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【摘要】计算机技术应用范围广，在当今生产、生活各领域的应用日益广泛。大数据时代的到来，为计算机信息技术的发展提供了有力的技术支持，改变了计算机处理数据的类型、容量等，但也使得计算机信息处理面临挑战。在本文研究中，先概述了大数据及计算机信息技术的发展现状，然后，对计算机信息技术的发展进行了探讨，以供相关从业人员参考。
【关键词】大数据时代；计算机；信息技术
计算机信息技术的出现虽然只有一百多年，但其对人类的生产生活产生了深刻的影响，不仅深刻地改变了人类数千年的计算模式，也推动了人类社会的发展进程与互通交流的进步。现在，计算机信息技术已日益深度应用到各个领域中，并成为重要的生产力。2011年，大数据首次被提出，随后很快成为重要的战略资源。在大数据环境下，整个世界变成一个统一的数据集合，广泛应用于网络基础上，围绕海量数据核心，利用科学计算和职能分析，能高速采集、处理与分析海量数据信息资源，发现和利用其价值。大数据反映出了未来的信息数据发展的趋势。而伴随着大数据时代的到来，计算机信息技术的发展也面临新的机遇和挑战。
一、大数据概述
大数据时代利用云计算、云存储等技术手段，能快速收集和存储海量终端信息，并通过计算和分析海量数据之间的关系，发现其中蕴含的价值。大数据现已成为重要的战略资源，其具有海量规模、高速处理、类型多样、高价值信息、信息可靠真实等显著特征。大数据利用数据化思维和先进的处理技术，成为经济发展的巨大引擎，能提升产业竞争力，推动商业模式创新发展。大数据带来的信息风暴，深刻地影响与变革了人类的生产、生活。大数据时代的到来，标志着IT技术的第三次创新革命已然完成。如果将大数据视为一种产业，其盈利的关键将是数据“加工能力”和数据的增值能力。利用大数据挖掘技术，可以对具有潜在价值的信息进行分析和利用，使决策更加正确。在大数据时代背景下，数据与信息成为重要的虚拟资产，这些资产对企业经营发展与内部管理，都具有积极的作用，利用计算机信息处理技术，可以促进这些资产的价值得到最大化实现。
二、大数据时代计算机信息技术发展现状
（一）发展现状
1、计算机信息处理
计算机信息处理技术因自身优势明显，与互联网技术联系密切，因而在大数据时代下，其在各行业和各领域的应用也更加广泛，并受到了广大用户的普遍认可。计算机信息处理技术的应用，显著提高了信息数据的利用率，降低了信息资源投入与开发成本，并使得人类社会生产与人们的生活方式，都发生了很大的革新，也直接推动了科学与科技的发展进步。
2、信息存储优化
计算机信息技术应用的基础是信息存储，当信息数据采集以后，就会存储到数据库中。大数据时代背景下，信息数据的存储量都是海量的，同时，信息数据的更新速度也是非常快速的，在这种情况下，数据库的构架与建设也必须要具有可扩展性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆利用计算机信息处理技术，可以提高信息数据的存储与录入效率，有效减少资源损耗，实现降本增效。同时，信息数据安全性也比较高。
3、确保信息安全
互联网是开放的，大数据时代的到来，使得世界成为一个数据整体。鉴于数据之间存在内在联系，必须要重视和加强数据信息的安全问题。这就需要对计算机数据信息安全管理机制进行健全和完善，加大资金投入来支持电子信息安全技术研发。在具体实践中，为保障数据信息的安全，还要重点加密一些数据信息，防止信息数据被非法读取、篡改等，也避免黑客等不法分子窃取与盗用隐私数据信息，保证用户信息安全。
（二）存在的问题
1、信息价值识别难度大。大数据时代的信息规模庞大，数据类型多样，采集速度加快。在海量的信息中，也充斥着很多无用的信息，这就对计算机信息处理技术提出了挑战，即如何快速识别具有价值的信息，提炼有用的数据。传统的计算机信息处理技术难以充分地满足这一要求，必须要进行创新发展。
2、信息的准确性难以保证。大数据的类型具有多样化特点，其快速发展能为计算机信息处理技术更新提供技术支撑。但大数据信息纷繁芜杂，信息量非常大，准确性也难以进行判断。必须要进行加工处理，通过数据挖掘等方式来对数据信息进行提炼，这样才能获得具有价值的准确的数据信息。随着大数据时代的发展，如何保证数据信息的准确性，是当今计算机信息处理技术要重点解决的课题。
3、数据安全问题依旧突出。大数据下，信息的获取也相对更加容易，如果不进行规范，将会使用户信息泄露。同时，很多垃圾信息也会危险到信息安全。因此，推动计算机信息处理技术发展，还必须要对垃圾信息进行过滤和处置。
三、大数据时代计算机信息技术应用与发展
（一）计算机云技术的应用与发展
云技术是在计算机技术基础上发展起来的，作为一种新技术，其能提高计算机信息数据处理的速率和质量，符合大数据时代计算机信息处理技术所需。云技术能解决传统计算机信息处理中运行慢、效率低等问题，将其应用在计算机信息技术处理中，是大数据时代下处理数据的客观需要。
（二）信息采集加工与传输的应用与发展
互联网技术和大数据使得信息采集加工与传输方式发生了很大的改变，提高了信息采集加工与传输的速度，不过，却给计算机信息处理增加了难度。网络数据信息采集存在一定误差，要应用数据清洗、挖掘与分析技术，来对其进行提炼。因此，要对数据加工方法进行创新，显著优化数据的读取速度，加强数据安全维护，才能提高数据分析的效果。
四、结语
综上所述，大数据时代对计算机信息技术带来了新的挑战和机遇，强化计算机信息处理技术是大数据时代下的重要任务。在具体实践中，要以创新的态度，积极推动计算机信息处理技术发展进步，以更好地满足大数据时代发展的要求，使计算机信息技术的优势与价值得到最大程度的发挥。
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论文作者:梁霞
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第07期
论文发表时间:2019/9/3
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