摘要:工期延误是工程建设中最普遍的问题之一。甲乙双方签订工程合同时,明确规定了开工及竣工日期。如工程无法按期交付,甲方将延期获得工程带来的收益,乙方则会面临按日计算的大额工期延误赔偿。因此,确定合理的工期、通过管理手段减少工期延误的发生、明确划分工期损失时的责任归属,可以减少因工期延误导致的双方责任争端甚至是诉讼。
关键词:工程项目、工期、延误
1 研究目的
工期控制是工程管理中最重要的目标之一,工期延误对业主和承包商都有很大的负面影响。工期延误导致业延期获得项目收益,承包商的利润减少、工料机费用增加。且导致工期延误的风险因素众多,延误责任难以划分,易使双方产生索赔争议甚至诉讼。因此在工期延误相关的学术研究中,主要有两方面的研究目标,即改进工期管理的手段和解决工期索赔的争议。
1.1 改进管理手段
传统的工期管理是在合同中规定开工竣工日期,用进度计划表的形式大致约定每项具体项目的工期,定期进行施工量和资金使用情况的检查。现代工程项目趋于复杂化、时间跨度长、涉及物资及人员量大,工程管理也朝着精细化[1]、自动化的方向发展,传统管理手段无法满足大型工程或项目群的管理需求,因此大部分工期延误研究都着眼于改进管理手段。大部分工期延误研究中都提出了改进管理手段的建议,且管理手段更加精细。从项目宏观角度到分部分项工程角度,都有学者进行了研究。
1.2 解决争议
引起工程延期交付的原因众多,责任划分不明导致业主和承包商之间的争端和诉讼。
多位学者提到了工期延误风险的叠加性,即工期延误通常不是由单一负面事件或单一项目引起的,这导致了索赔的困难。
2 研究问题
针对以上两个主要的研究目标,具体研究问题可分为五类:识别延误的原因,评估风险因素的影响,分析风险因素的重要性,划分延误责任,计算索赔(工期或金额)。
2.1 识别延误原因
延误原因识别是延误分析中最基本的问题。识别风险因素之后,才能对风险进行控制。在这个问题上,已有了大量的研究成果。延误原因可从不同建设参与方考虑,即分别研究业主、施工方、监理等单位导致的工程延期[2]。延误原因还可从项目不同建设阶段考虑,即分别研究规划、设计、施工等阶段导致的延期[3]。
2.2 影响评估
延误原因识别通常不是单一进行的,评估负面事件的影响可以预测延误发生的概率和延误事件长短。
2.3 因素重要性分析
将得到的风险因素进行重要性分析,有利于管理人员对于高风险事件的控制,降低负面事件发生的概率。
2.4 延误责任划分
延误发生之后,需对各方的责任进行划分,进行工期或者资金的索赔。
2.5 索赔计算
索赔工期时长或金额大小取决于对象的责任大小[4],如何衡量工期损失程度和计算索赔金额是索赔的重要问题。
3 研究方法
通过对数据来源的分析,可对应出相应的研究方法,本节总结了工期研究中几种常用的研究方法。
3.1 文献分析法
文献分析是各类学术研究中最基础且普遍的研究方法。在工期研究中,以往的文献有很大的参考意义,其主要体现在对风险因素的识别上。以往文献中有大量对风险因素的分析和量化研究,对其进行总结后可以归纳出公认的高风险因素用于自身的研究项目,其次已有文献的研究方法也值得后来者借鉴。
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3.2 调查问卷法
问卷调查中产生的大量调查问卷需进行科学分析,因此学者们提出了一些对调查问卷按进行系统分析的方法。
通过对问卷分析的研究进行回顾,发现通过问卷调查进行延误原因分析的已有研究数量较多,研究成果较为丰富,可将此类研究的研究内容进行总结。一是对工程项目全生命周期各阶段延误原因的分析。二是从不同相关方进行分析,如业主、承包商、分包商等。三是从不同方面进行分析,如参与方之间的沟通原因、合同的原因等。采用的问卷分析方法,多是Spss分析软件、RII等。
