陕西欣宇通信技术有限公司 陕西西安 710000
摘要：在新时代背景下，人工智能技术在各个领域的发展中得到了越来越多的重视与应用。人工智能技术作为一种先进新型技术对于智能建筑有着重要积极作用和影响，在智能建筑中有效应用人工智能技术能够提高建筑决策者决策质量，有效控制建筑管理控制系统，更好的满足人们对智能建筑需求。本文针对人工智能技术在智能建筑中的应用进行了详细分析，以供参考。
关键词：智能建筑；人工智能技术；应用
随着人们生活水平的不断提升，人们的生活条件和生活质量发生了很大变化，对于建筑的需求和要求日益增加。我国的智能建筑面临着新的形势与严峻的考验，传统的控制系统与数据库不能敏感、高效的发现并解决智能建筑系统中的问题，影响了智能建筑功能与作用的充分发挥，降低了人们的使用感受。人工智能技术的应用能够有效弥补这些弊端，提升智能建筑的智能化。因此，思考人工智能技术在智能建筑中的有效应用十分必要。
一、智能决策支持系统技术在智能建筑中的应用
在信息技术快速发展的信息爆炸时代，信息技术、数据库在各行各业中的应用越来越广泛，人们对于数据分析、处理的需求和要求也越来越高，因此，智能技术面临着提高数据控制和管理的问题。随着数据库技术与分布式数据库的更新与成熟，智能决策技术逐渐进入人们的视野中，其具备人工智能技术、管理科学技术以及计算机技术的三大技术优势特征对于智能建筑的智能化有着重要应用价值，为智能建筑管理提供了更加便捷有效的途径。智能决策技术应用到智能建筑中可以实现半结构化以及非结构化决策性问题的决绝，智能建筑的高层决策着在面临相关决策问题时，这一技术可以提供相关数据资料的有效分析，加深决策者对问题实际情况的认和了解，并且提供出多种备选方案以及对决策者所选方案的修改和建议，从而保证决策的高质量与有效性，确保决策能够最大化实现效益[1]，这一技术的决策分析步骤如图1。除此以外，智能决策系统技术对于智能建筑的现代化管理有着不容忽视的作用，它能够实现硬件结构与模块化软件的统一集成采用，更好的满足了管理人员的实际需求，提高了智能建筑管理以及维修的效率，通过将管理与控制的有机结合，扩大了智能建筑管理范围，拓展了智能化系统的内容，符合我国绿色建筑以及可持续发展的长远规划。
图1
二、人工精神网络控制技术在智能建筑中的应用
目前的智能技术发展核心技术就是人工神经网络控制技术，这种技术在只能建筑系统的优化结构、自主学习功能以及设计系统功能上有着重要促进优势和作用，技术涉及到的应用范围十分广泛包括处理图像、复杂控制、智能处理信息、择优计算、识别模式以及语音识别等众多领域[2]。近年来，我国智能建筑迅速兴起蓬勃发展，呈现出结构复杂、功能与设备不断增加的发展趋势，只有多层次的系统管理方式与强大的数据处理能力才能够实现对这样一栋智能建筑的管理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工神经网络控制技术具有较强自适应能力与学习能力的优势，具备十分强大的系统控制能力，智能建筑的管理人员在这一技术的应用与支持下能够提升对智能建筑复杂事件的监督能力和控制能力，更好的控制智能建筑内的先进设备控制器，充分发挥出人工神经网络控制技术的自主学习特性优势，这一技术能够深入了解掌握智能建筑实际的特征与特性，自动调节系统参数中的参数模型，确保系统参数与智能建筑特性的吻合。在保护、控制与检测智能建筑内的先进智能化设备实施信号工作中，可以这一技术自主学习调节机制，形成一个具有自主组织能力、自主适应、自主学习的智能建筑控制系统，更好的满足智能建筑的实际设备控制需求。
我们除了应用这一技术丰富智能建筑系统的自主学习能力以外，还能够应用这一技术更加灵敏、精准的控制建筑内部情况，弥补传统控制系统不能很好适应智能建筑复杂性的弊端，实现仿真模型的模拟。先进的神经网络系统能够提供动态学习的技术支持，更好的建立模型，将复杂性的模型简单化，大大提高了整个系统智能控制的质量与效率，采用微型控制器这种先进硬件实施人工神经网络控制系统，提高管理的层次性，能够适用于各个类型的复杂智能建筑。
三、专家控制系统技术在智能建筑中的应用
知识工程与知识库专家系统是目前人工智能技术领域中最有价值的两项技术，以这两项技术专家知识为基础多针对性开发的专业控制系统，能够具备专家的经验水平与专家的丰富知识，更好进行计算机程序系统问题的人工智能处理，是一个具备较强专业处理问题能力的智能计算机软件系统，这一技术实质上等同于专家对系统的控制，这种专家控制系统技术具有丰富专家经验、专家提供的专业领域知识的数据库，可以通过通是模拟多位专家来探讨解决复杂的系统问题，通过专家的实践经验与专业知识更好的控制智能建筑系统，有助于智能建筑系统复杂结构问题的解决[3]。
专家控制系统实现了系统专家知识到技术能力的智能迁移，通过对组建专家知识库中知识的反复推理制定出合理的问题解决对策，能够为智能建筑系统提供当下最有效的控制方案。比如，对智能建筑中消防自动化、安全防范自动化、设备自动化系统控制方案的提供。传统的控制系统主要以数学模型为依靠，局限了系统控制力，而专家控制系统打破了这一局限弊端，采用的是控制技术与知识信息处理技术相结合、数学模型与知识模型相结合的方式，不仅能够为智能建筑自动系统控制提供最佳方案，也可以为智能建筑用户管理系统、业务系统以及服务系统控制提供智能方案支持。
四、结束语
综上所述，在科学技术不断发展的当代社会，推进人工智能在智能建筑的应用是顺应时代发展、满足人们实际需求的必然趋势。我们要正确认识到人工智能在智能建筑中的应用价值和必要性，积极将智能决策支持系统、人工神经网络系统以及专家控制系统灵活应用到智能建筑各个环节中，提高智能建筑整体功能与性能，充分发挥出人工智能的优势，推进智能建筑的智能化，为人们提供更加便利的生活条件，促进我国的发展。
参考文献：
[1]鞠松，杨晓东.国内外人工智能技术在建筑行业的研究与应用现状[J].价值工程，2018（4）：225-228.
[2]何印.基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究[J].建材与装饰，2018（28）：152-153.
[3]罗轶.人工智能技术在建筑设计领域的应用及所思[J].建筑工程技术与设计，2018（10）：1100.
论文作者:王宾
论文发表刊物:《防护工程》2018年第27期
论文发表时间:2018/12/17
标签：智能建筑论文; 技术论文; 人工智能论文; 系统论文; 这一论文; 控制系统论文; 专家论文; 《防护工程》2018年第27期论文;