佚名[1]2001年在《通信》文中研究说明Y2001-62669 0109992简氏年鉴:军事通信,第21版2000～2001=Jane’smilitary communications 21st edition.2000-2001[着,英]/John Williamson.—Sentinel House.2000.—760P.(EC)本书共分16章,依次介绍了目前世界各国军事通信发展水平:战术通信,海军系统与设备,空军通信,卫星系统与设备,保密技术与安全,侦察与信号分析,基于地面的通信,地面微波与对流层散射,线缆与传输系统,定向,音频以及激光和视频。0109993用于信件分拣机的故障诊断专家系统的知识处理方法[刊,译,英]/李典生//中国邮电高校学报(英文版).—2001,8(1).—42～46(E)基于信件分拣机故障诊断分析,本文提出一种处理方法,将故障诊断知识分为准确知识,不充分知识和
陈建峰[2]2004年在《空间信号检测与参数估计的阵列处理方法研究》文中提出信号检测与参数估计是现代信号处理中两个重要的研究课题,在无线通信、雷达和声纳、图像、以及地震信号处理等诸多领域有着广泛的应用。立足于阵列处理方法,本文研究多个发射/接收天线的MIMO(MIMO:Multiple Input Multiple Output)系统的多用户检测以及远/近场源信号的参数估计问题,主要工作概括如下: 1、系统描述了空时编码办法,分析了空时分组码的基本特点,并在空间相关衰落信道条件下,研究了差分空时分组码的性能,给出了其误码率上界的解析表达式。 2、将差分空时分组码发射分集技术与多用户检测技术相结合,提出了一种适用于频率平坦衰落信道的盲多用户检测方法,它首先利用Kalman自适应滤波器抑制多址干扰,然后通过差分空时解码恢复发射序列。 3、时变多径衰落信道及多址干扰是一个移动无线通信系统可靠通信的主要障碍。为了在抗多径衰落的同时抑制多址干扰,本文提出了一种适用于频率选择性瑞利衰落信道的自适应多用户接收机。该接收机根据能量最小输出准则构造解相关滤波器,抽取各条路径的信号能量,进而对每条多径信号进行差分空时解码、合并各多径能量以获得路径分集增益和空间分集增益。 4、现有的超分辨波达方向估计方法通常假定阵元噪声为高斯白噪声,当实际的噪声模型不满足这一假设时,传统的超分辨方法的性能将变得很坏。基于协方差矩阵差法,本文提出了一种DOA估计的快速算法。该方法不需对变换后的数据矩阵进行特征分解,计算量相对较小,并能处理加性、有色观测噪声的一般情况。 5、基于四阶累积量,本文提出了一种多个近场窄带信号源距离、频率及波达角叁维参数联合估计算法,它通过构造的累积量矩阵的特征值估计信号参数,并且各估计参数自动配对。这种方法因为要对一个高维的累积量矩阵作特征分解,计算量仍然较大,为此,本文随后给出了一种改进算法,它同时利用构造的低维矩阵的特征值及相应的特征矢量估计信号参数,从而降低了运算复杂度。特别地,改进后的算法与原有算法一样,不需要进行谱峰搜索,而且各信号的叁个估计参数能很好地自动配对。 关键词:发射分集,空时码,多用户检测,阵列信号处理,参数估计,波达方向估计,近场源定位。雷笼钓雪号丸月里国家It点实脸空
孙绍刚[3]2002年在《信道参数估计与空时多用户检测的研究》文中提出随着全球通信业务的迅速发展，作为未来个人通信主要手段的无线移动通信技术引起了人们极大的关注。CDMA系统是干扰受限系统，接收机的设计是一个很重要的问题。如何消除信道干扰(CCI)、多址干扰(MAI)与多径衰落的影响成为人们在提高无线移动通信系统性能的主要因素。多用户检测和智能天线就是两种受到人们极大重视的关键技术。本文主要研究了无线移动系统中等效特征波形、多径衰落信息的估计方法以及阵列天线在系统中的应用。主要工作分为两部分： 首先我们提出了两种高斯慢衰落信道环境中信道参数的估计方法。将信号子空间方法和独立分量分析方法分别应用到信道参数估计中。仿真结果证明了两种方法的良好性能。 第二部分将阵列天线用在接收机中以改善系统性能。通过对传空时统接收机的分析，在降低系统复杂性的基础上提出一种简化的空时接收机；并利用DS-CDMA系统采用的扩频波形的特性，提出一种适合于直扩系统的数字波束形成算法。改善了接收机的检测性能。 本文的工作得到了国家“863”计划和国家自然科学基金的资助。
