摘要：电子工程的迅猛发展，推动社会科学技术更迭，提升人们生活水平。在电子工程中智能化技术应用较多，如网络控制技术、深度学习计算机技术、人工智能技术等。笔者就网络控制智能化技术的实际应用进行研究分析。
关键词：电子工程；智能化技术；网络控制技术；应用分析
引言：
网络控制智能化技术，主要是对网络运行过程中的网络信息进行收集预测，通过对网络运行状态的数据进行预处理，以实现网络自动化控制目标。在该智能化技术应用过程中，可实时对反馈网络信息进行处理，并快速调整网络控制技术动作，有效提高网络运行的控制效率与安全，推动电子工程的发展进步。
一、网络控制技术
（一）技术策略
网络控制技术主要是将一般性网络控制问题，转化为系列问题进行优化处理，提高网络控制问题的处理效果。将优化后的系列问题输入到相应拓扑框架当中，以建构网络信息带宽，并形成相关的网络流量矩阵。而在对优化问题进行解决控制时，主要是通过网络端口进行路径传输，提高端口数据传输的效率，保障网络控制技术的时效性与可靠性。
（二）技术缺陷
当网络控制智能化技术在电子工程系统进行应用时，该智能化技术的应用具有一定技术缺陷，如网络控制技术进行网络优化问题处理时，主要是依靠线性规划或整数规划完成控制目标。因此，该智能化技术应用时，将会受限于线性规划与整数规划的复杂程度，导致网络控制技术不具备很好的扩展性。一旦网络信息交互量提升、业务总量增加，将对网络控制造成一定影响，部分系统则会出现死机现象，主要是因为网络控制对优化问题求解时，由于求解过程复杂导致控制时间过长，无法保证网络控制技术应用的时效性，降低了网络控制安全性与稳定性。
在网络运行状态异常时，则会导致网络信息的变化，如拓扑关系出现变化时，导致网络节点的增加与减少。此时，则需要对网络问题进行重新优化，以有效解决网络优化问题。
（三）技术升级
为很好解决网络控制智能化技术的应用技术缺陷，则需对网络控制技术进行升级。通过对网络资源的合理配置，以优化网络控制模型，以缓解网络控制的滞后性。在对网络控制技术进行硬件设备与软件系统，进行全面升级优化后，则可以充分发挥出网络控制智能化技术优势，提高网络智能化控制效率与运行安全。
二、应用分析
（一）SDN网络
为确保网络控制技术在电子工程中合理运用，应当对其技术进行合理优化改进，以突出网络控制技术的优势。在进行技术优化升级时，可配置网络控制器、加入网络自学习系统、自适应系统，以保证网络智能化控制工作开展的有效性与安全性。升级优化后的网络控制智能化系统，可应用于SDN网络系统控制工作当中，以发挥出该智能化技术应用价值，SDN网络系统具体内部构造如下图1所示。
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图1 SDN网络控制系统
网络控制技术对SDN网络系统进行实际控制时，实时对网络系统的运行状态数据进行获取。并根据最新的网络运行反馈信息计算网络状态信息，通过计算预测出网络运行下一阶段的状态信息，以进行合理自动调节，以确保SDN网络系统的运行稳定安全。
在收集网络运行数据信息时，主要通过对网络链路信息、网元队列信息、数据流信息进行获取，并及时的获得最新网络运行数据资料，基于数据信息的分析计算，开展最优的网络问题处理方式，提高SDN网络的整体运行可靠性。
（二）应用特征
特征1：网络控制技术会对进入SDN网络的所有数据流进行分析，通过对数据信息进行预处理得出相应结果。并将其预处理结果应用于当前的网络控制工作当中，保证网络控制工作的安全性与可靠性。同时，在SDN系统实际运行过程中，很多数据信息都会发生改变，而网络控制技术则需要基于最新反馈信息，调整网络优化问题的处理策略，以准确控制下一阶段的网络系统运行。
特征2：在收集网络运行状态信息时，主要是对当前网络信息进行获取，为保障数据获取的客观性与真实性，则应当及时发出信息采集指令，以全面收集SDN系统的网络数据，为网络控制智能化运行提供信息支撑。
特征3：网络控制技术运行时，为实现控制的精准性与可靠性，应当对SDN系统的历史运行数据进行快速分析处理。基于SDN系统的运行特殊性，可从数据库中调取以往系统运行的优化问题处理策略，网络控制技术通过自学习与自适应技术的辅助，快速从以往系统运行优化问题处理策略中寻求最优解，并分析最优解对当前网络系统运行的实际处理效果，快速做出预测与判断，对SDN系统的优化问题进行有效解决。
特征4：鉴于网络控制的时间窗口特点，且SDN系统的运行数据信息为非线性函数，因此在对网络运行状态的数据流进行处理时，应当采取大数据智能化处理技术，对数据流进行深入的研究分析，找出数据流隐藏的内部空间数据价值，以及数据之间存在的跨时空因果关系，最后得到相关的预处理结果，为网络控制智能化技术开展工作提供可靠保障。
三、结束语
在电子工程网络控制智能化技术应用时，笔者选择SDN系统的实际应用效果进行分析，剖析了该技术缺陷与应用特征，以全面客观说明网络控制技术的实际应用可行性。
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作者简介：
巩鑫鑫（1981.6），男，汉族，籍贯：辽宁朝阳人，工作单位：朝阳市老企业合资合作服务中心，副高级工程师，学士学位，专业：计算机科学与技术，研究方向：电子工程师
论文作者:巩鑫鑫
论文发表刊物:《电力设备》2019年第24期
论文发表时间:2020/5/6