基于多属性决策理论的情报侦察重点选择论文

基于多属性决策理论的情报侦察重点选择*

陈 琳,薛 青

(陆军装甲兵学院,北京 100072)

摘 要: 结合作战需求,运用多属性决策的理论,构建情报侦察重点选择的评估体系、评估模型及方法,并进行了示例验证。重点分析了作战指挥决策过程及其内涵规律、情报侦察重点选择的规律和特点、情报侦察目标能力矩阵的内在联系及核心作用。依据分析,形成了较为全面、科学的情报侦察目标的重要度评估体系、模型和方法,为作战指挥员及指挥机关提供了一种定量化的情报侦察重点选择方法。

关键词: 多属性决策理论,情报侦察,重点选择,作战需求

0 引言

情报侦察活动的首项工作就是制定情报侦察计划。其中,有重点地搜集、处理和分发情报,是情报侦察计划制定的要求之一[1-2]

一直以来,情报侦察活动就重视培养关键情报意识,强调指挥人员、情报人员要以主要精力抓关键情报的搜集和处理工作[3],但情报侦察重点的选择,却长期以经验分析为主,缺乏科学可靠的方法。

在这个碎片化学习的时代发展潮流中,不论是个性化教学,还是培养学生终身的学习习惯,微课都是一个不可多得的教学利器。在农村语文教学过程中,由于教学资源的匮乏和教学环境的限制,很多学生学习语文知识只能凭借着教师引导进行想象,不能通过事物或者视频来进行更好的学习。微课作为互联网教学的一种产物,如何在农村语文教学过程中发挥出最大的优势,从而帮助学生提高语文综合素质能力,将要依靠教师的有效设计和合理引导才能实现。

为适应现代化战争的变化,情报侦察计划需要更科学精准的侦察重点判断方法,以使侦察行动方案更加自主、侦察力量运用更加灵活,从而能够持续地为作战指挥员提供所需的情报信息。

因此,本文从实际作战需求出发,以多属性决策理论的方法[4],构建情报侦察重点的科学选择方法,以获得更加确定、可信的情报侦察目标,为情报侦察计划的制定提供理论和方法支撑。

1 情报侦察目标集合的发现和构建

战场包含的作战要素繁多。因而,要确定情报侦察重点,必然要进行先期筛选,将重要度低、或与作战任务无关的要素剔除,构建出一个情报侦察目标集合,以缩小范围、降低计算复杂度[5]

情报侦察目标集合的构建,也是情报侦察活动的一部分。

作战指挥活动,包括情报侦察活动、决策制定活动、组织计划活动、协调控制活动。其中,后两者属于具体的力量运用和行动实施过程,与情报侦察对象选择的相关性不高,因此,可以假定后两类活动满足作战要求,作为条件、背景放入“作战指挥-作战任务”关系图中[6]

综上,可以得到“作战指挥-作战任务”关系如图1所示。

图1“作战指挥-作战任务”关系

图中,①环节是分析作战任务、确定决策目标;④环节是定下决心、意图、拟制作战计划、组织作战行动;②③过程形成一个决策过程环,可参考CECA决策环理论(评判-探察-对比-调整)。

由①②③环节可知,作战指挥员对作战任务的分析判断形成的结论,是情报侦察活动的背景和依托。因此,情报侦察目标集合,从背景和依托来看,应包含以下属性的战场元素:

在某次作战中,作战指挥员依据作战任务,结合作战经验,初步提出了敌前沿侦察力量分布、敌重型火力部署、敌机场位置及状态信息、重要通道隘口情况、已知敌兵力部署的真实度、作战区域人文社情这6个方面作为情报侦察目标集合,分别设为 O1,O2,O3,O4,O5,O6

1)能够印证作战指挥员对战场态势及作战任务的初步判断结论的战场元素;

综上所述,肝细胞癌肾上腺转移瘤伴下腔静脉癌栓临床罕见,术前易被误诊,手术难度大,需要给予积极的治疗和密切的随访。

2)能够补足作战指挥员对作战行动形成的初步设想中的关键缺失情报的战场元素;

