摘要：在最近这几十年，我国对于机械电子工程的发展越来越重视了，因为机械电子工程不但反映了一个国家的高新及时发展程度，还对一个国家的经济发展有重要的促进作用。人工智能技术是随着计算机网络技术的发展而诞生的，将人工智能技术与机械电子工程相结合之后，既能提高机械电子工程的工作效率，促进其发展，又能帮助人工智能技术再进一步，起到两全其美的作用。从实际情况来看，融入了人工智能技术的机械电子工程竞争力要远高于没有融入人工智能技术的，因此，机械电子工程企业一定要加强关于人工智能技术的发展。文章阐述了人工智能技术在机械电子工程领域的应用。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用研究
引言
随着社会的不断地发展，现代社会现，科学技术也随着不断地发展。科学技术的高速发展使生产力的水平大大提高，我国的机械化水平大大提高，提高了生产效率，我国的机械工程逐渐向电子机械工程过度，现在，计算机技术实现了日新月异的发展，这就使得机械工程朝着全自动的方向发展，智能化理念也被应用到机械电子工程中，我国的生产力水平实现了大幅度提高。本文通过分析人工智能在机械电子工程中的应用，实现机械电子工程与人工智能技术的有机统一，从而促进企业生产效率的提高。
a）机械电子工程概念分析
当前，工业生产主要以机械电子工程为主要动力，机械电子工程在很多大型企业得到了普及。机械电子工程主要将机械化工程作为研究核心，包含理论设计基础和设计自动化和硬件制造能力，能够实现各种机电产品的机电一体化设计开发。针对该工程的硬件设施需求来看，需要先设置特定的地址，实现标准源和机械表控制的多功能化，然后利用软件使互联网与控制地址相连接。此外，在设计过程中应当正确处理各种问题，当察觉到机械化工程中的硬件有漏洞时，为便于今后相关技术人员在较短时间内对错误问题进行修复，应当做到对智能化产品和电子工程制作制定规范化标准要求，对人工检测过程中发生的故障起到弥补作用。众所周知，软件设备对于机械电子工程研发具有重要作用，软件系统的设计也是机械电子能够实现智能化的关键步骤。此外，该步骤也是实现难度最大和最容易出现问题的一个环节。机械制造过程所实现的自动化对机械电子工程起到了保障作用，有助于机械电子工程顺利完成。与此同时，相关人员应该对机械电子工程领域工作中使用的设计方法、维护功能和一些验证方案做出正确标记，为该工程的更快发展提供助力。
b）人工智能技术概念分析
人工智能技术主要依靠计算机功能来实现，对计算机功能的进一步深入研究与应用得到的一种智能学科，在智能技术的使用中，主要包含控制论、信息论、心理学、神经生物学、语言学等，也是属于一门综合交叉学科。人工智能可以分为不同的发展阶段，在初级阶段，人工智能主要的研究方向是翻译、证明、博弈等；在挫折阶段主要是以计算机视觉、自然语言理解、专家系统以及机器人等方面取得了比较大的成效；在第二发展阶段中，其主要的发展领域是知识工程的应用以及商业化的发展，在分布式人工智能、不确定推理、基础常识、计算机视觉以及智能机器中得到良好的发展，但是在平稳发展阶段中，其人工智能主要是从原来的单个主体朝着分布式的主体发展而来的，其形式比较单一，因此在当前人工智能阶段主要是发展成为一项复杂实用的智能化技术。
c）机械电子工程领域中的人工智能技术的应用
3.1进行信息的录入以及分析工作
为了提高机械电子工程的工作效率，可以采用人工智能技术进行电子信息系统的传输和录入，这样不仅能够大大的提高信息输入和输出的效率，而且也能够避免人工输入所造成的信息误差，从而导致整个机械电子信息系统出现故障。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过运用人工智能技术，能够对机械 电子工程的信息系统进行及时准确地监测，最大限度避免信息系统出现的录入误差，而且能够大大的提高信息输入的准确性，进一步推动机械电子工程的快速发展。尤其是原本机械电子工程本身信息系统较为不稳定，容易出现故障，造成信息传输的丢失。通过运用人工智能 技术能够更好的对机械电子工程中的各种信息数据进行科学及时的处理，起到一个良好的辅助作用。
