兰州市物流效率的测度、评价与路径提升研究—基于DEA模型和Tobit回归模型的分析
李 雷
（甘肃政法学院 经济管理学院，甘肃 兰州 730070）
[摘 要] 以兰州市2011-2017年物流运行效率为研究对象，使用DEA模型进行效率评价，并结合Tobit回归分析进一步研究物流效率与各影响因素的关联性，在此基础上提出提升路径与政策。研究结果表明：兰州市物流效率整体较高，其中产业结构、区位商因素对物流效率的影响程度更大。
[关键词] 物流效率；DEA模型；Tobit回归分析；路径提升；兰州
1 引言
近年来，物流业作为新兴服务业，已成为现代经济的重要组成部分，被列为国民经济发展的动脉和支柱产业，是拉动地区经济增长的重要“增长极”和“加速器”，在促进地区资源优化配置、改善投资环境、增强产业集聚效应和竞争优势、调节市场供需平衡、促进经济运行质量和提升地区综合实力等方面，现代物流业均起到了重要的影响和支撑作用。作为第三产业发展方向的标志，现代物流业的发展程度反映了一个国家或者是一个地区产业结构的现代化水平。因此对于某一地区或城市，要想准确、客观地了解物流发展现状，必须对其物流运行效率进行有效评价。区域物流系统效率评价已经成为区域经济发展的有机组成部分，全面合理的效率评价对协调区域经济的发展具有重要意义。
甘肃省位于我国西北内陆地区，具有“坐中四联”的天然地理区位优势。兰州作为甘肃省的省会城市，位于中国地理版图的几何中心位置，是我国西北地区重要的重工业基地和综合交通枢纽、丝绸之路经济带的重要节点城市。近年来随着全市经济稳步增长以及产业结构的不断优化调整，兰州市物流业取得快速发展，兰州新区空港物流园区、城市铁路货运枢纽、公路配送中心以及物流专线等发展已初具规模。由于全省特殊的经济、资源、人口分布现状，兰州市几乎集中了全省所有大型仓储、货运企业，其物流效率的提高不仅关系到物流产业的发展，同时还在很大程度上决定着全省经济发展的速度。
对优化农电线损管理制度的策略进行研究与分析后，本文主要从以下两方面进行阐述。第一方面，应积极完善农电线损工作人员的管理制度。由于现阶段的农电线损管理人员在工作态度以及工作流程遵守等方面存在问题，故而积极对线损管理人员的工作流程以及工作绩效等方面进行管理制度的规范化制定。第二方面，应积极完善农电线损规划的管理制度。由于我国现阶段存在供电半径长以及电网负荷情况较大的问题，农电线损规划暂时存在尚不完善的情况，故而应对农电线损规划的管理制度进行完善，以推动管理人员对规划问题进行积极解决，提升供电企业的经济效益，促进国家的供电经济发展。
2 相关文献综述与问题提出
通过文献检索发现，国内专家、学者对于物流运行效率评价的方法比较集中，主要包括数据包络分析（DEA）以及随机前沿（SFA），同时使用数据包络分析进行效率评价的居多。
2.1 使用DEA进行物流效率评价
通过前期文献归纳与整理可知，最早运用DEA法研究物流运行效率问题的学者是Sehinnar AP，他运用DEA法中的投入导向模型对第三方物流企业的选择问题进行了评估，开启了使用DEA 分析法研究物流效率评价的先河。
①业主合理编制招投标文件，做好合同编制基础上，详细规定合同各项内容，确保甲乙双方都能认可合同规定内容，以防因合同纠纷引发索赔事件。②对项目招投标过程加强监管，以防招标单位借助法律漏洞或人为因素影响，为了获得项目招标而不惜采取不正当手段。③对施工过程加强监管。项目施工中，优化施工工序；项目施工中，严格实施签证制度管理项目变更问题，同时对项目施工材料与价格加大管理与控制力度。
20 世纪90 年代后期，我国国内相关学者开始关注结合DEA方法对物流效率进行评价研究，孙剑[1]通过物流速度、规模指标、效益指标三个维度构建了我国农产品物流效率评价指标体系，同期许多学者开始运用DEA 法测算我国区域物流的运行效率，相关综述内容见表1。
王氏以撰《杜臆》自比伯夷叔齐采薇而食，表明自己的坚贞气节，可谓人中君子。 相比于王嗣奭晚年以注杜自证名节，《杜诗执鞭录》著者徐树丕(1596-1683年)则在注杜中表达出对明季流弊的愤慨，其于书内眉批道：“唐之李杜皆不中第者也，今并显。 小儿熟读烂时文，博一进士，便目前无人，恣为非恶。 我朝之天下，皆为此辈所坏也。 更有反颜事仇、行若狗彘者，皆此辈一种人。 嗟乎！安得以高皇帝瓜蔓抄之法斩绝此种人，则天下之气稍舒，行致太平耳！”[19]卷十四 在以批注杜诗为表象之下，体现出徐氏对前朝追思与反省的实质，也就从另一方面表露出作为遗民的忠义君子情怀。
