红云红河集团物流中心 云南 昆明 650000
【摘 要】本文从智能化车辆调度管理系统的设计理念出发，总结了智能化在烟草物流行行业中的应用，从分析烟草物流行业各技术环节遇到的困难和问题到实施智能化车辆调度管理系统后呈现的效果，来对智能化车辆调度管理系统未来的发展进行分析。
【关键词】车辆调度管理系统智能化；烟草物流；发展
近年来，随着经济的不断发展，我们国家投入了大量的财力和物力用于建设道路基础设施，成绩显著。然而，由于一线城市的人口越来越密集，以及相应的交通负载给现代化城市的交通建设造成非常大的困难。伴随着汽车的慢慢普及和我们国家道路交通的不断发展，信息时代的到来及新型技术的革新，智能化的车辆调度管理系统由此产生。道路车辆管理智能化，实现了城市交通的安全、迅速、大量、灵便。
1设计车辆调度智能化管理系统的理念
1.1有效分配资源、整合信息数据
随着人口的不断增加，交通流量加大，交通负载日益庞大，人流浮动信息巨大，难以把握信息和采取处理应对措施。智能化拥有先进设备与技术，可以将巨大的、复杂的信息数据进行整合且进行分析处理，掌握了人流和车辆的信息数据也就掌握了交通运输的命脉，掌握了基础信息就能够使车辆调度得以优化，能够预判预防安全事故，能够有效分配资源。
1.2优化管理机制，实现运营的高效率
使用智能化管理系统，相关设备或计算机处理完成大多数繁杂的工作，人事部门将被简化并主要负责信息的融合分析，监测技术及进行维护，及时采取应对措施处理突发现象。不必要的行政批，作业方式和工作流程在人机交互的管理系统中将得以改善，车辆和人员的调动分配将全部根据现场实际采集的数据进行，实现流程最简洁、方式最好、时间最快的动态管理。由此可见，工作人员的负荷随着车辆交通的智能化、自动化管理的先进程度增加而减轻，工作效率也随之得以提高。
2智能化车辆调度管理系统在社会车辆管理的各层面上的应用
当前，智能化车辆调度管理系统在社会车辆管理的各个层面均有涉足。如上所述，高效的车辆调度智能化管理系统拥有的交通流信息最为完整，管理机制最为完善。停放车、交通枢纽、智能化交通等方面的管理为个人以及社会各行业的出行提供了最完整的社会车辆服务平台。充分利用智能化的安全、高效、便捷特性对物流、出租车、智能化公共交通等方面进行管理，综合实际需要为社会服务[1]。这正智能化管理系统从理论走向实际的尝试，当前在各技术环节遭遇的问题和困难也正是今后发展的方向和目标。
3当前烟草物流中各技术环节遇到的困难和问题
供应链管理是一套用于整合零售店、仓库、制造商和供应商的有效方法，能够让企业在合理的时间、地点采购适当数量的原材料、生产和分销商品，从而尽可能的减少整个系统的运行成本，又能够达到相应的服务级别要求。以往运筹学研究表明：协同优化运输和仓储是促使供应链实现一体化的重要路径，所以车辆调度慢慢成为供应链研究的重点问题，并且是学术界普遍认为的NP难问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
烟草工业企业物流主要着重于干线运输物流，根据业务环节的不同烟草工业企业物流可分为三大部分：销售物流、生产物流、采购物流，其中销售物流主要包括成品内部的移库和调拨，以及卷烟成品的国内销售，成品出口销售、合作生产厂的直调销售等业务；生产物流主要包括物资、烟叶的调拨、移库；采购物流主要包含物资和烟叶采购。
目前，大多数烟草工业企业都委托第三方物流公司完成物流运输业务，但因需求部门和物流中心缺少协同作业机制，所以双方在计划、调度、执行等各环节普遍存在这些问题：
