摘要：当前我国建筑行业发展速度很快，但是也出现了很多问题，其中建筑电气系统故障诊断问题就比较突出。引起建筑电气故障诊断问题的原因有很多，其中主要包括故障分析不到位、诊断方法落后等，若是不能有效解决故障，不仅会引发火灾、爆炸等事故，还严重威胁着人们生命健康安全。基于此我们要改进建筑电气系统故障诊断方法，通过运用科学合理的方法，确保建筑电气系统能够正常运行。
关键词：建筑电气；系统故障；诊断方法
一、建筑电气系统常见电气故障
1、断路故障
断路故障是电力系统故障中最为常见的，电其设备的电路系统在运行时由于某种原因导致断开了，断开的电路不允许电流通过，这就导致电力系统不能完好的运行。断路故障的产生原因有很多，最常见的是：电气设备没有及时维修导致线路断开、电线之间的连接点接触不良等。
2、短路故障
相对于断路故障来说，短路故障危害和处理难度都更大。短路故障产生原因一般为电气设备线路之间的绝缘设备被击穿、不同部位的电位被错误连接等。短路故障的产生如果得不到及时的处理，造成的后果是很严重的，由于电路短路时，其周围的电阻是无线趋近于零的，电流是依旧可以通过的，电流在通过短路部分时，会可能造成线路起火甚至爆炸等问题。
3、接地故障
大型的电气设备往往都有根地线，这根地线的作用就是保护电气设备的安全运行，其故障发生的原因一般是错误将不是地线的线路当做了地线，或者地线连接的部位出现松动等情况。这类故障属于电力系统故障中比较好解决的故障，一般而言，只要发现的及时，就能得到相应的处理。
4、电气设备与电气元件的故障
这类故障产生的原因一般是电气设备或电气元件的安装不当、老化等。例如：电流互感器发生故障，一般是其内部器件安装的位置出现问题或者没有安稳，不过检测这类故障是否出现比较简单，电路互感器出现故障时，往往会有声音异常、设备异常发热、冒烟等情况出现，电气设备检查和维修人员以此来找出故障部位并加以解决。
5、谐波故障
谐波故障的产生原因是电力设备负载方面出现了问题，正常情况下，有相对应的电流产生脉冲电流，而故障时，电网电压会异变，然后这个异变的电压将替代原本的电压给电气设备带来大功率负载问题。除了功率负载出现问题外，电气设备的容性负载和感性负载不合理配置也是产生谐波故障的原因之一。
二、建筑电气系统故障诊断方法
1、信号处理方法
信号处理方法通过对检测信号的运用，多途径获取系统时域、频域内的幅值、频率和方差等特征值，并对特征值和故障的关系进行分析后，将故障原因查找出来。利用这种方法诊断建筑电气系统故障，不仅操作方便，也非常灵活，应用也很广泛。因为使用中在技术运用、环境影响等方面要求很高，需要考虑到外界因素对系统故障诊断的影响，确保建筑电气系统诊断更加精确。
2、知识诊断法
知识诊断法是对建筑电气系统故障点进行诊断的时候，为让诊断结果更加准确和科学，先要进行专业分析和判断，全面掌握系统运行信息，并以此将故障原因和位置判断出来。知识诊断法具备智能化特点，可以将故障原因和位置快速准确判断出来，实现了诊断精确性的提升，应用也非常广泛。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如某电动机故障诊断中采取知识诊断法，系统运行中突然转速降低，最后被迫停止工作，通过检查发现电机温度较高，其表面未查找到异常，同时电机能够自行运转。使用仪器测量绝缘是5MΩ，之后对三相阻值平衡进行测量后发现正常，表明电机本身没有故障。之后甩开负载通电，电动机不能正常工作，且存在呜呜声音，通过万能表检测发现为C相供电缺相。
3、解析模型诊断法