3.2故障诊断功能
机电设备在运行过程中难免会出现故障，为保障生产连续性，对故障进行快速有效诊断就显得尤为重要，在故障诊断过程中充分利用人工智能技术可以实现对故障的精准定位，减少维修成本与时间成本。基于人工智能的故障诊断主要包括基于规则推理故障、基于案例推理故障以及利用故障树模型进行故障诊断等三种类型。故障针对系统从结构上来讲主要包括机械故障案例库、故障诊断规则库、故障诊断数据库、故障推理机、知识处理、故障诊断过程解释机、学习系统和专家系统人机界面。从重要性上讲案例库与推理机的在故障诊断中占据核心地位；关于知识获取，主要是获取某一领域内的相关知识，收集海量的故障案例；知识处理具体是指将处理收集的知识与案例，例如通过一定标准划分将案例进行归类整理，最终整理成能够满足系统推理要求、便于系统检索的相关规则及案例。故障诊断具体流程为：用户通过人机交互界面向故障诊断系统输入相关数据信息，推理机根据输入信息进行推理判断，结合诊断规则库得出诊断结果，然后在故障案例库中计算检索契合度最高的案例，分析故障原因与给出维修建议。
3.3利用神经网络系统储存机械电子工程的数据
神经网络系统是人工智能技术领域的功能之一，机械电子工程能通过神经网络系统中的神经元将数据信息发布在各大网络上。机械电子工程在神经网络系统的作用下，可将数据信息进行储存，同时能够对机械电子工程动态数据进行相关的协同处理。神经网络系统可确保机械电子工程系统数据做到精确、简单、明了，同时能够直接模拟人类大脑的神经系统，对数据进行分析，在神经系统中各个神经元能够做到映射反应，从而提高机械电子工程数据的精确性。在迷糊推理系统和神经网络系统相结合的使用中，神经网络函数能够将模糊推理数据连接起来，主要能够将具有乘法数据和产品面积数据运营函数进行处理，形成完整的电子机械数据。
3.4对作业环境的智能适应度
就人工智能技术在机械电子工程中的应用，主要体现在应用导航系统来对作业环境形成智能适应方面。导航系统主要基于传感器组合来导航目标，对运转方向进行规划，对运作速度进行调节，并通过传感器协调作用来提高数据精准度，从而为机械电子工程各项工作的顺利开展提供可靠的技术支持。就导航系统在机械电子工程领域的应用情况来看，传感器的价值在于实时记录并准确检测运作轨迹，找出移动中错误位置后铺设电磁，以确保设备后期正常运作。光学反射技术主要适用于黑暗环境中，基于光线反射原理跟踪设备运转，并于轨道复杂弯道处进行标记，从而改善作业环境，降低工作失误率。
a）结束语
随着科学技术的不断发展，人工智能技术出现在人们的视野之中，人工智能技术的应用极大地方便了人们的生活。人工智能技术的应用很好地促进了机械电子工程的发展，机械电子工程发展过程中离不开信息的传递，但是在传递信息的时候由于诸多不稳定因素的存在使得信息的真实性降低，人工智能的存在很好的对信息进行了监测，提高了信息的准确性。现代的机械电子工程必须要以人工智能技术为依托，只有这样，机械电子工程才能有更好的发展前景，而以机械电子工程为主要发展内容的企业才能够获得更多的经济利益。
参考文献：
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[2]温伟华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].自动化与仪器仪表，2016，23（2）：96-97.
[3]姜新嘉.浅析机电一体化技术的应用及发展趋势[J].电子制作，2013，（8）.
论文作者:张雪涛
论文发表刊物:《基层建设》2019年第12期
论文发表时间:2019/7/16
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 数据论文; 故障论文; 神经网络论文; 《基层建设》2019年第12期论文;