摘要：近些年，随着人们生活水平的不断提高，对电力需求的不断增加。传统的电力营销出现很多不足还需要继续改进，第一，电力营销只能事后进行统计分析和实时监控，没法做到同步跟进，并且数据分析的能力不足，没法找到隐藏的问题，第二，电力营销的数据分析是单一的，并没有对数据的因果关系做出准确的分析，描述等工作尚未开展。
关键词：大数据；电力；营销；企业；信息化建设
一、大数据电力营销平台的概述
大数据处理技术主要应用于巨量数据信息的处理工作，而电力企业在电力营销工作开展的时候，由于涉及到大量的基层居民用户，因此电力营销工作往往需要处理巨量的数据信息，电力企业开展大数据电力营销工作，已经成为了当下电力营销工作的主要发现方向。大数据技术在电力营销工作中主要体现在以下几个方面：数据挖掘、数据管理、数据存储，通过深入的挖掘电力数据信息蕴含的内在变量联系，从而制定针对性的营销方案，从而更好的提升电力营销的工作质量与效率。电力营销的信息化建设具有以下特点：规模性、多样性、高速性和价值性，随着我国社会经济的快速发展，电力营销获取的数据信息不在以GB与TB进行计算机处理，而是以更大容量的ZB级进行处理。电力营销处理的数据信息也不在单一，呈现多样化的发展，如一些系统结构的数据与非结构性的数据等。在信息技术高速发展的环境下，电力营销的处理信息呈现高速性，并且通过大数据技术的处理分析，可以更好的发掘出电力信息隐藏的电力价值。
二、电力大数据
2.1电力大数据平台及其特征
大数据平台具有以下四个特征，规模性是指电力数据数量比较庞大，而这些庞大的数据，又不是杂乱无章的，它具有一定的规模性，规模大切有一定的规律。多样性是指数据的类型比较多，虽然数据是多种多样的，但还是存在类型的，不至于在数据中无法归类，类型化的数据更容易进行整理，也能更好的从中找出规律，为电力企业的发展提供便利。高速性是指数据流的速度比较快，并且数据的处理速度也比较快，可以同时达到高速处理，这对大量数据同时处理提供了很大的便利，提高了工作的效率。价值性是指电力数据蕴含着简单的数据处理所达不到的潜在价值，正因为有这种价值的存在，才是企业投入大量的人才来设计电力营销的策略，为电力企业也提供很大的价值。
2.2电力大数据的关键性技术
电力大数据的关键技术是为了能够促进电力营销的快速发展，以及满足各项工作的在发展过程中的需要，电力大数据的关键数据包括四个技术，集中管理，分析相关数据，处理数据，数据的形象化。集成管理技术是把来自两个或多个应用数据合并，把不同来源，格式，特点的数据在逻辑上进行有效的集中，存储为一系列面向相对稳定的数据集合，为系统提供全面的数据共享。分析技术利用统计学和计算机中的分析等技术来从大量的电力大数据中普遍存在的规律，根据此规律进行决策，这种规律能够为决策人员提供准确的理论支持。处理技术包括分布式计算技术，内存计算技术和流处理技术，这些技术使用于不同的领域，包括解决解决大数据分布式的存储和管理，高效的读取和在线的计算以及处理那些规模不受控制的数据各自发挥作用，结合起来推动整体的发展。可视化技术是指借助图形，能够清晰的表达和沟通，便于对数据的理解和认识，数据的可视化与信息可视化，科学可视化密切相关，并且相互作用，共同促进电力大数据平台的建立和发展。
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三、大数据平台下电力营销信息化建设的具体途径
3.1对营销数据的信息安全进行提高