佚名[4]2001年在《信息理论与电子设备》文中提出Y2001-62651-207 0109754大孔径扩音器阵列系统的初步试验结果=Early exper-imentak resulus for a large-aperture microphone-array sys-tern[会,英]/Silverman,H.F.& Patterson,w.R.//Proceedings of the 2000 IEEE sensor array and multi-channel sigal processing workshop.—207～211(PC)外壳为聚苯乙烯硬泡沫的角锥吸波材料(见0109379)
刘东华, 唐朝京[5]2000年在《Turbo码在无线移动通信系统中的应用》文中认为文章分析了Turbo码这一新型信道编码技术的基本编译码原理 ,然后介绍了它在INMARSAT移动卫星通信系统、CDMA多用户检测及IMT 2 0 0 0移动通信系统中的应用。
陈中文, 肖晨阳[6]1999年在《多载波CDMA及其技术简介》文中提出多载波CDMA具有更高的灵活性 ,更高的频谱效率 ,简单的检测技术 ,窄带干扰抑制能力等一系列优点 ,引起了研究者的广泛兴趣。文中介绍了叁种多载波CDMA技术 ,即MC CDMA (多载波CDMA) ,多载波DS CD MA (直接序列CDMA)和多音CDMA并简单介绍了它们的发射和接收技术。最后还指出多载波CDMA技术所固有的缺陷。
丁家昕, 郑宝玉[7]1999年在《CDMA中智能天线与多用户检测联合抗MAI的研究》文中进行了进一步梳理阐述了智能天线的基本原理,指出码分多址系统基站中采用智能天线技术可以抑制多址干扰。在总结分析了目前各种波束形成技术的基础上,着重介绍了一种适用于移动无线通信环境的阵列权值调整准则———最大接收信号准则。利用此准则和相应算法,提出了一种带智能天线的新型最小均方误差多用户检测器。理论分析证明了采用新型检测器后系统容量显着增加。仿真实验表明,新型检测器的误码性能大大优于改进前的检测器。
张华[8]2001年在《智能天线技术在DS/CDMA系统上行链路中的应用研究》文中进行了进一步梳理近十多年来，无线通信技术在全球范围内得到了迅速发展，移动通信系统的用户数目极快地增长起来，同时移动用户对无线服务的质量、业务种类、数据率的要求等越来越高，因而如何更加有效地使用有限的无线资源成为无线通信领域一个急待解决的问题。 智能天线技术在无线通信系统中的应用能够实现基站对移动台的定向发射和接收，从而能带来大大减轻系统的多址干扰，降低系统的发射功率，提高系统的频谱利用率，增大系统容量，减轻系统的空间电磁干扰等好处。智能天线技术在雷达、声纳等军事通信领域有着广泛的应用，但由于移动通信环境以及移动通信设备的复杂度等因素与军事通信领域有着显着的差别，所以智能天线技术在移动通信系统的应用尚属一个崭新的课题。 由于CDMA系统以其固有的较好的抗干扰性能、较好的隐蔽性和较大的系统容量，已成为第叁代移动通信系统的主流多址方式，因而本文集中详细研究了智能天线技术在DS/CDMA系统中的应用算法、实现结构、与多用户检测技术以及Rake接收技术的结合方式等问题。 本文的主要工作包括： 一．归纳了国内外对智能天线技术研究的一些已有成果，包括智能天线技术的研究现状，实现方法、结构以及对系统性能的影响等。 二．针对时分导频位DS/CDMA系统的帧结构特征提出了导频位辅助LMS-DRMTA算法。该算法相对DS/CDMA系统中已有的LS-DRMTA算法具有运算量小，性能改善明显的特点。 叁．对DOA跟踪阵列接收算法提出了对期望用户初始DOA进行估计的 电子科技大学傅士论文 简单方法。