杨泽明[1]2001年在《猪育种信息管理与分析系统软件的研究与开发》文中研究指明采用最为流行的面向对象的事件驱动编程技术和界面化程序设计方法，运用Visual Foxpro关系管理数据库并结合Microsoft Fortran数值计算语言，编制完成了“所见即所得”的“傻瓜化”种猪育种信息管理与分析系统。系统集种猪个体基本资料和生产性能测定数据的采集、管理与遗传统计分析为一体，并实行人机对话操作模式，提供远程数据服务，支持全国性的联合育种方案。它包括四大功能子系统：数据录入子系统、育种分析子系统、育种管理子系统和附加功能子系统。 1．在育种数据录入子系统中，设计了数据新增、修改、删除、浏览与报表等功能。为了保证数据的准确性，系统提供对输入数据的即时跟踪监测功能，同时，通过设置相对固定数据的默认值、关系表达式合成数据的自动化输入、拥有有限选择数据项的匹配数据即时显示输入、日期输入中的弹出式日历、相似数据的智能化记忆输入、存在代码对应项数据的快捷代码输入、存在相同祖先的系谱自动生成等方式提高数据录入速度。实践表明，多种手段的实施有效地避免了数据录入中的错误，大大加快了数据录入速度。 2．在育种分析子系统中，设计了流程式的BLUP法育种值估计、综合EBV指数和综合选择指数的制定、遗传进展分析、近交系数及群体近交分析等功能。在BLUP法育种值估计和计算近交系数中，系统利用Visual Foxpro进行数据准备、整理和Microsoft Fortran进行计算，并通过链接达到数据计算结果与Visual ForPro数据管理的统一。这种设计方式使其分析速度大大提高，在PⅡ350型计算机上试运行结果表明，对叁万个模拟数据进行了近交系数的计算，其用时不到3分钟。 3．在育种管理子系统中，系统围绕着选种选配这一猪育种的中心工作，设计了个体的血亲结构查询、个体及血亲的性能查询统计分析及性能进展分析、选种、制定选配计划、制定种猪卡、群体的血统分析以及性能报表输出等。这里的性能查询不仅包括了个体的生产性能和性能测定数据，而且包括了个体的育种值和选择指数(又包括综合EBV指数和综合选择指数)。实践结果表明，向导式的设计结构为育种工作者进行选种和制定选配计划带来极大地方便；系统可方便快速地查询到个体的前叁代祖先(父母代、祖代和曾祖代)、全同胞(显示同窝还是异窝)、半同胞(显示同父还是同母)和后裔，可作为选种过程的参考依据。在选配中，系统设计了多种选配方式和选配条件，可有效地为不同育种方向的用户服务。报表涵盖了育种工作的各个方面，基本上满足了不同目标报表的需求。在性能进展分析报表输出中，引入了近叁十种图表类型并可直接引用Microsoft Graph 8.0中的所有图表可供不同需求的用户选择。 4．系统附加了多种功能服务模块。主要包括：(1)设定育种数据合理性范围；杨泽明华中农业大学2001届博士学位论文(2)繁殖生产备忘录;(3)制定和查阅育种工作计1划;(4)品种湿.系、猪场和雇员代码的设置;(5)数据的备份、初始化、删除和拷贝;(6)自定义性状的设定与计算等。 5.系统通过设置用户权限来进行登录，并在用户可使用权限内进行工作。用户权限设定山公司老总或系统管理员控制，一般用户无权自行设置，这样可保证系统安全性和数据合理性。
