摘要：知识经济背景下，人才是决定企业核心竞争力的关键所在，企业想要实现自身发展的战略目标，必须加强人力资源管理，充分发挥人才优势。伴随着信息技术的发展，大数据已经在越来越多的行业和领域中得到了应用，成为知识经济时代背景下一种全新的生产要素，更是企业发展中的一种无形资产，其对于企业经营管理的影响不容忽视。企业如何正确地面对大数据所带来的机会与挑战，推动人力资源管理不断创新，是值得深入研究的具有重大现实意义的问题。
关键词：大数据；人力资源管理；创新
在社会经济持续发展，科技技术不断创新的背景下，大数据的作用得到了突显，而应用的企业也可以有效处理数据。由此，企业在大数据时代发展背景下研究自身的人力资源管理工作状况，有助于其更好地理解人力资源管理工作的信息，并为自身未来的发展提供方向。
1大数据时代对企业发展产生的影响
1.1大数据改善了企业发展决策
大数据时代的到来，使企业可以应用大数据的各项价值完善各项发展决策。企业通过假使试验对决策的科学性进行验证，有效分析试验分析结果，对决策投资起到指导作用，能够改变企业日常运作方式。大数据价值还体现在用户制定方面，能够在较大程度上影响企业各项决策。企业在发展期间能够借助于大数据分析功能全面掌握和了解其他竞争企业的综合实力，帮助企业改变发展机制，按照企业实际情况建立针对性的数据工程，提升企业的核心竞争力。
1.2大数据能够完善各项管理机制
某些企业在人力资源管理期间需要集中处理各项数据，并且学习和借鉴其他企业的优秀管理模式。企业在管理期间全面应用大数据，可以有效展现出企业发展过程中产生的各项信息数据，有助于企业按照实际发展情况完善各项管理措施。
2人力资源管理中大数据的运用
在不同领域中，大数据呈现出的内容也有所差异。人力资源管理强调对人和事的管理，而在这个过程中，产生的数据量是非常庞大的，可以分为五种不同类型：一是基础数据，指可以对员工个人素质进行真实反映的数据信息，能够对员工在各方面的能力进行记录，包括年龄、学历、工作经验、所处岗位等，多数情况下呈现为结构化数据；二是能力数据，指在从事相应岗位工作前已经形成的能力和素养，包括培训经历、考核情况、奖惩情况以及解决问题效率等；三是日常数据，指在日常人力资源管理中形成的数据，包括日常考勤、加班情况、工作行为等，是来源最广同时数据量最大的数据，也是人力资源大数据的主要内容；四是效率数据，可以准确反映员工的工作效率，根据实际情况制定人力资源培训计划，包括了工作任务完成效率、故障率、坏件率等；五是潜力数据，可以对员工劳动效率和劳动效果的提升情况进行客观反映，将员工能力的增长状态直观地呈现出来，工作效率提升率、职称提升频率以及业绩提升率等。
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3基于大数据的人力资源管理创新路径
3.1以提升工作效率为中心
在大数据时代，对于人力资源管理体系提出了新的要求和挑战。作为一个庞大的组织，企业拥有众多分支，工作相对较为繁杂，而人力资源管理工作又是其中的核心，必须利用大数据技术构建高效率的人力资源管理工作模式与工作体系，满足企业发展需求。在实践中，提升工作效率既要从制度构建入手，也要从工作微观入手，采取多措并举的方式，不断创新工作思维，按照既定的发展路径，着力提升工作效率，满足人力资源工作发展需求。作为工作人员，要将人力资源管理工作效率提升作为创新发展的第一要务，不断适应新的发展需求，实现规范、高效工作。
3.2注重人力资源信息化建设
随着大数据时代的来临，传统工作与现代信息技术不断融合发展，基于此，在开展企业人力资源管理工作过程中，要想构建现代管理体系，提升工作效率，提高工作的准确性，必须开展信息化建设。基于人力资源管理工作的复杂性，现代信息技术有着更为广阔的应用空间，可以统一工作标准，实现科学的检索与录入，提升工作的规范性，在人力资源管理工作实践中，由于传统工作模式的禁锢，工作信息化建设进程有待提升。在人力资源管理工作实践中，探索高效的信息化工作路径，也是现代工作发展的重要方向，契合大数据时代发展要求。
3.3构建符合大数据时代所需的人力资源管理系统
大数据时代的发展，对企业外界发展环境构成了一定的影响，并为企业新形态的出现奠定了基础。企业人力资源管理工作在和外界交流时占据重要的地位。在大数据时代下，企业人力资源管理工作具备现代化的数据理念，通过管理和研究相关问题，提出相对的解决方案，可以为企业的有序发展奠定基础。由此，企业需要结合自身的发展特点，构建符合大数据时代所需的人力资源管理系统。
3.4做好人才招聘与配置创新
社交网络本身具备大量数据集群体，能够全面涵盖个人关注的各种内容，如社会关系、工作效率、生活状况等，通过网络，人力资源管理部门能够得到应聘者的大数据信息及隐私数据信息，结合这些信息形成对应聘者的全面认知，从而提升判断的科学性和准确性。而在人才配置中，通过对大数据的合理应用，能够推动人才的高效流动。从人力资源部门的角度，需要结合云计算技术、数据挖掘技术、数据分析技术等，针对大数据进行筛选和处理，形成对人才就业倾向以及岗位申请状况的合理分析，配合人力资源整体规划，制定切实可行的招聘计划和人才配置计划，在保证招聘工作实际效果的同时，提升人才配置的精确性，做到人尽其才。
综上所述，站在企业角度，应该从自身实际情况出发，就人力资源管理中的大数据进行分析，找出人力资源管理存在的缺陷和问题，做好人力资源管理创新工作，从人力资源规划、人才招聘配置、人才开发以及绩效考核等方面，提升人力资源管理的实际效果，为企业核心竞争力的强化提供人才保障，推动企业的长远健康发展。
参考文献：
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[3]李宏伟.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].人力资源管理,2017(01):9-10.
论文作者:毛志鹏
论文发表刊物:《防护工程》2018年第6期
论文发表时间:2018/7/17
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