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摘要：近年来，我国航班数量大大增加，意味着空中交通管制面临着巨大的挑战。空中交通管制和飞机飞行的安全存在紧密的联系，近年来，空中交通管制问题得到了人们的高度重视，为了提高空中交通管制水平，大数据成为空中交通管制的发展方向，空管行业的信息量日益剧增，传统的数据存储、分析技术已经满足不了人们的需要，若要海量的数据能够得到科学的运用，必然要采用大数据技术。
关键词：空中交通管制 ；大数据 ；运行安全 ；预警机制
1 以大数据为基础的空中交通管制的概念解释
1.1 空中交通管制的定义
空中交通管制即是对空中飞行的飞机实行交通运行时的管理制约。就像我们在陆地上需要遵循交通规则一样，天空中飞行的飞机也需要遵循交通规则，并不是能随心所欲的飞行。
1.2 空中交通管制安全的特点
一般来说包括对风险的识别，对风险的判断和检测等，而且，运行安全的要求很多，要根据风险值来判断风险结果，及时发布预警信号，信号要求必须真实、精确。
1.3 空中交通运行安全的影响因素
影响空中飞行安全的因素有很多，比如说航空公司的管理，地方政府的运作，民航公司的能力等，此外，天气因素，气象台的预报，导航的精准度等都可以影响飞机的飞行安全。
2 大数据在空中交通管制中的运用
2.1在导航监视设备中的运用
在大数据时代，数据容量大的导航监控设备的性能将得到进一步提高，这将大大降低监管人员的监控压力。通过建立强大的后台数据处理系统，借助计算机辅助工具，可以对固定航线上的飞行条件进行采集，并进行定量分析。例如，在某些航线上，通过安装在导航装置传感器的频率信号，可以收集沿途导航站的频率信号发射情况，对于定期航班的航行时间和距离，可以通过数据处理的方式计算出平均某航段和某时段的流量分布及航班通行能力。此外，通过对导航站数据的采集，可以对导航设备的精度、误码率、功率衰减和视距信息进行分析，有利于设备的定期维护。在大数据云存储终端中，通过数据推送，利用互联网或手机客户端，实现对飞行操作轨迹的监控，实现信息资源的共享。对于专门的数据公司，可以通过云计算模型量化航班延误和流量控制的影响。因此，通过采集实时增量数据，建立数据业务分析模型，以实现交通负荷的预警，帮助缓解繁忙地区的飞行压力，可以有效分流繁忙航线上的航班量。
2.2 管制指挥中的运用
飞机的运行性能包含一系列离散的数据参数组合。如何区分看似无关的数据之间的属性，分析不同事物之间的规则，是提高整体运作效率的关键。飞行监测数据如雷达扫描、GPS 定位系统可以实时监控航空器的飞行运行数据，包括机型、高度信息、航向、大气数据、上升下降率等信息 ；发动机状态监测系统，收集操作过程中发动机机械、气动、热力参数的变化，动机可靠性指标的计算。发生飞行器空中不正常情况时，可以对飞机运行状态风险模型预测事故概率模型，以确定事故发生率，结合气流实时分析数据，及时优化分配方法，这是大数据分析应用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆不同类型的数据集和使用功能标记技术数据融合模型的使用，可以将飞机适航维修数据，飞机的性能和健康监测数据，飞机驾驶舱资源数据，航空通信服务数据，机场的安全数据和其他相关数据的操作，为管制指挥提供更合理和科学的服务保障方案。
2.3 各项工作之间流程完善的工作模式
空中交通管制运行安全借助大数据这个平台，使得各项工作之间实现了完美的衔接，各个组成环节联系紧密，这改变了以往传统的旧有模式，极大地促进了飞机飞行安全的评估工作，大数据的运用，引进了当前先进的科学技术和设备，可以更有效的分析各个环节的工作，研究飞行过程中可能存在的不安全因素，从而实现有效便捷的管理。