计划环节：烟草物流拥有计划性强的特点，但因在制定计划时需求部门没有将物流中心的运力情况或约束条件考虑进去，而在接受计划后物流中心也没有将执行情况主动反馈给需求部门，双方缺少协同作业机制，导致这一特点没能充分发挥出来；
调度环节：各卷烟工厂和集团公司分散作业、分散管理，运输调度缺少统一作业标准。因缺少可视化监控管理手段对承运单位的车辆进行监控管理，所以会出现车辆空载严重、运输计划不均衡、车辆管理松散等问题，这对于优化配置第三方承运单位的车辆资源是不利的。
执行环节：物流中心下达运输任务给承运单位之后，与司机沟通主要靠邮件、传真和电话等方式进行，对车辆运输任务的执行情况缺乏精细化跟踪和管控手段，同时缺乏有效的跟踪考评机制对承运单位的服务质量以及客户的满意度进行考评。
4智能化车辆调度管理系统在烟草物流行业实施后的效果分析
在烟草行业，VRP问题为：根据用户的订单，在某一配送周期内，将香烟准时配送到客户手中。需要寻找一个车辆调度的方案，使系统达到以下目标：①车辆的负载实现负载平衡；②总的时间成本最少；③总的运输成本最少；④配送人员的工作强度负荷实现平衡。
VRP问题求解有非常多的方法，可归结为精确算法、经典启发式算法和现代启发式算法这三种类型。①可求出最优解的精确算法。可分为整数线性规划算法、动态规划算法和有向树搜索算法三种类型。当前主要有列生成算法、集分割、动态规划法、分枝定界法、割平面法等算法。②经典启发式算法可以分为：交互式优化法，基于属性规划的方法，改进／交换法，节约／插入算，先安排路线后分组的方法，先分组后安排路线的方法。③可有效解决一些相对复杂的VRP问题的现代启发式算法。包含蚁群算法、模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法、禁忌搜索算法等方法。现代启发式算法能够使解的性能得以改善，已经成为自20世纪90年代至今求解车辆路径问题的有效方法和新工具。
对于烟草工业企业，在运输计划、调度和执行上利用智能化车辆调度管理系统后实现运输管控的智能化、精细化和规范化[2]：
流程规范化：利用系统规则固化模型，实现物流计划、调度和作业层面的管理规范化。
管理精细化：在价值链管理思想的基础上，对关键物流作业节点进行识别，运用物联网技术对各环节作业状态信息进行实时、准确的采集，促进信息流和实物流的统一。
运营智能化：实施智能车辆调度后，实现了订单按区域自动配载。起点为订单类型、优先级以及下单时间，中心为目的区域，保障了车型满载率，平衡了车辆配载，提高了装货效率。第三方承运单位的考评也获得了全面的数据来源，促使运力资源调度向低成本、高效率方向发展。
5总结
我们任何的创意思维在信息时代的大环境下都能够被开发利用。智能化的灵魂是人性化，不管是大到行业运行模式的革新还是小到单一系统检测或分析的新材料应用，我们都是在计算机的自动化中灌输人类的智慧。未来交通运输的车辆调度管理会不断更新，或某一天，智能化的车辆管理将把专车、私家车、出租车、公交车的概念冲淡，全社会的车辆资源将被整合重组，实现如何的优化配置，我们难以想象。
参考文献
[1]袁媛.动态车辆调度管理系统的设计与实现[J].价值工程,2012(14):178-179.
[2]许国平.物流过程车辆调度管理系统的设计与开发[D].杭州：浙江大学，2004.
[3]郭贤正,陈树敏,黄飞航.智能车辆调度在烟草运输管理中的应用[J].物流技术，2014(5):409-411.
论文作者:陈晓伟，欧阳世波，孙冰
论文发表刊物:《科技中国》2017年2期
论文发表时间:2017/5/2
标签：车辆论文; 管理系统论文; 算法论文; 物流论文; 作业论文; 烟草论文; 环节论文; 《科技中国》2017年2期论文;