摘要：当今社会,电力在人们的生产生活中有着不可或缺的作用,电力调度系统也越发受到人们的重视。将人工智能技术引入电力调度自动化系统成为必然的趋势,当前电力调度系统的信息和数据量在不断增长,对信息和数据的传输速度的要求也在不断增加,电力调度的稳定运行的重要性对电力系统不言而喻。人工智能技术的应用可以有效保证电力调度自动化系统的稳定运行,促进电力调度系统的长远发展。
关键词：人工智能技术；电力调度；自动化系统；运用
人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究在不断进步。生产生活对电力调度的要求越来越高,电力调度自动化系统承担着很大的压力。运用人工智能技术,可以实现信息数据的快速高效处理,减少电力调度故障,保证电力故障的及时处理。通过专家系统、可视化技术等人工智能技术的应用,可以有效提高数据传输效率,提高电力调度系统的故障分析和处理效率,方便调度操作人员的工作。电力调度自动化系统中人工智能技术的应用还有很大的发展空间。
1什么是人工智能技术
人工智能在在英文中的缩写是AI。它是一门新兴的技术科学，用于研究和开发模拟人类智能延伸和扩展的方式方法。人工智能是由计算机科学衍生出来的一个子类。自从人工智能问世以来，相关技术和理论不断的成熟，而且应用的范围也越来越大，人们对该技术的重视程度越来越高，尤其是在技术及领域，可以帮助人们完成一些系统的仿真和控制。其次，人工智能不仅仅局限于逻辑、形象和灵感。只有这样，人工智能才能实现突破性发展。人工智能技术也需要借助数学这门基础学科的帮助。使用数学促进人工智能技术，可以使二者更快地发展。
2当前电力调度中存在的不足之处
首先,由于历史原因,部分调度员年龄偏大,素质偏低,对于近年分布式电源大量接入、自动化设备推广应用以及电力现货市场试运行等新技术、新模式,难以充分适应,以致在调度运行风险迅速激增。其次,现有调度运行管理仍旧较为依赖人工完成繁琐枯燥的信息收集整理、评估分析和决策处置,效率低、易出错且人力成本高。
3如何在电力系统中使用人工智能技术
3.1对人工智能化的电力设备进行使用
要想在电气设备中融合对人工智能技术的应用必须要使用信息开发操作程序，使计算机能够与人互动，提升电气自动化设备的交互性。使用计算机编译器来编写人工智能程序，从而促使诸多设备进行自动化的运行，也能够根据工作人员的需求制定相应的福利，这在很大的程度上减少了企业员工的使用数量，并提高管理效率和生产效率。充分的利用人工智能技术使得设备进行智能化运行，在实际生产的过程中更加安全、精确和高效。
3.2简化电力系统的操作流程
人工智能技术能在很大的程度上简化整个电力系统的操作步骤，通过对传统设备进行完善和升级，相关设备可以直接于计算机相连接，操作指令可以通过计算机传输，可以提高设备的控制率，确保所有的设备都得到充分的利用。而且在实际生产的过程中可以避免一些不必要的事情发生，包括数据错误、操作不合规等等，通过这种方式有效的降低了生产的风险性，有效地为系统内部实现智能化提供了保障。
3.3使用人工智能技术实现智能化地检测故障
人工智能技术可以有效的完善设备的操作步骤，并对设备进行实时的故障检测。在传统的设备故障检测中，需要消耗大量的人工成本，要对所有的设备零部件进行检测和维修，整个检测过程时间长，而且受到工作人员自身因素的影响，导致整个检测效率低下。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外，对于电气自动化设备内部的某些部件或精密部件，维护人员不知道设备的内部状况，也无法确定故障原因，这种问题也是电气行业中的普遍存在的难题。改进维修方法能够有效地促进中国工业的发展。充分的利用人工智能技术，将设备运行的相关数据进行详细的记录，并对正常运行的数据进行对比分析，从实现对借助人工智能技术，可以根据电气自动化设备的运行数据记录，对其运行状态做出正确的判断。当设备发生故障时，维修人员可直接根据系统的提示进行针对性的检测维修，提高了检测和维修效率。
4人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
4.1专家系统
专家系统是建立在已有的事实基础上,构成一个庞大的知识数据库,形成基础整体控制体系。专家系统可以将已有的知识与经验和信息技术相结合,完善信息数据库,通过网络模拟专家的分析判断过程,从而对人工智能中出现的问题进行合理的推理判断,并根据此作出决策,快速判断出电力调度中出现的问题。专家系统中的数据库来源于专家知识,提升专家系统的应用效率,获取更加深层次的专业知识,使其更加具有实用性和可靠性。电网调度系统受多种因素的影响,问题比较复杂,随着社会经济的不断发展,人们的生产生活越来越离不开电力调度系统,电力调度系统也将面临更多的问题和挑战,为电力调度系统的自动化应用带来了很多难题,在电力调度自动化系统的应用中,电力调度的故障需要丰富的经验来排除,一般的软件难以实现,专家系统可以发挥自身的作用。
4.2可视化技术
随着电力调度系统的信息和数据不断增加,电力调度系统的自动化在故障处理的工作难度和压力上也在不断增加,调度人员要在大量的信息中找到准确的信息,需要消耗较长的时间和较多的精力,不利于及时解决电力调度系统故障。可视化技术可以提高操作人员的效率,帮助操作人员调查分析,及时发现电力调度系统的故障问题。可视化技术可以将大量的信息数据以图片的形式展现出来,通过二维、三维的手段,以直观的图片、图像等的形式,呈现原本繁杂的数据信息,调度操作人员可以通过图像及时发现电力故障的原因并采取解决措施,提高电力调度排除故障的效率,保证电力调度系统的稳定运行。
4.3人工神经网络
人工神经网络是人工智能系统中模仿人体神经系统信息处理和传输的技术,在电力调度系统中应用广泛,可以提高信息传输和处理效率,实现电力调度系统中的信息数据并行处理、联想记忆和在线学习等等,具有诊断快速、容错率强的特点,可以帮助处理电力调度系统故障,提高故障分析和处理效率,保障电力调度系统的正常运行。
结论
当前,随着电力行业的迅猛发展，其产生了海量的数据，使用人工进行管理的复杂程度不断翻倍。当前的现况迫使拥有高度自动化和智能化的人工智能技术占据主导地位，所以说在电力系统中使用人工智能技术是非常明智的选择。人工智能技术和电力系统的有效结合在一定程度上加强了智能科学的进一步发展，并且对电网的持续有效输送提供了安全的保障。电力调度属于电网运行管理中的一个薄弱环节。应用人工智能技术进行电力调度,可以降低调度中的出错率,提高电力调度的稳定性,保证电网更加高效的运行。
参考文献
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论文作者:潘彬
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/9
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