浅谈DCS集散控制系统论文_王亮

浅谈DCS集散控制系统论文_王亮

(大唐环境产业集团股份有限公司安阳项目部 河南安阳 455000)

摘要:DCS系统,是新型计算机分布控制系统,系统运作的基础是计算机数据平台的大数据关联。对DCS在线监测系统数据准确性的研究,是实现现代自动化程序的操作连贯性的保障。本文对DCS在线监测系统的研究,基于系统中主要运行软件,对DCS在线监测系统数据监测进行分析,为现代大型工业自动化加工的发展提供理论参考。

关键词:DCS;在线监测系统;数据准确性

引言:数字化技术是现代程序发展的主要趋势。数字化监控技术,将多个传统分布体系,整合为统一管理结构,技术人员通过程序单一性检测,实现检测设备集中化处理;或者,数字化程序也充分应用虚拟数字空间,充分发挥计算机数据处理技术,实现程序应用分布式监控。

一、DCS在线监测系统分析

DCS在线监测系统是指计算机监控程序的分布监控。系统监控主要包括硬件监控部分和软件监控部分。硬件部分主要负责在线监控外部操作,确保内部程序执行符合计算需要,例如:控制单元的分散性插板,各部分检测终端程序;内部软件部分,是DCS在线监测内部程序数据的集中运算。例如:数据监控、数据流程计算、生成报表等。我们对DCS在线监测系统实际应用中,协调好各程序的作用,发挥在线监控灵活、生动的数据应用特点,确保DCS在线监测系统数据准确性。

二、保障DCS在线监测系统数据准确性措施分析

(一)在线数据自动化控制

DCS在线监测系统数据控制分析,是新型计算机分布控制系统,系统运作的基础是计算机数据平台的大数据关联。将在线监控范围分为多个监控区域,每一个监控区域对应一个独立的数据库。其一,数据监控将收集到的监控数据分为多个子模块,每一个模块匹配不同数据配置信息。例如:DCS在线监控区域为100米的监控区域,每一个监控模块下,分别设定相应的数据索引,外部监控组件与内部程序在索引连接作用,实现监控数据同时收集控制;其二,DCS在线数据控制分组数据模块,每一部分都有独特的数据特征,数据收集时,已经实现对存储数据独特性检验,使DCS在线监控数据控制下的数据,不仅具有监控数据计算共性,同时也具有每一模块的特性。例如:DCS集散数据控制,模块检验按照程序命令进行控制,模块化分析、索引式控制,程序基础基础命令对监控数据共性检验,检测数据符合初步检验后,执行第二次检验程序,模块特征检验,符合检验成果,进行计算数据存储控制,实现数据控制结构周期性循环。

(二)数据库生成与数据检验

DCS在线数据控制数据库生成,一方面,收集到的监控数据按照模块,实行分布控制,命令系统将模块内部数据重新打乱,按照纯粹的语言填表方式,实行数据模块内部整合,我们对这一部分的计算过程,可以理解为数独计算,监控数据内部只有达到填表数据相互畅通,才能够形成DCS在线监控信息数据库,确保DCS在线数据控制计算的准确性。例如:某次DCS在线监控,系统信息整合中,数据集中处理中包括1-9个数字,进行数据规划时,九个数字需要重新进行排列组合,最后达到填写数字多项计算相同,此时该数据库生成。

另一方面,DCS在线数据库生成,也可以通过模块组件内部编程控制,即在现有模块主程序基础上,在模块内部延伸一个数据计算监控子程序,主程序接收到外部监控数据后,直接将数据分解到每一个模块内部,而模块内部又再次对增加新数据进行数据核算,如果不符合数据检验标准,新增入数据直接剔除数据库,并不再参与后期计算流程。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆内部计算指令程序检验,能够实现DCS数据一体化操作,数据准确检验的严密性更强,数据库生成准确性提高。

