摘要：随着互联网等先进科技的发展和进步，人工智能理论的研究与延伸，智能化技术给电气工程自动化带来了新的活力，主要运用于包括自动控制、信息处理、系统运行、研制开发、电子电气技术及计算机与电子应用等方面，为我国电气工程的发展提供了技术上的帮助。本文主要探讨的就是关于电力系统自动化中智能技术的应用。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
引言：
随着我国人民生活水平的提高，人们在用电需求上也越来越大，但是由于我国的地理特点和电网分布情况，我国的电能供应并不能够做到十分完美，因此也引起了公众的不满情绪，为了促进我国电力事业的发展电力系统需要引入一些先进的手段的才能确保整个电力系统的有效运行，相关的智能技术就是在这一阶段引用的重点。
1.智能技术在电力系统自动化中的概括
电力系统的自动化主要包括水利发电站综合自动化、火力发电站自动化、电网调度自动化、供电系统自动化以及电力工业管理系统自动化等。随着我国经济的不断发展，我国的电力系统市场在经济市场中的占有率也逐渐增长。由于电力是社会发展以及人们生活、企业生产中必不可少的能源，因此电力系统的发展与社会进步息息相关。现阶段，电力系统自动化智能技术的应用，代表着我国电力系统进入了全新的发展阶段。经过实践检验，电力自动化中的智能技术在运行中还存在着一些问题，主要体现在：第一，电力系统的智能开发并没有达到成熟水平，单一生产和运行模式对智能化共享存在一定的阻碍；第二，我国的智能化技术的研制在很大程度上还处于理论研究阶段；第三，国家对智能化技术的开发并没有给予高度重视，研发资金不够，致使水平稳步不前。
电力系统自动化中的智能技术应用，是促进电力系统自动化发展的重要途径。也将会是电力系统发展的必然趋势。智能技术也会随着电力系统自动化的不断深入而逐渐成熟，在不断的实践当中向前发展。经多方资料的查阅总结，将来智能技术将会朝着多元化、多功能的方向发展。例如利用自动化智能技术对多种变电设备进行实时监控；对电压进行自动控制；对区域内采取区域系统智能控制等。电力系统自动化智能技术的应用，不仅可以省去大量的人力、物力在生产管理中的投入，还可降低电力企业的运行成本，促进电力企业的经济协调发展，也是将来电力行业蓬勃发展的主要推动力量。
2.电力系统自动化中智能技术的应用
电力系统自动化中智能技术是电力系统建设中的重要内容，其不但可以有效的改善电力系统的运行效果，还能大幅度的提高人们的生活质量，加快我国的经济发展。目前我国主要有：模糊控制、专家系统控制、神经网络控制、线性最优控制及综合智能系统等技术在自动化系统中得以应用，并有明显的效果。
2.1模糊控制
电力系统自动化中智能技术的应用中电力系统自动化操作过程中最常见的系统是模糊控制。模糊控制系统不但可以加强对大型电力系统的调节力度，还能精准的掌握系统的动态模式。目前我国开发的模糊控制系统有效的解决了电力系统中的动态难以掌握、变量复杂等问题，同时极大的提升了电力系统的自动化进程。模糊系统有着自己独特的数据处理方式，可以有效的对电力系统中的数据进行模糊的分析，在一定程度上增强了电力系统自动化控制的可靠性。
2.2专家系统控制
随着我国科技的不断发展，电力行业也不断进步。近几年，专家系统广泛应用到电力系统中。专家系统控制具有的优点是：（1）有效的对警告状态进行识别；（2）对于系统的恢复和规划有极大的促进作用；（3）对事情可以进行紧急处理。专家系统控制技术在电力系统的静态安全分析中占有着极大的作用，所以被广泛应用。然而专家系统还有不足之处，对深层不能有效的适应，导致组织能力下降。针对以上优缺点，我们在系统研发过程中要对相关理论进行充分的了解，并不断完善施工工艺，使专家系统控制技术更加成熟。