3)能够找出有利于改变战场态势的核心规则、信息的战场元素。

通过以上条件的限定,作战指挥员结合经验进行分析和判断,可得到情报侦察目标集。

由②③④环节可知,情报侦察活动的目的是形成作战指挥决策,进而调整部署作战力量、资源,组织作战行动,完成作战任务。因此,情报侦察目标,从目的来看,应侧重于选择如下属性的战场元素:

1)能够补足作战指挥决策制定所必需情报信息的战场元素;

开放平台针对各类图书馆馆藏资源的开放数据建立统一、标准的外部访问接口,同时采用成熟的接口管理系统对包括API、Web Service、SPARQL Endpoint、关联数据发布接口等在内的各项服务进行有效的监控和管理;针对图书馆资源的访问方式,构建基于总线的访问接口体系结构;并针对资源的格式,利用RDF的方式进行结构化数据向三元组的转换。

3)能够补充、完善甚至推翻作战指挥决策的具有关键作用信息的战场元素[1]

为方便分析,本文以仿真试验的总次数T作为优化算法的终止条件;以真实最优响应值y*与估计响应值yest之间的绝对误差|y*-yest|作为度量算法优化精度的准则;用达到特定优化精度所需的仿真试验次数来度量算法的优化效率。为消除初始试验设计随机性对优化结果的影响,用30组初始试验设计下优化结果的平均值、标准差、寻优成功率等来评估各算法的寻优能力和稳健性。此处,初始试验设计的样本量取5×d(d为设计变量维数)。

2 情报侦察目标重要度的评估指标分析

由上节可知,作战指挥员通过初步的分析判断,可得到情报侦察目标集。设情报侦察目标集为O={O1,O2,…,On}。

通过对情报侦察目标集合中目标的重要度进行判定,就可获得情报侦察目标重要度排序[7]。显然,重要度高的情报侦察目标,其侦察价值较高,即为情报侦察重点。

通过“作战指挥-作战任务”关系图,可知在①②③环节循环时,情报侦察活动主要是辅助作战指挥员比对作战任务、目标,形成初步的战场态势认知;进入②③④环节循环时,情报侦察活动主要是辅助评估作战计划、作战行动的效益和风险,从而不断补足疏漏、完善计划[8]

因此,先期的情报侦察活动,侦察重点应放在作战任务相关要素及战场态势认知上,特别是有利于作战任务完成的战场态势情况及发展规律上;后期的情报侦察活动,侦察重点应放在与作战计划、作战行动的任务目标(效益点)及困难问题(风险点)核心相关的内容上[9]。则情报侦察目标重要度的评估指标可构建如图2所示。

图2 情报侦察目标重要度的评估指标分析

其中,作战任务相关程度,指情报侦察目标与作战任务完成的相关性大小,设为属性F1;态势变化影响程度,指情报侦察目标在作战体系当中的核心度大小,设为属性F2;行动效益影响程度,指情报侦察目标在作战行动中的贡献度大小,设为属性B1;计划风险相关程度,指情报侦察目标包含的信息缺失可能造成多大损失,设为属性B2

第二产业着重是指制造业。在现代产融结合发展的大趋势下,金融支持是制造业转型升级的必要条件。制造业转型升级重点在于以技术创新驱动传统制造业企业和中小型高科技企业能级跃升,而技术创新是一个持续化的伴随着风险与不确定性的动态过程,必然需要大量资金的支持。产融结合可以增强产业资本实力,并借助内嵌于金融资本中的专业人才和技术在我国金融系统发展不完善的体制环境中,克服银行体系间接融资模式的无效率和股票市场缺乏直接融资所导致的制造业转型升级困境。

3 基于多属性决策的情报侦察目标重要度评估方法

已知情报侦察目标集 O={O1,O2,…,On},即可得到多属性决策方法中的方案集;评估指标F1、F2与评估指标 B1、B2,分别构建为属性集 F=(F1,F2)和属性集B=(B1,B2)。由于决策前后的重要度计算方法是相同的,因此,本节选取属性集 F=(F1,F2)进行方法介绍。

