摘要：随着我国人们的生活水平逐渐攀升，对于用电的需求也与日俱增，电是维持人们常规生活生产必要的条件，电力的稳定供应，不仅能够为人们的生活提供便利，推动社会的和谐发展，同时也带来了较大的用电危险，电力供应的过程中出现漏电、短路等不仅造成了不可估量的经济损失，且严重威胁着人们的生命安全，强化电网的监控势在必行，电网监控的数据可实时为电网管理提供保障依据，了解电网的运作规律，及时性发现问题与潜在的隐患，并排除其风险影响，现阶段对于电网的监控数据准确性要求较高，电网的数据应及时更新，为电网监控提供科技支撑，提高电网的运行安全度。
关键词：电网监控；数据；准确性
引言
电网监控涉及的内容较为繁复，影响数据准确性的条件也较为复杂，为保障电网的稳定运行，调控数据，时期保持准确的反馈是较为重要的，想要保障电网数据的完整性、准确性，就要了解电网数据的采集内容，从其各个角度应用现代科技，进行电网的数据应用分析，实现智能化、自动化、科学化的数据操控，并结合电网目前亟待解决的问题，对症下药的填补数据管理中的空缺，提高电网监管的力度，基于电网的监控问题不断推陈出新，提出创新性的管理对策，为人们的日常用电提供保障，为电力的未来发展提供依据。
1电网资源空间数据采集的内容
1.1公共设施数据采集
电网在公共设施中的管理主要从电缆层面，基于其通风管道等部分进行数据收集，因此应了解电缆各个部分的运行状态，标注出有关的数据印象条件，定位电缆通风以及拐点，使得数据契合对应的设施方位，获取准确的信息。
1.2发电数据采集
发电的数据与位置与属性两大关联点为依托，记录发电厂的个体信息，包括规模主要输电方向，类型与名称等等信息，这些内容应随着电力系统的革新而同步变化，以免过期数据带来的错误引导。
1.3输电数据采集
输电数据采集主要包括架空线路数据采集和电缆数据采集两个方面的内容。对终端、耐张、转角杆塔坐标进行采集，记录杆塔的回路数、杆塔材质、杆塔性质、杆塔型号、呼称高、杆塔高等杆塔信息。通过实际地下管线测绘方式或地图标绘方式采集电缆中间接头、电缆接地箱、电缆交叉互联箱的坐标数据，并记录设备名称、设备编号、所属线路等属性信息
1.4变电数据采集
变电数据采集的内容主要是采集变电站四个角的坐标，记录变电站的名称、电压等级、变电站性质、所在地市等信息。
1.5配电数据采集
配电数据采集主要包括配电架空线路数据采集、配电电缆数据采集和配电站房数据采集三个方面的内容。
1.6用电数据采集
用电数据采集的内容主要是大用户（包含重要、高危用户等）的用户站或用户变空间位置坐标信息，大用户数据的建议精度为误差不超过±3米。
2智能电网数据的应用分析
2.1实现智能调度
在智能电网中最为重要的应用是帮助实现电网调度的智能化，如此就可以在一定程度上满足其高效以及的一体化的运行。当前最为重要的应用是一台监测设备实现一个区域内电网运行状态的监测，同时不同监测设备之间的数据实现不了共享，所以，就实现不了对设备运行情况进行统筹分析，同时也不能提升电网实际运行情况的监测。与此同时，其监测数据量总体比较大，在这之中包括一次以及二次设备，设备的实际信息以及具体运行信息，巡检记录以及缺陷数据的记录等等。这些数据一般包括有结构化数据以及非结构化数据两种。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而传统的数据技术没有办法满足目前的需求，因此，大数据分析技术可以有效解决以上存在的问题。
2.2对电能损耗进行分析
在电力企业经营成本中电能损耗是最为重要的因素。当前电力部门对电能损耗进行分析一般是通过对变压器端的电能表进行测量而实现。所以，其是在离线数据实现统计分析基础上实现的。因为电表存在较大的误差，所以在数据采集过程中也会出现一定问题，因此，要求对电表数据记性专门的处理，将缺陷数据提出之后才可以进行分析。可以通过应用大数据技术，可以对电表数据而及您相关建模，应用智能电网大数据来实现实时以及准实时的数据分析以及收集等等。
2.3用电负荷控制以及进行预测
在电力系统中有着大量容量比较小、存储性能的可控负荷。 进而可以应用其可控负荷，进而将其聚合，可以给电力系统而提供一些较为客观的用电量，对于高峰时期的智能电网调度有着十分重要的意义。可以通过使用大数据技术，进而实现得到每一个用户的用电负荷以及其可控负荷的具体情况，如此就可以对资源而进行调度，进而可以满足用户的调度需求。
2.4安全分析和智能预警的实现
在当前电力行业的高速发展，其智能监控装置的出现， 使用数据技术进而实对于电网运行的情况进行动态分析以及控制。大数据技术具有着计算速度快、 计算能力强的特征。所以，在对海量电网运行情况数据以及监测数据进行处理之时，可以实现高速完成。促使跨地区的海量数据进行分析以及共享变为了可能。当前，电力行业的预警以及安全分析主要是通过专业的调度中心而实现，调度中心则是通过对离线数据进行收集，同时对计算进行处理以后而形成预警以及预案。所以，满足不了其智能电网的实时监控、预测以及进行全面评估的实际需求。在云计算的电力云可以建立电力系统的安全监管以及数据分析， 较高的计算能力可以满足其处理的实际需求。
2.5数据传输以及存储
在目前情况下，现代数据压缩技术被提出，促使智能电网的之中还数据存储以及传输变为了可能。研究人员对于电网之中的相关数据特征，进而可以提出参数化的算法，那么就可以在电线监测的进程中应用了无线数据压缩技术，可以实现对采样数据的压缩以及进行优化处理，也会在很大程度上降低数据传输以及存储的压力。同时，云计算之中利用分布式处理技术的应用也可以给智能电网中大量的数据存储而提供了合理的解决措施。通常来说，电网中的中心业务数据依然应用的是传统关系型数据库进行存储，实时性要求比较高的控制数据库系统而进行处理。同时大量的非结构数据则应用的是分布式系统存储。
3电网当前需要解决的问题
对于敏感信息的安全防护应该分步实施，先是敏感信息的识别与使用流程的规范化；然后是建立敏感信息的隔离墙制度。对于国家电网来说不仅需要解决关键业务岗位人员和IT运维人员的安全意识培养，更重要的是公司内部所有终端使用者的安全意识教育和关键服务器的数据的安全，避免内部非关键岗位员工的越权访问造成泄密。对于电力行业而言，最为首要的任务是识别出敏感信息并制定流程，建立全公司的敏感信息隔离制定。
4结束语
综上所述，电网的监控需要结合有关的数据来进行分析整合，但目前的数据反馈仍亟待优化，影响数据传输的条件诸多，监管人员应了解数据的规律，在监管中关注数据设施的完好无损，为数据的智能转化做好充足的准备，因地制宜结合当地的电网构造情况，提出有关的数据管控方案，填补以往在数据收集上的漏洞，跟随时代的潮流，推动电网监管的发展。
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论文作者:陈晟
论文发表刊物:《电力设备》2018年第9期
论文发表时间:2018/7/5
标签：电网论文; 数据论文; 数据采集论文; 杆塔论文; 智能论文; 信息论文; 电缆论文; 《电力设备》2018年第9期论文;