江西省交通科学研究院 江西 南昌 330000
摘要：智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统，更是公路交通事业行业实现管理和技术革新的一大方向。将大数据管理应用到智能交通中，是对传统管理模式的颠覆性创新，也使得公路交通管理体系呈现出全新的面貌。通过大数据的应用，可以让交通建设中的海量信息实现有效的分析和科学处理，以此强化智能交通的实现运行效率和管理水平。基于此本文分析了大数据在智能交通中的应用。
关键词：大数据；智能交通；应用
1、大数据技术和智能交通概述
大数据，主要是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是数据集的整合，因为其庞大性，很难通过当前的数据库管理来实现对其的处理，一方面反映了其管理难度，另一方面也一定程度上展现了其利用价值。大数据的特点主要表现在四个方面：①数据体量巨大；②存在繁多的数据类型，包含有视频、位置、图片、网络日志等多个方面的信息；③价值密集性差，但有着较高的商业价值，就比如说视频数据，在产生于持续不断地监控过程中，其中有价值的部分或许只有一两秒；④有着非常快的处理速度，与传统的数据挖掘技术相比有着较大的区别。
智能交通系统，是指结合计算机技术、信息技术、控制技术等新兴技术并在道路、车辆管理等方面应用，从而加强车辆、用户以及道路内在联系的系统。它不仅可以有效减缓交通压力，提高输送效率，同时提升驾驶员安全性并减少能源浪费。它主要涵盖交通管理系统、车辆控制系统以及信息服系统。智能交通系统在大数据技术的助力下，才能产生非常深刻的技术革新和管理变革。
2、大数据在道路交通公路交通道路交通公路交通中体系框架
大数据在公路交通中的应用主要借助智能交通数据处理体系，该体系主要分为：输入交通数据；数据处理；数据储存；数据查询、检索和可视化。体系内各部分各司其职，职责依次为：①输入交通数据，交通数据分为动态数据和静态数据，动态数据指的是在交通运行过程中所产生的数据（如车辆的行驶路线、实时位置等），这类数据需要借助全球定位技术GPS和手机网络信号等来进行收集；静态数据指的是车辆信息和道路环境等长期不发生改变的具体数据，这类数据的收集主要借助于交通视频和各类检测器。②数据处理，数据处理是指从数据中心提取实时交通数据，然后按照规定将提取的数据转换成统一的数据格式。③数据储存，数据储存是指将数据存储于云计算中的云存储，这样就完成了大数据的集成。④数据查询、检索和可视化，收集起来的数据经过整合后，在电脑地图上通过不同颜色来呈现，然后不同的颜色表示各个路段的交通拥堵情况。借助智能交通数据处理体系可以实现大数据的收集、整合和呈现，方便用户查阅、分析交通情况，使得道路交通更加方便、快捷。
3、大数据在智能交通中的应用
3.1大数据技术在交通诱导中的应用
交通诱导为一个具有实时动态反映交通信息变化的过程，利用各种手段对交通运行中的信息进行收集，这是开展交通诱导工作中的前提。根据所收集的数据对当前交通支撑情况进行评价，利用预测模型对下时间段的交通情况做出预测。相关部门通过情报板、微信、小程序、APP、短信、交通广播、电台等形式发布所预测的诱导信息。通过接下来时段中交通流的变化，对诱导方案进行及时调整。
在智能交通诱导工作中，大数据能够对数据采集和分析不及时的问题进行有效解决，可以将信息资源呈现的价值最大程度发挥，提升判断工作开展的精准度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过大数据技术，可以开展更加微观化的数据收集以及整理，可以通过GPS设备，手机等移动终端中的GPS数据开展采集。以数字模型对数据开展处理工作，不断提升信息处理工作的数字化，同时也降低储存成本。大数据通过道路监测技术能够实时获取交通流量数据，对其运行状态进行科学评估，在最短时间预测交通拥堵问题，制定相应的诱导方案，开展有效的交通运营管理。
