摘要：在互联网与大数据技术快速发展过程中，企业已经具备大数据处理能力。在人力资源管理中应用大数据概念，有助于促进企业现代化发展。基于大数据时代背景，深入分析和研究其与人力资源管理的关系，提出人力资源管理不同模考的创新方式，以此提升企业人力资源管理水平，希望能够对相关人员起到参考性价值。
关键词：大数据时代；企业；人力资源；管理创新
1、大数据对人力资源管理的影响分析
1.1人力资源管理中的大数据解读
在大数据时代发展背景下，会逐渐促进产业与管理变革。由于大数据会对社会生产与生活造成极大影响，能够将海量数据通过分析决策的方式进行处理。在互联网技术快速发展过程中，大数据技术是以信息数据为主，对多个行业的发展进行创新。所以不同领域的大数据所呈现出的特点也不相同。在人力资源管理领域，主要是归纳和处理人与事的数据，能够帮助管理人员做出科学决策。
1.2对人力资源管理的影响分析
由于知识信息时代的快速发展，有效结合了企业信息技术与经营管理数据，在较大程度上冲击了企业原有人力资源管理模式和方法。优秀的人力资源管理，能够实现各岗位人才的优化配置，还有助于提升员工的积极性和主动性，确保企业实现长久稳定发展目标。在人力资源管理工作中，通过整理和分析数据信息，能够明确岗位变化情况，并且深入分析不同员工的工作情况，以此制定科学的人力资源决策。然而需要注意的是，大数据时代下，企业人力资源管理工作也面临相应挑战。人力资源多以数据决策，当数据安全性得不到保障时，就会泄露人力资源管理数据，对管理工作的开展造成较大影响。所以，在大数据时代，不仅要结合人力资源管理与信息技术中，确保决策的科学性。还需要加强数据安全，明确数据管理责任，通过数据安全防御机制提升安全性。
1.3人力资源网络化管理，为人事工作提供参考
在大数据时代下，能够将海量数据作为分析的依据。为了加强数据库建设，必须不断扩宽人力资源管理系统的数据来源，加强人力资源的信息采集能力，以此实现针对性、准确性以及客观性的人力资源管理。在分析和预测企业人员流动情况时，需要预测绩效考核结果，深入分析培训效果与要求。通过大数据分析法，可以优化整合人力资源信息，反复性深挖数据，建立人才测评分析方法以及人力资源核算方法，以此展现出人力资本概念，并且通过人力资源管理，为企业发展提供战略预判的依据。
1.4优化组织结构、建立人才数据模型
大数据时代背景下，通过人力资源管理系统，有助于缩短领导层、管理层和基础员工的距离，改变传统的组织模式，产生大量交互数据，这样能够确保基层员工更好地参与到组织人事管理工作中，建立规范化工作流程。随着时代的发展，人才核心竞争力也在不断变化，数据已经成为企业的核心资产，企业信息资源的载体已经转变为可调用的数据，企业的数据信息都能够通过录入终端转变为数据格式存储，采用合理有效的数据管理模型进行分析。
2、大数据时代下企业人力资源管理存在的问题分析
2.1管理思想落后
在信息技术应用率不断提升过程中，海量数据为行业发展提供重要的参考依据。但是人力资源管理思想落后问题比较严重，且在人力资源管理方面无法反映出员工数据信息。首先，企业总是按照离职人数招聘新员工，缺乏数据信息统计机制，对企业离职率进行分析，从而导致新员工的招聘与培训力度不足。所以人力资源管理思想落后，将会导致中整个工作不具备全局意识，无法确保企业及时吸纳适合人才；其次，当管理思想落后时，将无法关注到员工个人发展，从而导致员工无法有效结合自身发展与企业发展，在具体工作中缺乏目标，并且出现工作不积极现象。
2.2落后的人力资源管理体系
长期以来，企业发展都会受到传统管理体制的影响，导致人力资源管理工作无法满足大数据时代的要求，管理人员无法借助数据信息分析具体工作。首先，人力资源管理部门缺乏科学的员工聘请机制与培训机制；其次，人力资源管理部门缺乏科学化管理模式与方法，未建立员工信息搜索机制；再者，管理人员不注重分析企业内部环境与外部环境，无法按照市场环境变化开发新的职业与岗位，这样就很难提升员工的专业化水平。
2.3人力资源管理更新难度大
由于大数据时代会加速数据信息更新，相应加快了人才更新速度，导致传统人力资源管理工作面临较大挑战。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆正是由于受到传统管理思想的影响，导致人力资源管理部门的主要工作在于招聘员工。所以，无法在短时间内创新人力资源管理模式，建立人才竞争机制与轮换机制，相应增加了人才队伍建设难度。