胡师金[2]2016年在《基于物联网的肉羊育种管理信息系统的研究》文中研究指明本研究以天津奥群牧业公司建立的肉羊物联网养殖体系作为参照对象,通过深入研究肉羊养殖场的生产流程和养殖规律,同时结合现代企业管理的新要求和新特点,采用结构明晰的B/S叁层架构技术,选择MySQL作为后台数据库管理软件,利用Java、Html、CSS、JavaScript等计算机语言,设计完成了基于物联网的肉羊育种管理信息系统。系统经过测试运行,表现良好。该系统在运行过程中安全稳定,系统功能比较齐全,实用性强,系统界面美观,人机交互简便快捷。本研究主要完成了如下五个方面的内容:(1)在系统实际开发过程中,以肉羊物联网养殖体系为基础,利用计算机编程语言建立了融入物联网体系的肉羊育种管理信息系统,不仅实现了对肉羊生产数据的智能化管理,而且也实现了对肉羊养殖企业的高效管理。(2)在系统设计过程中,通过数据预处理和逻辑判断规避错误数据的录入,保证了肉羊生产数据的准确性。(3)通过建立管理信息系统(MIS),将肉羊生产的各种数据信息实时地汇聚在一起,保证了肉羊生产数据的时效性。(4)在统计分析数据方面,系统通过调用后台服务器的DMU育种分析软件计算育种值,完成了肉羊的育种管理。(5)本研究利用JavaWeb的技术手段建立了可在互联网上登录访问的肉羊育种管理信息系统,实现了肉羊生产远程操作管理,加速了肉羊养殖业的现代化进程。系统主要包含七大模块:系统管理、羊只管理、生产管理、繁殖管理、羊场管理、育种管理和信息维护模块。系统管理员可以通过系统管理模块修改用户信息,设置用户权限级别,也可以查看系统帮助文件和退出系统;羊只管理模块提供了羊只基本信息情况和羊只系谱信息情况;生产管理模块包含了羊只生产性能信息、疾病信息和死亡信息;繁殖管理模块记录了母羊配种信息和繁殖信息;羊场管理模块提供了饲料和药品管理信息;育种管理模块能够计算性状育种值并保存;信息维护模块能够根据限制条件综合查询信息,批量导入数据,还能够修改某些数据信息的阈值。
张德成[3]2005年在《集约化肉羊生产场计算机信息管理系统的研制》文中指出在深入调查集约化肉羊生产场经营管理现状的基础上,系统分析了集约化生产条件下肉羊养殖企业的新特点和新要求,采用B/S 结构,应用Jsp 等语言,设计了能满足现代集约化肉羊场经营管理需要的八大功能模块。经编程开发出了面向网络化的集约化肉羊生产场计算机信息管理系统,检测试用结果表明,该系统运行安全可靠、功能配套合理、实用性突出、操作方便、界面美观。技术特点主要表现在以下叁个方面:1. 该系统研制过程中,对集约化肉羊生产场的各种生产性能指标进行了重新定义,既满足了该系统运行的需要,又使肉羊生产场的管理更为科学,对于指导肉羊养殖企业,实现高效管理具有重要价值。2. 应用数据挖掘技术,设置预警模块,在同类产品中尚属首次,它可以即时进行多项肉羊生产性能指标的动态分析与处理,提高了系统的实用性。3. 应用动态网络技术,实现了肉羊生产的在线互动远程管理,既可以节约网络建设资金,又可实现实时管理。系统主要模块:系统管理、专家咨询、繁育管理、饲料管理、药品管理、疾病诊断和统计分析模块。管理员通过系统管理模块进行用户的授权及管理,也可以查阅系统详细的使用手册;专家咨询模块包含了肉羊生产的各种技术资料,随时可供参考查询;繁育管理模块有各种计划、羊场生产繁育有关的记录;饲料管理模块包括饲料购销和使用记录、在此还可以根据生产需要自制饲料配方;药品管理模块包括入库出库记录登记以备统计分析使用;疾病诊断模块可实现生产场的羊病诊断、治疗记录和常见疾病的查询;统计分析模块是本系统的核心,从日常生产管理模块记录的数据,可自动生成多种报表,对羊场部分指标进行实时对比,对出现的较大变动可及时警示,系统存贮详细处理记录,便于管理者查询。