矿山机电设备的常见故障及诊断技术分析论文_秦贞存

矿山机电设备的常见故障及诊断技术分析论文_秦贞存

山东天元安装工程有限公司 276000

摘要:近年来,机电一体化技术在各领域中应用广泛,机电设备在矿山领域的实际应用中除了其广泛性外,还具有其自身的特殊性,因此,在实际操作中,机电设备的故障往往难以预料,这就有可能导致工作人员的伤亡和财产的损失,所以,对机电设备常见故障的诊断及检修就尤为重要。本文对矿山机电设备的故障诊断技术基本原理及常用故障诊断技术在实际中的应用进行了分析。

关键词:机电设备;故障;诊断技术

近年来,随着矿山开采力度加大,机械行业快速发展,在科技快速发展的推动下机械设备开始向现代化、智能化方向发展。通过调查显示,现阶段由于矿山机电设备频出故障导致的安全事件逐渐上升,给社会大众造成了恶劣的影响。由此可见,提高矿山机电设备故障诊断技术十分重要。随着电子技术的进步,矿山机电设备的诊断技术也逐步提高,对机电设备中常见的故障做出预测与诊断就有了更高层次的要求。在进行矿山作业前,结合实际情况,利用矿山机电设备诊断技术做出诊断,是对矿山工作人员负责任的一种表现。

一、矿山机电设备中几种常见故障

1.1.磨损型故障

经常使用的机电设备零件出现断裂、变形、压痕、腐蚀、打滑等迹象,这是在设备使用过程中零件老化引起的,如果使用设备前不加以诊断,就会造成“小零件引起大事故”。

1.2.松动型故障

机电设备在使用过程中发生松动脱落现象,导致设备损坏,不能正常运行,更甚者引起事故的发生。

1.3.失调与堵塞等故障

机电设备压力过高或过低,间隙过大或过小,堵塞、漏水、漏气等故障的存在,使机电设备在使用过程中存在着巨大的安全隐患。

1.4.性能衰退或失效故障

机电设备经过长年累月的使用导致其性能衰退或失效,导致与其他零部件的配合不平衡,从而引起整体工作效率的降低。

二、矿山机电设备诊断技术的原理

矿山机电设备结构复杂,组成零件繁多,加上现今对电子技术的要求颇高,造成了矿山机电设备诊断的难度加大,所以对于矿山机电设备的诊断,要详细了解其组成以及工作原理,找到适合其自身的科学诊断方法。首先,建立数字模型模式,以三维数字技术,对机电设备模型建立起直观的认识,针对不同情况作出对比分析,从而诊断出故障所在;其次,进行信息采集,利用高科技技术采集机电设备在运行过程中所产生的信息,对其进行记录,工作人员根据所记录信息进行分析和整合,作为故障处理的参照,必要时与机电设备自身参数对比,诊断故障原因;最后,利用电子设备的信息处理技术对所采集的信息进行整理分类,以便达到故障分析的目的,在运用时掌握住机电设备的运行情况。

三、矿山机电设备故障所采用的主要诊断技术

矿山机电设备故障的诊断技术在实际应用中存在着多种方式,综合表述主要有以下几种形式:

3.1.历史经验积累型

历史经验积累型是指专业技术人员在长期的维修工作中,通过自身积累的经验,凭借仪器辅助,对机电设备故障做出诊断的一种方法。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此种方法一般凭借工作人员的历史经验,熟悉机器设备结构,要求具有较高的专业技能。由于其简便性和高效性,在机电设备故障诊断上广泛应用。然而人的历史经验受机电设备技术提高的限制,容易经验不足,从而达不到诊断高技术机电设备的要求,又受到主观思维的影响,可能会在诊断过程中发生失误,造成损失。

3.2.高技术仪器诊断型

顾名思义,仪器型诊断是指利用专门的仪器对机电设备故障做出诊断的一种方法。在矿山开采工作中,利用仪器对机电设备故障进行检测是主要诊断手段。矿山机电设备结构复杂,利用仪器诊断能更加精准的诊断出故障所在。在科学技术飞速发展下,诊断仪器也越来越先进,操作也更加便捷,精确度也是越来越高。先进的诊断仪器对矿山机电设备的故障排除也越来越准确。

3.3.数字模型诊断法

数字模型将机电设备内部复杂多变的信息用数字表示出来,使人们更加形象直观的了解机电设备的内部结构,提高诊断结果的准确度。

3.4.人工智能诊断型

人工智能是通过计算机来模拟人的思维过程和智能行为,使计算机达到更高层次的应用。人工智能诊断应用于机电设备故障诊断中,能够更快的记录设备的运行信息,分析故障发生原因,在较短时间内找出故障所在位置,提高诊断效率。但是人工智能还处于研究阶段,没有投入使用。四、矿山机电设备故障诊断技术在实际中的应用矿山机电设备诊断技术不光在理论上形成了体系,在生活当中,利用诊断技术排除矿山机电设备故障的应用比比皆是。

4.1.诊断技术在电动机中的应用

电动机是整个机电设备的核心,在矿山开采中,发生故障最多的就是电动机。电动机的种类繁多,故障原因也就多种多样,例如,电动机烧毁的原因,有可能是轴承损坏,还可能是负载过重,也有可能是电机线路缺相等,这就需要技术人员拥有较高的专业技术,根据积累的历史经验,利用高精度仪器来排除故障,使机电设备能够正常运行。

4.2.诊断技术在内燃机中的应用

内燃机通过燃烧燃料,提供机电设备动力。内燃机的燃料是否充足,决定了机电设备在工作中的状态,所以在设备运行时,要提前检查内燃机燃料是否充足。另外,如果内燃机出现堵塞、断裂、漏油等现象,还会造成很大的安全隐患。所以一旦发现此种情况,要及时进行维修清理。在工作过程中,要时刻保持警惕,如果出现异响,要立刻停止作业进行诊断维修,以免造成不必要的危害。

4.3.诊断技术在提升机中的应用

提升机在矿山开采中应用也十分广泛。我们要十分关注提升机提拉绳的承重情况。可以安排专业人员全程监测提升机的情况,一旦出现异常,要即刻安装监测设备,达到警报时停止作业,排除故障后再继续作业。

五、小结

矿山开采离不开矿山机电设备的应用,矿山机电设备如果出现故障,不仅延误矿山开采的进度,还需要耗费大量的财力、物力和人力来维修,造成开采成本的增加。所以,我们要高度重视矿山机电设备故障的诊断,通过培训等手段来加强技术人员的专业技能,积累经验,减少矿山机电设备故障的发生。

参考文献:

[1]王占奎.机电设备故障诊断技术分析[J].能源与节能,2017,12:191-192.

[2]冷云凯.论矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用[J].资源信息与工程,2016,3104:87-88.

论文作者:秦贞存

论文发表刊物:《基层建设》2019年第13期

论文发表时间:2019/7/22

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