（国网黄石供电公司 湖北省黄石市 435000）
摘要：在电力系统运行中，智能电表的应用日渐增加，对电力数据处理器与存储资源提出了新的更高要求，电力数据采集与管理终端系统构建的重要性不言而喻。因此，本文作者站在客观角度，客观分析了云技术下电力数据采集和管理终端系统发展，多层次探讨了云技术下的电力数据采集与管理终端系统。
关键词：云技术；电力数据采集；管理终端系统；分析
云技术属于分布式计算技术，被称之为云计算，借助往来，有效切割计算处理程序，再借助以众多服务器为中心的系统，搜寻、计算等之后，及时回传给用户，有效满足他们各方面的客观需求。在电力系统运行中，电力企业要综合分析主客观影响因素，借助云技术，构建全新的电力数据采集与管理终端系统，高效处理海量电力信息数据，提高信息数据采集与管理效率。
一、云技术下的电力数据采集与管理终端系统发展
就我国而言，电力系统起步并不早，采集和处理电力数据的手段单一化，电力数据采集和管理终端系统的数据采集范围受到限制，数据接受频率也不高，无法及时分析、处理采集的一系列信息数据。在新形势下，社会经济飞速发展，电力企业必须进一步优化电力系统，多层次提高采集数据频率，促使数据采集范围进一步拓展，智能电表的出现可以及时为对应管理系统提供各方面实时数据信息，信息量特别大，但电力数据采集负担明显增加，我国已有的电力数据采集与管理终端系统无法在最短时间内分析、处理海量的数据信息。针对这种情况，在未来电力事业发展过程中，我国更加注重智能电网建设，急需要优化完善相关的信息处理平台，确保智能电网开发以及建设顺利进行，构建“科学、合理”的电力数据采集以及管理终端系统。在构建过程中，云技术被应用其中，极大地提高了各类信息数据处理效率，信息数据存储空间进一步拓宽。就云技术来说，在电力企业发展中，属于全新的概念，但并意味着属于颠覆性技术，还需要经过发展期与熟悉期，才能更好地发挥自身多样化作用。
二、云技术下的电力数据采集与管理终端系统
1、物理组成
多样化的子系统包含在电力数据采集与管理终端系统中，数据采集和管理终端等各个系统乃至各子系统不可或缺的核心组成要素，“实时性、容量大”等都是电力系统数据特点，集中云计算与储存管理平台也具有这些特点，并以此为基点，借助当下物理网络，根据电力系统各方面运行情况，构建合理化的云计算以及云存储管理中心。电力企业要根据电力系统特点、性质等，巧妙利用云技术，加强云存储管理，动态访问云储存与计算资源。云技术下的电力数据采集和管理终端系统属于区域信息数据管理系统，数据“采集、计算、显示”等集中一体。在采集信息数据中，该地区不同用户单元与节点在电力电表方面一系列信息数据高度集中，以地址空间、地址节点名称为基点，便能合理区分，采集完信息数据之后，电力企业可以优化利用各方面硬件资源，严格按照相关规定，准确计算相关数据，在网络资源云存储作用下，对比分析相关资源。对于智能电网来说，电力数据节点是不可或缺的重要组成元素，可以全方位准确把握用户日常生活中具体用电情况，可以充分发挥智能电表的作用，和信息数据采集和处理终端相互作用，顺利实现各类信息数据交互，为上层系统管理提供所需的数据信息，加强其管理。相应地，下面是终端系统物理组成结构示意图。
2、系统层次结构
在云技术作用下，电力系统功能进一步优化，比如，分布式计算、集群应用，确保所有网络以及计算机应用软件处于统一的网络结构体系中，可以同一时间储存各个电网、计算机终端提供的数据信息，进行合理化计算。云技术下的重点系统具有多样化的功能，比如，云计算处理、分布式分析、群体功能等，借助硬软件接口，提供电力系统运行中所需的智能终端服务系统，由多个结构层次组成。
2.1数据采集层与基础管理层
在电力终端管理系统中，各类信息数据高度集中，在多样化总线接口作用下，顺利和多个智能电表节点相互作用，数据采集换算、通讯接口等包含数据采集层中。基础管理层等同于云计算和存储中心，和信息数据采集层相互作用，结合各方面情况，准确计算不同节点信息数据，准确分解基础上，科学“存储、管理”，动态监督不同智能电表节点。
2.2应用接口层、高级访问控制层
在电力数据采集与管理终端系统中，应用接口层起到关键性作用，科学管理一系列远程信息数据的基础上，顺利交互本地海量数据。在运营过程中，各级电网可以根据各方面实际情况，以相关权限为切入点，提供所需的接口以及针对性服务。在经过用户权限验证之后，相关功能迅速开启。相关人员在客观分析不超过权限范围信息数据的基础上，可以知道电力系统运行中耗能具体情况，未来动态变化等，采取适宜的措施，加强日常运营管理，提高运营效益。就高级访问控制层而言，属于高级接口，是该系统云技术的关键所在，借助远程电力监控管理中心，以对应的云计算与存储为切入点，顺利和本地分布式存储系统等交互，各类信息数据不断“融合、交互”，是云服务的真实写照，有效满足了远程监控中心相关要求，高级终端要求、系统维护要求等，提高了电力系统运行效率。相应地，下面是该终端系统层次结构示意图。
2.3设计实现
在云技术作用下，大部分电力系统都采用了“双进程、双线程”混合模式，电力数据采集以及管理效率进一步提高，系统运行前需要对其初始化，构建可行的保护进程、应用进程，通信过程中都采用消息队列形式，一旦出现异常情况，系统会及时处于处于初始状态，自行修复出现的隐患问题。
三、结语
总而言之，在电力系统运行中，云技术的应用日渐广泛，其重要性不严而喻。在运营管理过程中，电力企业要结合自身各方面情况，以社会市场为导向，优化利用先进的技术，特别是云技术，构建全新的电力数据采集与管理终端系统，科学设计物理组成与系统层次结构等。以此，确保电力系统处于“安全、稳定”运行中，降低电力企业运营成本，实现最大化的经济效益，走上健康稳定发展道路，促进社会经济飞速发展。
参考文献：
[1]秦波.试论云技术下电力数据采集和管理终端系统分析[J].科技经济导刊,2016,04:35.
[2]朱彬若,杜卫华,李蕊.电力用户用电信息采集系统数据分析与处理技术[J].华东电力,2011,10:1682-1686.
[3]袁亨.基于云技术的电力数据采集与管理终端系统[J].黑龙江科技信息,2015,33:106.
论文作者:柯辉
论文发表刊物:《电力设备》2017年第1期
论文发表时间:2017/3/9
标签：终端论文; 数据采集论文; 电力论文; 数据论文; 系统论文; 技术论文; 信息论文; 《电力设备》2017年第1期论文;