摘要：随着整个社会城市化的进程，电力系统在社会中占据着越来越重要的地位，同时社会也对电力系统的发展提出了新的要求和目标。作为当下的发展背景，智能技术（即AI）的研究与发展越来越受重视，同时也获得了不菲的成绩。将先进的智能技术与传统的电力系统自动化行业结合发展已经成为了最为热门的研究趋势。先进的智能技术对于保障传统电力系统自动化的正常运行以及传统电力事业的新兴发展具有跨时代的重大意义。本文将对智能技术与电力系统自动化的定义进行探讨，并分析智能技术在电力系统自动化中应用的具体实例，为我国传统电力系统自动化的现代化发展提供有效的参考，进而促进电力系统智能化方向高效快速的发展。
关键词：智能技术；电力系统自动化；应用发展
随着整个社会科学技术全方位地发展，越来越多的传统领域开始尝试智能化的思维模式。例如传统电力系统行业，其稳定安全的运行是满足人们日常生活的基本用电需要。在传统电力系统的自动化中，智能化技术的应用使其整个系统的运行和管理更加的完善高效，最重要的是，安全性也得到了保障。通过从理论层面剖析研究智能技术（AI）在电力系统自动化中的应用，就能为智能技术在传统电力系统自动化领域中的应用水平提供有效的理论支持。
一、智能技术与传统电力系统自动化的涵义
智能技术：智能技术是近些年来工程控制理论的新兴发展方向，广泛应用于各个领域。
在我们如今的现实生活中，无时无地不涉及先进智能技术带给我们的时间空间上的有内容、有想象、有创意的立体独立体验。作为传统国民行业，电子系统智能化先进技术的加入，改变了其传统面貌，注入了新鲜的活力。智能技术自动化为传统电力系统中的生产、传送、调度等一系列的管理中起到了关键性的作用，整个流程可概括为在智能电子系统中输入编程，其先进的电力系统智能化技术就会按照我们输入的编程步骤走完过程，这样不仅能实现自动监控，还能做到及时发现缺陷并进行调整和控制，实现智能技术在传统电力系统中的有效应用。
传统电力系统自动化：电力系统自动化行业是传统电力系统理论控制的热门发展趋势之一，其定义是在计算机实现自动化控制技术的大框架下，对传统电力系统的整个运行过程进行高效智能的控制，进而实时自动生产，传送，调度的管理。通过智能电力系统自动化的高效应用可以实现传统电力系统中信息的自动监督控制、全面检测以及高质量管理，使传统电力系统达到安全、平稳、高效、经济、快速等各项相关指标的要求。在国民行业中，例如燃气发电厂、水力发电站、各级电力调度中心等，智能电力系统自动化均得到了广泛的应用。
传统的电力自动化能够根据其不同的标准和控制要求，运行计算机所自动控制的程序和编程，自动高效地对电能的生产、传送、监督、检测、调度、事故处理等方面进行高质量的管理，并能自动记录不同的运行数据，并能在紧急危险状态下报警达到提醒用户的目的，进而提高传统电力系统的整个运行效率和安全性，同时减少经济耗损。现如今，随着人们对高质量生活的不断需求，使得电网建设的规模不断扩大，同时也就需要更大更多元化的技术来作为支持。由于传统电力自动化系统的新兴发展趋势和很强大的兼容性，这也使得未来的发展趋势是智能化在其传统电力系统中的不断应用。
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二、先进的智能技术在电力系统自动化中的应用情况
先进的智能技术在传统电力系统自动化中的结合性应用，一方面使运行效率有了高效地提高，另一方面大幅度提升了运行的稳定性和安全性，这对于电力系统自动化行业的发展来说是质的飞跃。当前，在电力系统自动化的工程理论应用领域中，全面智能控制、模糊控制、线性最优控制、以及神经网络控制等技术作为智能技术中的核心控制技术为电力系统自动化的急速发展起着举足轻重的作用。毋庸置疑，随着先进的智能技术在传统电力系统的应用程度不断加深的情况下，先进的智能技术在传统电力系统中所具体体现出的安全效益和经济价值也在不断扩大。所以，作为一个国民行业的新兴发展方向，是很有必要探讨先进智能技术在电力系统自动化行业中的具体应用的，下面就以先进智能技术中的模糊控制理论和神经网络控制为例，进行具体的探讨和说明。
模糊控制技术：在智能控制技术中，有些精密复杂的被控对象或过程的特性难以用一般物理化学已有规律来描述，并且无适当测试手段，导致不能建立数学模型。由于自然语言具有模糊性，故这种语言控制也称模糊语言控制，或简称模糊控制。模糊控制技术是近代控制理论中的一种高级策略和新颖技术。简而言之，模糊控制理论指使用语言变量的控制或者推理理论对设备进行掌控，通过模糊理论的控制技术能够大幅度的提升整个系统操作的空间宽度和时间深度以及创新的想象力和安全的准确性。当然，模糊控制技术系统的广泛应用可以完善的解决传统电力系统中存在的多数问题。例如，传统电力系统中的语言变量问题，动态环境中的控制因素问题等，总的来说，模糊控制技术系统中拥有完整的数据控制处理原则，能对整个系统运营中的自动化障碍进行精准快速的判断和分析，能高效高质量地解决变量控制问题，提高整个系统的安全性和精准性。
神经网络控制：人工神经网络由于其独特的模型结构和固有的非线性模拟能力，以及高度的自适应和容错特性等突出特征，在控制系统中获得了广泛的应用。其在各类控制器框架结构的基础上，加入了非线性自适应学习机制，从而使控制器具有更好的性能。当然，我们能够收集前沿的信息和研究成果，收集系统消耗能源、以及计算机控制消耗量以及能源控制消耗结构进行分析，提升我们对于传统电力系统自动化的调控，以期提高传统电力系统自动化运行的效率和质量以及安全效益和经济价值，为我国经济的极速发展提供强劲的动力。人工智能系统（AI）和网络智能系统的融合发展，为我国的电力系统控制行业的优先发展起到了至关重要的影响。同时，这也是我国电力系统行业未来的发展方向。
三、结语
综上所述，先进智能技术在传统电力系统自动化的应用中，需要从技术、兼容性、安全性、精准性等多方面进行重视并发展，这是保障传统电力系统自动化发展进程的必要手段。通过全面的理论性研究，是希望能对传统电力系统自动化的平稳高质量发展起到一定启示性作用。现如今，先进智能技术已经成为举足轻重的一部分，并具有了不可替代的地位。毋庸置疑，随着先进的智能技术在传统电力系统的应用程度不断加深的情况下，先进的智能技术在传统电力系统中所具体体现出的安全效益和经济价值也在不断扩大。
参考文献：
[1]刘振宇. 智能技术在电力系统自动化中的应用. 科协论坛，2016，（10）：56
[2]邵伟. 智能技术在电力系统自动化中的应用. 建筑工程技术与设计，2017，（08）：76
论文作者:骆里
论文发表刊物:《基层建设》2018年第10期
论文发表时间:2018/6/13
标签：电力系统论文; 技术论文; 传统论文; 智能论文; 先进论文; 高效论文; 模糊论文; 《基层建设》2018年第10期论文;