摘要：在经济社会发展速度持续加快的时代背景下，社会生产力越来越强。在工业机械工程的发展中，电子技术应用广泛，推动传统机械工程发展为机械电子工程，并且随着网络信息技术的高速发展，机械电子工程呈现出自动化的趋向，尤其是人工智能发展以来，其在机械电子工程中的运用日益深入，对生产力水平的提升有重要意义。鉴于此，本文对机械电子工程与人工智能的关系进行了分析，以供参考。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
引言
新世纪以来，人工智能技术已经成为生产力的主要代表。作为我国的传统机械电子工程领域，能够与人工技术进行结合发展，是其进行行业竞争实力提升的成功表现。客观来讲，通过人工智能技术的应用，使得机械工程领域的设备生产，技术发展都有了新的变革。人工智能技术较大的提升了机械电子工程领域的生产效率。所以要深入地进行其技术的结合研究，确保机械电子工程领域能够得到更加广阔的发展前景。
1人工智能的概述
人工智能技术是近年来兴起的一种综合性极强的新技术，借助的是计算机科学和电子信息系统两大体系。随着技术的不断发展，人工智能技术已经和多种学科和行业相结合，并逐渐发展成为一种智能化极高的技术种类。使用人工智能技术需要配置数字多用表、多功能标准源、多功能校准器和仪器控制器等。其中每个部件都发挥着不可替代的作用，当系统进行自动化操作时，机械电子工程就能顺利进行。目前人工智能技术正在各个行业突显自身的优越性，在未来也必将有更加广阔的发展前景。
人工智能具有人性化和智能化的特点，对于网络技术来说，二者也是一个互补的关系，其人性化和智能化的特点弥补了计算机网络技术的不足。在实际的应用上，人工智能能够对于一些无法确定的问题进行模糊性的处理，这就为网络技术提供了模糊性信息，对于计算机的处理信息能力也是起到一个提升的作用，进而使得计算机能够进行一个类似人类的操作。同时也能够提升网络管理的效率。除了人性化和智能化，人工智能技术还具有一定的学习性，能够对一些词汇进行分析，在明确一些指令和含义之后，进行网络的监管。还有对于一些较为简单的数据输出，对其进行逻辑的推理和计算，继而得到一些有价值的数据，实现网络的高速运行。同时人工智能还能够处理一些比较复杂的问题，能够有效的节约资源，同时也能够节约工作时间。同时也能够提升工作质量，其优势还是十分的明显的。
2人工智能的发展状况、趋势
2.1人工智能的发展状况
当前人工智能广泛应用于计算机技术之中，形成了诸多新的研究收获。特别是通过构建通信网络，优化计算机的软件、硬件，使计算机技术实现了全新发展，比如智能家居与无人驾驶等各种技术，因此，随着人工智能与计算机技术发展不断成熟，两者融合程度将进一步深化。以往计算机技术在应用人工智能时，更多关注大数据的高效处理，忽略了数据的智能化应用，因此，通过使用人工智能，可以有效解决传统计算机技术应用过程中的问题，使计算机技术实现更智能、稳定的发展应用。
2.2人工智能的发展趋势
人工智能在发挥技术优势的基础上，模仿人类思维，形成了对新知识的学习能力，人们借助人工智能系统，输入相关数据，就能够获取各类层次较低的信息数据，通过发挥人工智能的数据分析与处理优势，从而实现对丰富数据的处理与应用。在这一过程中，借助人工智能的层次化优势，提高了计算机系统的运行效率。
3人工智能及机械电子的关联性
从人工智能和机械电子的关系来看，他们之间就相互作用的关系。因为首先人工智能能够推动机械电子工程，向着更加高效的方向发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而机械电子工程的发展能够反作用于人工智能产业的提升，是人工智能发展的基础。两者之间的相互关系体现在3个方面：（1）机械电子工程主要是代替生产人员进行更加繁琐的劳动操作。但机械电子工程无法进行整个生产过程的精细化管理和信息的有效处理。而人工智能领域恰恰是解决生产过程的精细化管理问题，能够以较为完善的逻辑思维对生产的物料，人员以及时间进行科学的规划。