摘要：文章以大数据人工智能在电力营销服务调度系统的研究与应用为研究对象，首先简单介绍了大数据技术与人工智能技术，随后探讨了大数据在电力营销服务调度系统中的应用，最后分析了人工智能在电力营销服务调度系统中的应用，以供参考。
关键字：大数据；人工智能；电力营销；服务调度；应用
引言
电力市场营销是电力企业核心业务,应适应市场经济的要求,电力企业的生产经营活动应服从和服务于电力营销的需要,电力调度作为电力企业的生产指挥机构,一切活动也应服务于电力营销,使营销部门能更好地开拓市场创造更好的经济效益,为整个电力企业的生产经营的发展作出贡献。
1大数据技术与人工智能技术
大数据首要特点便是“大”，通常都超出了常规数据库软件工处理能力的数据集合，数据量大小在10TB以上。并且有着显著的4V特征，分别是大容量（Volume）、多样化（Variety）、低价值密度（Value）与高真实性（Veracity）。大数据在实际应用上，最为重要的价值是通过挖掘这些信息数据，能够从中获得一些潜藏的数据价值。主要是通过借助数据挖掘技术，来提取分析数据中的信息，从中挖掘出需要的信息，并能够分析数据集合的特征、走向等，从中发现这些数据应用价值，为行业工作决策提供更好的支持。
人工智能概念非常广泛，涵盖机器学习、自然语言识别处理、图像识别处理、计算机视觉等多个技术领域，从本质上来看，人工智能技术即是人们尝试应现有的相关技术来模拟人脑原理，使得相关技术行为更加智能化，同时在机器作出相关行为前，不再仅仅是完全根据既有的程序执行操作过程，而是能够根据实际情况，使得机器有一个“思考”的过程，从而自主作出目前最优的选择，并执行相应程序，有效提升生产效率，降低生产风险。另一方面，人工智能在具体应用上，还凸显出记忆性特征，它可以通过存储记忆信息的方式，将这些信息存储到权值中，在需要应用时，能提取对这些信息特征，作出作为准确的分析判断，从而更好地服务于行业工作。
在大数据技术与人工智能智能技术快速发展的大背景下，为进一步完善电力公司客户服务体系，强化客户服务管理效果，促使客户服务水平得到更进一步的提升。需要从客户服务调度与监控业务入手，不断优化调度服务质量，并通过视频监控，完成相关营销监控指标。但当下营销监控涉及的业务指标众多，因此很难通过传统以人力为主的方式实现各种监控指标全面监控，因此必须通过信息化手段来有效管理客户服务监控的各项指标，需要将大数据人工智能技术运用到客户服务质量监控中，进一步提供客户服务水平，提高客户满意度。
2营销服务调度平台建设的必要性
为全面贯彻落实国家电网“服务党和政府工作大局、服务地方经济发展、服务发电企业、服务用电客户”四个服务宗旨，提升优质服务水平，针对国网、省公司“三集五大”体系实行后的扁平化管理，管理层级减少，撤消了城区局，城区营销服务业务分割到生产、基建、调控、营销部门和不同的业务室诸环节完成，任何环节出问题，都会影响营销服务业务的开展，需要建立营销服务调度平台，加强部门、单位服务协同，加快营销业务的办理，解决95598服务调度不能覆盖的业务，提高客户满意率。
3营销服务调度平台建设的目标和范围
营销服务调度平台建设的总体目标：营销服务调度平台是协同指挥营销、生产、基建、调控系统和营销各业务室及各供电单位共同处理客户诉求，真正实现“一口对外，内转外不转”，使“首问负责制”有具体的实施保障平台，形成营销服务协同机制，确保客户诉求得到快速响应。营销服务调度平台建设的范围：建立市级营销服务调度机构和县级营销服务调度机构两级营销服务调度，各级营销服务调度全面协调指挥本级范围内纳入营销服务调度的营销业务。
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4大数据在电力营销服务调度系统中的应用