对于电力企业而言，通过合理的应用大数据的处理技术，可以打造出良好的信息化电力营销的工作方式，并且充分的去保证了电力数据信息以及系统运行时候的安全性，在信息化的电力营销平台进行构建的时候，电力企业的工作人员需要从营销平台的应用层以及网络层进行入手分析，保证其每一级的数据传输质量和安全。在营销信息化平台中，需要将其安全工作可以落实到实际工作中。然而在信息化建设中需要建立起相应的网络安全防护系统，抵御网络病毒的攻击，对信息系统安全运行的能力进行提高，促进其数据信息的安全可靠。此外电力营销信息化进行建设的同时，也是需要提高团队的建设情况，由于随着信息化处理系统的工作运行，电力营销工作效率会得到相应的提高，然而一些工作人员将会出现职业倦怠，在实际工作的过程中没有足够的安全意识，导致出现一些电力事故。所以在电力营销信息化建设的时候，必须要提高对工作人员的培训，首先是提高工作人员自身的安全意识，其次是提高营销人员自身的专业技能，最后路上世纪责任制度的管理，这样才可以更好的去保证电力营销系统的安全性。
3.2电力营销数据信息的资源整合
通过将其电力营销和大数据技术相互的结合到一起，可以深入的去挖掘到电力信息具有着的潜在价值，为电力企业提供出最为直接有效的信息数据，在传统的电力营销工作开展的时候，不仅仅电力数据资料收集的过程中会消耗一定的人力和物力，同时后期在进行数据分析处理的时候，需要一定的时间和成本，然而在大数据技术支持下，电力数据的收集和处理周期也是得到了压缩，同时成本得到很好的控制，提高了电力企业自身的营销工作效率。在此之外对于营销数据以及大数据处理技术相互结合的时候，电力企业需要提高基础性的电力设备建设工作，由于大数据的处理技术是需要相关的计算机系统进行支持，然而基层数据获取以及传输要积极开展相关的电力设备，所以在电力企业进行营销信息化工作建设的过程中，需要建立起完善的数据反馈系统，这样可以为电力营销大数据的处理提供出相应的数据支持，同时提高营销工作的质量以及效率，最终避免系统性的风险数据出现。
3.3电力营销工作过程中电费收取风险的合理评估分析
对于电费收取而言，只是作为电力营销工作的一部分，然而电费的收取工作也会间接的影响到电力企业的经济效益，在对电费进行收取的时候，存在着一定程度的安全风险问题，主要是体现在了用电客户的缴费意愿以及缴费能力方面，在用户的诚信存在不足的时候，主动违背缴费合同的情况下，将会为电费的收取带来一定的经济损失，然而用户没有能力支付相应费用的情况下，将会带来相应的电费收取损失。在大数据的技术支持下，电费是后期的安全风险评估能够进行定量和定性的工作，在电力企业为用户提供稳定电力的过程中，两者之间也是签订了相应的服务条约，为了更好的评估用户自身的用电行为和诚信等级，电力企业可以调取用户以往的缴费信息以及用电的资料，通过计算机系统对用户信用等级进行分析，评定用户电费收取时候的安全风险。此外通过利用大数据的技术对用户缴费行为进行数据挖掘，评定出用户自身的综合信用等级，在电费收取风险评估工作开展的同时，电力企业可以突破传统的电力营销困难，对于综合信用存在不足的用户采取相应的营销措施，这样可以避免营销工作开展的过程中出现坏账等问题，保证企业自身的经济效益。
结束语：
电力营销模式的革新与大数据系统的融入是大势所趋。信息化社会中，很多企业也逐渐感受到科技的创新和时代的变化，开始把数据信息系统融入电力营销中以适应时代的变化。电力企业应该自觉跟随时代的步伐，对经营理念与经营模式进行变化，利用大数据信息系统的强大信息交流与共享能力，提高企业的服务质量与工作效率，形成企业内部的关键优势，使企业能够长期良好运行下去。
参考文献：
[1]刘芯宇.基于大数据平台的电力营销信息化建设.电子技术与软件工程，2018，10：217.
[2]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析.内蒙古电力技术，2016，（4）：17-22.
论文作者:蔡佳玉
论文发表刊物:《中国电业》2019年第18期3批次
论文发表时间:2020/1/14
标签：数据论文; 电力论文; 工作论文; 技术论文; 电力企业论文; 电费论文; 信息论文; 《中国电业》2019年第18期3批次论文;