大连东软信息学院 116031
摘要：随着智能手机普及度的提高和移动互联网技术的高速发展，移动互联网对传统行业的“颠覆”趋势越来越明显，医疗健康产业也不例外。现在的人们，足不出户就可以得到各种想要的东西；淘宝，美团等软件在方便了我们的生活的同时，也为我们的身体健康带来了隐患。
国家医疗如何成长
近年来，国家医疗健康被电影题材频频点名，在今年六月份一部影片《我不是药神》横空出世，夺得了观众的眼球和口碑，是一部国产良心制作。这部电影里讲述了白血病患者面对天价药品的无奈和对生命延续的渴望，每一个普通人都想要活下去的触动，引起了众人的共鸣。
我们国家由于人口众多，医疗制度还正在一步步改进当中，现在落后于其他发达国家。但在新颁布的《“健康中国2030”规划纲要》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）中，我们另辟蹊径决定从当下炙手可热的互联网入手，解决医疗看病难的问题
（一）发展“互联网+”医疗服务。
1.鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。
2.允许依托医疗机构发展互联网医院。医疗机构可以使用互联网医院作为第二名称，在实体医院基础上，运用互联网技术提供安全适宜的医疗服务，允许在线开展部分常见病、慢性病复诊。医师掌握患者病历资料后，允许在线开具部分常见病、慢性病处方。
3.医疗联合体要积极运用互联网技术，加快实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同，便捷开展预约诊疗、双向转诊、远程医疗等服务，推进“基层检查、上级诊断”，推动构建有序的分级诊疗格局。
4.鼓励医疗联合体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务，促进医疗联合体内医疗机构间检查检验结果实时查阅、互认共享。推进远程医疗服务覆盖全国所有医疗联合体和县级医院，并逐步向社区卫生服务机构、乡镇卫生院和村卫生室延伸，提升基层医疗服务能力和效率。（国家卫生健康委员会、国家发展改革委、财政部、国家中医药局负责）
（二）创新“互联网+”公共卫生服务。
1.推动居民电子健康档案在线查询和规范使用。以高血压、糖尿病等为重点，加强老年慢性病在线服务管理。以纳入国家免疫规划的儿童为重点服务对象，整合现有预防接种信息平台，优化预防接种服务。鼓励利用可穿戴设备获取生命体征数据，为孕产妇提供健康监测与管理。加强对严重精神障碍患者的信息管理、随访评估和分类干预。（国家卫生健康委员会负责）
2.2.鼓励医疗卫生机构与互联网企业合作，加强区域医疗卫生信息资源整合，探索运用人群流动、气候变化等大数据技术分析手段，预测疾病流行趋势，加强对传染病等疾病的智能监测，提高重大疾病防控和突发公共卫生事件应对能力。（国家卫生健康委员会负责）
（三）优化“互联网+”家庭医生签约服务。
1.加快家庭医生签约服务智能化信息平台建设与应用，加强上级医院对基层的技术支持，探索线上考核评价和激励机制，提高家庭医生团队服务能力，提升签约服务质量和效率，增强群众对家庭医生的信任度。（国家卫生健康委员会、国家发展改革委、财政部、国家中医药局负责）
2.鼓励开展网上签约服务，为签约居民在线提供健康咨询、预约转诊、慢性病随访、健康管理、延伸处方等服务，推进家庭医生服务模式转变，改善群众签约服务感受。（国家卫生健康委员会负责）
（摘录于《“健康中国2030”规划纲要》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号））
短短数年间，移动互联网医疗健康服务主要载体的手机APP数量呈迅猛发展之势，在此过程中孕育了多种服务方式和商业模式，医疗健康类APP正在逐步影响传统医疗产业。
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信息化下的医疗健康
AI与医疗
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
