基于共词分析的国内移动医疗研究热点
张渊兰鹰
（川北医学院图书馆 四川·南充 637000）
摘 要 利用SPSS和Excel软件对中国知网收录的405篇中文核心期刊和CSSCI来源期刊文献进行聚类分析，探讨该领域的热点研究领域。借助因子分析法与聚类分析法将移动医疗领域的核心研究内容聚类为五个方面，对聚类关键词和焦点文献进行研读，研究结果较客观地反映了当前该领域的研究热点。对研究热点进行初步探讨，从而为科研人员的研究方向提供一些参考。
关键词 移动医疗 远程医疗 研究热点 共现分析 聚类分析
随着信息技术的高速发展以及智能设备的普及，医疗领域的发展瓶颈已被突破，两者的相互结合，为医疗事业的发胀打开了更广阔的前景。移动医疗最开始进入人们的视野是电子信息档案在医院的推广，此举为广大医务工作者节省了大量的病历书写时间。之后，党中央提出建设信息化时代及“互联网+”时代，为信息技术更加深层次融入医疗领域，为医生、病人服务提供了强有力的后盾。移动医疗、远程协助医疗等新鲜热门词汇不断出现在大众视野，也引发了广大科研人员对移动医疗的进一步研究。
1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
本次研究以中国知网期刊库为核心数据源，对关键词选定“移动医疗”或“远程医疗”，时间截止至2018年，来源类别为核心期刊和CSSCI进行检索。将检索到的论文进行整理分析（对无关键词的论文及会议通知、征稿启示等文献去除在外），共获得研究使用的相关文献总计405篇。
腰麻-硬膜外联合麻醉对老年开腹手术患者认知障碍及肺部感染的影响………………………… 金胜 余正文黄少军（1）44
1.2 研究方式
共词分析法是利用文献集中词汇对或名词短语共同出现的情况，来确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系。根据重要词汇在同篇文章的出现次数，从而判定主题之间的关系程度，原则上关键词汇出现次数越多，两者的相关度越高，联系越紧密。共词分析法就是以此为原理，将获取文章中的关键词作为分析对象，利用包容系数、聚类分析等多种统计分析方法，把众多分析对象之间错综复杂的共词网状关系简化为以数值、图形直观地表示出来的过程。[1]
2 文献数据分析
2.1 文献关键词分析
将收集到的405篇文献的关键词进行整理并导入 Excel，分析所有的关键词，并对同义关键词进行合并处理，获得关键词1669个，不同义关键词1062个，其中只出现1次的为908个，占比85%。最后筛选出词频≥5的高频关键词16个来进行共词分析，所得结果如表1所示。
表1 高频关键词表
2.2 关键词聚类分析
如果关键词作为一篇论文的核心，那关键词矩阵就是聚类分析的基础，利用ROST软件对上述16个高频出现的关键词进行两两配对，然后统计所有高频词出现在所有论文中的次数，由此构成一个16×16的矩阵，对角线上的数值为该关键词在所有论文中出现的次数，非对角线上的数值表示两个关键词共同出现在同一篇论文中的次数，[2]如表2所示。
（2）互联网视角下的分级诊疗机制建立。本类关键词：互联网、分级诊疗。互联网医疗服务在技术上已逐步实现，能满足患者的基本需求，对分级诊疗有一定的促进作用。[6]信息化是卫生发展中重要的基础和抓手，也是引导卫生就医秩序新的手段和方向。“互联网+”让分级诊疗迎来一个可以取得跨越式发展的机会。[7]
（3）远程医疗会诊中出现的问题与讨论。本类关键词：远程会诊、远程医学、远程医疗。远程医疗会诊技术的应用，使基层医院患者也能够享受到大医院专家的优质服务。作者对国内远程医疗会诊中存在的各种问题进行分析，同时提出了具体的解决方案。[8]提出由患者端发起会诊的解决方案和服务机制，探讨如何利用移动互联网搭建多学科、跨地区的移动会诊平台，整合优质医疗资源，满足患者个性化健康服务需求，提高优质医疗资源可及性。[9]
表2 高频关键词共词矩阵（部分）
表3 高频关键词相关矩阵（部分）
（1）智能手机在健康管理中的应用。本类关键词：健康管理、智慧医疗、智能手机、患者。随着智能手机的快速普及，以智能手机为平台的掌上诊疗正在成为现实，并迅速成为智慧医疗的研发及应用热点。目前，国内外已开展了多项有关疾病筛查、先进治疗、健康服务等相关的掌上诊疗研究，部分成果已经应用于临床。[5]
3 参考因子分析、聚类分析和相关文献，将所列高频关键词分为四个方面
将关键词相关矩阵导入 SPSS中首先进行因子分析来确定其主题数，从而对进行聚类分析，聚类分析是一组将研究对象分为相对同质的群组的统计分析技术，其基本思想是依据相似程度以及密切度对词进行分类，例如相似程度高的为一类，相似程度较低的为一类；关系密切的分为一类，关系疏远的分为一类。所有关键按此方式完成所有聚合分类，最后依据聚合类别完成图谱的构建，最终通过图谱显示所有关键词的疏密关系，[4]聚类分析结果如图1所示。
为了使得研究结果更为准备，将在分析过程中消除频次悬殊造成的影响，采用Ochiia相似系数将共词矩阵转换成相关矩阵，[3]如表3所示。将共词矩阵中的单个数值都除以与之相对行列的两个词频总数乘积的平方根。
色谱纯乙腈和乙酸购自Sigma-Aldrich公司(上海).肉苁蓉苷F、咖啡酸、毛蕊花糖苷和异毛蕊花糖苷购自中药药品生物制品检定所(北京)；臭牡丹全草购于湖南省长沙市千金大药房，植物基源经广东测试分析研究所彭密军教授鉴定为马鞭科大青属植物臭牡丹(Clerodendrum bungei).
