大数据环境下高校信息化教学模式的构建途径探究-以数字信号处理课程为例论文

大数据环境下高校信息化教学模式的构建途径探究-以数字信号处理课程为例论文

大数据环境下高校信息化教学模式的构建途径探究
——以数字信号处理课程为例

查志华,张锐敏,邓红涛

(石河子大学,新疆 石河子)

摘 要: 大数据的出现,不仅为教育事业的发展提供了更多的机遇,而且还为教学活动的开展提出了更高的要求,因而需要在大数据环境下对教育事业进行更深层次的改革。基于此,本文以数字信号处理课程为例,通过对大数据环境下教学特点的概述,进而详细阐述了大数据背景下高校信息化教学模式的构建途径,以提升我国高校信息化教学的质量。

关键词: 大数据;信息化教学模式;信号处理课程

近年来,教育事业通过对科学技术的应用,不仅加强了对学生的管理力度,而且还构建出全新的信息化教学模式,以逐渐提升教学活动的质量。但对我国教育领域进行深入分析后可以发现,虽然大多数高校都开始构建信息化教学模式,但其中依然存在一些问题,如高科技、低效率等,导致信息化教学模式并未发挥出最大的作用。因此,对大数据环境下高校信息化教学模式的构建途径进行研究具有重要意义,为信息化教学模式发挥出更大的作用奠定良好基础。

一 大数据环境下教学特点

在科学快速发展的背景下,使得信息化技术被广泛应用到各个领域,其中包括教育事业,从而赋予了教学全新的特点,具体来说,重要包括以下几个方面:①大数据的出现,可以为学生学习提供更多的资料,不断扩充学生所学习到的理论知识。②大数据背景下,学生不仅可以在课堂中完成学习活动,而且还可以利用节假日等休息时间进行自主学习[1]。③由于互联网具有虚拟的特点,导致其中存在很多不良的内容,如暴力、色情等,这些不良内容将会对学生造成严重的负面影响。④在大数据的影响下,逐渐形成了现代商业社会,加强了人们对经济的依赖性,学生的父母为了获得更多的资金,降低了对学生的关爱,导致学生经常流连于虚拟的海洋当中,在一定程度上影响学生的学习与成长。所以,在大数据环境下,高校应充分认识到大数据的优劣势,并结合大数据环境下教学的特点,打造出良好的信息化教学模式。

1.2 诊断 所有妇科恶性肿瘤患者入院后给予血常规、D-二聚体、凝血全套检查,对D-二聚体、凝血功能异常者加做血管超声检查以确诊是否已有下肢血栓形成,结果发现591例患者中有3例已有下肢血栓形成,D-二聚体异常204 例(正常值0 ~250 μg/l),D-二聚体>300 μg/L 有103 例,D-二聚体 >400 μg/L 有30 例。

二 大数据环境下高校信息化教学模式的构建途径

(一) 构建信息化教学模式构架

想要提升信息化教学模式的实际作用,高校必须构建出良好的信息化教学系统,具体来说,主要包括以下四个子系统:一是数据采集子系统,主要从网路当中获取一些与教学内容相关的资料,如国家颁布的与教育行业相关的规章制度,与数字信号处理课程相关的资料等,通过这些资料的收集,一方面确保教学活动有序开展,另一方面拓宽学生的知识水平[2]。二是数据处理子系统,即将采集到的数据进行一定处理,使其符合教学活动的要求。三是数据分析子系统。该子系统对采集数据的分析,从中挖掘出有用的信息,以提高数据的应用效率。四是数据应用子系统。根据采集到的资料,以及挖掘出来的有用信息,结合不同课程的教学内容,形成特定的教学方案,帮助教师更好的开展教学活动。

(二) 建立大数据驱动信息化教学理念

为了使高校构建出更加良好的信息化教学模式,高校必须要建立出大数据驱动信息化教学理念,通过该理念来对整个教学活动进行指引,以不断提升教学质量,具体来说,可以从以下三个方面着手:首先,在国家方面,应加强对信息化教学的重视程度,并提升对大数据的分析力度,从中挖掘出大数据的发展趋势,并以此为基础,结合我国教育事业的需求,搬出相关的政策建议,以加强对高校信息化教学的约束与引导力度。其次,在高校管理者方面,应转变以往的管理理念,逐渐在整个教学活动当中,挖掘出那些能够增强学生学习质量的课程,并在院校内部,不算扩大该类型课程的推广规模[3]。最后,在教师方面,应在高校与教师自身双重作用下,逐渐养成“数据驱动教学”与“教学数字化”的观念,转变以往的教学理念,利用大数据的方式,将学习内容转化成视觉效果更好的视频或图片展示给大家。如数字信号处理课程开展时,教师可以将教学内容制作成相关的短视频等。

(三) 打造高素质的信息化教师团队

教师作为教学活动主要服务者与指导者,确保教师掌握丰富的信息化知识,可以为信息化教学的开展奠定良好基础。因此,想要构建出优质的信息化教学模式,高校必须要打造出高素质的信息化教师团队,具体来说,可以从以下两个方面着手:①大数据时代下,教师应以相关政策制度为基础,结合高校的要求,加强挖掘学生对知识的需求情况,通过自身所具备的信息收集、整理、分析能力,为学生收集更多的理论知识。同时教师还要在课堂时间外,不断全面扩充自己的知识水平,特别是实践方面的知识更是如此,教师通过知识的不断扩充,更好的对学生进行指导与服务[5]。②高校运行过程中,利用教师共同体的建设,加强对教师的培训,通过培训的方式,使学生掌握挖掘数据中高价值信息的方法。最后,应转变教师的角色定位,由以往的传授者,转变为教学活动的引导者与帮助者,以促使学生在教学活动当中的主体地位。最后,教师还要具有较高的计算机操作能力,能够按照教学活动的要求,从网路当中手机一些名师的教学视频,如同济大学张芳讲师的数字信号处理系列视频等。

