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摘要：随着我国科学技术的不断发展，人们对电力的安全性和稳定性要求也越来越高，为了达到这一目的，有关部门在电力系统自动化中使用了智能技术，在这这些年的实验和改进中，该技术在这一领域中的作用越来越大，和电力系统自动化结合的越来越紧密，为了让其在未来的发展中有更加广阔的前景，下面就对其具体的应用进行分析。
关键词：智能技术；电力系统；自动化
电力系统的自动化技术和智能技术有一定的区别，同时在某些方面也有一定的联系，在计算机的发展中，智能技术也被人们提出，可以有效解决传统方式无法解决的问题，而智能技术在电力系统中的有机结合，可以提高对我国电力整体的智能控制水平，非常适用于非线性问题的解决上，提高我国电力运行的安全稳定性。
一、智能技术和电力系统自动化技术分析
智能技术拥有学习、组织和适应的功能，如果使用在电力系统中，对电力安全稳定的检测，对解决传统问题都有很大帮助。在实际的应用中，不仅能及时反馈故障问题，同时在自动解决问题方面也非常有效，那么电力系统在整体的运行效率就有很大提高，这种智能技术的发展，让计算机从辅助功能转变为主导功能。而电力系统的自动化技术，是由发电站，输电网络，以及配电站等组成，但是其工作方式主要以人力为主，在一定程度上解决全国人民用电的基本问题，但是在科技和需求不断发展中，该技术的弊端也组件显露出来，为了更好的提高该项技术，就要在自动生产，自动传输等过程中集合智能控制技术，不仅解决了大量人力的使用，同时在越来越复杂的电力工作中，避免了认为错误的发生率，提高了整体的安全稳定性。
二、智能技术在电力系统自动化中的应用分析
2.1神经网络控制技术在电力系统中的应用
在对人类大脑工作的原理进行分析，从而提出了神经网络控制技术，这是一种最新的智能技术，拥有非常典型的非线性特点，在国际中也是初级研究阶段。和一些其他的技术相比较，神经网络控制技术，顾名思义其将会有非常好的管理能力，组织学习能力和对信息的集成处理能力。如果把这种技术应用到电力系统的自动化技术中，其有一下几个优势：第一，其能够替代人工控制电力的情况，进而达到对电力系统进行直接控制，第二，这种技术实质上就是计算机技术，因此在对电力系统中数据的计算方面，可以实现自动化，而且效率非常高，第三，
神经网络控制技术如果和其他的电力技术相互配合，或者是结合到一起，可以优化对系统故障诊断的和操作，优化其参数的技术等。
2.2专家系统控制技术在电力系统中的应用
在某一个领域中，如果使用大量的专家知识，同时使用一些推理方法对一些复杂性问题进行分析，那么其就达到了一种人工智能计算模式，该模式的使用被人们称之为专家系统。在使用的过程中，一般都是对很多的专家知识，转变为数据方式进而存入到计算机系统中，如果在某个时间发生率故障，系统就能依据实际情况对故障进行推理，然后得到一个合理的判断。也就是说如果这种专家系统使用到了电力自动化技术中，在最大程度上，其将提高分辨电力故障产生的原因，同时还可以为电力系统提供一个紧急的处理和恢复措施，其判断的准确性非常高，不仅可以用于对动态安全方面的分析，同时还可以进行状态转换分析，因此其工作质量和效率和传统方式相比较，将会提升要一个新的高度。现在该技术只是利用系统中存储的知识对故障进行判断，而如果发生一些比较复杂的问题也不能做出合理的判断，但是在以后的发展中，这些都不再是问题，因此其发展前景是非常广阔的。
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2.3模糊控制技术在电力系统中的应用
对电力系统进行自动化控制过程中，如果建立一个模糊的模型，同时对电力系统进行控制，那么其控制的效果就会更好。这种模糊控制技术和传统方式相互比较，就是操作简单，行使方便。在家庭用电，以及区域用电中是非常适合的，如果是从使用效果上分析，其是现阶段最实用的一种技术。具体而言，比如在日常生活中使用的电磁炉，电饭煲和电风扇，就是使用了这种模糊的控制技术。如果使用到电力系统中，一般都是通过构建一个电力系统模型来达到目的，由于其优势明显，因此在电力系统中是经常使用的。
2.4线性最优控制技术在电力系统中的应用
就目前的控制理论研究中，业内人士都会对线性最优控制技术进行深入的研讨，事实上在实践工作中，这种线性控制技术也是使用最为普遍的，该技术和其他任何一个智能控制技术对比，其成熟度都是最好的。在现阶段有些人员提出使用最优的励磁控制技术，对动态问题进行改进，同时在此基础上还要有效提高在远距离输电方面的能力，这一技术的应用，将会提高我国整体的输电能力，其影响将会是全方位的，在此基础上，一些相应的配套智能控制技术也将会应用到实践中。除此之外，有关人士还拟定应用水轮发电机制动电阻最优控制技术，在实验中也有非常明显的进步。可以说现在电力系统自动化技术中线性最优控制技术使用的越来越广泛，但是有一些致命的问题有关人士也不能忽略，就是很多技术都是能在特定的环境下发挥作用，而在某些环境中，其使用的优势并不是那么明显，因此在智能控制技术的使用中一定要谨慎。
2.5综合智能系统在电力系统中的应用
在电力系统中应用综合的智能系统，该系统可以对各个控制方式进行合理的融合，这一突破性的模式，对于庞大而复杂的电力系统而言，对日后的综合智能控制系统的使用起到了推动作用。除此之外，该系统的使用，可以把现代控制方法和智能控制结合到一起，比如在实践中，可以把神经网络变成自适应性的神经网络控制，或者是变成结构控制的神经网络控制，以及模糊边结构控制等。为了尽快达到这一效果，有关专家已经在对专家系统和模糊控制的结合、模糊控制、神经网络控制和自适应控制结合、专家系统和神经网络控制相集合所深入的研究，而且取得了非常好的实验结果。在应用模糊控制系统对机构化知识进行处理效果方面，发现其对非机构化的信息神经网络的控制更好，而对机构化的知识进行处理上，其效果表现的就非常一般，也就是说一定要要有非常好的技术对其做支持，神经网络与模糊逻辑才很有机的结合到一起，进而发挥其最大的使用功能。而模糊逻辑方式能很好的处理非统计，同时有较高层次的推理能力，可以和神经网络进行结合，在不同的方面服务于智能系统，进而在实践中在发挥出良好的效果。通过这些智能控制技术在电力系统中的应用，可以很好的和自动化技术相互结合，一同为电力工作服务，在未来的发展中，电力系统的复杂性和多样性必然会继续发展，那么在各个领域中对电力系统的要求也就越来越高，想要加快我国社会主义现代化的建设，提高我国整体电力水平，那么对智能技术的研究就是不可避免的，同时还要让智能技术很好的和自动化技术相互结合，达到一个成熟度，这样才能广泛的应用到实践中。
总结：在未来的发展中，智能技术会在各个领域有所应用，而就对电力事业而言，其重要性在日后会明显的体现出来，而电力系统也将从之前的单一自动化，向着多元化的自动电力技术发展，未来尽快达到上述目标，目前一定要做好有关智能化和自动化技术在电力系统中的结合工作，为以后更进一步的发展打下坚实的基础。
参考文献：
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[2]刘圳.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].广东科技，2014，（Z1）：35，39.
[3]于志斌.智能技术在电力系统自动化中的运用[J].电子技术与软件工程，2013，（24）：253-265.
论文作者:崔龙龙
论文发表刊物:《电力设备》2015年4期供稿
论文发表时间:2015/12/4
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