4.1用电信息采集
通过在大数据平台的帮助下，结合电力营销服务调度系统在日常运营中收集的各种数据信息，统一对这些信息进行充分的挖掘处理，从而能够科学合理的预测停电、设备故障等信息，相关工作人员能够以此为依据，提前做出反应，完成调度客户服务工作安排，并制定相关的应对策略，可以有效降低客户负面情绪，保障电力客服调度的科学合理性。大数据在电力营销服务调度系统应用方面，除了数据挖掘，还包括报文数据分析、异常事项处理分析、反窃电分析等。
4.2电费回收风险评估
在电力营销服务调度系统中，用电客户的电费回收风险是一种常见的风险，做好对这一风险评估，能够帮助营销服务人员了解用户缴费信用与缴费能力，从而以此制定出针对的营销服务策略，有效降低电力企业损失。在具体电费回收风险评估上，主要从定性与定量两方面进着手，通过借助电力营销服务调度系统大数据平台，来收集查询用户信息档案、缴费记录、服务记录等数据信息，来对用户信用等级进行科学合理的评估，在大数据的应用下，使得评估指标更加多样化。
5人工智能在电力营销服务调度系统中的应用
5.1可视化技术的应用
在该技术的应用下，能够将这些数据信息以图片的方式展现出来，有效降低了营销服务调度人员数据分析工作量，对于电力营销服务调度工作效率提升有着较为积极的影响意义。通过应用二维可视化、三维可视化技术手段，绘制出更加直观的电力信息数据图像，将复杂的数据信息以图片、图像等形式进行呈从而更加方面营销服务调度人员直观的了解相关信息，能够及时找出服务短板，并合理制定针对的服务调度策略，提升电力营销服务调度工作质量水平。
5.2专家系统的应用
由于数据库内容组成为专家知识，而专家知识来源较为广泛，需要不断提升专家知识的丰富性、层次性，才能够促使专业系统作用价值得到更进一步的发挥。而电网系统本身受到的影响因素较多，并且这些因素很多都是不可控因素，在不同地区、不同条件下，电力营销服务调度要求也存在一定的差异性，从而为电力营销服务调度运行系统应用专家系统带来了诸多的挑战，但基于专家系统本身的作用，其在电力调度自动化系统中依然有着较大的作用价值，能够解决常规处理软件无法解决的问题。相信在不久的将来，在电力领域中，专家系统也能够有所突破，从而在电力营销服务调度系统中发挥出更大的价值。
6确保电力营销中的电能质量,降低电力成本
电力是一种商品,具有一般商品的性质,随着国民经济的发展和社会进步,社会上的企业和人民群众生活对电力依赖性越来越强,对电力的质量的要求越来越高,电能质量必须满足《安全规程》中规定的频率、电压的要求,电网既是电力市场的载体,又是关系国计民生、涉及国家安全和社会稳定的基础设施,必需安全稳定运行,电网一旦出事故,电能质量低劣,不仅对电网本身,而且对整个社会都将带来严重的后果,影响电力的市场营销,调度是电网运行的指挥机构,必须保证电网安全,提高电网运行的可靠性,降低电力在传输过程中的损耗,确保电力营销工作的顺利进行。
参考文献
综上所述，在电力营销服务系统中应用大数据与人工智能技术，能够有效丰富系统功能，提升系统运行效率，推动电力服务营销调度工作开展实现更好的发展。
参考文献
[1]刘雨晨.大数据技术在电力营销系统中的应用研究[D].华北电力大学,2017.
[2]朵向阳.电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J].时代农机,2018,No.307(05):166-166.
论文作者:朱元
论文发表刊物:《中国电业》2019年第9期
论文发表时间:2019/9/22
标签：电力论文; 数据论文; 人工智能论文; 技术论文; 系统论文; 信息论文; 客户论文; 《中国电业》2019年第9期论文;