摘要：在当前社会发展的过程中，是通过相应的技术手段进行分析与控制的过程，人工智能在电气控制应用中，利用相关的技术措施进行管理，提高电气使用效率和方法，强化控制自动化是电气设备使用的主要要求，更是电气自动化控制和需求的基础前提。本文对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行分析。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
随着社会经济的不断发展，人们的生活质量及生活水平逐步提高，对智能技术的关注度相应提升。在电气自控工作期间应用智能技术能够良好的提高工作精确度，增强工作质量，缩减资金投入，增加经济收益，提高企业市场竞争能力。
1人工智能技术
人工智能技术是计算机技术中的分支学科，是近年来广受社会关注的一门新的技术学科。依托计算机理论和应用，人工智能技术与许多学科都有交叉。一般意义上的人工智能技术就是用机器来模拟人类智能，并用其代替人类进行复杂的工作。目前，机器人系统与专家系统是人工智能技术研究的两个重要领域。如果将人比作一台机器，那么人类的大脑必然是其中最精密、最复杂的部分，这是难以用机器复制的，但是大脑的思考过程却是可以用计算机的运算方法来进行模拟的，科学家经过多年的研究，已逐步实现了对这种思考过程的模拟，人工智能化由此向世人揭开神秘的面纱，并逐步应用于诸多领域，也取得了突出的成绩。但即便如此，人工智能技术的应用仍然不够成熟，特别是在电气自动化控制当中的三大应用中，依然以模糊控制为主，而运作效率与专家系统的应用则较少，这主要是因为模糊控制操作简单，比较容易融入电气设备当中，而专家系统与运作效率这两个方面还有待进一步的研究
2人工智能技术应用在电气自动化控制中的优势
2.1使操作方法更加简便
将人工智能技术应用到电气自动控制中，主要是在3个方面的应用，分别为模糊控制、运作效率和专家系统。专家系统也是一个很好的应用方面，通过专家系统，只要输入处理指令就可以快速的得出正确的结论数据。模糊控制是在电气自动化控制中应用最常见的一个方面，因为模糊控制的操作比较简单，将模糊控制系统融入到设备中，就可以实现自动控制系统的智能化控制。将人工智能技术应用到电气自动控制系统中，可以使整个控制过程更加优化，实现了生产控制的自动化，使电气自动化操作的方法更加简便。
2.2准确性
由于人工智能技术很大程度上依靠成熟的计算机技术，因此其科技含量相对较高，数字化发展较为迅速。在实际运用的过程中，其所配套的设备现代化程度往往较高，对传统设备的依赖性较低，因而其操作相对较为方便，且其控制精确程度高于传统的控制模式，为电气领域的发展提供了巨大的空间。
2.3保持高度的一致
与传统的控制方法相比，人工智能技术的应用可以实现多个系统进行同时控制，并且不同方面的控制可以保持较高的一致性。在传统的控制方法中，控制的对象非常单一，很统一对某一样东西进行控制，控制过程具有单一性，对其他的一些对象的控制效果不明显。而人工智能技术的应用，其控制算法是对单一控制的缺点上进行改进的，无论是对未知的数据还是特点的数据，对所有的控制都能够保持一致的效果。
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3电气自动化控制中人工智能技术的应用
3.1电气设备设计
电气设备设计应用很多学科知识，比如电机、电路等内容。现阶段随着相关行业发展壮大，人们对电气设备设计提出更高要求与标准，设计过程中必须依据人们实际生活改善与提升电气设备设计水平。传统电气设备设计工作中主要凭借设计师自身经验，很多时候没有考虑市场需求，出现严重资源浪费。而人工智能技术可以有效改善这点问题，设计师设计师需要计算很多复杂公式，极易出现错误，而人工智能技术可以有效解决此问题，通过自主演练确保结果的真实有效，降低设计人员工作强度。
3.2在控制过程中的应用
生产最重要的环节贯穿于整个生产过程之中，所以，对于生产过程的有效控制，可以使整个生产得到有效管理。通过人工智能技术主要是达到让生产过程自动化的目的，一方面，提高其工作效率，另一方面达到降低成本的目的，具体来看，生产过程的控制主要集中在神经网络控制、模糊控制、专家系统控制几个方面。首先，在网络神经控制方面，其原理是以人脑神经元为对象，进行模拟并建立网络模型，从而达到系统控制的体系化；其次，在专家控制方面，主要是依据专家系统理论，将其作为主体，有效的与控制理念技术相结合，关键之处还是在于对专家经验的模仿，并将其以智能化的数据进行参数设置，达到重新实现应用的目标，如此有助于更好地提高自动化的灵活性，而且适应性的增加，也可以将整个工作环境加以改善，保证运行的安全有效；最后，在模糊控制方面，即利用美国近些年来较为流行的“模糊论”作为基本理论，根据模糊推理、模糊语言变量等，将专家经验规则加以整理，建立起一个模糊的控制模型，通过模糊控制器，最终实现对于电气控制系统的控制；其中，需要对直流传动、交流传动加以区别，原因在于模糊控制需要通过两者发挥作用，在直流控制中有Sugeno、Mamdani；前者是后者的一个例外，而后者是用来达到调速控制，在交流传动中，需要取代作用，以模糊控制器代替常规调控速度控制器发挥作用。
3.3人工智能技术在故障诊断中的应用
在电气系统运行过程中，发生故障通常是难以避免，因此，首先要基于电气系统运行的过程对故障的性质、原因等展开详细调查，进而做出正确的故障诊断。目前，人工神经网络、专家系统、模糊集理论是在人工智能技术控制中应用较为广泛的故障诊断方法。人工神经网络处理理论与方法在知识获取能力方面有着较大优势，能够模拟人脑组织结构与人类的认知过程对信息进行智能化处理，通过建立和学习标准样本，实现系统对信息故障的自动识别、处理。人工神经网络中的每一个“神经元”都有着相对应的处理部分，负责一部分的故障诊断、处理。由于人工神经网络理论方法能够对故障进行快速的分类、处理，所以在电气系统实时控制、故障诊断以及评估中得到了广泛应用。电气系统在发生故障时，故障的征兆发生的地方并不一定就是故障发生的部位所在，故障征兆与故障存在必然联系但并不是明确的一一对应关系，因此解决故障则需要对模糊集理论加以利用来建立关系矩阵，进而辅助电气系统进行故障诊断。专家系统在电气系统故障诊断原理，主要是通过对电气系统领域专家的经验以及计算机程序的运用，实现对电气系统故障的检测、筛选、诊断以及恢复，而且可以将每一次的故障事故、诊断经验进行总结、分类，形成工作日志储存在专家知识库系统中，为快速处理类似故障做经验储备。
结束语：
在电气自动化控制当中引入人工智能技术，不但能够最大限度的降低人工参与的程度，提升控制系统的数字化、智能化程度，还能够大幅降低企业运营的成本，提高其利润空间，并将生产效率提高到一个全新的层面。因此，相关部门应加强对人工智能技术的研究，使其能够为企业的发展以及社会的进步发挥出更为突出的作用。
参考文献：
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[2]吉志敏.浅析人工智能在电气自动化控制中的应用[J].信息与电脑（理论版），2015（14）.
[3]李鹏.电气工程自动化控制中人工智能的应用[J].中外企业家，2015（17）.
论文作者:陈鹏林,童军
论文发表刊物:《电力设备》2019年第3期
论文发表时间:2019/6/3
标签：人工智能论文; 电气论文; 技术论文; 专家系统论文; 模糊论文; 自动化控制论文; 故障论文; 《电力设备》2019年第3期论文;