通过信息的通畅性和人员管理上的补充，提升整个生产过程运作精准性。（2）将人工智能用到机械电子工程中，能够实现更加准确的过程控制。而恰恰是数据的准确性对整个机械电子运作的安全和稳定具有重要的影响。所以通过人工智能技术对数据的储存和精准识别，能够及时的发现机械电子工程中运作的一些失误，避免问题的扩大导致的整个系统的损坏。（3）人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，使得整个生产方式由单一化逐渐走向多元化，改善了整个生产经营活动。将以人工智能为基础的神经网络与机械工程发展为基础的模型运作更为系统的融合在一起，实现了整个机械工程领域的人工智能完善，这正是社会发展的实际需求。
4人工智能在机电电子工程领域的应用分析
4.1神经网络的运用
人工智能是计算机科学技术不断发展的产物，可以说它就是计算机科学的分支之一，其研究内容较好理解，即利用计算机技术模拟人，不但可以模拟人的思维，还可以模拟行为，是一门新兴学科，可以促使计算机更好地发挥功能，促进高层次应用。神经网络就是利用神经元这一特定渠道，建立独特的兴奋模式，并把它分布在网络上，实现互动。人工神经系统属于一种特殊的系统形式，具有信息存储以分布式为主、可以并行协调处理数据等特征。虽然人工神经系统的结构较为简单，功能也有限，但该系统还具备其他优势，例如其构成存在特殊性，也就是神经元的构成可以促使人工神经系统在机械电子工程中发挥最大的作用和功能，实现比较丰富的行为。在某种程度上，人工神经网络已经可以达到相当逼真的效果，通过结构模拟方式进一步对数字信号进行分析，并按照分析结构显示参与值，最终通过网络形式得到关联函数。在机械电子工程中运用人工神经网络的方式较为简单，是点到点的映射，所有神经元在输入环节都存在固定的关联性，并且计算量也都很大，不管是机械电子工程系统的信息输入还是信息输出，精准度都是极高的。
4.2调整机械生产
在机械电子的生产过程中会出现多种突发的情况，使用人工智能技术，就是能将生产状况和施工人员的经验相结合，调整生产策略，保证生产工作的正常进行。但是在实际生产中，需要技术人员充分了解人工智能技术的使用价值和注意事项，尤其是神经网络系统和模糊系统等，只有充分认识这些技术的价值，才能将人工智能技术更好的应用在实际生产中。从目前的情况看，市场中出现多种使用人工智能技术的电子器械，例如自动化洗衣机、智能扫地机器人、智能手机、智能洗碗机等。这些器械逐渐走进人们的生活，也就意味着，人工智能技术将和机械电子工程进行更加紧密的结合
结束语
人工智能技术的发展对于机械电子工程的发展也起到一个推动作用，促进了机械电子工程的日趋完善和成熟，对于我国的科技进步也是具有重要的意义的，经济的发展也带动了各个产业的优化和升级，人工智能同机械电子工程的协同发展，也提升了生产效率。
参考文献：
[1]刘力.人工智能在机械电子工程领域的应用研究[J].数字通信世界，2018（11）：177.
[2]隋丽娟.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技风，2018（31）：92.
[3]夏子琦.机械电子工程中人工智能技术的应用[J].数字技术与应用，2018，36（10）：95-96.
[4]许午.人工智能在机械电子工程领域的应用[J].时代农机，2018，45（09）：200.
[5]郑涵初.机械电子工程与人工智能关系探究[J].科技经济导刊，2018，26（27）：53+55.
论文作者:于成迁
论文发表刊物:《基层建设》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/20
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 神经网络论文; 数据论文; 领域论文; 《基层建设》2019年第24期论文;