陈遥, 朱跃龙, 冯钧[1]2008年在《基于语义的水情电报翻译系统》文中研究指明介绍针对信息提取的机器翻译模型,分析该模型下基于语法分析的水情电报翻译系统及存在的问题。采用机器翻译中语义分析技术解决问题,利用语义信息提高翻译率。用逻辑语义建立水情电报的逻辑语义模型,结合语义信息实现对几种类型错报的翻译,由此提出基于语义的水情电报翻译模型。对系统的评价与分析结果表明,翻译率即自动化程度得到了提高,报文的不可翻译率从2%～5%降到0.96%左右。
濮淼清[2]2001年在《水情电报翻译研究》文中认为水情电报翻译技术在软件开发领域的逐渐成熟，以及水利系统对水情电报翻译需求的不断提高，使对水情电报翻译技术的研究成为热点，水情电报翻译技术为水情数据处理及其它应用系统提供了准确，高效的水情数据交流。其目标是，将需要特定专业知识和繁重冗长劳动量的工作，用自动处理系统解决实现。本文讨论了水情电报翻译理论及水情电报翻译技术的基本概念，分析和比较了水情电报翻译的不同实现方式。在诸多水情电报翻译技术中，着重介绍了基于规则的水情电报翻译的有关理论，并探讨了基于非规则的水情电报翻译模型，包括基于实例的水情电报翻译模型，基于经验的方法和基于规则的方法相结合的水情电报翻译模型，以及基于统计的水情电报翻译模型。其中重点讨论了基于统计的水情电报翻译模型。然后，介绍了基于人工神经网络的水情电报翻译，简要论证其拥有的发展潜力和应用前景。最后，进行各种水情电报翻译模型的比较，简要分析了各自的优缺点，并展望了水情电报翻译技术的技术发展路线。
陈遥[3]2004年在《基于语义的水情电报翻译》文中研究指明水情电报是水情测站为发送观测到的水情信息而按水情拍报办法所拍发的电报，分为报头与报体，报头为一个字符串，报体由多个五位字符串(五位码)按水情电报规则组成且水情信息放于其中，报头与报体、各五位码间以空格分隔。水情电报翻译是依据水情拍报办法利用计算机将水情电报转变成所需要的水情数据的过程，故水情电报翻译是针对信息提取的机器翻译。现在的水情电报翻译系统根据水情拍报办法翻译水情电报，据统计，一般情况下约95％报文可译，且这些都符合电报规则；另外的4～5％为各地报汛人员在拍报过程中因各种原因而拍出的不符合规则的错报。目前的做法是将错报经人工更改后再翻译，这种“半自动”化的译电方式影响了信息的时效性，使信息提取成为水情信息处理自动化的障碍之一，因此有必要对水情电报翻译技术进行研究，提高其自动化程度。 首先，介绍了针对信息提取的机器翻译模型，分析了该模型下的基于语法分析的水情电报翻译系统，它也存在上述问题。针对这个问题，采用机器翻译中合适的语言处理方法—语义分析技术，利用语义信息提高翻译率，接着介绍了语义分析技术，详述了逻辑语义，并用它建立了水情电报的逻辑语义模型，用来为报文作语义分析，从而结合语义信息实现了对几种类型错报的翻译。由此提出了基于语义的水情电报翻译模型，并对系统作了评价与分析，结果表明提高了翻译率及自动化程度。
陈玲[4]2010年在《水情电报的翻译技术》文中研究指明通过对水情电报翻译技术分析,介绍了基于语法分析和基于语料库技术的水情电报翻译技术。基于语法分析的水情电报翻译模型是在水情电报语言规则库中添加语义知识的基础上实现的,首先对报文进行语义和语法分析,结合尽可能多的语义信息来识别水情信息组,最后修正报文,重新翻译。
石泽云, 戴嘉洪[5]1986年在《我省应用微机翻译水情电报》文中研究表明我省地处江、淮、沂、沭泗流域的下游,为及时掌握各地的雨情、水情信息,一般年份汛期要收译五万多份水情电报。这些电报均由人工翻译和制表登记,工作量十分繁重。为使防汛水情工作现代化,提出了应用微机翻译水情电报的课题。1984年10月省水利科学研究所与省防汛办公室水情科协作,开始进行微机译电系统的研究工作。省水利科学研究所和江都水利管理处科研所分别用BASIC语言和汇编语言编制了两套应用程序,经过半年多的努力,于1985年5月到9月在省防汛办公室、淮阴市与徐州市防汛办公室投入试运行,10月份进
潘新华[6]1993年在《微机水情信息处理》文中研究表明阐述水情信息实现微机处理的方法,就水情电报的查错、规整,翻译处理,归类存贮、信息检索、水情报表输出打印等程序结构作系统介绍,并对微机水情信息处理系统应用意义与效果进行评价。
陈绍玉, 方乐润, 茅咏芬[7]1982年在《水情译电自动化技术研究简介》文中研究指明本报告首先介绍水情译电自动化的研究情况,然后简要说明水情电报的特点与形式.着重阐述水情译电编译原理、方法和技巧.最后,展示结合江苏水情电报翻译的结果.