系统的各模块功能完整,流程设计合理,系统数据处理准确,保持了数据的完整性和一致性,在一定范围内实现肉羊生产的信息互通和资源共享;系统支持信息查询和多种统计报表的生成,系统设置具备灵活和可扩充性,系统具有一定的安全防范措施,能较好地保证系统正常运行;系统用户界面友好,操作、维护简便;通过肉羊生产信息管理系统的使用,能最大限度地提高肉羊生产的运行效率和肉羊生产的管理水平,促进经济效益和社会效益的明显提高,有利于提高企业形象。本系统是在Windows 环境下,采用B/S 结构设计的。系统运行环境要求能够连接Internet网络,关系数据库为SQL Server 2000,IE5.0 以上浏览器。网络操作使用
郑同超[4]2006年在《牛肉安全生产加工全过程质量跟踪与追溯信息管理系统研发》文中研究表明为适应中国牛肉外贸和出口需要,保障国内牛肉消费安全,应对牛肉安全突发事件,维护消费者的合法权益,提升牛肉产业品位,促进中国牛肉生产与国际接轨,特研发该系统。针对目前国内规模化牛肉生产加工企业管理混乱,缺乏有效的信息管理手段,难以形成质量安全跟踪与追溯体系的现实,借鉴国内外食品安全追溯先进经验,建立基于肉牛饲养——屠宰加工——超市销售一体化的经营模式,以耳标和对应的EAN/UCC条码号为主键,构思设计繁育、饲养管理、迁徙、疾病防治、兽药使用、屠宰分割、检验检疫、包装储存、超市销售整个链条的质量控制体系,对牛肉安全生产加工全过程进行质量跟踪与追溯。本系统主要设计了5个功能模块。其中,“信息查询”主要满足企业与消费者对牛肉质量信息、生长信息、相关信息追根溯源的需要;“信息采集”主要满足系统管理人员对信息的录入与管理;“系统设置”主要是对用户账号与密码进行管理,保证系统的安全性;“帮助”主要是对系统的设计、适用范围、使用标准等进行说明,以帮助用户更好地使用本系统;“退出”主要提供了退出系统的快捷方式。本系统基础设施是数据库,其设计按照归类的原则进行,把同一性质的数据表设计到同一个数据库,以方便数据调用和管理。系统设计中将饲养信息、屠宰加工信息、销售信息设置为一级数据库,其下分别按照饲养阶段、屠宰加工工序、销售操作顺序设置下级数据库,将同一性质的数据资料存入一个二级数据库中按照生产习惯将牛肉生产分为饲养、屠宰加工和销售3个过程,设计相应的3类数据库,并建立表间链接,满足从任何环节入口的顺向、逆向追溯需要。数据库设置打印、添加新纪录、保存、取消与退出等功能,运用ADODC接口技术实现表间连接和相互调用。运用Visual Basic 6.0面向对象编程技术和界面化程序设计方法,运用ActiveX控件和菜单生成器,使系统设计变得更加轻松,提高了开发效率;权限管理提高了数据的安全性;数据标准化实现了数据的一致性;数据库表间链接实现了数据的继承性;添加、删除、保存等功能,提高了数据处理能力。通过牛肉安全生产全过程质量跟踪与追溯信息管理系统的研发,首次实现了