表1 国内区域物流效率评价（DEA方法）采用的投入与产出指标
2.2 使用SFA进行物流效率评价
在进行物流效率评价的过程中，国内学者主要是采用DEA 为主的非参数法，非参数法的缺点在于假设不受随机误差的影响，因此可能对评价结果产生影响。部分学者开始尝试用能考虑到随机误差影响的随机前沿法（SFA）对物流运行效率进行估算。余泽泳等[7]选取区位因素、制度因素、经济水平和物流资源的综合利用率等变量来综合评估我国物流无效率的影响因素，通过选取2003-2007 年我国29 个省级面板数据,使用面板前沿随机模型进行分析；林坦等[8]在对我国27个省、市的物流运行效率进行估算时，同样采用SFA方法，其研究结果表明物流效率的误差项存在明显的复合结构，从而证明了采用随机前沿法的必要性。使用SFA方法对研究对象进行时间序列分析，能够直观地发现研究对象物流效率的变化轨迹，但对物流效率的分析只能看出研究对象距离生产前沿面的差距，评价研究区域的物流效率，不能分析不在生产前沿面上的研究区域物流非有效的原因。
综上所述，DEA 法与SFA 法在测算区域物流效率时各有利弊。通过文献整理可知：大多数学者倾向于运用DEA 法估算区域物流运行效率，因为DEA分析法在测算区域物流综合技术效率的同时，能够分析DEA非有效是由纯技术效率还是规模效率引起的，同时可以对DEA非有效的区域进行投影分析，提出相应的改进策略。查阅相关的学术文献发现，运用DEA法对甘肃省物流效率尤其是兰州市物流效率进行分析的文献几乎空白。因此，本文尝试利用兰州市2011-2017年面板数据，构建兰州市物流投入与产出评价指标体系，对兰州地区2011-2017年物流效率进行综合测度，找出兰州物流业发展中存在的问题，并结合实际现状提出发展现代物流业的政策建议。
(4) 心房颤动:新发心房颤动患者，不可仅因基线cTn升高和新发ST段压低诊断为2型心肌梗死。在这种情况下，显著的临床缺血症状、缺血症状与心房颤动发作顺序、cTn的动态变化和影像学/血管造影检查结果，都可为心肌梗死提供诊断线索。但是，如果没有明确的临床缺血症状，cTn升高的原因仍需归咎于心肌损伤。
3 研究方法与指标选取
3.1 研究方法
数据包络分析方法（DEA）最早由Farrel(1957年）提出，后由运筹学家A.charenes 和W.W.Cooper 等（1978 年）以相对效率概念为基础，研究并发展起来的一种针对多投入、多产出的效率分析与评价方法。DEA 法是由运筹学中线性规划问题衍生而来，是使用数学规划模型比较决策单元间的相对效率，对决策单元做出评价的方法，是运筹学、管理科学和数理经济学等学科交叉的一个新领域。本文选取DEA 模型中代表性较好、应用最为广泛的CCR 模型与BCC模型。CCR模型主要用于评价决策单元规模效率和综合效率的整体有效性，BCC 模型主要应用于评价纯技术效率是否有效。
DEA模型的基本原理（CCR）：设有n个决策单元（j=1，2，…，n），每个决策单元有相同的m 项输入，输入向量为：
处在二区三角形CGF区域的P3，是一种高成本高功能的价值溢出状态，表明高校资源的高投入获得了高回报，但要长期保持这样的状态，需要有新的投入。
我国国家标准局在《国民经济行业分类与代码》（GB/T 4754－2011）中，将交通运输、仓储和邮政业及批发和零售业作为两个单独的细分产业，并没有对物流产业进行单独定义。目前我国对物流产业的具体界定并不清晰，一般使用交通运输、仓储和邮政业替代现代物流业，本文分析的物流产业亦使用交通运输、仓储和邮政业指标。
每个决策单元的输出向量为：
vi 为第i 类型输入的权重，ur 为第r 类型输出的权重。
第j个决策单元投入的综合值为
产出的综合值为
则每个决策单元DMUj 的效率评价指数为
则第j0个决策单元的相对效率优化评价模型为：
式（1）为分式规划模型，需要进一步线性转化，转化为线性规划模型式（2）。
进一步引入松弛变量
和剩余变量
，将上面的不等式约束转化为等式约束。
