关键词：人工智能；电力调度；自动化；应用
随着现代社会的不断发展，电力在社会生产生活中影响力也在不断深化，社会电力需求的不断增加也给电力系统工作带来了更大挑战，在电力系统内部复杂的运行过程中，涉及大量的数据信息，对这些数据信息的管理仅仅依靠人工力量已经远远不能满足不断增长中的社会电力需求。当前人工智能在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入到电力系统运行之中作为电力调度。整个供电工作的最后一个环节，其安全稳定运行对电力供应的正常运行的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入到电力调度自动化系统中对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的作用。
1、人工智能技术的概述和发展
人工智能技术涉及到信息技术、神经学等多个领域，借助现代科学技术实现行为机器的自动化，并发现问题、解决问题的过程。人工智能应用于工业化生产中，由于具有极强的信息处理能力，发挥着重要作用。人工智能由多个处理单元组成，小单元之间相互独立又相互联系，可以进行信息储存并提取。人工神经网络是基于机电保护原理，建立在对人的神经系统的模仿上，在电力系统出现故障时，可以及时判断故障原因，并对具体的故障情况进行分析。从安全的角度出发，应该将电力调度自动化系统进行隔离运行，随着自动化系统的规模在不断扩大，系统应用的复杂程度也在提高，需要进一步的整合和集成，因此需要对人工智能技术的进一步研究，提高自动化系统的安全性、开放性和稳定性。
2、人工智能技术的特点与优势
人工智能的发展其实就是建立在计算机水平的基础上，也可以说人工智能技术其实就计算机其中的一部分。而人工智能技术的研究范围也十分广泛，覆盖了生产中的各个方面，其中最典型的就是对智能机器人的研究。智能机器人可以对语言与图像进行准确的识别等，其最大的特点就是可以替代人类的大脑进行一系列较为复杂的思维活动，还可以对产品设计、信息的收集与处理等各方面进行识别。现如今，我国对于人工智能所能涉及到的领域有电子计算机产业、电力电子技术等各个领域。
人工智能技术具有非常大的优势，尤其是对信息数据的搜集和处理方面速度特别的快，且十分准确，其他方面所存在的优势也非常明显，比人类更具有很大的优势。因此，我国对于人工智能技术的应用范围还在不断地扩大。在电气自动化技术中应用人工智能技术，其主要就是应用在人工智能控制器上。而人工智能技术在自动化控制中的应用，不仅可以增加机械运算的正确率，还提高了生产效率，为企业节约了大量的生产成本，还可以为企业节约大量的人力，从而为企业的经济效益得到进一步的改善。
3、人工智能技术在电力调度自动化系统中的具体应用分析
我国电力调度系统起步较晚，从发展阶段来讲还属于起步阶段，人工智能技术的引入也相对较晚。从本质上讲，电力系统是一个非线性的整体，其中存在较多的复杂的工程计算和非线性优化问题，这些问题的解决可以借助人工智能技术来完成，人工智能技术相较于传统的智能技术可以改进以往问题中的很多不确定性因素，通过自身性能来调整数据分析的状态，在一些领域甚至可以实现语音操控。人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用广泛，这里主要就专家系统和可视化技术的具体应用进行分析。
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3.1专家系统的应用
专家系统作为人工智能技术的一种，其工作原理建立在已有的事实基础上，从本质上来讲，专家系统是将已有的专家性知识经验构建成一个庞大的知识库，在一定规则基础上形成整体控制体系。专家系统的相关研究工作在国外开始较早，目前已由理论研究进入实践应用阶段，而国内起步较晚，随着近年来研究的不断深入，在多个领域和行业都有所突破，如中医诊断中的专家系统应用、汽车调度系统中的专家系统应用等。专家系统将当前已有的专家知识和相关专业经验与信息技术相结合，建立数据库，通过网络模拟专家分析判断过程，结合遥测、保护等信息源和人工智能编制程序对出现的事实问题进行推理判断，进而作出决策，这一项技术能够协助调度工作者快速准确地判断和应对电力调度系统中出现的问题。数据库是专家系统中的核心组成部分之一，也是当前专家系统应用在电力系统中的一个难点问题。数据库来自于已有的专家知识，而专家知识来源问题中包含着多种复杂的因素，要提高专家系统在电力调度中的应用效率，还需要获取更深层次的专业知识，从而形成更为完备的知识体系，使其在电力调度实际工作中更具实用性价值。电网系统本身受到多种因素的影响，存在较多的复杂问题，而随着社会的不断发展，电力运行系统将面临更多新的挑战，不同地区、不同条件下的电力调度也存在一定的差异，这也在一定程度上增加了电力调度工作的难度。在电力调度自动化系统中，故障是必须要考虑的一个方面，其需要丰富的工作经验来排除，在自动化系统中一般的软件是不能实现这一点的，而专家系统在故障诊断和处理中有大的实用价值。
3.2可视化技术的应用
社会的生产与生活对于电力的需求愈来愈大，也促使电力系统内部的信息数据量变得非常庞大，在未来还有继续增加的趋势，这样的背景下，会给人工调度操作带来比较大的难度，在调度的过程中，操作人员需要在庞大的数据库中找到相应的数据信息，不仅会增加人工操作的工作量，还会使电力调度的效率比较低下。不过可视化技术的应用，有效解决了这一问题，可视化技术主要是通过将庞大的数据信息进行整理分类，然后以图表、图片的形式呈现，有效提升了操作人员的工作效率。电力调度自动化系统中可视化技术的应用，可以将繁多的电力数据信息利用二维或者三维技术，变成直观形象的图表、图片，调度操作的人员通过观察分析，可以最快发现可能存在的问题，并且及时采取相应的措施进行修正，从而使电力调度的效率得到有效提升。
3.3人工神经网络
人工神经网络是人工智能系统中模仿人体神经系统信息处理和传输的技术，在电力调度系统中应用广泛，可以提高信息传输和处理效率，实现电力调度系统中的信息数据并行处理、联想记忆和在线学习等等，具有诊断快速、容错率强的特点，可以帮助处理电力调度系统故障，提高故障分析和处理效率，保障电力调度系统的正常运行。
4、结语
人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究在不断进步。生产生活对电力调度的要求越来越高，电力调度自动化系统承担着很大的压力。运用人工智能技术，可以实现信息数据的快速高效处理，减少电力调度故障，保证电力故障的及时处理。通过专家系统、可视化技术等人工智能技术的应用，可以有效提高数据传输效率，提高电力调度系统的故障分析和处理效率，方便调度操作人员的工作。电力调度自动化系统中人工智能技术的应用还有很大的发展空间。
参考文献
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论文作者:王斌
论文发表刊物:《中国电业》2020年第1期
论文发表时间:2020/4/24
标签：人工智能论文; 电力论文; 技术论文; 专家系统论文; 自动化系统论文; 信息论文; 电力系统论文; 《中国电业》2020年第1期论文;