（贵州电网有限责任公司贵安供电局 贵州贵阳 550000）
摘要：负荷预测是一种科学性较强的电网规划基础工作。由于负荷的动态变化特性，预测结果的准确度受到大量不确定因素的影响。本文通过研究贵州贵安新区的负荷性质和变化趋势，选择负荷密度指标开展分片区预测，再回归分析的方法进行预测，在一定程度上排除了不确定因素的干扰。预测结果经校验合理，符合电网规划的要求。
关键词：负荷预测；贵安新区；负荷密度
0 概述
电力负荷预测准确度对电网规划的质量起到重要影响，是城市电网规划的基础工作之一。负荷预测需要收集海量科学数据，运用适用发展规律的预测方法，选择与实际相符合的科学参数，在已知数据的基础上，预测未来的负荷发展趋势。
表1 贵安新区负荷密度指标选取结果
1 预测方法
负荷预测要求科学性较强，虽然负荷预测方法很多，但因数据难以收集或因模型的不适应性，所以可供规划区域选择的方法十分有限。现阶段，常用的预测模型包括空间负荷、灰色系统和时间序列预测，每类预测模型含有多种计算方法。常用计算原理有负荷密度指标法、指数平滑法、回归模型预测法和曲线拟合法。负荷密度指标法是指根据规划区各地块的用地性质，采用与其它地区类比的方式确定负荷。
贵安新区的发展处在大用户以及人口快速增长阶段，本文采用负荷密度指标法对新区4个地理分区分别进行预测。一是贵安生态新城，以二类居住地以及文化、商务、商业服务、高端制造产业为主。二是马场科技新城，其负荷性质多为工业负荷、商用和聚集的民用住宅负荷。三是党武大学城，主要负荷为教育科研，以及高密度的居民用电。四是高峰镇，主要负荷是农业生产以及旅游服务产业。大部分为绿地和新能源分布区。
2 预测分析
2.1 预测思路
根据新区远景城市规划方案，参考与贵安性质相近的城市饱和指标，确定各行业饱和负荷密度指标值，开展远景负荷的分布预测分析，从而统计总负荷大小。
应用国家示范新区的人均负荷密度指标来校核贵安直管区的远景年负荷预测结果。
2.2 负荷密度指标选取
参照相关规定，结合贵安直管区供电的实际情况，确定各类用地负荷密度指标选取如表1所示。
2.3远景年负荷预测结果
根据以上负荷密度指标的设置结果，结合规划区用地的实际情况，采用分区负荷密度指标法，得到规划区四个区域不同性质用电的远景年预测负荷值，再考虑同时率的影响，可累加出新区负荷预测结果，如图2所示。
表2 远景年贵安新区全社会最大负荷预测结果
根据贵安新区的发展规划，至2030年直管区四个片区发展比较成熟，总规划居住人口达107万，预计至远景年最大负荷利用小时数将达5000h，新区规划年总供电量预测2020年达14.02亿kWh、2025年达33.15亿kWh、远景年达120.38亿kWh。
2.4 负荷预测结果校核
为校验贵安新区负荷预测结果的合理性，采用人均电量法和负荷密度指标对比法，选取同级别国家级新区和贵安新区作比较。调研国内部分国家级新区经济与电网发展情况（数据源于各国家级新区城市总体规划、电力专项规划等）如表3所述。
表3 全国部分国家级开发区基本概况比表
根据远景年预测电量，预测远景年直管区人均用电量为15356.4kWh/人，综合考虑城市电力规划与产业结构，结合国内部分国家级开发区的规划人均用电量水平和负荷密度指标，评估贵安新区属于用电水平较高城市，预测结果在合理范围内。
3 结束语
贵安新区直管区结合负荷密度指标法和回归分析法进行负荷预测。经过校核，表明应用本文的预测方法所得到的结果符合电网规划的要求，对其他类似国家级新区电网的规划具有参考意义。
参考文献：
[1]文凡,周亚,章浩.空间负荷预测方法在浙江省科技城电网规划中的应用[J].浙江电力,2011(10):16-19.
[2] 刘先虎.负荷密度法在城市远景负荷预测中的应用[J].供用电2007 ,24(6):13-14.
作者简介：姚璐；（1988-），女，本科，工程师。主要从事电网运行与控制工作。
论文作者:姚璐
论文发表刊物:《电力设备》2018年第32期
论文发表时间:2019/5/24
标签：负荷论文; 新区论文; 密度论文; 远景论文; 指标论文; 电网论文; 管区论文; 《电力设备》2018年第32期论文;