通过表4 数据分析可知：2011 年、2012 年、2013年、2015 年和2017 年兰州市物流运行综合效率值为1，达到DEA 总体有效，说明在上述年份兰州市的物流相关投入得到有效利用，并取得最大产出效果。2014 年、2016 年的物流综合效率小于1，即出现DEA无效，说明这2年兰州市的物流运行综合效率未达到最优。
（1）若θ*= 1，且s*+= 0,s*-= 0，则决策单元DMUj 0为DEA有效，此时，决策单元DMUj 0的生产活动同时为技术有效和规模有效。
（2）若θ*＜ 1,决策单元DMUj 0不是DEA 有效。其生产活动既不是技术效率最佳，也未达到规模效率最佳。
3.2 指标选取
xij 表示第j个决策单元对第i种类型输入的投入量；yij 表示第j个决策单元对第i种类型输出的产出量。设输入和输出的权向量为 ：
对于物流效率，国内学术界并没有专门的定义。通过借鉴经济效率可知，效率主要考察研究对象投入与产出之间的对比关系，因此物流效率主要研究的是物流业总投入与总产出之间的关系，即：E=Y/X，E 为物流效率，X 为物流业总投入，Y 为物流业总产出。
比如，我曾在全县优质课比赛中观摩了五位教师的课，参赛的五位教师同教一篇课文《秋浦歌》，他们都能够积极引导学生投入到对课文的理解与背诵之中，把该学的生字学会了，该品味的字词品味了，该朗读的朗读了，该背的背诵了，这些内容可以通过量化测评，因此属于显效。学生在教师的引导下不知不觉地进入“炉火照天地”的壮观场面，体会到“红星乱紫烟”的危险、“赧郎明月夜”的艰辛、“歌曲动寒川”的豪迈，用不同的表情和动作“高昂地”“响亮地”朗读课文，反映出了他们对古诗的理解程度和自己所要表达的一种情感。
现代物流业的发展，一方面要求物流投入要素实现规模效益，同时能够合理配置所投入的相关资源，另一方面又需要依靠良好的经济发展基本面，从而为物流业的发展提供稳定的支持。本文在总结前人研究的基础上，权衡指标的代表性、可靠性以及数据的可得性，编制了兰州市物流效率投入产出评价指标体系，见表2。
表2 兰州市物流运行效率评价指标体系
根据表3相关数据，本文使用DEAP2.1软件分别用CCR和BBC模型对兰州市物流效率进行分析。分析结果主要包括：兰州市物流的总体效率（c*）、纯技术效率（v*）和规模效率（S*）。纯技术效率评价的是在一定投入下所能达到的产出能力，规模效率反映了兰州市物流业的发展规模，具体结果见表4。
另一方面，为了除去燃煤锅炉尾部烟气中的氮氧化物，燃煤电厂均安装了脱硝装置，由于目前电力过剩，燃煤电厂长期低负荷运行且需要深度调峰，其尾部烟气温度常常低于320℃。而脱硝装置中液氨和烟气氮氧化物的反应对烟气温度有严格的下限要求，当烟气温度低于320℃会有大量的硫酸氢胺产生，一部分和灰结合附着于空预器冷端堵塞空预器，一部分被脱硫塔和湿式电除尘水液溶解，而剩下部分随着烟气水雾和烟气直接排入大气。硫酸氢胺是温室气体，其温室效应是二氧化碳的几十倍，严重污染环境。更严重的是，硫酸氢胺的排放未纳入污染物监控，相关监测技术也未跟上。
本文将以兰州市为单一评价对象，以2011-2017 年的每一年作为一个决策单元(DMU1、DMU2、…、DMU7)，对其物流效率进行纵向评价。分析所用的样本数据来源于2011-2018年《甘肃省统计年鉴》以及《兰州市国民经济和社会发展统计公报》，具体数据见表3。
表3 兰州市物流运行效率投入产出分析表
4 实证分析
在构建兰州市物流效率评价指标体系时，选取等级公路里程指标主要考虑近年来公路货运量占兰州市货运总量的比值持续稳定在90%以上；交通运输、仓储和邮政业投资总额与交通运输、仓储和邮政业从业人员指标可以较好地反映地区的物流投入规模；而货运量与货物周转量指标综合反映了区域物流的活跃程度和运行状态，物流业增加值指标代表了区域物流的产出水平。
表4 兰州市物流运行效率评价结果(VRS)
设上述问题的最优解为λ* ，s*- ，θ* ，则有如下结论：
β 0表示回归方程的常数项；βi 表示各自变量的回归系数；μj 表示回归式的误差项，且服从正态分布。
总体来看，2011-2017年兰州市物流业的平均效率为0.986，平均纯技术效率为0.990，平均规模效率为0.995，同时物流业规模报酬整体处于规模报酬不变或递增阶段，说明兰州市总体物流运行效率较高，近年以来，全市物流业投入产出效率持续稳定在较高水平。