图1 高频关键词聚类分析树形图
（4）新技术应用对移动医疗的影响。本类关键词：计算机网络、信息化、影响因素、物联网。移动医疗的实现需要依托于现代高速发展的信息技术和硬件平台，信息技术的突破促进移动医疗发展。由于中国幅员辽阔且为人口大国，医疗水平发展极为不平衡，医疗资源未得到极大的利用，为了加强区域医疗卫生信息化的发展，必须加强移动医疗服务模式的构建。[10]借助移动医疗服务新模式的构建，基层医院的医疗资源将得到充分的利用，这样能为更多的病人服务，提高我国全民医疗水平是我们共同努力的方向和目标。
综上所述，配偶间HIV传播受多种因素综合影响，预防配偶间HIV传播，需要应用生物医学—行为干预—社区结构等综合性干预，才能最大限度降低配偶间HIV传播风险。
福畴崇圣祖，皇帝又过焉。纪寿庚寅始，覃禧乙巳骈。曾来同五世，鲐耇广三千。自愧为郎贱，无文敢颂天。[3]95
4 结语
本文通过对405篇文献的关键词运用共词分析方法，使用因子分析和聚类分析，揭示了移动医疗领域关注的热点和趋势，得出了研究者较为关注的五个方面，但是由于部分关键词出现时间较晚，出现频次较低，所以没有纳入本次共词分析研究，需要在今后的工作中需要不断探索新的研究方法，以更全面的视角来了解移动医疗领域的发展，为后续的研究提供一定的参考价值。导报,2016.34(09)：44-47.
参考文献
[1] 钟伟金,李佳.共词分析法研究(一)——共词分析的过程与方式[J].情报杂志,2008(05)：70-72.
[2] 宋茂海,李东方.基于共词分析的国内生物信息学热点领域研究[J].生物信息学,2014.12(01)：46-52.
[3] 许梅华.基于共词分析的近年国内发展心理学研究热点分析[J].现代情报,2010.30(08)：171-175.
[4] 曹利霞,葛淼,何进伟.主成分分析法评估地理分布对成年人肺顺应性参考值的影响［J］.第二军医大学学报,2009.30(1)：35-39.
[5] 陈聪哲,李秦,刘文勇.掌上诊疗——智能手机在智慧医疗中的应用[J].科技导报,2016.34(09)：44-47.
[6] 王安其,郑雪倩.我国互联网医疗运行现状——基于3家医院的调查分析[J].中国卫生政策研究,2016.9(01)：69-73.
[7]李婷,郭帅,马天翼,尹梅“.互联网+”视角下的分级诊疗体系构建[J].中国卫生经济,2016.35(12)：38-40.
[8] 梁佳宁,汪卓赟,周典,徐红兵.医疗机构远程医疗会诊初探[J].中国卫生事业管理,2015.32(04)：257-259.
[9] 殷东涛,赵文龙,杨竹.移动医疗视角下的远程会诊模式研究[J].卫生经济研究,2017(09)：59-62.
[10] 王琳华.关于远程医疗如何促进区域医疗信息化建设的思考[J].重庆医学,2011.40(35)：3574-3575.
Research Hotspot of Mobile Healthy Based on Common Word Analysis
Z
HANGYuan,LAN Ying
(North Sichuan Medical College Library,Nanchong,Sichuan 637000)
Abstract Using SPSSand Excel software,thispaper makesacluster analysisof 405Chinesecorejournalsand CSSCIsource periodicals collected in China Knowledge Network,and probes into the hot research fields in this field.By means of factor analysisand clustering analysis,the core research contents in the field of mobilemedicine areclustering into five aspects,and the research results are more objectively reflected in the current research hotspots in this field.
Keywords mobilehealthy;telemedicine;research hotspot;co-analysis;clustering analysis
中图分类号： R-05
文献标识码： A
DOI： 10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.08.022
本课题获 2016年川北医学院校级课题资助项目（CBY16-B-YB12）