大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用浅析
张琳（福建省晋江市统计局）
摘要： 大数据统计分析方法，是企业资金管理的有效方式。基于此，本文结合大数据统计分析方法及应用意义，通过宏观分析、资金管理等方面，探索大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用方式，以达到把握方法运用要点，促进企业发展的目的。
关键词： 大数据统计分析方法；经济管理；运用策略
大数据统计分析，是新型经济资本要素统筹规划与科学安排的有效形式，它为社会资源科学统筹与系统化安排提供了客观化的分析依据。为了充分发挥大数据统计分析方法的优势，首要条件是明晰其在经济管理领域中运用的方式。
一、大数据统计分析方法及应用意义
在当前的市场环境以及经济发展趋势下，运用大数据统计分析方法开展相关分析和预测工作，对于宏观经济调控以及微观经济发展都有重要意义。具体可以从以下两个方面看待大数据统计分析方法的应用价值：
平时成绩中,需要结合教学方式,突出对学生课堂表现的考查。除课堂提问外,针对工程实际中的问题开展分组讨论,评价分组讨论的结果,并对每个同学在分组中的表现进行综合考评。
（1）宏观经济分析角度，我国正处于社会经济转型发展的关键时期，在整体经济增速放缓、经济发展质量提升的大趋势下，需要利用大数据统计分析方法，提前预测经济走向，为各行各业的发展提供依据。纵观经济发展过程，任何一个时期的宏观经济发展都具有一定的规律性，但由于其影响因素众多，采用传统的数据统计分析方法，难以对其发展趋势做出准确预测。而大数据技术方法可以对宏观经济数据进行全面采集，基于数据相关关系分析原理，深入挖掘当前经济发展趋势的潜在规律，从而为经济管理工作的开展提供指导。目前大数据技术已经较为成熟，可以采用Stata、SPSS等数据统计应用软件，开展实际分析工作，使用较为方便。
（2）微观经济分析角度，微观分析主要是从企业角度出发，分析行业中的经济变化形式，帮助企业制定科学的战略发展规划。受经济增速放缓的影响，许多行业的利润空间出现下降，行业内的竞争则更加激烈。企业的经济运行状况是企业生存发展的重要生命线，必须积极应对行业发展趋势，提高风险管控能力，才能让企业从激烈的市场竞争中脱颖而出，顺利实现转型目标，获得更好的发展。在此过程中，也可以充分发挥大数据技术的优势，结合企业财务管理、运营管理、风险管理等各方面的信息数据，开展经济分析工作，为企业战略决策提供科学依据。在此情况下，可以帮助企业提前制定风险规避策略，确保企业发展的稳定性。
3.超声波检查。犬前列腺位于膀胱后上方，前列腺下壁贴于耻骨上。B超能够准确诊断前列腺的疾病，尤其是前列腺脓肿。这为前列腺脓肿的早发现、早根治具有重要作用。
二、大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用
（一）宏观调控趋向把握
（4）桥梁施工安全控制，安全是施工的第一要素，同时这也是整个施工过程中最重要的一个因素。所以为了避免可能出现的一些安全隐患及其可能产生的危险现象，必须确保施工的安全性，对施工过程的合理进行也要做出一些相应的措施，坚决避免一些可以预防的危险现象。
（二）产业运营管理
同时，除了营销市场现存数据信息的采集以外，企业还应强化自身大数据技术的运用主动性，通过发布线上调查问卷、举办商品投票活动、开通客户留言渠道等手段，积极获取广大消费者的反馈信息，进而在数据分析方法的支持之下，对自身经营水平、营销成果、产品质量进行客观评价，并提取出反馈信息中的共性特点，打造出新的消费热点。
法家思想是当时最先进的的思想，商鞅的两次变法正是法家思想的实践，对户籍制度、爵位制度、土地制度、行政制度、税收制度以及民风民俗进行变革，制定出严苛的法律，全面推行依法治国。正如刘歆《新序论》所言，“法令必行，内不私贵宠，外不偏疏远。是以令行而禁止，法出而奸息”[3]，在法家思想的指导下，在重刑厚赏的指令下，秦国旧有的奴隶制度、奴隶主贵族特权得以彻底推翻，真正完成了从奴隶制到封建制的过渡，建立起符合新兴地主阶级利益、适应新的生产力新的生产关系的上层建筑，以及郡县为基础的中央集权制，奠定了影响中国社会两千余年的封建政治制度的基础。
（三）营销策略规划
另一方面，从材料资源的角度来讲，企业还可通过采购数据、库存数据与应用数据的协同分析，了解出各部门办公用具、仪器设备等材料的实际使用量级，继而制定出更加科学可行的材料采购计划，避免材料资源成本的过度浪费。
在产业运营管理方面，除了受宏观经济的影响，也会受到微观主体的影响。其中，同类企业在开展运营管理的过程中，具有较高的相似性，包括运营管理流程、运营管理计划、运营管理评价体系等。通过采用大数据技术进行统计分析，可以有效识别微观企业运营管理的差异性，并节省许多重复性的工作，实现对管理资源的优化配置。通过开展全数据分析、剔除数据噪声，得出具有代表性的统计分析结果，反映产业运营的整体情况，可以为产业结构调整、供给侧改革等提供依据，从而将宏观经济发展与微观经济发展紧密结合起来，更好的把握经济发展规律。站在企业角度，则可以更深刻的认识当前经济发展形式，积极响应国家政策号召，找准发展方向，释放社会生产活力。
（四）资金运转分析
