摘要：近年来，伴随科技的持续前进，人工智能慢慢变成了助推电气工程自动化创新的核心技术之一。由于人工智能是借助计算机进行工作的，如此它便能够巧妙地跳出传统控制方法的束缚，较好地解决传统方法很难解决，抑或无法解决的问题，所以说人工智能的运用对于电气工程自动化的可持续发展而言具有特别大的促进作用。本文简要介绍了人工智能的定义，并着重分析了人工智能在电气工程自动化中的运用，希望可以为电气工程自动化的有序发展增砖添瓦。
关键词：人工智能；电气工程；自动化运用
1 导言
最近这些年，随着我国科技不断发展，人工智能也在逐渐发展的过程中愈渐成熟。并且已经在许多领域都得到了广泛应用，特别是在电气工程行业，这项智能的普及已经取得了很大进步。它具有操作简单精准的特点。但是这项技术在，其应用过程中依然存在着一些缺点，在目前科技飞速发展的时代，对人工智能的应用技术逐渐改善，对于我国各项工程行业均有着重要意义。
2 人工智能定义简析
最开始提出人工智能这个概念是在二十世纪末，这项技术在研究最初主要是以计算机应用为主体，这个设计中包含了自动化，对信息进行相关控制以及模仿、逻辑、语言等等不同的行业的一门综合程序框架。人工智能如其名称而言，就有很强的人工性。这是一套与人类思想相近的理论体系，可以胜任任何人类可能完成的各项工作。在目前社会对于各项科学技术的发展而言，人工智能仍是一项新兴技术企业。它主要体现于人类大脑所反映的思想、图像、语言，甚至动作行为。而这项技术的运行主要包括，电子技术研制开发以及对计算机信息图像处理等不同专业。由于科学技术正在不断进步，计算机已经无论是在学习工作还是生活都已经逐渐渗透到我们日常生活当中。计算机的快速发展，对于人工智能的开发研究而言也有着相当重要的地位。人类的大脑是目前所知的最精密的分析“设备”，这是不能完全复制的，计算机只能根据其发出的信息进行模拟收集和反馈。电气自动化在对程序进行加强互换生产方面有着非常重要的作用，对电气自动化实现人工智能可以有效减少人力资源的投入成本，并且可以在一定程度上使工作效率有效提高。
3 新形势下促进人工智能运用于电气工程自动化的方法研究
3.1在电气设备中的运用
人工智能运用于电气设备即人工智能对电气设备的优化设计。众所周知，电气设备的优化设计工作特别复杂。鉴于此，所以从事设备优化和设计的工作者不但需具有电路、电机及电器等方面的知识，亦需有丰富的经验及非常好的应变能力。伴随国民经济的进一步前进，传统的设备设计方式已然无法顺应电气工程自动化的发展需求，同时以计算机技术为基础的CAD这一新型产品设计方式慢慢地登上了历史舞台。就电气设备的设计而言，若我们可以巧妙地把人工智能置入CAD，那么设备的设计质量与设计效率自然可以得到较好地提升。就目前来看，人工智能于电气设备设计优化的运用通常为如下两大层次：第一，遗传算法；第二，专家系统。鉴于前者所使用的计算方法相对先进，同时其计算结果的精度也特别高。所以该法往往被运用于与电气相关产品的优化设计里。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆至于后者的运用，由于电气设备发生故障前必然会出现某些相应的征兆，因此我们以电气设备故障的非线性及不确定性为依据，将人工智能运用于专家系统里，如此专家系统对产品恰当性的设计作用便能够淋漓尽致地展现出来，最终电气产品的综合性能也能够得到相应的提升。
3.2在电气控制过程中的运用
鉴于电气控制过程对电气工程自动化技术与电气技术的综合运用有着举足轻重的作用，所以如何确保电气系统有序运转便成了电气自动化探究领域备受关注的问题。第一，人工智能通过选用电脑自动计算的高新技术，完成了取代某些人工智能操作的电气控制功能，在缩减人力及物力开销的同时，促进了控制精度的提升。第二，人工智能的运用选用界面化的方式精简了控制流程，不但提升了电气系统控制效率，同时也完成了对电气系统的远程控制。第三，人工智能的运用让系统能够适时地对相关关键信息及数据实施保存，进而选用自动生成报表的方式，缩减人力物力开销，同时为技术工作者今后的数据查询工作供给了诸多便利。第四，在人工智能模糊控制里，我们甚至可以以电气系统传统控制中的交、直流传动为依据完成对电气系统所有环节的控制。①就以直流传为核心的电气控制过程而言，人工智能模糊逻辑控制往往由Sugeno及Mamdani构成。Mamdani通常用来对电气系统运转速度展开调控；Sugeno便属于Mamdini的特殊情况之一。②就以交流传动为核心的电气控制过程而言，其通常选用以人工智能理论为基础的模糊控制器取代传统电气高速控制器，以实现电气系统所有方面的功能。
3.3在电气设备故障诊断中的运用
通过对电气工程自动系统和其运行过程展开探究我们可以知道：电气设备，比方说发电机及变压器等设备事故发生几率是相当高的。传统故障诊断方式即：对搜集的变压器油释放的气体展开探究，随后以所采集气体样本的探究结果为依据判断是否存在故障。此种故障诊断方式不仅会消耗许多时间，同时还需相关维护工作者对设备检测展开实时监控，再者电气设备故障原本便兼具突发性及不确定性特性，如此必然会导致设备故障诊断难度大大提升的结局出现。而以人工智能为核心的电气设备故障诊断方法于设备诊断时增加了模糊理论与以人工智能技术为基础的神经网络及专家技术，从而切实促进电气设备故障诊断质量的提升，且在促进电气工程生产效率提升的过程中，节省了人力及物力资源。
结束语
目前当今社会，人们对于自动化的要求也在逐渐升高，人工智能技术，无论是在电气自动化控制方面，还是在未来其他工程行业应用方面都将是这项技术在几十岁过程中对技术含量要求很高。如果一旦对这项技术进行改进，那么其在应用过程中可以节省大量的人力物力，对人力资源方面而言，也可以说是一种进步发展的重要趋势。
参考文献
[1]陈海燕.电气工程自动化中人工智能技术的应用[J].电子制作,2016,(23):37+39.
[2]汪杰涛.人工智能在电气工程自动化中的运用[J].科技风,2016,(11):124.
[3]杜雪峰.基于人工智能的电气工程自动化应用分析[J].企业导报,2016,(12):196.
[4]王宝会.人工智能在电气工程自动化中的运用[J].工业设计,2016,(03):118-119.
论文作者:龙汉波
论文发表刊物:《电力设备》2017年第19期
论文发表时间:2017/11/20
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