3控制交通管制运行安全预警研究
3.1安全风险预警决策模式的建立
预测工作是空中交通管制工作的重点事项。提升预测能力，将大大减少空中交通事故的发生，并提升对未来可能发生事情的预测能力。高性能的风险预警决策工作中，需要工作人员根据工作经验，准确掌握数据信息，并拥有对当前情况进行充分了解与观察能力。运用科学的思维与推理方式，做出接近事实情况的推测。另一方面，在预测工作基础上，分析空中交通管制预警机制。准确的进行预测工作，分析有关资料信息。工作人员在掌握观测数字以及其他信息的基础上，协调其他工作，进一步提升安全风险预警决策模式的完整性与有效性。具体步骤可归纳为以下几点 ：根据空中实际情况，确定安全风险预警决策目标 ；收集有关信息，确保数据具备完整性与准确性 ；根据学术理论，运用科学的预测方法以及思想 ；综合分析有关信息，及时作出判断，加强预警能力。
3.2 建立空中交通管制安全预警数据库
借助大数据的平台，运用数据去描述空中交通管制的向量空间，主要涉及天气预报，情报分析，导航运行等几个方面，然后运用这些数据去分析各个成分，清理掉基础向量的相关性，从而实现降维的目的。分析过程主要有Q型系统聚类、K均值快速聚类，通过这些分析建立数据库，通过数据库的预警因素分析危险等级，从而实现规避风险的要求。
3.3有效整合不相同的通讯网络。
在展开搜集和分析空中交通管制运行安全预警数据的时候，有关空中管制交通人员需要针对不一样的通讯网络中出现的信息展开有效且合理的整理与归纳。进而有效预防由于网络运行商产生故障问题造成控制中心总体瘫痪的情况产生，构建出完整且健全的合理的网络通讯数据管理系统，从而进一步强化空中交通管制运行过程中的资源共享功能。
3.4 落实大数据观念完善大数据建设
信息时代，大数据是社会中各项工作的基础。为全面提升空中交通管制运行安全风险预警能力，有必要在空中交通管制部门全面贯彻落实大数据观念，整合不同的通讯网络，完善大数据的建设。在原有基础内容上，对存在安全风险的各种因素加以分析。包括收集数据、分析数据、管理数据等关键环节，运用现代信息技术完成各项有关工作。有效提升数据分析、收集人员的专业技能与综合素养，传播大数据观念，充分了解并认识大数据在空中交通管制运行安全风险预警工作总的重要地位。同时，鼓励研究人员利用大数据，分析大数据，研究大数据。即，在安全风险数据中，加强理论学术的引入，在原有数据中分析当前空中交通管制运行过程中存在的问题，继而提出解决办法。并在后续运行过程中继续发现问题、解决问题，如此反复循环以不断提升空中交通安全风险预警机制建立的能力。
另一方面，大数据时代的到来，不断推动信息朝向多元化方向发展。因此在当前背景下，要以大数据为基础，强化安全预警分析能力，安全预警决策能力。
结束语：
本文对空中交通管制做了通俗的解释，并就运行情况做了说明，而且对空中交通管制运行安全预警做了深入的分析和研究，希望能对空中事业的发展有所帮助，当然，除了技术方面的要求外，更需要我们空中交通工作人员的不懈努力，不断提升自己的专业技能，为我国空中交通事业的更好发展贡献自己的力量。
参考文献：
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[2]姚光明,曹悦琪.基于大数据的空中交通管制运行安全预警研究[J].航空工程进展.2016(04)
[3]段昌淼.基于大数据的空管生产运行数据中心系统设计与研究[J].中国民用航空.2017(03)
论文作者:穆洋洋
论文发表刊物:《防护工程》2019年第6期
论文发表时间:2019/10/8
标签：数据论文; 管制论文; 交通论文; 风险论文; 飞机论文; 能力论文; 工作论文; 《防护工程》2019年第6期论文;