3.4 案例分析法
案例分析也是工期研究方法中的重要组成部分,因工程管理是一门以应用为主的学科,须将理论应用于解决实际问题。研究的一般思路是通过文献和调查,建立理论模型,然后举一案例或算例对模型进行验证。
4 总结
至今学者们已有了相当的研究成果,但工程项目工期延误的研究的覆盖面和方法还远不够完备,无法完全适应工程管理的信息化和精细化需求。因此,在总结已有研究的基础上,笔者提出了一些未来值得深入研究的方向:
(1)研究数据的多样性
在上问的文献回顾中可见,现有的延误研究数据多是来自文献分析、问卷调查和专家访谈,统计数据占的比例很小。问卷调查和访谈的数据来自人的主观判断,统计数据是历史纪录的客观数据。通常来说,主观数据的量小于客观数据,数据处理也更加简便。但单纯使用主观数据使研究的客观性和全面性得不到保证。客观数据的形式多种,包括按日记录的施工信息,与施工相关的地理水文数据,全生命周期的物资和合同管理数据等。保证数据来源真实可靠的前提下,客观数据更加真实全面,覆盖面广,有极大的学术价值。
因此,数据是支撑研究成果的基石,未来的工期延误研究中,学者可开发和使用与工程项目相关的多种数据源。在采集和使用主观数据时,增加数据量,提升调查覆盖的全面性。使用客观数据时,提高数据处理水平,同时与主观数据的使用相结合,可使研究兼具数据使用的创新型和研究成果的客观性。
(2)研究模型和算法的创新
从现有文献的研究方法来看,改进已有方法的文献和问卷研究较多,在模型的构建和算法创新上明显存在着不足。使用最多的是基于模糊数学的改进算法,此外还有CPM和WBS网络等,这在工期分析软件中也有较多的应用。但由于数据源的采用有限,与计算机技术和大数据算法的结合很少,算法和模型的创新性不足。
在未来的研究中,在分析统计数据时,数据的类型和结构各不相同,可将大数据的算法用于分析工程数据[5],构建具有创新性的算法。
(3)与工期管理相关的软件开发
现代化的施工企业内部一般都使用计算机软件对人员、物资、分包、招投标信息进行管理,但专业化的工期管理软件较少。记录的施工信息很多还停留在纸质资料上,没有得到有效的利用。且工期延误的发生通常不是由单一因素导致的,需对各个风险因素进行集成分析,没有与全局信息相结合对工期进行系统的分析。
在已有的研究中,这类管理系统开发相关的文献较少,且都是单一对工期进行分析。因此,未来的研究中可提出综合性的工程项目管理软件,将工期分析集成于已有的软件系统之中,通过各方面的数据对工期进行综合分析,提高管理的自动化水平。
综上,随着硬件设备和软件的发展,工期延误研究在已有成果的基础上,将更注重于数据运用和算法的创新,提升分析和管理的信息化水平,节约人力物力资源,提升项目的整体效益。
参考文献:
[1]王卓甫,洪伟民.基于Shapley值的工期延误分析[J].公路,2007(05):121-124.
[2]刘睿,张宇清,赵振宇.建设项目中的工期延误影响因素研究[J].建筑经济,2007(S1):114-118.
[3]杜伟.公共建设项目工期延误原因及规避对策[J].建筑技术开发,2012,39(01):54-55+72.
[4]柯洪,王金枝,陈曲.多事件工期迟延索赔方法研究[J].工程管理学报,2015,29(03):35-39.
[5]曾晖.大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].科技进步与对策,2014,31(11):46-48.
论文作者:罗乐
论文发表刊物:《基层建设》2019年第27期
论文发表时间:2020/1/2
标签:工期论文; 数据论文; 因素论文; 文献论文; 原因论文; 方法论文; 风险论文; 《基层建设》2019年第27期论文;