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摘要：以抽水蓄能电站为例，电站的建设过程分为筹建，基建，投产三个过程。处于不同阶段的电站对于建设内容、建设侧重有所不同，根据电站处于的阶段，结合实际情况进行检查并进行分级，提升电站信息安全方面的竞争意识，是提升抽水蓄能电站信息安全合规性评价的重要途径。
本文介绍了一种基于AHP算法的抽水蓄能电站信息安全合规性评价指标体系，通过对电站的数据进行清洗，找出电站在不同阶段的运行、检查重点，并结合AHP算法进行计算，最终得出科学的指标评价体系。增强检查结果的科学性。
关键词：信息安全；安全评测
1.引言
本文以抽水蓄能电站为例，目前电站的信息安全合规性评价工作主要通过现场检查和远程检查相结合的方式进行。现场检查内容全面，但抽水蓄能电站地域分布广，地理环境特殊，需要耗费大量人力物力，远程检查不受地理环境影响，但检查内容有限[1]。由于检查周期长，检查结果数据量庞大，整理困难，对于部分电站而言可能会因无法得知自己具体所处评价等级而未能及时整改，从而导致新源下属电站信息安全合规性评价综合状况不佳，甚至出现安全隐患。
为解决这一矛盾，通过方法研究与技术论证找到信息安全合规性评价管理业务的提升方法，可以建立基于信息化技术手段的信息安全合规性评价业务管理体系。
2.安全评价体系
2.1 指标体系的设计
指标体系的设计是研究能够顺利进行的关键一环，模型的选取是否科学，关系到指标体系的建立是否合理。指标体系建立的难点在于如何对指标项的权重进行合理分配。经过分析，指标体系的建立需要从以下方向入手：
（1）合理将指标分级，运用下级指标推算上级指标的方法进行计算，并科学地设置权重实现指标的推算过程。
（2）不能局限于单纯的阶梯性的扣分方法，而是将有关生产安全的重要指标采用“不符合安全要求则直接扣除所有得分”并产生安全告警的方法。
目前，在指标体系中引用了AHP算法模型，将已经分好级的指标体系进行合理的运用、计算，从而得出了科学的权重配比。
2.2 层次分析法简介[2]
层次分析法（AHP）是美国运筹学家萨蒂（T.L.Saaty）于 20 世纪 70 年代初提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策分析方法。层次分析法的基本思想是在决策目标的要求下，将决策对象相对于决策标准的优劣状况进行两两比较，最终获得各个对象的总体优劣状况，从而为决策者提供定量形式的决策依据。
运用AHP算法可以对指标项进行合理的权重分配。为方便对算法的执行过程进行讲解，层次模型的构造是运用分解法的思想，进行对象的系统分解。它的基本层次包括目标层、准则层、方案层三类，目的是建立系统的评估指标体系。
AHP算法的第一步是建立判断矩阵，矩阵的作用是同层次的两两元素之间的相对重要性进行比较。层次分析法采用 1～9 标度方法，对不同情况的评比给出数量标度，标度表如下：
根据层次分析法，我们可以得出较为科学且完整的指标体系。并且，依靠AHP算法，可以根据电站处于的不同时期，例如：筹建，基建，投产等具有不同的侧重，将指标的重要程度分级，可以实现对各个阶段电站的指标体系建立，实现一厂一策的方针。
3.安全评价体系的应用
3.1 “一厂一策”的必要性
根据调研，新源检修公司下属电站建设的过程中会涉及“筹建，基建，投产”三个阶段，不同电站由于地理位置的不同，承担的功能和责任不同，电站的建设侧重也会相应地出现偏差。如果用相同的考核标准进行指标体系的建立，不仅会导致资源的浪费，而且会使考核结果无法反映真实的电站状态。
建立“一厂一策”，针对不同电站定制专属考核方法，是针对新源检修公司下属电站检修的新理念，新方法。能够有效提高检查的效率，提高检查结果的科学性。
3.2 评价体系应用
根据“一厂一策”的理念，在对新源检修公司下属电站进行指标体系的建设时，需要重点收集历年数据，运用大数据的分析方法，将历年数据按照运行阶段与电站类别进行分类，统计与初步的数据清洗，找出不同时期电站历年检查结果的薄弱点，并结合当前阶段电站普遍的重要建设项目设置部分重要指标中较高的重要程度。结合上述的AHP算法的实现过程[3]，由此即可实现定制个性化电站指标体系，提高检查结果的科学性。
应用实例如下：
假设根据历年电站数据进行初步清洗与分类后，电站A与电站B的不同时期的得分及薄弱项如下，其中指标名称用字母表示：
现在以A电站的筹建期与B电站的投产期进行示例，探究一厂一策的应用方法：
A电站在筹建期，筹建期重要的指标为C指标与F指标，由于地理位置等原因该电站重要指标为B与C，而针对历史数据进行研究，发现A电站的F指标与A指标得分情况不理想，因此，从中可以分析得到F指标与C指标对于筹建期的A电站极为重要，而A与B指标则对于A电站而言相对来说并非十分重要。
因此，对于筹建期的A电站而言，我们可以将所有指标分为3个等级，即：非常重要，较为重要，一般重要。
之后，只需要根据指标的重要程度进行量化，再结合AHP算法，即可实现个性化定制指标体系
4.总结与展望
为了实现抽水蓄能电站信息安全合规性评价指标体系的建立过程，首先需要将新源下属电站所处的运行阶段，运行侧重调查清晰，并结合历史数据中的缺陷数据进行系统地分析，归纳出针对每个电站不同阶段的详细重要程度分级，结合AHP算法，即可实现抽水蓄能电站信息安全合规性评价指标体系的建设过程。
综上所述，抽水蓄能电站信息安全合规性评价指标体系可以有效提高检查结果的科学性与准确性，提升新源下属电站的整体评价水平与效率。具有较大的经济价值。
参考文献：
[1] 林琳.抽水蓄能电站环境效益的补偿模式的思考[J].吉林水利，2019（03）：42-44.
[2] 许熙巍.基于AHP层次分析法的慢行交通评价研究[A]. 中国城市规划学会、杭州市人民政府.共享与品质——2018中国城市规划年会论文集（06城市交通规划）[C].中国城市规划学会、杭州市人民政府：中国城市规划学会，2018：10.
[3] 王伟，赵明.主成分分析法在航材分类指标体系构建中的应用[J].舰船电子工程，2019，39（01）：118-120+151.
论文作者:刘凤元,张喜梅,杨玉贤,刘雷,霍司天
论文发表刊物:《云南电业》2019年1期
论文发表时间:2019/8/28
标签：电站论文; 指标体系论文; 指标论文; 新源论文; 信息安全论文; 算法论文; 评价论文; 《云南电业》2019年1期论文;