摘要：电力调度工作对于人们的正常生产生活有重要作用，随着人们对电力需求的不断增多，电力调度系统的压力也在不断增大。要缓解电力调度的压力，实现电力系统的稳步运行，就要加大电力调度的系统的自动化程度。人工智能技术是电力调度自动化系统的重要技术，对于电力调度系统的平稳运行有重要意义。在电力调度自动化系统中运用人工智能技术，是电力调度系统未来的发展趋势。
关键词：人力智能；电力调度；自动化系统
引言
当今社会，电力在人们的生产生活中有着不可或缺的作用，电力调度系统也越发受到人们的重视。将人工智能技术引入电力调度自动化系统成为必然的趋势，当前电力调度系统的信息和数据量在不断增长，对信息和数据的传输速度的要求也在不断增加，电力调度的稳定运行的重要性对电力系统不言而喻。人工智能技术的应用可以有效保证电力调度自动化系统的稳定运行，促进电力调度系统的长远发展。
1人工智能技术的概述和发展
人工智能技术涉及到信息技术、神经学等多个领域，借助现代科学技术实现行为机器的自动化，并发现问题、解决问题的过程。人工智能应用于工业化生产中，由于具有极强的信息处理能力，发挥着重要作用。人工智能由多个处理单元组成，小单元之间相互独立又相互联系，可以进行信息储存并提取。人工神经网络是基于机电保护原理，建立在对人的神经系统的模仿上，在电力系统出现故障时，可以及时判断故障原因，并对具体的故障情况进行分析[1]。从安全的角度出发，应该将电力调度自动化系统进行隔离运行，随着自动化系统的规模在不断扩大，系统应用的复杂程度也在提高，需要进一步的整合和集成，因此需要对人工智能技术的进一步研究，提高自动化系统的安全性、开放性和稳定性。
2电力调度自动化系统分析
2.1电力调度自动化概述
电力调度自动化系统，就是将计算机与电力系统结合起来，通过计算机来采集数据，从而实现了电力系统高效，稳定安全的管理模式，有效地推动了电力行业的发展。当前，电力调度自动化系统主要针对电网的安全性和效率去进行设计和配置，自动化系统兼备数据采集，数据处理和控制功能，在实际的工作中根据调度的职责对当前工作方式进行有效调整，进一步满足系统的整体功能和要求。
2.2电力调度自动化的构成
首先是服务器，电力调度自动化系统一般需要具备两个服务器：一个为主服务器；另一个服务器用来备用。计算机采集的相关数据存储到服务器中供研究人员研究，随后再由电力调度站来完成相应的电力调度的工作。其次是通信，电力调度自动化系统的通信结构由两部分组成：一个是通信机，通信机是用来接收信息同时还可以反馈信息，通信机接收来自电力调度的信息，并对各类数据进行反馈；另一个就是通信器，其功能是能够高效地转换通信机[2]。
2.3电力调度自动化的优势电力企业采用电力调度自动化以后，整体的供电效果较之以往有了明显的提升，由此可见电力调度自动化具有明显的优势。尤其在水力或火力发电中，电力调度自动化系统可以对全系统进行高效安全的监管和调度，在降低成本的同时，又节约了资源，同时人们还可以享受高质量的供电。采用电力调度自动化系统与旧的电力企业管理模式相比，效率更高，成本更低，安全更高，工作效率大大提升，计算机能够迅速地做出反馈，工作人员可以及时地处理各种问题，各种突发情况得到很好的应对[3]。
3电力调度自动化系统实际应用
3.1收集数据并进行处理分析
利用计算机去处理电力系统中的数据，可以做到时间更短，采集收据更多，可以很快速地供研究人员进行处理分析。计算机先进性数据采集，采集完成后进行数据分析和处理，将处理完成后的数据发送到服务器进行调度过程。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆计算机才数据处理时，如果发现问题会立刻传输数据到服务器，并根据问题级别进行相应的处理措施，防止出现安全问题，有效地提高系统的安全保障。
3.2能量高效的管理
能量管理在整个电力设备供电过程中是十分重要的一环，电力调度自动化系统可以高效地管理能量，通过相应的调度措施减少了能量的损耗，进而减少了成本。电力调度自动化系统可以根据计算机采集到的数据去制定电费，使得电费更加合理，老百姓更加认同。
4人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
在我国电力调度系统引入人工智能技术，可以较好地解决复杂的工程计算和非线性优化问题，改进以往的许多不确定性因素，通过自身性能实现数据分析调整状态，实现语音操控。
（1）专家系统。专家系统是建立在已有的事实基础上，构成一个庞大的知识数据库，形成基础整体控制体系。专家系统可以将已有的知识与经验和信息技术相结合，完善信息数据库，通过网络模拟专家的分析判断过程，从而对人工智能中出现的问题进行合理的推理判断，并根据此作出决策，快速判断出电力调度中出现的问题[4]。专家系统中的数据库来源于专家知识，提升专家系统的应用效率，获取更加深层次的专业知识，使其更加具有实用性和可靠性。电网调度系统受多种因素的影响，问题比较复杂，随着社会经济的不断发展，人们的生产生活越来越离不开电力调度系统，电力调度系统也将面临更多的问题和挑战，为电力调度系统的自动化应用带来了很多难题，在电力调度自动化系统的应用中，电力调度的故障需要丰富的经验来排除，一般的软件难以实现，专家系统可以发挥自身的作用。
（2）可视化技术。随着电力调度系统的信息和数据不断增加，电力调度系统的自动化在故障处理的工作难度和压力上也在不断增加，调度人员要在大量的信息中找到准确的信息，需要消耗较长的时间和较多的精力，不利于及时解决电力调度系统故障[3]。可视化技术可以提高操作人员的效率，帮助操作人员调查分析，及时发现电力调度系统的故障问题。可视化技术可以将大量的信息数据以图片的形式展现出来，通过二维、三维的手段，以直观的图片、图像等的形式，呈现原本繁杂的数据信息，调度操作人员可以通过图像及时发现电力故障的原因并采取解决措施，提高电力调度排除故障的效率，保证电力调度系统的稳定运行。
（3）人工神经网络。人工神经网络是人工智能系统中模仿人体神经系统信息处理和传输的技术，在电力调度系统中应用广泛，可以提高信息传输和处理效率，实现电力调度系统中的信息数据并行处理、联想记忆和在线学习等等，具有诊断快速、容错率强的特点，可以帮助处理电力调度系统故障，提高故障分析和处理效率，保障电力调度系统的正常运行。
5结语
人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究在不断进步。生产生活对电力调度的要求越来越高，电力调度自动化系统承担着很大的压力。运用人工智能技术，可以实现信息数据的快速高效处理，减少电力调度故障，保证电力故障的及时处理。通过专家系统、可视化技术等人工智能技术的应用，可以有效提高数据传输效率，提高电力调度系统的故障分析和处理效率，方便调度操作人员的工作。电力调度自动化系统中人工智能技术的应用还有很大的发展空间。
参考文献：
[1]章熙，姬源，黄育松.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究[J].信息与电脑（理论版），2017（22）：138-139.
[2]赵瑞君.电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J].现代工业经济和信息化，2017（21）：38-39.
[3]佚名.电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J].时代农机，2018，v.45；No.307（5）：166.
[4]郭志东.铁道电力调度系统自动化的现状与发展趋势[J].中国科技纵横，2013（20）：74-74.
[5]朱维佳，曹坚.电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用[J].电气时代，2015（7）：108-111.
论文作者:吴斌,杨健
论文发表刊物:《电力设备》2019年第5期
论文发表时间:2019/7/8
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