运用斯皮尔曼系数对综合评价诸方法的选优，本文主要内容关键词为：系数论文,综合评价论文,方法论文,斯皮尔论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
（一）
目前综合评价的方法有许多种，如综合指数法、主成分分析法、因子分析法、熵值法、专家评价法、模糊综合评判法、经济分析法、多目标效用综合法、层次分析法等等。这些评价方法各有其特点。如综合指数法是采用各单项评价指标无量纲化后数据的加权平均。该方法既便于同一样本的动态对比，又便于不同样本的静态对比，但其权数确定带有主观性。而主成分分析法是采用数理统计方法确定各指标权重的，从而克服了主观赋权的不足。但指标权数随样本选取变化，同时该方法计算繁杂。对于同一组样本，运用不同的综合评价方法进行评价，其结果排序可能不同。于是产生了综合评价方法的比较和优选问题。
综合评价的最终目的是对被评对象进行等级排序，因此评价方法的合理性取决于运用该方法对被评对象进行等级排序的合理性。斯皮尔曼系数是表示变量之间等级排序线性相关程度的量。所以它又称等级相关系数。其计算公式
其中d[，i] 为样本的等级差，n为样本容量。运用该系数进行综合评价方法选优，首先需要选取一组样本，同时建立样本综合评价合理等级排序的标准。然后根据不同评价方法对样本的不同等级排序与合理等级排序的等级相关程度，以斯皮尔曼系数大小来选优。
由于选用不同的方法实际上是从不同的角度进行的综合评价，如果仅仅用一种评价方法对样本进行等级排序，其结果很难令人信服。样本综合评价合理的等级排序需要综合考虑各评价方法对样本的等级排序。笔者认为，可用各样本在不同评价方法下的等级排序号之和作为样本合理等级排序的依据。
（二）
现以国家统计局公布的1993年全国分地区工业经济效益主要指标为样本资料，对熵值法、综合指数法、因子分析法、主成分分析法四种综合评价方法进行比较选优。四种方法综合评价结果见表1①。
通过比较表1中的各样本综合评价结果，决定样本的四种等级排序。综合四种等级排序，得出样本合理等级排序。计算比较结果见表2。表2中，天津、河南、贵州三地区的序号之和相同（均是61），笔者以样本序号方差为标准排序，方差小者为先。
利用表2中资料，可计算出四种综合评价方法对样本的等级排序与样本合理等级排序的斯皮尔曼系数：
表1 四种方法综合评价结果
表21993年全国分地区工业综合经济排序表
注释：
① 表3中主成分分析和因子分析是用统计分析软件包SPSS／PC+中的因子分析模块完成评价过程的计算的。参见《一种新的综合评价方法——组合评价法》，载《统计研究》1995年5期，第56-59页，作者：郭显光