摘要：随着科学技术的飞速进步，大数据已经逐渐渗透到生活的各个领域，并且正在发挥着越来越重要的作用。大数据时代给当前的企业管理提出了全新的要求和挑战，传统的企业管理模式已经无法适应时代发展的需要。因此，为了保证企业健康平稳发展，充分利用当前的大数据技术，积极进行企业管理模式的创新和改革，为企业的长久发展提供源源不断的内在动力，是当前企业面临的重要问题。
关键词：大数据时代；企业管理；模式创新
1大数据的基本概述
1.1大数据的定义
大数据实际上是指大量的信息数据，即利用互联网手段将简单的信息数据通过糅合、整理和分析等环境，最终形成多元化的信息数据的过程。
1.2大数据的基本特点
大数据是当前发展状态良好、对各行各业有着重要影响的一种信息数据，与其他信息数据相比，大数据具有信息量大、更新速度快、价值高等特点，具体特点表现在：
1.2.1信息量大
信息量大是大数据一个最根本的特点和最显著的特点，这也决定了一般涵盖信息较少的数据信息不能被称为大数据。从大数据的定义我们可以看出，大数据是对各种各样的信息的处理、分析与整合，这些信息一般涵盖了各行各业、社会各界，其数量大得惊人。有专家通过计算，如果将一般的大数据储存于标准光盘，那么所需要的光盘数量可以围绕地球与月球十多圈，并且这个数据还将不断增长。可见随着技术的发展和社会的进步，大数据时代已经全面来临，并逐渐渗透到各行各业，为行业发展提供了重要的信息资源支撑。
1.2.2更新速度快
依赖互联网存在与发展决定了大数据的更新速度之快，这是因为互联网的发展与更新也在以人类不可预测的速度进行着，而互联网的发展与更新必定带来速度惊人的信息更新，最终使得大数据也呈现出更新速度快的特点。比如，某个行业的数据信息得到更新与增加，互联网在接收到这些新的信息后，会使得大数据的信息也必然随之更新和增加。或许稍微不注意，相隔一个小时的大数据信息都会有惊人的差异。这也决定了各行各业必须要保持高度的敏感性，要尽快挖掘有利重要信息并加以利用，才能促进行业的全面发展。
1.2.3价值高
由于大数据中涵盖的信息量足够多且更新速度快，使得应用大数据的各行各业能透过大数据获得许多有参考价值的结果与信息。比如，在科学研究方面，大数据能提供有效的信息从而促进科学研究的进行，形成自己的科学研究价值；而在促进经济发展方面，大数据通过提高工作或研究的速度、效率和質量，最终提升经济效益，呈现出自己的经济价值；在社会方面，大数据的价值更是不言而喻，它为社会创造的应用价值、生活价值等都是我们不可忽略的。
2大数据时代下企业管理面临的挑战
2.1企业需要对多样化的数据进行整合
在大数据时代的影响下，企业不仅要利用传统的渠道收集相关数据，同时也要利用网络、电子化环境去收集所需要的非结构化数据。但是实践表明，多数企业目前所使用的数据处理方法都是结构化数据处理方式，而非结构化与半结构化才是企业发展真正需要重视内容，由此可见，由结构化向非结构化及半结构化转变是一项艰难的挑战。
2.2企业需要对数据进行实时分析
在大数据的影响下，企业发展的内部环境以及外部环境都在发生着改变，若是企业不对内外部的变化进行分析，则会让企业加快“灭亡”，换言之，企业在大数据时代下需要收集、分析和处理的数据越来越多，同时需要及时对数据进行管理，以便了解企业的实时运营状态。因此，企业面临着数据处理的实时收集、分析和处理等方面的挑战。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.3企业需要根据数据进行良性决策和安全管理
发展的过程中，企业内部决策也会受到数据的影响。通过数据的分析可以了解企业运作过程中各项环节存在的问题，数据的分析结果能够在很大程度上提高相关决策的科学性，有效降低企业内部以及外部所承担的风险，因此，在决策上，大数据时代对其产生一定的影响。
此外，数据的安全管理问题是重要的部分之一。企业内部数据不仅包含企业自身的运营数据，同时也包含了客户信息数据、个人信息数据等，而大数据时代下，网络不安全因素较多，如何在网络环境下保证数据的完整性和安全性是企业面临的挑战之一。