3.2大数据在运输中的优化应用
在大数据下，车辆的通行具有一定的预见性，能够对天气、路况、行驶环境等进行有效预测，能够准确分析出驾驶者的身体状态以及车辆轨迹的状况，从而评估出车辆行驶的安全性，使交通安全系统能够充分发挥出自身的作用。如果提前预知到出行的问题，可以提前制定解决方案进行有效预防，为人们的出行提供更加切实的保障。结合交通中的实际情况，在对数据进行整合分析的基础上，预估出交通中可能出现的一系列状况，对交通事故的发生概率进行有效控制，提高交通行驶的安全性，实现更大的经济效益与社会效益。
随着信息化的发展，“精确配送”是交通运输中非常明显的一个趋势。在大数据技术的依托作用下，挖掘与分析各种物流数据，不断完善物流信息系统和配送分系统等，使物资配送规划及配送路径得到不断的优化，使物资的运输效率得到不断的提高，在增强运输效率的同时，提高配送的精确度，充分发挥出大数据在交通运输中的优势作用。另外，由于大数据的个性化服务需求和实时化服务需求，可以按照一定的规则，对用户进行不同种类和不同方式的划分，针对不同用户的不同特点，实施推送具有针对性的内容和信息，实现信息的差异化接收，提高信息传达的精确度，促进交通信息的进一步发展。
3.3在交通流采集系统中的应用
随着社会经济的快速发展，私家车越来越多，这便给交通安全带来了更大的挑战。在此背景之下，如果将交通流采集系统充分应用到对公路交通的管理工作当中，便可以很好地缓解我国目前很多路段总是发生交通拥堵的状况。另外，如果可以将接口技术应用到对交通流量的采集工作当中，再加上物联网技术的运用便可以实现对数据很好的分享，使更多的人可以充分了解当下的交通实况，并根据其选择最为合理的出门时间以及出门的交通方式，尽量避开交通拥堵高峰期，为人们的出行提供了很大的便利。
3.5基于人工智能的高速公路全寿命资产管理
公路资产全寿命周期管理模式，是指统筹考虑公路的规划、设计、采购、建设、管理、运行、检修、报废的全过程，在满足安全、效益、效能的前提下，追求资产全寿命周期成本最低，提高投资效益，提升专业化管理水平。
全息公路环境感知。综合运用轻量化检测设备、分布式智能设施终端、自动化数据采集等实现动态感知。其中，通过资产性能信息的采集，搭建养护数据云平台，将道路检测数据（通过路面快速检测系统，道路巡检客户端等将路面损坏、平整度、抗滑、弯沉及路基边坡等的损坏信息传至云端）、隧道定期监测巡查数据（隧道检测机器人、隧道人工巡检数据等，可通过专门的数据接口同步至云端）、性能评估数据（各专业评估系统）、桥梁检测数据（桥面检测、结构检测、混凝土强度检测等数据定期同步至云端）上传至养护数据平台，通过大数据技术分析可以科学的进行辅助决策养护管理。总之，公路交通正在发生着巨大的变化，随着中国公路的不断发展与规模的不断扩张，以及汽车产业大发展，中国公路交通正在变得越来越拥堵，信息科学技术的发展为城市智能化建设提供了可能。大数据技术作为信息技术的高度发达的产物，其对于中国城市智能交通建设起到了非常重要的作用，因此需要重点加以研究。
参考文献
[1]李康.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].信息通信，2016(12):197-198.
[2]罗淑兰，潘福全，王昕，亓荣杰，张丽霞.大数据在公路交通中的应用研究[J].现代交通技术，2016，13(05):76-80.
[3]陈立波.刍议大数据在智能交通系统中的应用[J].城市建设理论研究(电子版)，2016(25):113-114.
[4]卢彪，李悦，张万礼.基于大数据技术的智能交通数据分析平台系统的研究与设计[J].湖北科技学院学报，2016，36(05):6-9.
论文作者:胡涛
论文发表刊物:《防护工程》2018年第35期
论文发表时间:2019/4/4
标签：数据论文; 交通论文; 智能交通论文; 技术论文; 信息论文; 诱导论文; 公路交通论文; 《防护工程》2018年第35期论文;