长沙医学院公共卫生学院 湖南省长沙市 410219
摘要:目的 本文旨在探讨HBV感染对肺癌患者预后相关因素的影响,以及治疗后肝功损伤与HBV感染的关系。方法 收集黑龙江省肿瘤医院肺癌住院患者临床资料,根据HBV感染情况分为伴HBV感染组和非HBV感染组。比较两组患者临床特征及生存率,采用COX模型分析预后影响因素。结果 肺癌HBV感染组和非HBV感染组的生存率差异有统计学意义。生存分析结果显示,HBV感染是肺癌预后的危险因素。结论 合并HBV感染肺癌患者预后生存较非HBV感染肺癌患者差,应该注意加强抗HBV药物治疗,以提高其预后生存质量。
关键词:肺癌;乙肝病毒;预后;生存分析
肺癌是全球最常见的恶性肿瘤之一,其发病率、死亡率都一直居高不下[1]。作为乙型病毒肝炎高发地区,我国已超过1亿7千万的HBV携带者[2]。随着肺癌发病率的不断上升,合并HBV感染的肺癌患者也有所增加。国内外研究提示,携带HBV病毒的肺癌患者治疗后,常由于发生严重肝损伤而预后生存期明显缩短[3]。本文对黑龙江省肿瘤医院690例肺癌住院患者的HBV感染情况进行分析,比较了伴HBV感染患者和非HBV感染患者的预后生存状态,以探讨HBV感染对肺癌预后生存的影响。
1 材料与方法
1.1 病例资料收集 2007年1月至2010年12月期间,共纳入肺癌患者743例。筛选标准如下:①经病理或细胞学确诊为肺癌,未合并其他部位实质性病变或肿瘤。②住院并接受手术、放化疗、姑息治疗等方式治疗。③病历资料完整,有完备的HBV实验室检查指标。临床资料收集包括患者性别、年龄、吸烟史、病理类型、TNM分期、治疗方式、抗HBV治疗、乙肝五项及肝功检测指标等。根据HBV感染情况分为肺癌HBV感染组和肺癌非HBV感染组。通过查阅病历、电话、走访等方式对所有肺癌患者进行随访。以初次入院确诊为随访起点,死亡或2012年12月为随访终点,生存时间以月表示。
1.2 统计学方法 采用SPSS19.0进行数据管理和统计分析,取为检验水准。计数资料的比较采用检验,等级资料采用Wilcoxon 秩和检验。采用kaplan-Meier法计算生存率,Log-rank检验比较生存率差别。采用COX回归模型,采用COX模型分析预后影响因素。
2 结果
2.1 一般情况
最终随访有效人数690例,其中男性例272例,女性418例。其中HBV感染组104例,中位年龄53.5(40.0~61.5)岁,非HBV感染组586例,中位年龄54.0(45.0~63.0)岁。两组临床资料比较如表1所示。
2.2 生存率比较及生存曲线
肺癌患者总的1、3、5年生存率分别为71.67%、36.57%、20.33%,中位生存期为22个月。HBV感染组和非HBV感染组各时点生存率如表2、图1。经Log-rank检验,两组生存率差异有统计学意义。
2.3 HBV感染对肺癌患者预后影响分析
通过查阅文献,将可能影响肺癌患者预后的6个因素作为协变量,与HBV感染情况、抗HBV治疗情况一起纳入COX回归模型进行多因素分析。生存分析结果(表3)显示,在控制了协变量影响后,HBV感染是肺癌预后的危险因素,而使用抗HBV药物是肺癌预后的保护因素。
3 讨论
伴HBV感染的肺癌患者由于其特殊的临床特点,日益受到关注。分析国内外对于肺癌预后的研究进展,主要预后因素有性别、年龄、吸烟史、病理类型、临床分期、治疗方案等[5-8]。本研究在此基础上,进一步探讨HBV感染对肺癌预后的影响,结果表明:合并HBV感染肺癌患者预后生存较非HBV感染肺癌患者差,HBV感染是肺癌患者预后的危险因素。
肺癌患者HBV感染组和非HBV感染组临床资料比较显示,两组的病理类型、TNM分期、治疗方案以及抗HBV治疗差异有统计学意义,提示HBV感染可能与肺癌患者的病理类型、TNM分期、治疗方案以及抗HBV治疗相关。
经kaplan-Meier法计算生存率,HBV感染组的中位生存期(12个月)明显低于非HBV感染组(27个月),差异有统计学意义。且COX多因素生存分析结果显示,肺癌的不良预后因素除了年龄大于60岁、非小细胞癌型、TNM分期晚期、姑息性治疗外,还包括合并HBV感染。以上都提示HBV感染增加了肺癌患者的死亡风险,这可能与其免疫状态有关。有文献报道[9],HBV感染可使肺癌患者的CD4/CD8比例明显降低,T淋巴细胞亚群比例失调,免疫功能进一步降低,从而加速了病情进展,并缩短了肺癌病人的生存期,与本研究结果相符。
综上所述,合并HBV感染的肺癌患者有其特殊的临床特征、治疗的特殊性及预后特点。对此类患者治疗同时有必要联合抗病毒治疗,以减轻肝功能损伤,提高患者的预后生存质量。
参考文献:
[1]杨玲,李连弟,陈育德.中国肺癌死亡趋势分析及发病、死亡的估计与预测[J]中国肿瘤,2005,8(4):274-278.
[2]Liang XF,Bi SL,Yang WZ,et al.Epidemiological serosurvey of hepatitis B in China-declining HBV prevalence due to hepatitis B vaccination[J].Vaccine,2009,27(47):6550-6557.
[3]Zhong s,Yeo W,Schroder C,et al.High hepatitis B virus(HBV)DNA viral load is an important risk factor for HBV reactivation in breast cancer patients undergoing cytotoxic chemotherapy[J].J Viral Hepat,2004,11(1):55-59.
[4]于世英.临床肿瘤学[M].北京:科学出版社,2006.
[5]Janssen-Heijnen M L,Coebergh J W.Trends in incidence and prognosis of the histological subtypes of lung cancer in North America,Australia,New Zealand and Europe[J].Lung Cancer.2001;31(2-3):123-37.
[6]Singhal S,Vachani A,Antin-Ozerkis D,Kaiser LR,Albelda SM.Prognostic implications of cell cycle,apoptosis,and angiogenesis biomarkers in non-small cell lung cancer:a review[J].Clin Cancer Res.2005 Jun 1;11(11):3974-86.
[7]丛蕾,崔言刚,王潍博,等.晚期非小细胞肺癌化疗预后因素的COX回归分析[J].中国癌症杂志,2009,19(4):280-283.
[8]Goya T,Asamura H,Yoshimura H,et al.Prognosis of 6644 resected non-small cell lung cancers in Japan:a Japanese lung cancer registry study[J].Lung Cancer,2005,50(2):227-234.
[9]李卫山,王东安.肺癌患者合并乙肝病毒感染时T细胞亚群的变化及预后[J].中西医结合肝病杂志,1999,9(1):45-46.
作者简介:陈 霞(1987-),女(汉族),湖南省长沙市,长沙医学院公共卫生学院助教,硕士,主要从事流行病学教学及研究工作。
论文作者:陈霞
论文发表刊物:《健康世界》2015年23期供稿
论文发表时间:2016/2/17
标签:肺癌论文; 患者论文; 生存率论文; 因素论文; 统计学论文; 病理论文; 资料论文; 《健康世界》2015年23期供稿论文;