解析模型诊断法应用了建筑电气系统数学理论知识，根据系统实际运行情况建立了科学合理的电气系统解析模型，对解析模型进行全面分析，判断并总结出建筑电气系统故障诊断结果，同时根据诊断结果，运用了相应的解决措施，提升了建筑电气系统的安全性、可靠性和稳定性。不过使用解析模型诊断法时，应该对建筑电气系统模型构建具备的条件进行分析，有针对性构建电气系统模型，并运用多种现代化科学技术与方法，全面检测建筑电气系统故障隐患，提升在未知故障诊断与检测上的敏感度，结合解析模型将建筑电气系统故障诊断结果得出来。对于解析模型诊断法的应用，有的建筑电气系统难以构建适宜的数学模型，因此需要在建筑电气系统诊断过程中对其运行状况进行分析，对模型构建条件进行简化，让最终故障诊断更加科学与合理。
4、支持向量机理论故障诊断法
对于支持向量机理论故障诊断法来说，我们也称之为SVM，根据使用方法的差异，其主要包括以下几种类型，分别为一对一、一对多、决策导向无环图和K类SVM法。支持向量机理论故障诊断法主要采用了统计学习理论，建立在VC维理论和结构风险最小原则基础上的机器学习方法，其能够把预处理后的样本数据分成如下部分，即训练集和测试集，并设置相关的模型参数，利用训练集训练SVM，能够得到模型数据信息，并利用其模型信息判断测试集，最后得出诊断结果。这种故障诊断方法实用性较强，可以解决小样本条件下的分类问题，识别率为1000Ic，在小样本中应用比较多，认可度也很高。如在变压器故障诊断中应用支持向量机理论故障诊断方法，根据欧式聚类原理，运用C#语言编写一个欧式距离计算器，把变压器低能放电、高能放电、中低温过热、高温过热与正常等已知类别状态样本输入到数据库内，在程序处理变压器状态原始数据后，对各数据信息进行调整，把正常状态、强故障状态分别设定为+1和-1。接下来要计算运行训练集和测试集，只要支持向量机训练数据显示-11:0．992:0．99……则表明变压器存在故障。
三、建筑电气系统故障诊断发展趋势
1、将会实现构建建筑故障实验平台
故障诊断技术的实施与故障模拟平台的建立有很大的联系，故障模拟平台建立的好坏关乎在该建筑企业故障诊断技术的高低。相关技术人员如果能构建出最科学合理、准确的故障模拟平台，就能以最快的效率找出电力系统中出现的故障，并最快的找出相关处理方法，所以建筑企业想要提高自身的故障诊断技术，加强企业内部技术人员对故障模拟平台的构建是有效途径之一。
2、故障诊断结果的准确性将会更高
随着科学技术的快速发展，传统的故障诊断方法已经不再适用了，为了与时俱进，建筑企业必将提高自身故障诊断技术，其造成的结果将是故障诊断出来的结果准确性远远高于传统的故障诊断方法，这除了能为建筑企业带来更为准确的数据之外，也是提高建筑企业本身在行业里竞争力的关键所在。为了有效提高诊断结果的准确性，建筑企业可以合理借助目前最为先进的检测设备。
结束语
为了提高建建筑行业的整体质量，提高其故障诊断技术是必要的，可以借助要先进的科学设备来进行故障诊断，然后提高相关技术人员的专业技术和完善企业内部故障诊断方法，与时代接轨。相信在建筑企业技术人员的共同努力和科学技术的不断发展情况下，我国建筑企业在电力系统故障诊断上一定能取得重大的突破。
参考文献
［1］何加雄．建筑电气系统故障诊断方法的探讨［J］．科技经济导刊，2017，(15):65-63．
［2］石永根．建筑电气系统故障诊断方法及应用策略探析［J］．建材与装饰，2016，(09):134-135．
论文作者:鲁文彬
论文发表刊物:《电力设备》2018年第25期
论文发表时间:2019/2/25
标签：故障论文; 故障诊断论文; 建筑电气论文; 系统论文; 方法论文; 模型论文; 电气设备论文; 《电力设备》2018年第25期论文;