聂春雨[5]2006年在《水貂养殖场生产管理信息系统和金州黑色标准水貂种源标准的研究》文中研究指明水貂养殖业的管理技术是一项复杂的管理体系,而养殖场管理技术是整个产业向高产、优质、高效方向持续发展必不可少的关键性环节。本研究通过对大连金州水貂养殖场生产管理进行详细的调查和分析后,开展了水貂养殖场计算机管理系统和建立种源标准的研究,以期研究出在实践中具有可操作性且效果良好的计算机管理系统和水貂种源标准,从而为水貂养殖场关键管理技术的研究奠定基础。研究内容及结果如下: 1、本研究利用Visual Basic 6.0并结合数据库为开发工具,研制出一套水貂养殖场生产管理信息系统。该系统主要包括貂群管理、个体信息管理、统计分析、销售管理、仓库管理和系统维护六大功能模块及其下设的20余个子模块。具有对水貂数据信息的录入、查询、删除、统计等功能,并可将这些信息资料准确地进行处理、分析、加工和利用,及时为水貂养殖场提供科学、合理的计划方案。 本管理系统应用于水貂养殖场后,将会节约水貂养殖场管理的人力、物力、财力和时间,同时有利于管理人员合理利用水貂资源,使其能够及时准确地掌握其数量及种群动态变化情况,从而提出相应的管理对策,实现对水貂资源现代化、科学化的管理。 2、选取1龄—3龄的种貂(公貂:1龄和2龄;母貂:1龄、2龄和3龄,共121只)为研究对象,交配情况为:1♂×1♀、1♂×2♀、1♂×3♀、2♂×1♀、2♂×2♀、2♂×3♀。并在配种前做好种貂相关资料记录,在母貂妊娠期及产仔期进行统一的饲养管理。以15天为一个时间间隔,记录仔貂从出生到150同龄的体重、体长及编号等。将所得数据应用SPSS和Excel进行性别和年龄相关分析并作图比较,且结合其它各方面因素进行综合评价,从而得出最佳种貂标准。试验结果如下: (1) 通过建立一般线性模型研究金州黑色标准水貂种貂性状对仔貂性状影响趋势的结果表明:种母貂的体长对仔貂体长有显着影响,种公貂的体长对仔貂体长和体重有显着影响;种母貂体重对仔貂体长和体重有显着影响,种公貂体重对仔貂体长无显着影响,而对仔貂体重有显着影响;种公貂和种母貂的体长、体重与产仔数和仔貂成活率之间无相关性,种母貂体长和体重对胎平均产仔数有显着影响。 (2) 研究金州黑色标准水貂不同年龄选配对仔貂性状的影响结果表明:2龄公貂和2龄母貂(2♂×2♀)交配,所产仔貂群平均育成数(4.87只)、胎平均产仔数(5.98只)、仔貂成活率(93.41%)、仔貂平均体长(40.23cm)分别高于其他年龄组合。在6种年龄选配类型中,其优劣顺序依次是:2♂×2♀>2♂×3♀>1♂×3♀(1♂×2♀)>2♂×1♀>1♂×1♀,其中1♂×3♀与1♂×2♀二者之间差异不显着。 (3) 本研究所选种公貂体长在34～52cm范围,体重在1300～3100g范围;种母貂体长和体重范围分别在32～48cm和700～2500g范围。通过统计分析种貂体重及体长对仔貂体长和体重的影响发现:种公貂理想的体长范围为42～46cm,后代仔貂平均体
孟瑞强[6]2014年在《绒山羊育种管理信息系统的研究与设计》文中研究指明随着计算机技术与网络信息技术的发展,以及管理理念的深入,管理信息系统正逐步广泛地应用于现代畜牧业的养殖、管理和商业运作中。系统化的管理信息系统能够较好地整合数据资料,为管理者与使用者提供有效的统计结果与执行方案。在深入搜集、调查绒山羊种羊场生产管理状况的基础上,设计了系统管理、数据管理、育种值分析以及系统帮助四大功能模块,实现了羊场对育种信息资料的科学管理与运用,其表现在以下几个方面：1.在系统开发的过程中,我们重新定义了种羊场生产性能的指标,这样既满足了系统易于对数据进行处理,又规范、统—、完善了各种羊场对生产资料的记录。这对日后实施联合育种建立了重要的基础。2.系统功能增加了对生产数据的整合和数据挖掘,这为生产需要提供了极大的实质性帮助,此外,系统预警功能也保证了数据记录的准确性。3.系统采用B/S网络架构,提高了各种羊场对系统运用的自主选择性,既节约了网络开发、建设的成本,同时又实现了管理者实施远程管理。本系统是在Windows环境下,运用面向对象、多线程、可跨平台的程序设计语口Java进行编程,选用MySQL作为后台数据库,开发了基于B/S架构的育种信息管理系统。系统采用了下拉式菜单形式,使得界面简洁、方便且易于操作。