5 影响兰州市物流效率的因素分析
5.1 Tobit回归模型
除投入和产出变量外，物流运行效率还会受区域经济发展水平、区位商、基础设施水平等相关因素的影响，因此为从宏观角度整体分析物流运行效率中的影响因素以及物流效率的变化规律，进一步探索提升兰州市物流运行效率的方法，本文进一步对全市物流效率的影响因素进行回归分析。
Tobit 回归模型也称为样本选择模型、受限因变量模型。由于DEA模型效率值的取值范围为0-1之间，属于受限因变量，因此本文进一步使用Tobit回归模型对兰州市物流运行效率和各影响因素进行回归分析。Tobit回归模型的基本原理为：
经细过滤器过滤的海水过入脱氧塔，通过真空泵使脱氧塔形成真空，海水中的游离氧在真空条件下从海水中分离出来，使海水中氧的降低于0.01 mg/L。同时，为了提高脱氧塔的脱氧效果，在增压泵到脱氧塔的回流管线上注入脱氧剂，脱氧剂经海水稀释从脱氧塔中部均匀喷撒在塔内。为防止地层结垢在脱氧塔出口管线注入钡锶防垢剂。油田注水各项水质指标[1]要求见表1。
式（4）中：yi 为效率值变量；
为截断因变量向量；xi 为自变量向量；β 为回归参数矩阵；μi 为误差向量，服从正态分布。
5.2 模型建立与数据来源
Tobit回归分析的模型方程为：
式（5）中：Ej 表示物流效率，见表5：xij 分别表示各影响因素变量。
术后1、3、6、12个月均行裸眼视力，电脑验光检查，眼前节分析系统测量术后角膜后表面形态。所有术前、术后检查均由同一名临床医师操作完成。
DEA 模型中，综合效率是纯技术效率和规模效率的乘积。具体分析可知：2014 年的DEA 无效主要是由于纯技术效率无效导致，且处于规模报酬递增阶段，说明该年物流资源配置存在不足；2016 年的DEA 无效也是由纯技术效率偏低导致，即在一定投入条件下并没有获得最大产出，进一步说明物流资源的配置效率需要提升。
本文在综合现有相关研究理论与文献的基础上，对影响物流运行效率的相关因素进行归类与整理，选取的影响因素见表5。
表5 物流效率影响因素指标
5.3 实证结果及分析
Tobit回归分析结果见表6。
表6 Tobit回归分析结果
Tobit回归分析结果表明:
第一，2011-2017 年，兰州市的区位商因素与物流效率呈较强正相关，系数为8.24，说明兰州市作为西北地区重要的交通枢纽与“一带一路”倡议中的节点城市，对物流效率的运行具有较强的支撑作用和拉动作用。
何良诸心一紧，一种预感攫住他，站起身，向前走，经过播音室时，见门虚掩，敲敲，没有动静，门缝内露出女播音员的腿。何良诸的目光顿一下，推开门，女播音员张着嘴，一脸骇然。何良诸问：“小姐，有人卧轨？”
第二，兰州市的基础设施投入水平与物流效率呈较弱正相关关系，系数为0.017，相关程度较弱，说明目前的基础设施投入未能较好地促进物流效率的提升，全市的物流节点规划布局不合理，物流产业的规模效应并不突出。
⑥以村庄为单位建立垃圾集中收集和中转设施，建立“户收集、村集中、乡（镇）中转、县（市）处理”的城乡一体化处理模式。利用规划的坑塘对垃圾进行填埋时，不仅要采取工程设施，控制渗渣液排放达到国家排放标准，而且还要恢复原地貌，种植花草树木，实施绿色工程，美化环境。
第三，兰州市的产业结构因素与物流效率呈高度正相关，系数为11.88。过去受历史发展的影响，兰州市作为国家三线建设城市，经济发展主要依托有色金属、石油等重工业。近年来伴随全市产业结构快速升级转型，第三产业占比稳步提升，有效地带动全市现代物流业的快速发展，对提高全市物流运行效率作用显著。
第四，2011-2017 年，兰州市经济发展水平与物流运行效率整体呈正相关关系，系数为0.445，属中等相关程度，说明兰州市经济发展水平与物流效率具有一定的关联性，即良好的经济发展基本上可以促进物流效率的提升。
6 提升路径与政策建议
本文首先采用DEA 模型对兰州市2011-2017 年物流运行效率进行评价，实证分析结果表明：兰州市物流业整体效率较高，2014 和2016 年的效率降低主要是由纯技术效率下降导致，表明兰州市在物流业发展过程中，要重点关注物流资源合理配置问题。随后使用Tobit回归模型对兰州市2011-2017年物流效率的影响因素进行回归分析，结果表明对兰州市物流运行效率影响较大的因素依次是：产业结构、区位商，经济发展水平对物流效率的影响程度适中，基础设施投入水平对物流运行效率的影响不显著。
