摘要：在现代计算机科学技术的支持下人工智能技术的广泛应用推动了电气自动化工程的不断创新与发展，逐步改变了传统的控制方法，利用计算机技术实现人工智能化在电气自动化控制中发挥了巨大的优势。电气自动化技术是实现电气工程相关系统运行实现自动化控制以及电子电气技术和信息处理技术，在此项技术中应用人工智能可以利用计算机对系统的相关数据进行实时的分析和处理，提高电气自动化水平，推动电气产业的调整和优化。
关键词：人工智能；电气自动化；应用研究
1人工智能的简介
最开始提出人工智能这个概念是在二十世纪末，这项技术在研究最初主要是以计算机应用为主体，这个设计中包含了自动化，对信息进行相关控制以及模仿、逻辑、语言等等不同的行业的一门综合程序框架。人工智能如其名称而言，就有很强的人工性。这是一套与人类思想相近的理论体系，可以胜任任何人类可能完成的各项工作。在目前社会对于各项科学技术的发展而言，人工智能仍是一项新兴技术企业。它主要体现于人类大脑所反映的思想、图像、语言，甚至动作行为。而这项技术的运行主要包括，电子技术研制开发以及对计算机信息图像处理等不同专业。由于科学技术正在不断进步，计算机已经无论是在学习工作还是生活都已经逐渐渗透到我们日常生活当中。计算机的快速发展，对于人工智能的开发研究而言也有着相当重要的地位。人类的大脑是目前所知的最精密的分析“设备”，这是不能完全复制的，计算机只能根据其发出的信息进行模拟收集和反馈。电气自动化在对程序进行加强互换生产方面有着非常重要的作用，对电气自动化实现人工智能可以有效减少人力资源的投入成本，并且可以在一定程度上使工作效率有效提高。
2人工智能在电气自动化技术中应用的优势
2.1避免外界因素影响
传统的自动化控制器在构建模型时会因为设置参数的变化，数值类型的变化而产生无法确定的影响，而采用人工智能技术的控制器在电气自动化系统中不必构建精准的动态模型，人工智能自动化模型的构建不需要特殊设置参数和数值类型等运行环境，从而避免了外界因素的影响。
2.2便于数据处理
利用计算机技术的人工智能应用到电气自动化控制系统中，可以对相关参数和数据及时有效的进行分析处理，极大的提升了智能函数的性能，人工智能可以按照合理的数据进行语言和响应信息的设定，而且还可以采用文字、语言、图形、；图像或动画等形式进行信息的交换。人工智能控制器可以按照设置的参数进行简单的修改和扩展，使电气自动化控制系统的操作更加容易和快捷。
2.3提高工作效率
传统的电气工程会涉及到机器、线路、变压器等多种设施设备，在操作过程中会消耗大量的人力和物力，工作效率低。人工智能技术应用到电气自动化系统中会极大的减少线路、变压器的使用，利用计算机进行智能化控制，让机器从事人类无法完成的复杂的工作，减少工作程序，避免外界环境的干扰，降低误差率，节省大量的人力和物力，提高电气自动化控制的精准度和工作效率。
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3在电气工程自动化中人工智能的应用
3.1应用意义
一是便于调节参数，人工智能控制优点明显，如：操作简便、较强的适应力等，此外，它可借助有关数据，设计自动化模型参数，从而保证了参数调节效果；二是，缩小了操作误差，人工智能控制器具有较强的抗干扰性，参数设定后，实际运行中基本不会出现误差；三是，基本不受外界影响，对于传统电气工程控制器而言，在构建自动化模型时，极易受不确定因素的影响，如：模型参数改变、不同数值计算类型等，而借助人工智能后，无须精准动态模型，实际构建中不受参数、模型环境等因素影响，并明显提升了自动化水平；四是，节省了大量资源，传统控制器中涉及着诸多的电气设备，如：变压器、电缆、电线等，并要配备专业人员，以此实现管理与维修，在此情况下，其占用了大量的资源，与其相比，人工智能大幅度减少了资源占用率，控制了生产成本，保证了生产效益；五是，保证了电气产品性能，传统控制方法以特定目标为依据，而人工智能下的电气自动化系统，将未知数据输入系统后，便可获得规范性、一致性的产品。
3.2应用内容
3.2.1在电气设备方面
人工智能优化设计了电气设备，由于实际优化工作具有一定的复杂性，因此，对相关人员有着较高的要求，其不仅应具备完善的知识体系，对电磁场、电路、电器及电机等知识有充分的掌握与了解，此外，还应拥有丰富的设计经验以及良好的应变能力。以往设计多采用人工手工制作法，未能适应电器工程自动化的发展需求，因此，人工智能优化设计得到了各个企业高度关注，经实践可知，其缩短了开发周期，保证了设计质量与效率。目前，人工智能的应用主要体现在两方面，一是遗传算法，二是专家系统，前者应用频率偏高，其利用自动化模型实现了设计，不仅先进，而且精准；后者根据故障的征兆特点，充分考虑了电气设备故障的不确定性与非线性，有机结合了专家系统与人工智能，进而优化了产品设计，使其更加合理，大幅度提高了其整体性能。
3.2.2在电气控制过程方面
在电气工程自动化发展中最为关键的便是电气控制过程，其直接关系着系统的稳定性与高效性。因此，实践中对电气控制过程有着严格的要求，但因控制过程过于烦琐，极易出现各种问题，一旦操作不当，则会引起设备故障，从而降低了其运行效率。而人工智能利用计算机技术，保证了操作精准性，通过界面化形式，简化了控制流程，同时及时、完整保存了有关信息、数据，可自动生成报表，节约了人力、物力，增强了数据查询的便捷性。现阶段，常见的控制方法为模糊控制，其优点为操作简便，此外，还包括专家系统控制、神经网络控制等。
3.2.3在故障诊断方面
电气设备运行中极易出现各种故障，传统诊断方法是利用气体样本分析法实现的，此方法缺点明显，如：占用了大量维护人员及时间，效率偏低。虽然对设备展开了实时监测，但因其故障具有突然性与不确定性，从而增加了诊断难度。为了有效处理故障，实践中需要采用高效的诊断方法保证设备正常运行，减少损失。人工智能诊断方法采用模糊理论、神经网络及专家技术等，凭借先进技术保证了诊断效果及效率。
3.2.4在电力系统方面
在电力系统自动化中广泛应用着人工神经网络及专家系统，前者拥有灵活的学习方法及分布式的存储方式，满足了海量数据的处理需求，此外，其合理分类了模型，借助季节性时间模型，有效预测了电力系统短期负荷状况，全面分析了可能出现故障的环节；后者作为程序系统，融入大量经验、知识及规则等，使其具有一定的复杂性，其分析了电力系统问题，通过模拟专家决策过程，实现了有关问题的有效处理。
4结束语
综上所述，本文结合人工智能在电气自动化技术中应用的优势，对人工智能技术在电气自动化设备的优化设计、电气自动化控制和电气设备故障排除中的实际应用进行重点分析研究，可见人工智能在电气自动化技术中的应用极大的提高了电气自动化控制水平，推动电气自动化控制系统的进一步完善和发展，对促进电气自动化领域的全面健康发展具有重要的现实意义和深远影响。
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[3]张桂昌.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程，2015，22：260.
论文作者:论蓓,李珂
论文发表刊物:《电力设备》2017年第5期
论文发表时间:2017/5/26
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