于兆和[8]1986年在《辽宁省应用微机实时处理水情电报》文中认为我省在1984、85年两年汛期,采用了应用微机实时处理水情电报。水情电报的微机实时处理系统是利用微型计算机对来自电报线路的各类水情电报进行联机接收的实时处理系统。这个系统实现了对水情电报的自动翻译,并能在不用汉字终端和汉卡的条件下实现汉字表格输出。
本刊通讯员[9]1988年在《微型机防汛水情信息系统通过省级鉴定》文中研究说明由我院和武汉市水利局共同研制的微型机防汛水情信息系统,是利用微型机进行防汛水情自动处理的一个管理系统。水情信息处理是防汛工作中的一项十分重要的基础工作,历年来各级水利部门和各个防汛指挥机关为此投入了大量的人力、物力和财力,并设置了专门的机构。每到汛期,水情部门全体动员,连续作业,通宵值班。人工处理水情,要对各地区来的水情电报进行检报、翻译、登册、校对、计算、填报等。这不但消耗了很多时间,而且容
洪波[10]1991年在《传统的手工登记、翻译处理水情电报的方式将由计算机取代》文中进行了进一步梳理目前,黄委会水文局已同时采用AST386,CASPER386和IBM—PC/XT叁台微机接收处理各种水情信息,走上了自动化。信息传输网络化亦已初步形成,国家防总、黄河防办可通过远程终端直接检索VAX一11计算机内的各种水情信息和打印有关水情报表,各种水情数据将通过CASPER进入国家防总的VAX一780计算机和黄委会计算机中心、河南黄河河务局的微机。该系统可打印和绘制各种水情图表:全河水情、雨情登记表,旬、月水沙登记表,河道,水库、闸坝水情表,流域分区雨情表,洪峰流量和洪水特性统计表,各种告警信息表雨量图,流量、水位过程线图和降雨等值线图。
参考文献：
[1]. 基于语义的水情电报翻译系统[J]. 陈遥, 朱跃龙, 冯钧. 计算机工程. 2008
[2]. 水情电报翻译研究[D]. 濮淼清. 河海大学. 2001
[3]. 基于语义的水情电报翻译[D]. 陈遥. 河海大学. 2004
[4]. 水情电报的翻译技术[J]. 陈玲. 连云港职业技术学院学报. 2010
[5]. 我省应用微机翻译水情电报[J]. 石泽云, 戴嘉洪. 江苏水利. 1986
[6]. 微机水情信息处理[J]. 潘新华. 广西水利水电. 1993
[7]. 水情译电自动化技术研究简介[J]. 陈绍玉, 方乐润, 茅咏芬. 华东水利学院学报. 1982
[8]. 辽宁省应用微机实时处理水情电报[J]. 于兆和. 东北水利水电. 1986
[9]. 微型机防汛水情信息系统通过省级鉴定[J]. 本刊通讯员. 武汉水运工程学院学报. 1988
[10]. 传统的手工登记、翻译处理水情电报的方式将由计算机取代[J]. 洪波. 内蒙古水利科技. 1991