根据上述实证分析结果，提升兰州市物流运行效率的具体路径与政策建议为: 第一，以提升纯技术效率为重点，不断优化全市物流资源配置效率。相比其他省会城市，兰州市目前的交通基础设施仍然较为薄弱，公路、铁路、航空运输的规模效益并不突出，未来政府等相关主体不仅要继续加强对物流基础设施的投资，更要重点研究如何提升物流资源的配置效率，合理规划全市的物流节点布局，通过科学地规划布局，以点带面，协调发展。第二，积极利用并逐步完善兰州市的交通区位优势，推进兰州市现代物流业的发展。兰州市作为西北地区重要的交通枢纽，具有“坐中四联”的天然区位优势。区位因素对全市物流业的运行效率具有较强的影响，因此兰州市应该积极利用天然的区位优势以及“一带一路”倡议的政策优势，进一步加强与各地区的商贸往来，完善物流辐射网络与服务网络，大力发展城市商贸物流与过境物流。第三，继续推进产业结构升级与优化调整，通过二、三产业的协调发展，为兰州市物流业快速发展提供良好的产业支撑。
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Research on Measurement, Evaluation and Path of Improvement of Logistics Efficiency in Lanzhou:Based on DEA Model and Tobit Regression Model
Li Lei
(School of Economics&Management,Gansu University of Political Science&Law,Lanzhou 730070,China)
Abstract: Taking the logistics operation efficiency of Lanzhou from 2011 to 2017 as the research object,the paper used the DEA model to evaluate the efficiency of the logistics industry in Lanzhou, and in combination with the Tobit regression analysis, further studied the correlation between logistics efficiency and its various influencing factors.On such basis,it proposed the path and policy for its improvement.The result showed that the overall logistics efficiency was high in Lanzhou,among which,industrial structure and location quotient had more pronounced influence on the efficiency of the industry.
Keywords: logistics efficiency;DEA model;Tobit regression analysis;path improvement;Lanzhou
[中图分类号] F224.0;F259.27
[文献标识码] A
[文章编号] 1005-152X(2019)09-0047-05
doi: 10.3969/j.issn.1005-152X.2019.09.009
[收稿日期] 2019-06-03
[基金项目] 2019年度甘肃省高等学校创新能力提升项目“‘一带一路’视角下甘肃省物流效率的测度、评价与提升路径研究”（2019B-114）
[作者简介] 李雷（1986-），男，山东临沂人，硕士，讲师，主要研究方向：物流与供应链管理。
标签：物流效率论文; DEA模型论文; Tobit回归分析论文; 路径提升论文; 兰州论文; 甘肃政法学院经济管理学院论文;