杨丽芬[7]2003年在《肉羊育种管理信息系统的设计》文中提出我国传统的育种数据分析和管理具有一定的局限性，表现在数据零散和记录不完全、不系统，不能准确快捷地运用现代遗传育种理论进行育种分析，这就直接导致种畜禽数据资料的延迟利用和畜禽种用价值评定的准确性差以及种畜禽场育种目标和生产决策的盲目性，使畜禽育种生产表现为低质量和低效率。管理信息系统为我们提供了一种简便而有效的信息管理和处理技术，它利用面向对象的数据分析技术把现实世界的数据分类整理，以数据库中字段的形式存储起来，通过编写应用程序来调用和分析数据对象，把繁杂的数据资料变成我们所需要的可用来决策的直观的信息。本系统的目的在于实现肉羊育种数据资料管理的科学化和提高种肉羊选种和选配的准确度，为肉羊场和育种专家提供科学快捷的育种信息，实现现代遗传育种理论与计算机技术的有机结合。 该系统是一个基于数据库的客户端／服务器两层网络结构的信息分析管理系统，主要由数据库管理系统、育种分析系统、系统管理和帮助四部分组成。数据库管理系统包括服务器端的数据库结构和数据表之间的关联，对肉羊在育种生产实践中的数据资料进行了抽象，以字段对象的形式编制成数据库，用数据表分类存储。育种分析系统作为软件的客户端的应用程序，主要包括了用于肉羊选种和选配的两个分析模块，用户可根据需要调用它们以数据库中的数据为基础数据，进行计算分析，并把结果直接存入已设计好的育种分析数据库中。系统管理包括系统初始化和用户管理两部分。数据管理部分包括了数据输入、信息查询和数据输出等。帮助选项可使软件使用者包括系统管理员和用户方便地使用本系统。 利用最新流行的NT技术在Windows 2000 Server操作系统中进行数据库服务器端的SQL Server 2000数据库设计和管理：数据的字段化抽象实现了数据的一致性；数据库和数据表的权限设置，提高了数据的安全性；在数据库建立表间联系，实现了数据的继承性；系统管理员的设置，可实现数据库的可扩充性。利用Visual Basic 6.0设计平台实现了客户端结构模块化的应用程序设计，通过ADO技术实现了数据的动态链接和重录；应用数据的链按和嵌人技术设计了一个OLE对象，实现了与外按应用程序的锭接和调人，以扩展系统的应用性。 该系统应用最流行的网路计算技术和面向对＄的程序设计方法，以肉羊的基本生产数据资料为基础，利用现代育种理论设计而成的育种数据信息分析管理系统，主要应用于种羊场的育种数据的整理和种肉羊的选优，并可作为一般商品肉羊场的生产管理和一般育种分析应用。可用于单机上，最好应用于一个种肉羊场内建立的局域网，使于数据的传输利用。
