关键词：人工智能；电气自动化；应用
人工智能这个词汇近几年的曝光率非常高。这一理念的提出为各行业和领域在模拟、延伸和扩展人的智能思维方式和方法的技术方面开辟了新的路径。让机器学会人的思考方式，在不断运行的过程中自我完善和学习，从而以极快的速度建立一套智能运行系统。这种技术在各行业中的应用都必将产生传统行业技术的颠覆。在当前科技水平不断进步的时代中，人们对人工智能的作用和价值进行充分的挖掘和探索。利用计算机等在图像识别、人工神经网络构建、智能生产和控制等领域应用人工智能技术，能够带来新的行业变革。在电气工程自动化领域，由于涉及到了大量的电子技术和计算机设备，这就为人工智能技术的应用提供了天然的沃土，使电子信息及相关的网络控制方式能够便捷的进行功能整合和人工智能网络的构建，有效拓宽了电气自动化的应用领域。
1人工智能技术的概述
人工智能技术是现代科技发展的产物，它对现代社会的发展具有很大的帮助。人工智能技术是由计算机理论作为基础，与其他学科进行交叉形成的。人工智能激素其实本质就会对人类智能模拟，为人类完成一些复杂工作的机器人。目前，关于人工智能技术的研究，主要体现在专家系统和机器人系统研究领域中。对人类智能进行模拟，主要问题就是因为人类大脑比较复杂且精密，想要实现模拟比较困难。随着该技术的发展，人工智能技术逐渐被完善，并在人们的生产和生活中广泛应用。专家系统模式的人工智能，在仿真环境中使用比较多，它可以提高自动化仿真程度，提高仿真的精度，建立仿真一体化技术。
2.人工智能的优点
2.1设计简单
以往的控制设计通常针对于某一单一对象的单一操作，当控制对象的外部环境条件改变时，各种不确定的干扰因素会影响控制效果，加大设计难度。但是，采用人工智能可以适应参数变化和各种干扰量的加入，人工智能的自动化控制不局限于某一单一个体的模型进行设计，因而能够大大简化设计流程，因此人工智能在电气自动控制方面具有巨大优势。
2.2操作方便
人工智能比传统控制设备和机器更容易操作，人工智能控制器一般以计算机为载体，具有强大的计算能力和数据分析能力，将繁琐的步骤优化成简单的操作，从而可以使操作者在较短时间内掌握操作技巧，减轻工作压力负担。
2.3准确性高
人工智能基本可以在正常情况下独立自主完成工作，只有个别情况下需要人工操作干预，在硬件设施良好的情况下，人工智能可以准确完成任务。
2.4有效的降低了人力资源浪费的现象
将人工智能技术应用到自动化控制中，能够有效的降低人力资源浪费的现象。在以往的电气自动化控制工作中，需要使用大量的人力。但是，把人工智能技术的应用能够在很大程度上节约人力。其主要是通过操控计算机的方式来对电气自动化控制系统进行检测。这在很大程度上节约了劳动力。在整个电气工程中，电气自动化控制工作是一项十分复杂的内容。在解放人力的同时，也降低了工程的成本价格。
2.5生产出的产品具有一致性的特点
在电气自动化控制系统中，应用人工智能信息技术。这样，在运行过程中具有统一性和规范性。在人工智能技术的应用中，必须把两种类型机器融合在一起，这样才能保证人工智能在应用的过程中受到的干扰较小，使产品的使用性能以及规格均一致。
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3.人工智能的应用
3.1智能控制
智能控制在电气自动化发展具有很大前景，目前有专家系统控制、模糊控制和神经网络控制等几个控制方法，通过收集设备的开关量和模拟输入输出量，实时监控和控制系统，运用计算机操作，控制设备运行和分析运行状态。
3.2智能化设计
电气工程控制系统是极为复杂的，因此要保证电气工程实际运行中发挥良好的技术性能，对实际生产过程中的电气产品设计质量要求也会相应提高。在实际设计过程中，传统的电气工程中大部分电气产品会受到各种因素的干扰与影响，设计出来的产品与用户实际需求不符，降低电气工程企业的运行效率。电气工程产品的设计与开发运用智能化技术弥补了传统产品设计上的缺陷。在传统电气工程的各项工作中，要想全面认识和了解产品就需要去熟知许多专业学识才能顺利完成大量复杂的设计与数据编写，要求工作人员具有相应的科学能力、工作能力，如必须全面掌握磁力学、电子、电气、机电控制化等方面的知识才能出色的完成设计工作。智能技术则不受上述因素的限制，它能够结合用户的实际使用需求和电气工程的实际工作环境建立一套相对应的数据模版，不断优化产品性能和规格相关的参数，设计出更完善的设计方案，大大缩短了产品的开发周期，从设计上提高产品的性能。同时可以对整个控制系统进行优化升级，具有极强的应用性。
3.3人工智能技术在故障诊断中的应用
其实人工智能技术由于是以神经网络控制，专家技术和模糊理论为核心的，在故障诊断中应用也十分广泛，在电气系统运行中，如果设备出现故障，会直接影响工作效率，而且如果要用传统的方法进行诊断的话，方法较复杂且诊断率较低，还要浪费大量的人力物力，违背了当今工业发展的要求，如果是在对变压器的诊断中，传统方法需要先收集变压器中的气体，然后进行分析，根据数据来进行判断，这就需要浪费大量的人力，物力和时间，而且诊断的准确率也不是很高，如果诊断错误，还需要重新投入相等的资源，对工作效率的影响十分大，但是运用了人工智能技术的话，可以自动化的诊断出故障发生的部位与原因，并且安排专门的维修人员进行针对性的维修，极大的提高了诊断的效率与准确率。
3.4人工智能技术在电气控制过程中的应用
实现电气工程自动化就必须要提高电气工程自动化的控制，这样才能提高工作效率，实现工程的科学化，降低运作成本，一般人工智能技术的应用比较集中，为神经网络控制，模糊控制和专家系统。目前网络神经控制的应用越来越广泛，主要的原理是模拟人脑神经分的活动，并以此为依据创建模型。模糊控制其实是一种自动控制系统，一般是指在被控制对象的模糊模型基础之上，创建模糊控制器，理论基础是模糊推理，模糊语言变量，规则则是专家经验，需要采用计算机控制系统构成闭环的数字控制系统。模糊控制的发挥主要是基于交流和直流传动的实现，在直流传动中，传动控制是Segeno，调速控制是Mamdani，交流传动中，模糊控制器的实现依赖于人工智能。专家控制有一些特殊的特点，比如灵活度高，有较好的适应性，而且能够提高电气设备的运行效率和安全，基本理论是以专家系统为主体，与控制理论技术结合，而构成的人工智能控制技术。
结语
随着科技的创新与发展，智能技术已经在电气工程领域中得到了广泛应用，电气工程采用自动化智能技术控制后，在实际应用过程中不仅使整个系统控制趋于便捷性和统一性，确保整个电气自动化技术应用发展的稳定性与科学性，还能高效、高质量地完成许多人们难以完成的高危工作，极大地降低企业的生产成本，为生产型企业采用数字化管理模式奠定了坚实基础。智能技术具有很高的应用价值，但是还存在一些不完善的地方仍需要改进，这为推动电气工程自动化技术等科学技术的发展进步指明了新的方向。
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论文作者:华伟琪1,张博2
论文发表刊物:《电力设备》2018年第22期
论文发表时间:2018/11/28
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