摘要：大数据时代，我们需要更多的引擎支持，同时也创造了更多的应用。建立在分析数据集成数据的基础上，全面的运营检测信息系统不可或缺。
关键词：大数据；分析；运营检测；应用；分析
1导言
随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。当前我国电力企业在运营数据方面大致可以分为三类：一类是电网运行和设备监测数据，即电力企业生产数据；一类是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；最后则是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。这些数据中都包含着电力部门日常运营的情况，如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。而大数据分析作为专门针对海量数据的一种技术，其在电力数据分析中的应用，势必给电网建设和云西红带来有益的参考。
2专业管理理念和应用范围
2.1专业管理理念
运营监测信息支撑系统运用营销服务中心、调度运行监控中心和各业务系统的信息化支撑、辅助决策、监控展示等建设成果，及时、全面、真实地掌握了公司整体的经济运行状况，推动了公司管控模式由自转向公转、由壁垒向协同、由分散向集中、由自发向可控、由孤岛向共享的转变，为进一步建立纵向贯通、横向协同、权责清晰、流程顺畅和管理高效的“五大”体系提供了坚强保障。此外，还充分利用了海量历史数据，对公司业务数据进行建模、分析，全面发挥了运营监测系统指标预警和业务走势分析的功能。
2.2专业应用的范围
基于大数据分析的运营监测信息支撑系统的应用，将有效促进电力企业管理方式的变革，实现公司资源整合，提升公司运营水平，实现对规划、建设、运行、检修、营销、人资、财务和物资等的全方位监测分析，实现对计划预算、资金收支、电力购销、资产全寿命周期、供电服务、产业发展和金融领域等的全流程监测分析，构建集全面监测、运营分析、协调控制、全景展示和指标预警告警于一体的综合监控平台。
3基于大数据分析的主要应用
3.1工作台系统
工作台系统是对数据重新按应用指标，分时段、维度等条件进行终端展示的应用，实施工作台系统可满足日常监测、协调控制和综合管理需要，可24 h对企业经营管理进行实时在线监测分析。围绕公司核心业务活动与核心业务资源，通过对历史5～10年业务数据的分析开展了大数据分析，通过构建监测模型、梳理指标体系和设定指标阈值等方式，对公司外部环境、综合绩效、运营状况、核心资源和关键业务流程等进行24 h的在线动态监测，以及时发现公司运营过程中的异动和问题并自动预警。
3.2数据中心
数据中心作为大数据分析应用的基础数据库，发挥着重要的作用。基于总部及省市电力企业两级数据中心整合数据资源支撑监测分析和全景展示的需要，根据全面监测和全景展示的数据需求，结合运营监测中心的指标体系，并基于两级数据中心开展了数据资源整合工作。理想状态下的数据中心应具备结构化和非结构化两类库，能整合所有相关系统的数据同步至数据中心，在数据中心侧完成基于大数据的指标建模和分析工作，并通过ETL工具进行数据抽取，完成指标展现。
3.3大屏可视化
大屏可视化是运营监测中心全景展示的主要支撑平台。展示内容包括展示类和监测类，通过灵活定制展示场景，可全方位、多视角地实现全面监测、运营分析和全景展示。
3.4数据资源管理工具
数据资源管理工具是有效实现大数据分析的基础，因为只有具备了高质量的数据管理，才能提供准确的分析结果。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆随着智能电网的全面建设，可基于数据中心建设企业级的数据资源管理工具，实现对企业范围内的核心数据资源的统一管控，从而更好地保障核心数据资产的安全和权威，当好数据的“管家婆”，最大化地巩固已有系统的建设成果。
4应用概述
4.1工作台系统
工作台是对数据进行操作的系统平台，通过对大数据按照应用指标、分时段和维度进行重新构造，并在终端显示应用。工作台系统在日常中进行检测和调控，配合系统的综合管理，对企业经营进行24小时在线实时监控分析。同时，通过工作台系统，可围绕核心业务活动与资源，对10年内的业务数据进行定向分析，通过构建监测模型、采用一定的指数体系和指定的阈值，将外部运营环境状况与核心资源综合绩效进行综合，在24小时在线的业务流程动态值下，可以实现对运营过程中设定的异动警报和预警处理。
4.2数据库
检测数据库是建立在总部以及各大分部的两级数据中心资源上的，我们需要足够的支撑区检测分析和展示。在此台面上，将运营检测中心的指标体系进行整合，实现两级数据的整合，使得工作配合更加完善。理想状态中，数据中心应该分为两类，结构化与非结构化数据库，将整个相关数据系统内同步至数据库中心，可以再数据库完成建模分析工作，同时通过ETL工具进行指定数据的抽取和验证，将指标合理展现。
4.3大屏展示
大屏的展示是系统的输出端口，它包括展示类和检测类，将通过灵活可调控的方式定位展示场景，多方位多角度地进行全面无缝隙检测，使得运营分析和全景展示更加和谐。
4.3.1全景可视
全景展示下，我们可以创建概念主题库，按照数据库的构建，快速纵览企业概况，综合化地展示其经营成果，体现其协调的管理水平。并通过多维展示发展成果，总结服务成效的进步，将整个热点设计聚焦于一体，目标性地展示公司运营的业绩成绩和管理成效，形成企业完善的形象。
4.3.2全面监测
企业有自己独立而富含特色的运营模型，运营检测中心对公司的各大版块进行了在线检测控制，实现了外部环境、综合绩效、核心资源、运营状况和关键流程的一体化，将“全天候、全方位、全流程”的核心展示出来。大数据下的分析进度，一般是对当天检测的报道，经过分析比照，报告的内容得以支持，并运用于业务推进，为企业领导的决策增加了准确有力的数据支持，实现了高层的进一步高效化、
4.4资源管理器
管理工具是系统检测运行的重要零件和引擎支持，因为高质量的数据管理、运作合成，都需要工具的精准和合理化，这样才能提供合理有效的数据分析。随着智能网络的发展建设，基于数据中心的企业级数据资源管理工具，将进一步对其数据库进行深入和管控。从保护核心资产安全和权威性权限来说，这样的高级管家是一个整体团队运行所不可缺少的灵魂角色，并且更有利于巩固现有的成果。
5结论
数据时代，科技在不断进步，数据的集合更有无数种方式，同样面临更多的关卡，这需要全人类进行探索和启发，从问题中寻找新出路。
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论文作者:厉建新1,杜善慧2,于皓杰3
论文发表刊物:《电力设备》2018年第8期
论文发表时间:2018/7/2
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