吴健[8]2017年在《种猪数字化管理信息系统开发与应用研究》文中研究指明在现代社会科技水平不断提升的背景下,规模化养猪业得到高速发展。传统养殖模式长期存在收益空间小、生产质量低的问题,而现代养殖数字化管理的流程性、规模性与科学性,极大程度促进了我国种猪育猪业的发展。而种猪数字化管理对技术、生产管理能力提出较高标准。本课题重点分析种猪数字化管理信息系统,通过本课题对管理信息系统的应用研究,对国内目前种猪养殖业使用的工艺、技术以及不同生产阶段的决策与信息收集需求进行分析,以此为切入点建构种猪管理模型,科学运用重要技术参数与计算手段,为种猪养殖、生产管理提供智能决策信息。该系统有助于提高种猪生产记录标准性,通过互联网配置有猪病诊断依据与疾病知识中心等,通过种猪养殖管理的数字化,将粗放式养殖转化为精细化养殖。种猪育种、繁育生产属于投入高、回报时期漫长的关键工作。在国内现阶段的种猪市场环境内,大部分以销售种猪为主要的种猪养殖场运营压力逐渐加剧。单一地借助于纯种猪展开育种工作较难且漫长,存在大量困难工作。而在农业、畜牧业信息化高速发展下,国内种猪业对互联网技术、人工智能、信息管理技术的运用能力日益提高。本文以种猪养殖业现状、信息管理需求等为理论基础,分析了种猪养殖管理工艺,并设计有信息系统数据库。通过对种猪场生产、养殖数据的信息化管理,可动态化监测种猪繁育状况,通过数据库检索进行判断并剖析,进一步提升种公猪配种期、母猪妊娠期、生产期与仔猪出生、断奶期等环节的信息管理能力。本课题研究通过对种猪数字化管理信息系统的建构。在种猪场生产管理阶段将先进、科学的信息、数字化技术运用其中。有助于种猪场管理方对相关生产质量影响因子等展开全方位分析,借助于数字化管理信息系统,对相关影响因子加以均衡。以此为基础,可改善种猪场的资产投入,以期相应拓展种猪场收益空间。
张大龙[9]2008年在《济南市畜牧业生产及动物疫病监测系统的研究与建设》文中认为畜牧生产及动物疫病监测计算机管理体系,可有效推进全市畜牧生产及动物疫病监测系统规范化、现代化建设,是新形势下畜牧生产及动物疫病监测工作的需要。规范、高效、自动化的畜牧生产及动物疫病监测工作可以更好地为政府宏观调控和疫病监测管理工作服务。本研究根据济南市畜牧生产及动物疫病监测业务的实际需要,建立了一套完善的畜牧生产及动物疫病监测系统。本系统总体要求和目标:全市各个监测单位通过本系统可对畜牧生产及动物疫病情况进行采集、汇总、比较、查询和统计等工作,向市畜牧办上报每期监测数据,由市畜牧办通过市畜牧办端软件汇总全市畜牧生产及动物疫病监测数据,为全市畜牧生产情况的分析和预测工作提供真实有力的数据。根据系统的设计要求,综合考虑,选择了Visual FoxPro 6.0作为本系统开发工具。Visual FoxPro 6.0是一种优秀的关系数据库软件可以高效的处理大量数据,同时为面向对象的编程工具软件,它可以高效的开发各种应用软件。系统考虑到数据传输的安全性要求和服务器的连接数量限制没有采用流行的B/S结构而采用了经典的C/S结构。数据由乡镇兽医站直接上报给市级部门,县级部门再从市级部门接收汇总后的数据,这样可以最大可能的保证数据的真实性和时效性。系统主要由生产数据的输入,证照管理,屠宰检疫情况,动物疫情监测情况,报表打印,数据维护,系统和参数的设置等功能模块组成.系统符合畜牧生产及动物疫病监测业务的实际需要。细致入微地贴近了畜牧生产及动物疫病监测各项业务流程,符合全市统一管理、规范操作的要求,使得本软件成为畜牧生产及动物疫病监测业务智能化处理的有力工具。系统操作简单易懂,非常适合非计算机人员使用。力求让使用者能够以最快的速度上手,同时也能够长期保持较高的操作效率。采用清新、明快的界面风格,使监测工作变得更加轻松自如。具有完善的数据备份和还原功能,以确保不可预测的事故发生的时候能够最快速地恢复系统的正常运行,并能保证历史数据的完整性。系统的数据保密性好,符合国家有关规定,可有效防止数据泄密。系统运行1年多以来,运行状况良好,全市各个监测单位通过本系统可对畜牧生产情况进行及时的采集、汇总、比较、查询和统计等工作,同时向市畜牧办上报监测数据,由市畜牧办通过市畜牧办服务器端软件汇总全市畜牧生产及动物疫病监测数据,为全市畜牧生产情况的分析和预测工作提供真实有力的数据。对济南市及周边地区重大动物疫病控制、保障食品安全将起到无可替代的重要作用,对保证畜牧业健康持续发展、促进农村经济发展具有重要意义,产生了良好的经济效益和巨大的社会效益。