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2.3神经网络控制
1943 年，心理学家 W.S.Mc Culloch 和数理逻辑学家 W.Pitts 建立了神经网络和数学模型，称为 MP 模型。是世界上最早的人工神经网络。经过数十年的发展，科学家已经在神经网络的许多领域研究出丰硕的成果，并探究出很多的理论。随着我国科技的不断发展，人们对于精神方面的研究也越来越多，广大市民越来越重视神经网络控制技术。神经网络系统具有自主学习功能、联想存储功能和高速解决问题的能力。所以，相关单位应该根据神经网络系统的特性和结构对电力系统自动化中智能技术进行研究应用。
2.4线性最优控制
随着科技的不断进步，我国的控制理论层出不穷。而最优控制是我国理论发展的重点问题。，同时在理论中占据着极为重要的地位。随着科技的不断发展，世界上最优控制理论的发展越来越完善。在世界的电力系统自动化中，远距离的电路输电最常用的方式是励磁控制，这种方式可以有效的改善线性动态，提高经济效益。所以在国家组建的大型机组的控制中，通常选择励磁控制方式。然而我国的线性最优控制系统中还存在不足，例如在局部线性的模型设计中，对于大的干扰的应对能力不足。
2.5综合智能系统
综合智能系统主要由两个方面组成：（1）结合了现代控制方法和只能控制方法。例如：自我适应的模糊组织控制方法；（2）交叉使用各种控制方法。电力系统的结构比较复杂，所以更适合使用综合智能控制。在我国现有的电力系统中，各种结合系统的研究越来越频繁。例如：专家系统和神经网络相结合、模糊控制和线性最优相结合等。模糊系统可以有效的对知识进行结构化处理，而神经网络可以对非结构化的信息进行处理，将模糊系统和神经网络相结合，可以有效的增强电力系统自动化的安全性、经济性和可靠性。
3.展望
3.1数据采集和信息处理
智能化技术通过采用数字化的电子设备和仪器对电力系统运行过程中的所有数据信息进行采集分析，并且根据系统的要求和现实工作的需要将数据分析和处理后传输到电力系统控制中心。
3.2指导电力系统管理运行
通过智能化技术指导电力系统建设与改造，监督供电系统的安全运行，负责供电线路维修应急抢修以及办公用电的维护与检修，管理电力系统的日常运行。
3.3电力系统故障记录
智能化技术能够对电力系统的故障进行记录，通过故障快速定位缩短寻找故障点时间，发现线路故障点，确保快速恢复电力供应，节省大量的人力和物力资源并且能够产生保护系统。
3.4电力系统设备在线监测
智能化系统能够在线进行数据的设定和修改，实现设备状态的初步诊断，为专家诊断系统提供开放性平台，通过网络，现设备的远程/现场状态监测、诊断和评估。
3.5电力系统故障报警
智能化技术能够监控电力系统的运行，对射红外探测器、烟雾报警探测器等接入功能，具有现场报警联动，和完善的报警联动策略。一旦某个部位出现状况就会语音报警，以便帮助工作人员尽快的发现电气系统的故障。
4．总结语
伴随着电力市场在经济市场中的不断深入，电力系统自动化智能技术的发展也日渐趋于成熟。科技力量的不断提升，对智能技术的研发有着较大的帮助。智能技术在电力系统自动化中的应用，不仅能够提高电力行业的供电质量以及运电水平，减少成本投入，降低能源损耗，使电力系统真正实现自动化的运行、管理以及控制，是现代化科技技术的成果，也是社会发展的必然趋势。
参考文献：
[1]张智，张红．关于电力系统自动化中智能技术应用的分析[M]科技与企业，2014（16）：93．
[2]杨永宏.水轮机调节系统智能控制技术的研究[J].水利科技与经济，2009（09）.
论文作者:唐彪
论文发表刊物:《基层建设》2016年17期
论文发表时间:2016/11/22
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