近年来，AI技术逐步发展，而与人们生活密不可分的医疗也渐渐与AI架起桥梁，形成AI+的模式，AI技术正在不断渗透医疗健康领域。在传统的医疗行业中，医生的培养周期长、误诊率高、医疗资源有限、效率低一直都是难以解决的问题。
就目前全球创业公司的实践情况来看，智能问诊、精准医疗、医学影像、药物研发、健康管理将会成为AI+医疗事业发展的主流。
其中最成熟的案列要数IBM的Watson，可以在17秒内阅读3469本医学专著，248000篇论文，69种治疗方案，61540次试验数据，106000份临床报告。这组数据让我们看到了智能医疗的无限可能。它的出现和发展将大大提高人类医生的效率，降低时间成本、节约资源，另一方面通过辅助医生做出相应的判断，在一定程度上也降低了误诊的几率。
在智能医疗领域，各大科技巨头纷纷投入资金，技术。一些创业公司也加入其中，智能医疗的发展有着巨大的潜力。
21世纪初，人类基因组计划完成时提出了个性化治疗，希望用遗传标记来判断人体对药物的应答。如今，人们正在将个性化治疗向精准治疗过度，因为疾病的爆发是多发诱因的，有多种基因控制的。精准医疗强调在治疗时考虑个人基因、生活环境与习惯差异，基于患者的遗传信息的诊断测试结合其他分子或细胞的分析结果，再针对性地选择适当的疗法，其重点不在于“治疗”，而在于“精准”。
如果将精准治疗依托于传统医疗行业，这对医生和数据是一项极大地挑战，得到的结果也很难有说服力。智能医疗的价值由此凸显，计算机强大的功能弥补了人类医生由于经验不足引起的误判或是对罕见疾病信息的缺失和思虑不周。并且计算机还能够发现人眼难以察觉的细节，用数据说话，寻找出一些出人意料的规律，从而不断完善医生和计算机系统的知识体系，完善精准医疗的发展。
目前，精准医疗的主要进展集中在癌症治疗领域。
癌症是全球范围内危害人类健康的疾病，根据美国癌症协会最新发布的数据显示，2017年美国预计将出现新发癌症病例1688780例，癌症死亡病例600920例，这意味着每天新增4600例癌症患者，死亡1650例癌症患者。
虽然较于过去癌症患者的死亡率已经降低，但是这个数字依旧令我们感到悚然，贝斯以色列女执事医学中心（BIDMC）与哈佛医学院合作研发的人工智能系统，对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率能达到 92%，尤其是当这套技术与病理学家的分析结合在一起时，它的诊断准确率可以高达 99.5%。这让我们看到了智能医疗的必要性，随着人工智能技术的发展，我们有理由相信在不久的将来，会有数以万计的生命将被挽救。
医疗APP哪家强？
需要创造价值的医疗健康APP
基于安卓和iOS等移动终端系统的医疗健康类App应用是移动医疗技术的一种，通过使用移动通信技术来提供医疗服务和医疗信息。目前国内已有近3000多款医疗健康APP，主要提供寻医问诊、预约挂号、购买医药产品以及医疗专业信息查询等服务。它提供了一种有别于传统医疗卫生服务模式有效方法，在医疗人力资源短缺的情况下，通过移动APP可解决的医疗服务可及性的问题。
但是，医疗健康行业出现的致命问题----信息化缺乏，包括人们本身身体健康状况和疾病状况的信息、医疗服务性能和质量的信息、医疗服务成本和价格的信息、医疗机构和医生的服务质量、药品和检查的种类和价格的信息。但是，有数据表明，现有的400多万个APP应用平均生命周期只有10个月。85%的用户会在1个月内将下载的应用程序删除。5个月后，这些APP的留存率仅有5%。超过八成的APP沦为摆设，成为无人问津的沉睡“僵尸”。这种现象已经成为一种趋势，医疗类APP也没能幸免于难。
如何使得医疗健康类APP真正创造价值，是提高医疗健康APP生命力的关键因素。随着AI技术的不断发展，医疗场景的应用将会越来越多，而如何解决这些问题，使得科技与生命擦出更好的火花，才是我们今后要努力的方向。
论文作者:阎宏玉，杨羽希，李若男，程前，秦嘉
论文发表刊物:《科技新时代》2018年11期
论文发表时间:2019/1/11
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