2.4人力资源管理创新压力大
相比于传统人才培养方式来说，大数据时代可以应用信息技术提升人才培养速度，并且发挥出人才的价值，有效作用于企业人才选聘和管理培训中。当前，企业之间的人才竞争日益激烈，然而由于人才聘用与培养速度无法满足信息技术的更新升级速度，从而导致企业人才缺口比较大。
3、大数据时代企业人力资源管理优化方法
3.1转变人力资源管理理念
为了确保企业满足时代发展要求，必须转变人力资源管理人员的思想观念。不仅要求其了解时代发展环境，还应当在人力资源管理中纳入信息数据管理。通过转变人力资源管理人员的思想观念，能够不断优化人力资源管理内容。所以可以从以下方面转变传统观念：首先，人力资源管理人员必须了解大数据时代的发展要求以及特点，转变固有的思想观念。通过新型数据信息开展人力资源管理工作。通过数据分析理念提升人力资源管理工作的实效性；其次，为了确保人力资源管理的顺利开展，企业人员的思想也应当满足时代发展脚步，明确信息时代的特点。所以，人力资源管理人员在了解新时代特征之后，能够将数据信息管理思想传递给员工，以此加强员工的思想认识；再者，管理人员应当具备数据采集、信息整合思想，通过数据分析工具明确员工的工作与成长，按照数据分析结果规划人力资源管理，全面提升员工的积极性和主动性。
3.2建立人力资源管理体系
在信息技术与数据应用水平高速发展中，相应改变企业的内部环境与外部环境所以企业人力资源管理体系必须按照环境变化进行相应调整，以此提升经营管理的实效性，不断创新和优化人力资源管理体系。在具体实施过程中，可以从以下方面入手：首先，注重招聘和培训员工。人力资源管理人员在招聘和吸纳新员工，应当了解员工的个人发展是否贴合企业的发展，是否具备岗位知识与技能的要求。还应当对所有员工的优势与不足进行分析，联合员工的设计情况，开展多层次培训教育活动，这样能够有效结合个人发展与企业发展；其次，建立健全人力资源管理体系，不断完善员工信息搜索机制。员工信息系统应当包含其对部门的认知情况、绩效考核以及出勤率等，深入了解和掌握员工的工作状态，这样能够为人力资源管理提供参考依据；再者，在新时代背景下，企业应当开发新的岗位，可以设置独立的数据信息安全防护部门，以此确保企业数据信息的安全性和有效性。
3.3优化人力资源管理模式
长期以来，企业所开展的人力资源管理主要是管理静态信息，无法全面反映出企业和员工的重要情况。基于大数据时代，可以不断创新和优化人力资源管理模式，主要从以下方面入手：首先，建立动态化的人力资源信息管理机制，对人力资源信息管理流程进行优化，能够深入分析员工和岗位之间的匹配度，有效结合员工能力和岗位需求，确保信息管理机制的有效性。其次，建立和完善人才信息检索机制，企业发展过程中所需要的人才必须具备鲜明的特色，通过信息管理机制能够明确企业员工的成长情况，为员工的发展提供良好的空间，从根本上促进企业的发展。
3.4建立和完善预测机制
企业人力资源管理期间最重要的问题就是人才流失问题，这主要是由于企业在管理企业不了解员工的实际需求所致。以此在数据挖掘技术支持下，企业可以建立管理软件解决该问题。通过数据挖掘技术建立离职预测机制，深入挖掘数据信息，并且将分析结果提交给管理人员，以此降低人才流失率。通过建立离职预测模型。将工作满意度、工作时间、福利待遇等作为变量，通过大数据当中的数据挖掘技术建立模型，这样能够准确分析员工离职原因，并且提出相应的整改措施。
4、结束语
综上所述，大数据时代背景下，在较大程度上冲击了企业生产经营与管理模式，然而也为企业的发展带来新的机遇。在企业管理工作当中，人力资源管理属于重要内容，必须对该项管理内容进行优化创新，建立全新的人力资源管理体系，以此提升企业经营管理活动的有效性。所以在大数据时代，必须注重创新人力资源管理工作，以此促进企业的长久稳定发展。
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论文作者:单惠芳1,郑焕2
论文发表刊物:《基层建设》2019年第26期
论文发表时间:2019/12/17
标签：人力资源管理论文; 数据论文; 员工论文; 企业论文; 时代论文; 信息论文; 人才论文; 《基层建设》2019年第26期论文;