高职中外合作办学一项重要的教育事业,也具有明显的市场化色彩,为有效引导高职中外合作办学在新时期实现跨越式发展,政府相关部门应加强对各地高职中外合作办学项目的科学规划、合理布局,努力引导高职中外合作办学项目朝着地区分布较为合理、专业设置较为科学、人才培养方案明确等目标进行发展,在逐步扩大高职院校进行中外合作办学自主权的过程中要加强对高职院校中外合作办学项目的宏观指导和管理,在这一过程中,政府部门要积极通过政策引导等措施合理布控,引导高职中外合作办学项目实现优质、合理、科学发展。

在这里值得一提的是虚拟机的迁移,虚拟机的迁移是我们在运用虚拟云桌面技术实践过程中非常重要的环节之一。尤其是在主机进行定期维护升级或者主机突然宕机的情况下,我们需要对主机上的虚拟机进行迁移。然而,为了保障虚拟机不间断正常使用,VMware vMotion作为一种全新的迁移机制,能够让虚拟机在不停机的情况下实现主机之间实时迁移,这种迁移模式给我们日常主机维护或在宕机状态下的调配处理带来了极大的好处。

(四) 构建开放性课堂

在传统课堂教学的基础上,加入开放课程(MOOC),能够有效利用MOOC的作用,加强对学生整个学生过程的管理,记录下学习当中的具体表现,同时根据每个学生的具体情况,制定出相应的教学计划,使得教学计划符合所有学生的需求,最大程度上增强学生的学习效果。一是对现有课程教学系统进行改进,以加入更多数字化资源,这时,由于数字化资源具有无成本的特点,不仅不会增加校园的运行成本,而且使用该系统的学生越多,越能体现出数字化资源的价值,同时更重要的是,在高校运行成本不变的前期下,形成了一定的增值效应。在新的课程教学系统内,应由很多模块构成买入名师教学模块、复习检测模块、学生学习行为管理模块等[5]。二是加强对国内典型MOOC系统的应用程度,通过这些典型MOOC的应用,加强与国内其他高校之间的交流,并不断学习对方信息化教学当中的优点,从而逐渐完善自身信息化教学模式。三是构建产学教学模式,由高校提出要求,由企业完成系统的设计,以确保研发出来的系统性能良好且符合高校信息化教学的要求。

(五) 采用以学生为主的教学模式

大数据优化学习效果时,主要由于三个主要因素的存在,分别为反馈、个性化与概率预测。高校对信息化技术进行应用之后,会极大程度上改变以往的学习氛围,从而转变了学生的学习方式,并使学生产生了更高的求知欲望。这种情况下,学习活动不仅仅是教育事业当中的一部分,逐渐变为高度协作的社会构建活动,学生由以往被动接受知识,转变成定制式的主动学习[6]。此外,通过MOOC的婴童,结合翻转课堂教学模式,能够形成个性化的教学环境,并通过对学生整个学习过程的分析,更准确的掌握学生情况,有利于教学活动的开展。

(六) 开展配套的信息服务

对比于传统的教学模式来说,信息化教学模式想要发挥出更大的作用,必须要开展相配套的信息服务,具体来说,可以从以下几个方面着手:①根据信息化教学模式的要求,采用一些更加先进的教学设备,如电脑、音频装置等,通过这些设备的应用,不仅能够加强对学生的新引力度,而且还会向学生传递更多知识,以提升整个教学活动的质量。②通过计算机与移动设备,设计出相应的短视频,并将这些短视频播放给学生,以提升学生的学习效果。③可以采用“人寻资源”的方式,主动对信息进行所搜,也可利用“资源寻人”的方式,被动对资源进行推送,通过两种方式之间的配合,掌握更多的教学资源,从而为信息化教学活动的开展打下坚实基础。

三 结语

综上所述,在大数据时代下,信息化技术对教学活动的开展具有重要意义,通过信息化技术得以领用,不但能够对学生产生更高的吸引力度,而且还就会丰富教学活动的内容,从而提高了整个教学活动的质量,为学生未来更好的成长提供重要帮助。

参考文献

[1] 沈华根,韦志辉.基于大数据的高校机构库构建的创新模式研究[J].江苏科技信息,2018,35(34):36-38.

[2] 方昕.大数据环境下基于慕课高校信息化教学模式变革的研究[J].通讯世界,2017,17(12):274-275.

[3] 陈娅.大数据分析在高校信息化教学中的应用——以中国矿业大学为例[J].无线互联科技,2017,06(14):79-80.

[4] 付达杰,唐琳.基于大数据的精准教学模式探究[J].现代教育技术,2017,14(07):13-19.

[5] 宋文.大数据背景下学习分析技术对教学模式的变革[J].现代经济信息,2017,26(18):431.

[6] 李娜,刘金实.大数据时代下高校教育管理信息化创新发展路径初探[J].教育现代化,2018,5(05):295-296+305.

本文引用格式: 查志华,张锐敏,邓红涛.大数据环境下高校信息化教学模式的构建途径探究——以数字信号处理课程为例[J].教育现代化,2019,6(73):281-282.

DOI: 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.73.133

作者简介: 查志华(1978-),女,汉族,新疆石河子人,博士生,讲师,研究方向:信号处理方面。

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