将大数据统计分析方法运用于企业资金运转的控制管理当中，能帮助企业更好地掌握资金运转情况，进而实施出更加经济性、价值性的财务决策。具体来讲：首先，企业对财务信息进行定性、定量的数据分析，得出不同业务环节内资金的应用价值与回报能力，从而开展更加高质量的投资行为。其次，财务信息的变化情况，能直接反映出企业一定阶段内的盈亏水平。据此，企业相关人员应用大数据统计分析方法，可将一段时间内的企业资金运转数据转换为线形图、饼形图等多种统计图形式，进而清晰、直观地考量各时期资金变化的形成点位与发展趋势。其后，再将数据变化情况与当时的营销活动、决策内容进行对应分析，便可了解到具体工作行为的实效性与科学性。这样一来，企业便可做到及时止损、总结经验，将企业的决策、投资、营销、管理等行为持续维持在积极状态中。
（五）内部资源统筹
一方面，从人力资源的角度来讲，企业可基于大数据技术实现各部门资源应用的特点分析，并据此选取出科学的人力资源配置方式。同时，在大数据回归统计法的支持下，企业还可对一定阶段内人力资源的变化情况做出了解，继而对企业当前的人力资源激励制度、保障制度展开研究，寻找出最佳的人力资源保障途径。同时，在了解人力资源变化情况后，企业还可实现合理化的人力资源变动预测，继而适时开展人才的引进工作，保证各部门人才需求的充分满足。
将大数据统计分析方法运用于企业内部资源的统筹管理当中，可实现更高水平的资源配置，进而在发挥资源最大化价值的同时，降低企业的资源投入成本。
将大数据统计分析方法运用于企业营销策略的规划管理当中，首先应建立起营销信息大数据管理平台，对企业当前经营活动涉及到的商品类别、服务内容、市场动态等信息采集、传输到平台系统当中，进行统一化、细致化的分析处理。在此过程中，平台系统将运用多种算法对营销大数据进行权重筛选，最终实现冗余信息的有效剔除，将当下的商品消费热点、服务发展倾向挖掘出来，进而明确出广大消费者的消费需求与服务取向。由此，企业便可基于这一数据分析结果，实现当前营销方式、未来营销计划的优化调整，加大热销商品、热门服务的生产与销售比重，并做好滞销商品、冷门服务的变革转型，以此做到趋利避害、扬长补短，为企业经济效益、行业口碑的同步提升做出支持。
从大数据统计分析方法在经济管理领域中的具体应用情况来看，大数据统计分析是把握宏观经济调控趋势的重要手段。在宏观经济运行过程中，通过分析其潜在规律，可以提前识别经济危机、行业危机的信号，从而对资本运作、项目投资等活动进行调控。在当前更加开放的市场环境下，各个行业内部的风险问题也容易对产业链相邻行业产生影响，因此利用大数据统计分析方法分析宏观经济发展趋势十分重要。除了预测功能外，还可以通过对历史数据的挖掘分析，帮助相关利益主体掌握一个行业的发展规律，找到影响行业周期变化的主要因素，从而更好的把握进入和退出时机。
（六）风险防范控制
风险防范控制是大数据统计分析方法在实际中科学运用的主要环节，一方面，大数据统计分析方法，可以作为结构运行的安全防范数据结构体系，它可以为企业资本的周期规划、可续性防护提供指导；另一方面，大数据统计分析方法，可以在企业管理资本经营中面临风险时，寻求问题解决的突破点。
我说，能否帮我个忙，你招来的熟手给我，一个熟手我给你提成五十元，我们厂小，人家不愿进。夏俊有点为难，说不太好吧，人家会说我们耍骗的。我说骗什么？景花厂的工资待遇一点也不比你大发厂差多少。夏俊咂咂嘴，说我尽力吧，提成就不要了。
某企业借助大数据统计分析方法进行风险防范时，就着重利用其大数据安排视角上进行统筹规划：（1）结合企业当前经营发展的实际情况，通过大数据分析体系，创建一个模拟数据结构，系统化进行企业运行期间生产、经营、运行、以及管理条件中可存在风险问题。对于其中存在着运行风险问题的环节，管理者可以借助虚拟信息结构进行安全防护，避免企业中局部风险对整体经营造成的冲击；（2）在大数据整体经营与安排期间，企业也利用大数据中的数据点波动调控探究法，对企业当前运营中的财务风险问题进行安全防护与综合化调控。对于企业结构中波动较大的部分，企业管理者需要相应进行管理要素的统筹安排，系统实行多维化控制因素的协调性分析与对应化调节。
大数据统计分析法在企业风险管理环节中的应用，基本实现了数据信息系统的规范化调节与有序化控制，它在企业经营结构调节与管理中发挥着不可忽视的引导作用。
三、结论
综上所述，大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用浅析，是企业管理要素统筹安排的理论归纳。在此基础上，本文通过宏观调控趋向把握、产业运营管理、营销策略规划、资金运转分析、内部资源统筹、风险防范控制，把握企业各个方面经济管理要点。因此，文章研究结果，为企业未来开发提供了新思路。
参考文献
[1]杜珉.大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用探析[J].山西农经,2019(12):27.
[2]陈雪琴.大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用[J].山西农经,2019(05):37.
[3]许芯珧.大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用探析[J].中国集体经济,2019(08):22-23.
标签：大数据统计分析方法论文; 经济管理论文; 运用策略论文; 福建省晋江市统计局论文;