该方法可以方便准确快速地将期望用户的DOA定位到基 站阵列波束主瓣的3dB带宽以内，解决了DOA跟踪阵列接收方法的 前提问题。 四．对DOA跟踪阵列接收算法提出了对期望用户DOA进行自适应步长 调整的方法。该方法简单，稳定，实现复杂度低，一方面避免了基站 阵列彼束扫描速度跟不上移动台对基站的角速度的危险，另一方面又 降低了DOA跟踪的偏差，使得DOA跟踪阵列接收算法更为准确和 有效。 五．针对阵列处理加上＊ 的空时联合干扰抑制方案在阵列处理输出中 绝大多数的多址干扰分量十分微弱的特点，本文提出了部分干扰（强 干扰）对消方案。部分干扰对消法一方面降低了系统的运算量，缓存 空间，另一方面又避免了因弱多址干扰分量估计的不准确而造成的系 统性能下降。当阵列处理采用DOA跟踪阵列接收算法时，各激活用 户的DOA估计信息可以直接用来进行强弱干扰区分。 六．提出了ZD一RAKE接收机加上PPIC的DSICDMA系统上行链路的 接收方案，该接收结构利用智能天线技术在空域对DOA不同于期望 信号的干扰信号进行抑制，利用Rake接收机对期望信号大的时延分 量（不相关多径分量）进行时间上的分集，然后再对多径合成结果进 行部分并行干扰对消（PPIC），以对天线阵主瓣内的干扰信号进行进 一步的抑制。它们的合理结合对DSICDMA系统是一个比较完备而 性能良好的接收方案。
陆峰[9]2004年在《空时信号处理在DS-CDMA中的应用》文中认为在 CDMA技术中 ,可以用正交的编码方式来同时发送多个用户的信号 ,这可以增加发送空间的维数。这种CDMA技术往往结合直接序列扩频技术 ,这就是 DS CDMA。主要介绍了 DS CDMA的特征。在此基础上 ,讨论了空时信号处理
佚名[10]2001年在《通信》文中指出Y2001-62699 01118081999年 IEEE 现代卫星通信、电缆通信及广播服务会议录.卷1=1999 IEEE 4th international conference ontelecommunications in modern satellite.cable and broad-casting services,Vol.1 of 2[会,英]/NITEX-NIS.—IEEE,1999.—348P.(EC)本会议录共分2卷,本书为第1卷,收集了于1999年在捷克斯洛伐克 NiS 召开的卫星通信会议上发表的74篇论文,内容涉及应用电磁学,广播系统,数据传输,滤波器设计,图象处理,微波技术,移动通信,调制与编码,多媒体,光通信。Y2001-62726-Ⅳ-469 0111809通信电路与系统(含5篇文章)=Communication cir-cuits and systems[会,英]//2000 IEEE InternationalSymposium on Circuits and Systems,Vol.4.—Ⅳ-469～Ⅳ-488(PC)
参考文献：
[1]. 通信[J]. 佚名. 电子科技文摘. 2001
[2]. 空间信号检测与参数估计的阵列处理方法研究[D]. 陈建峰. 西安电子科技大学. 2004
[3]. 信道参数估计与空时多用户检测的研究[D]. 孙绍刚. 西安电子科技大学. 2002
[4]. 信息理论与电子设备[J]. 佚名. 电子科技文摘. 2001
[5]. Turbo码在无线移动通信系统中的应用[J]. 刘东华, 唐朝京. 电子技术. 2000
[6]. 多载波CDMA及其技术简介[J]. 陈中文, 肖晨阳. 江苏通信技术. 1999
[7]. CDMA中智能天线与多用户检测联合抗MAI的研究[J]. 丁家昕, 郑宝玉. 南京邮电学院学报(自然科学版). 1999
[8]. 智能天线技术在DS/CDMA系统上行链路中的应用研究[D]. 张华. 电子科技大学. 2001
[9]. 空时信号处理在DS-CDMA中的应用[J]. 陆峰. 现代电子技术. 2004
[10]. 通信[J]. 佚名. 电子科技文摘. 2001