张瑜[10]2011年在《生猪养殖信息系统的开发》文中研究表明随着近年来生猪养殖业的快速发展,传统的养殖方式由于存在生产效率低、利润空间小等缺点已经逐渐被摒弃,取而代之的是现代化、大规模、流程化的养殖方式,但这种养殖方式对生产技术水平有很高的要求。因此,本研究希望通过“管理信息系统(MIS)”这一现代化的管理方式,提高猪场的生产管理水平和生产信息记录的规范化水平。本研究通过系统地分析当前生猪养殖企业所采用的养猪生产技术工艺流程,详细分析了各生产环节中的信息采集需求和决策需求,并在此基础上建立了能够普遍适用的生猪生产管理模型,应用生产过程中各项关键技术参数的科学计算方法,形成了生猪养殖过程中关键环节的决策辅助信息和智能提示信息,再利用VB语言结合SQL数据库技术完成管理信息系统的编程,最终实现了一下功能:(1)系统能够帮助用户规范生产记录,实现生产管理数字化。在生产记录的基础上,系统还能够为用户提供各种生产事件报表、统计报表、拓展子报表以及分析报表等,通过全面的信息报表服务,为猪场的生产决策提供数据参考。(2)系统能够利用后台配置的猪只疾病知识库和猪病诊断推理逻辑,根据用户的症状描述,为用户提供诊断结论和治疗方案,辅助用户诊治疾病。同时,系统中的病例管理管理功能还可以帮助用户积累治疗经验,提高疾病防治业务水平。(3)系统中各个模块内容相对独立,能够方便用户进行生产事件统计,同时,系统各个模块间的数据又能够通过后台的横向联系,交流数据,避免信息的重复录入,提高数据输入的准确率,使系统获得最佳运行效率。本研究实现了母猪、公猪、生猪及仔猪生产中各个环节的数据管理,并自动提供全面灵活的数据报表与数据分析功能,利用该软件可对养猪生产数据进行规范化、数字化管理,实现了生猪养殖生产管理过程的信息化。本研究成果对于促进养猪业向精细化模式转变将产生积极的作用。
参考文献：
[1]. 猪育种信息管理与分析系统软件的研究与开发[D]. 杨泽明. 华中农业大学. 2001
[2]. 基于物联网的肉羊育种管理信息系统的研究[D]. 胡师金. 中国农业科学院. 2016
[3]. 集约化肉羊生产场计算机信息管理系统的研制[D]. 张德成. 西北农林科技大学. 2005
[4]. 牛肉安全生产加工全过程质量跟踪与追溯信息管理系统研发[D]. 郑同超. 西北农林科技大学. 2006
[5]. 水貂养殖场生产管理信息系统和金州黑色标准水貂种源标准的研究[D]. 聂春雨. 东北林业大学. 2006
[6]. 绒山羊育种管理信息系统的研究与设计[D]. 孟瑞强. 内蒙古农业大学. 2014
[7]. 肉羊育种管理信息系统的设计[D]. 杨丽芬. 河北农业大学. 2003
[8]. 种猪数字化管理信息系统开发与应用研究[D]. 吴健. 华中师范大学. 2017
[9]. 济南市畜牧业生产及动物疫病监测系统的研究与建设[D]. 张大龙. 山东农业大学. 2008
[10]. 生猪养殖信息系统的开发[D]. 张瑜. 东北农业大学. 2011