摘要：随着现代化社会快速发展，科学技术进步的同时推动着人们的生活水平不断提升，人工智能技术日趋成熟并得到广泛的应用。本文通过对人工智能技术的定义和现状进行浅要的论述和分析，明确人工智能技术在电气自动化控制中应用产生的价值，提出了对人工智能技术更进一步探索的创新应用的相关建议。
关键词：电气自动化控制；人工智能；应用；控制
引言
随着我国经济建设持续发展，工程机械、石油化工、航空航天及军工、船舶制造、轨道交通、矿山机械等行业已步入世界同行业的先进之列，我国也由制造大国向制造强国迈进。人工智能技术的英文名叫Artificial Intelligence，简称AI。电气自动化的英文名叫Electric Automation，简称EA。现今，国内企业面临着由制造型企业向创新型企业转型的关键时期，依靠AI的运用开创一种崭新的生产模式。同时，有必要充分应用AI，以此来满足人们对于电气自动化控制的高标准要求。通过充分发挥AI的特点，实现EA工作质量的提升。
一、人工智能技术的发展现状
1.1人工智能技术的概述
AI的特性是以计算机技术引导进行的一种人类能力的模拟。根本目的在于通过AI的研究运用创造出一种可以尽职尽责的完成原先必须依赖人类智能才能实现的复杂作业。AI涉及多学科领域，包含信息学领域、自动化控制领域、神经学领域、哲学领域等，在实际应用中涉及机器视觉技术、图像辨认技术、语言辨认技术、计算机程序设计等。当前，AI的实现包括工程学方法和模拟法。工程学方法英文名叫MODELING APPROACH，通过计算机程序设计技术的运用，将计算机系统显现出智能化的效果，例如：图像识别功能、计算机下棋。模拟法英文名叫MODELING APPROACH，在计算机编程法应用的基础上，更进一步贴合人类智能实现的方法。模拟法又可以分为遗传算法（GENERIC ALGORITHM，简称GA）和人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN）两类。
1.2人工智能技术的现状
随着AI越来越多的应用到自动化控制中，其产生的社会价值已经充分得到体现；不仅可以极大的提高企业的市场竞争力，促进整个行业升级和转化，同时对于整个EA领域的健康发展具有重要意义和社会价值。在全球化经济的今天，AI推动EA快速更新换代，开发更加迅速、精准的AI势在必行，可以肯定未来的EA领域仍然向着智能化的方向发展，并且AI在EA中的位置越来越重要。AI在EA中的应用主要包含之下几个方面：第一，通过AI的运用进行电子信息图像的采集、识别，对相关信息数据的分类完善，信息的快速处理、储存。第二，通过AI进行特定的监控和预警。AI的使用中，对于事件的发生和物体状态发生变化时，可以随时进行记录和报警。AI可以显示声光，图像和电话报警等各种功能。它主要通过键盘和鼠标控制电气设备的电路，随时控制断路器和隔离开关，有效控制励磁电流。
二、电气自动化控制中AI的作用
AI在EA中的应用可以有效减少人力支出，减轻人们的工作负担。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过使用先进的智能技术，可以更快地进行电气生产，并且可以使电气系统自动化以确保电气循环的效率。在传统的EA项目中，必须消耗非常大的成本和资源，并不能保证EA的效率，这已经无法适应当前的时代潮流。
对于较为复杂的设备，不仅需要使用高科技来不断提高其性能，还要监控其工作状态。在作业中需要专人负责全方面巡查，以确保电气设备处于稳定运转状态。因此，EA的AI也在电气设备的监控中发挥着重要作用。AI在EA中的精确监测功能映现在两方面，一是信息的收集，二是信息的处理。AI的使用可以促成对电气设备的全方面检查，监察信息更加准确，从而了解机器的运行状态。达到实时发觉并解决问题，提高机器效率。另一方面，由于人工智能可以支持复杂算法的运行，在监控机器的运行状态后，它还可以处理机器的运行数据，不仅可以很好地处理不确定性信息，还可以使用模糊算法更全面地控制数据。计算机会自动依据一些已有的技术文献和信息作为参考，将这次的故障和以前出现的故障进行比较和分析，直接对出现的事故进行根源排查，用最短的时间找出事故发生的原因和解决方法。应用人工智能分析问题，不仅精度高，而且耗时短，可以极大地提高企业运营效率。人工智能技术在对机器故障和事故这方面有着很好的预防和补救方法，相对于传统的人工控制而言，AI在EA中具有许多实际工作人员无法比拟的优点。例如，在发动机或变压器故障的情况下，传统的方法是收集变压器气体并通过分析气体的结果来判断变压器的故障模式。这种方法不仅效率低，而且精度不高，十分耗费人力和财力资源，一旦出现事故，很难在第一时间给与足够的信息反馈。相比之下，AI在维护和预防故障方面具有很好的应用效果。EA系统运行中难免出现异常，通过AI的数据收集和错误识别功能可以很好的解决此类问题，降低了专业技术人员和维修人员对于故障排查和判定的工作。AI在此类问题中的作用主要包含三个方面，即神经网络方面、专家系统方面和模糊理论方面。这三个方面通过相辅相成实现有效地对电气自动化系统进行配合、合作与维护的效果，保证了系统的安全运行。
三、总结
目前，我国AI发展突飞猛进，EA迅猛发展并不断追赶甚至在某些领域超越世界发达国家的水平。AI在EA中的运用，提升了产品质量保障和纠错能力，保障自动化设备有序稳定运行，为企业在EA领域更加迅速、精准降低生产成本和提升企业综合竞争力起到关键作用。激烈的市场竞争中只有加大AI的研发和应用，依靠AI的运用，解决原有电气设备繁琐复杂的工作模式，将自动化控制系统操作性能更进一步的提升，使其拥有更加智能化和快速的信息处理能力，将有限的资源进行更高效、合理的利用，进而提升企业的综合竞争力。
参考文献：
[1]岳雯倩.电气自动化控制中人工智能技术的应用分析[J].中国新技术新产品，2018（07）：13-14.
[2]李莉.电气自动化控制中的人工智能技术探究[J].内燃机与配件，2018（06）：192-193.
[3]向华澜.电气自动化控制中人工智能的应用分析[J].科学技术创新，2018（28）：185-186.
[4]王喜柱.电气自动化控制中人工智能技术应用思考[J].农村经济与科技，2017（10）：217，219.
[5]张皎，邹乃超.电气自动化控制中的人工智能技术[J].石化技术，2016（10）：130.
[6]王帮元.电气自动化控制中人工智能技术应用探究[J].赤峰学院学报（自然科学版），2015，31（09）：50-52.
论文作者:崔秋林,李金忠
论文发表刊物:《河南电力》2018年14期
论文发表时间:2018/12/28
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 自动化控制论文; 领域论文; 很好论文; 故障论文; 《河南电力》2018年14期论文;