(三)流程计算准确性阶段性处理

流程计算是DCS在线数据控制准确性的主要部分,主要分为初期文件记录,生成数据记录文件;后期资源报表信息规划,生成报表文件。

1.初期文件实时记录

所谓初期文件记录,不是简单的对初期数据库资源整理,而是按照系统检测标准,实现数据集中划分。假设某次DCS在线数据计算的划分标准为小于零,0-1.大于1三部分。首先设定数据检测通用函数关系式,设定检测数值为最变量X,相关性函数值为Y,分析数据监控下自变量与因变量之间的关系;其次,每一组数据分别进行函数检验,将得到的监控数据资源分别集中在同一个集合内,最后,分别实行集合函数存储;同时,初步文件记录预算程序,也能够在集合函数计算后,实现函数监控信息的集中检验。依据DCS在线监控程序命令流程可知,每一次执行程序都有对应的历史数据运算记录,程序操作人员输出“检验”命令,DCS在线监控信息,按照生成的历史数据存储信息,执行数据检验命令,一部分,是对刚刚计算的整体数据库进行计算检验,一部分是对生成的数据集合进行检验。双面性检验,能够最大限度避免DCS检测数据存在误差,确保DCS在线监控信息准确性。

2.阶段性报表分析

生成报表部分指按照计算程序,将其初始计算文件导入到暂时性数据库中,系统程序按照要求归纳计算后的数据。一部分,已经计算的数据直接导入到报表中,外部数据检索部分,直接对导出的数据进行数据信息监控,计算后的数据形成数据报表。例如:初始文件在函数关系式的基础上,将计算后的部分数据直接导入到报表集合中,这一类数据在主体计算中所占的比例相对较低,报表程序能够随着主体计算流程运作。

另一部分,由于报表计算部分不仅要检验、划分数据,同时也要将数据进行资源整合,数据运作的周期循环性缓慢,冗长、过多的计算数据,会减少报表部分的周期循环次数,从而无法保障在第一时间形成数据报表。这一部分数据,初始备用文件全部计算检验完成后,报表计算部分依旧实行数据处理,经过预算时间的周期运算,将所有计算数据重新分布,形成完整的数据报表。DCS在线监测系统中的两部分报表处理措施,实现DCS在线监测数据监测的不间断性、连续性处理,DCS在线监测数据信息有序应用,降低了DCS在线监测系统信息输入存储的混乱性,确保DCS在线监测系统数据准确性。

(四)终端性数据核对

DCS在线监测系统数据准确性,体现在DCS检测信息处理后期数据核对。依据流程计算部分程序,数据库备份中已经自动生成模块内最大值和最小值。主体部分完成监测信息的数据计算,数据库后期巡检程序启动,依据初期计算数据标准,对分布式各个部分监控资源实行信息监控。例如:某程序自动监控区域数据共有100个,后期数据巡检时,按照每20个一组,将巡检数据分为5组,每一组中都有与报表数据检验,控制数据检验区间,确保DCS集散控制数据分布检验数据准确性。

另一方面,DCS在线监测系统,也按照控制算法实行程序运算,整体运算流程与运算结构数据信息对接恰当,数据核对输出检验成效性分析,也是DCS集散控制检测系统自我核对的方式。例如:DCS在线监测系统后期核对部分,按照初期计算程序,分别对报表中的数据进行编码,在实际监测数据检验过程中,一旦发现存在计算数据不准确的问题,进行数据编码单独对接处理,按照下到上进行数据核对检验,发现实际计算中存在的问题,并更正数据计算错误部分,重新进行数据信息计算,直到DCS在线监控系统的数据计算全部正确为止。此外,DCS在线监测系统的后期核算是间断性工作,主系统输出数据,程序工作,否则处于休眠状态,系统监控操作灵活自由,实用性较高。

结论:DCS在线监测系统,是数字化计算程序在应用中创新的直接体现。笔者对DCS新系统的分析包括:新程序设计分析和数据运算流程精准性两大部分。其中DCS在线监测数据计算的精准性是研究重点,剖析DCS监测计算中数据控制、数据库生成、流程计算和数据核对四方面,为DCS在线监测系统的进一步拓展提供理论借鉴。

论文作者:王亮

论文发表刊物:《电力设备》2017年第35期

论文发表时间:2018/5/11

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