3企业管理模式创新的方法
3.1将大数据作为企业的重要发展战略
现阶段，很多企业管理者对于大数据的认识还停留在海量数据阶段，对大数据可能带来的商业价值缺乏清醒的认知。大数据的商业价值较大，企业可以将其上升至战略地位。这就需要企业将重要决策和大数据的分析结果联系起来。企业不仅要认识到结构化数据，而且要重视非结构化数据的作用。媒体报道，社交网络、企业网站和微信等渠道，这种非结构化数据平台或数据中心的各种数据信息的存储非常必要，对于企业相关数据的变化可以达到随时监测的作用。在日常经营活动中，数据分析结果的应用非常必要，这样可以摆脱传统的商业管理模式，企业的创新变革会有新的突破。
3.2加强企业经营管理思维方式的转变。
思维方式的转变对企业管理意义重大。在企业传统的经营管理模式中，主要是通过逆向思维进行管理。这种管理方式的管理节奏比较拖沓，滞后性强，导致整个管理过程的效率较低。这种情况无法和大数据时代的发展情况相适应。企业对这种思维方式的摒弃，通过正向思维经营管理企业，可以达到更好的管理效果。这就需要企业充分认识大数据，并根据大数据的时代特点搜集数据并加强数据的处理，这样就能明确数据之间潜在的关系，在主动发现问题，分析问题的基础上更好的解决问题。这样才能达到高效的企业经营管理目标，从而增强企业的竞争力。
3.3加强大数据管理人才队伍建设
大数据已经成为现代社会的常态，将大数据上升至企业战略高度的前提是加强人才队伍建设，主要包括管理人才的培养，大数据技术人才的培养等。管理型人才需要具备市场营销，信息技术、企业管理和运营管理等综合知识，在此基础上可以加强对数据优势的利用，从而更好的发挥数据的重要作用。技术型数据人才需要具备大数据方面的专业知识和技能，主要包括数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等功能。企业人才队伍建设，能用数据加强社会和企业之间的互动，在此基础上会形成员工和企业的数据意识。另外，企业对内部大数据优势的发挥非常重要，这样可以整合企业价值链的数据资源，企业和客户，供应商、内部管理者之间需要加强联系，形成的信息网络具有可持续发展的优势，并且具有自身的特色，从而加强对企业管理模式的创新。
3.4建立科学的企业网络。
科学完善的企业网络可以发挥数据作用，同时也能加强企业产业链的资源化，可以明确供应商的信息资料和内部管理人员的关系。通过这种方式建立的信息网络能够满足企业的实际发展需求，这样企业的创新管理才有实现的可能性。现代企业在创新管理过程中，需要打破以产品为中心的经营模式。在重视产品信息时，需要利用科学的管理方式加强对产品信息的管理，对提供的服务要加强重视，通过层次化的方式对产品和服务加强处理，更新企业的信息网络，加强对企业管理模式的创新。
结语
总之，随着时代的发展，对于个人和集体生活在当前更高的要求下，企业的生存和发展需要根据当前的社会形态采取相应的措施。通过分析大数据时代企业管理面临的挑战，提出了培养优秀数据管理人才、建立网络化企业、基于数据分析做出经营决策的措施，以提高大数据时代企业的管理水平。虽然作者提出了一些改进的建议，但仍然需要企业去实施，否则很难改变现状。
参考文献
[1]王博.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].现代经济信息，2017，（13）：123.
[2]田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程，2016，35（13）：47-49.
论文作者:江乐赟
论文发表刊物:《基层建设》2019年第23期
论文发表时间:2019/11/15
标签：数据论文; 企业论文; 信息论文; 时代论文; 结构化论文; 价值论文; 互联网论文; 《基层建设》2019年第23期论文;