摘要：随着“四化”改造的完成，“四化”应用在生产运行中变得越来越重要。改造后的管理区更加趋于数字化和智能化。管理区挖掘生产大数据、利用实时数据和源头数据资源，分析生产参数的变化趋势，探索预警模型，力求在异常发生前进行预判，将问题消除在萌芽中，实现智能化的信息分析、预测。同时通过建立运维模型，加强运维能力，保证指标高效运行，数据采集准确齐全。
关键词：四化；数据应用；运维
1管理区概况
管理区管理着南区和西区断块，位于山东省东营市广饶县与滨州市博兴县之间，构造位置位于东营凹陷南斜坡草桥——纯化镇断鼻带根部，开发管理着馆陶组、沙一二段、沙三段、沙四段、孔店组、东、西两翼及广九馆陶共8个开发单元，含油面积20.79Km2，动用地质储量2368×104t，担负着年生产10万吨原油的任务，粘度在1000-100000mPa.s，为稠油油藏。
2四化数据智能应用
我们主动挖掘生产大数据、利用实时数据和源头数据资源，分析生产参数的变化趋势，探索预警模型，力求在异常发生前进行预判，将问题消除在萌芽中，实现智能化的信息分析、预测。
2.1光杆缓下预警，及时防范避免泵卡
通过设置光杆缓下预警模型，及时发现问题，及时采取调整措施，避免了泵卡及载荷传感器的损坏，延长生产周期。如草7油井：2018年6月27日20:33系统推出“光杆缓下”预警，管控人员结合报警及视频监控确认光杆缓下后，立即远程调整油井下行频率，采取上行快下行慢的方式生产，同时增大井筒电加热电流，缓解了油井光杆缓下。
2.2根据不同周期阶段调整平衡
通过数据对比分析发现，热采井历经三个阶段高液低载荷期、液量下降期、低液高载荷期，而平衡度由合格区进入不合格区，后又进入合格区，因此，热采井根据周期阶段生产工况变化，合理确定平衡度调整措施。
如草1井随着周期延长液量下降后，平衡率从合格变为不合格，6.24调平衡，平衡率由42.6%上升至88.5%，日耗电248↓208KWh，日节电40KWh。
图2-5 草1井周期生产变化情况
3运维管理与故障处理
3.1网络故障判断与处理
管理区网络采用无线+有线的组合方式，前段仪表数据采集到RTU、PLC后，通过网桥传输，基站汇聚，光纤传输，最后通过核心交换机汇聚到指挥中心机房。
当网络中断后，生产指挥中心会产生报警预警，然后推送给自动化运维人员，运维人员进行分析判断，找出故障点，最后进行故障处理，如2018年8月3日，指挥中心同时推送63条通讯故障报警，结合IP分布，快速分析出是汇聚基站POE出现问题，联系运维人员维修POE，5分钟后网络恢复正常，极大提高了故障诊断率，减少了维修用时，保证了数据采集的齐全性。
3.2改变电缆接头方向，消除功图锯齿影响
在运维过程中发现，井筒电加热产生的电磁波对功图载荷影响较大，使功图产生锯齿状，我们通过调整井筒电加热电缆接头方向并固定，使电缆不接触光杆，从而解决电缆电磁波对功图采集的影响，目前已对管理区10口有井筒电加热进行了调整，均达到了较好的效果。
通过对数据的应用并做到及时运维，保证网络畅通、提高数据采集质量、以及数据采集的齐全，为技术人员提供分析依据，推动管理区的高效发展。
论文作者:陈我娅
论文发表刊物:《信息技术时代》2018年9期
论文发表时间:2019/5/14
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