由方案集和属性集,可以构建决策矩阵。

3.1 构建决策矩阵

由属性集,可构建决策矩阵,如表1所示。

表1“目标-指标”决策矩阵

其中,aij表示第i个情报侦察目标的第j个属性值。

情报侦察目标并不完全是效用独立的,相反,某些战场元素是紧密相关的,因此,考虑到目标间的相关性作用,可以构建决策矩阵如表2所示。

表2“目标互相关”决策矩阵

通过语言值方法评估,由表1、表2分别可得到情报侦察目标的“目标-指标”属性值矩阵和“目标互相关”属性值矩阵,设为矩阵A和B。可得:

3.2 决策矩阵属性值的排序及赋值

构建了决策矩阵,下一步就要对各属性值进行赋值,为了避免一一赋值可能带来的偏差,可先对决策矩阵的属性值进行排序。

定义1:设决策矩阵M(O,Y)。其中,O为方案集,Y为属性集。若第i个目标Oi对应第j个属性Yj的属性值xij>0,则Oi对Yj具有正向/建设性影响;若属性值xij=0,则Oi对Yj无影响;若属性值 xij<0,则Oi对Yj具有反向/破坏性影响。

定义 2:设决策矩阵 M,属性Yj∈M,若 Yj中的第i个属性值|xij|大于第k个属性值|xkj|,则记为

由定义1、定义2可得第j个属性对应属性值的排序,记为Xj=对照表 1、表 2,则可分别得到F1、F2及O集合的对应属性值排序。

本文结合实际工程,选取中柱节点进行拟静力试验[13],对改进后足尺寸节点进行低周往复加载,重点研究适用于管线穿孔的蜂窝梁配合钢柱内加灌混凝土对节点刚度的影响,以及节点的抗震性能。

定理1:“互相关”决策矩阵中,元素的相关性是充分不必要关系,即bij与bji不存在必然联系,是两个独立的属性值。bij与bji分别代表,元素i对元素j的影响能力大小和元素j对元素i的影响能力大小。

亦即,bij与bji不存在互为倒数关系,因此,不需要进行一致性检验。

根据属性值排序,则可进一步完成赋值判断。本文选择语言值方法进行评判赋值[10],如表3所示。

表3 基于语言值方法的决策矩阵属性值

其中,bij表示第i个情报侦察目标对第j个情报侦察目标的影响能力值,且定义当i=j时,bij=0。

3.3 情报侦察目标重要度评估计算

矩阵A和B分别是情报侦察目标对评估指标的影响能力矩阵和对其他目标的影响能力矩阵。

观察情报侦察目标的能力矩阵及重要度的相关性,可以分析得出以下结论:

1)重要度与矩阵A、B都有关系。

2)矩阵A、B是共同作用但相互独立的。

3)重要度取决于个别或若干关键的影响能力和核心的影响能力,而不是取决于所有影响能力的总和。

由于每个评估指标侧重的方面不同,因此,将F1、F2对应的目标重要度分别进行计算,采用的方法相同。限于篇幅,也为了便于理解,选用F1评估指标,即作战任务相关程度,作为运算背景。

假设各情报侦察目标在F1背景下的重要度分别为 E1,E2,…,En,参照上述 3 条结论,可以得到重要度的计算公式为:

四是希望水运行业抓住国际海员队伍结构调整的难得机遇,加快完善海员职业政策,提高海员的福利待遇,保障海员的权益,鼓励更多的年轻人从事航海职业,提高海员劳务在国家服务贸易中的比重,为扩大就业走出新路径。

式中,aij、bij对应矩阵 A、B 中的值;初始(E1,E2,…,En)的值由(a11,a21,…,an1)替代输入,经过一个周期的计算,获得新的重要度,再带入式中运算,依此步骤循环,直到获得稳定的重要度结果,即为对应评估指标背景下的情报侦察目标重要度[11]

2)能够印证作战指挥决策中的已知风险点和效益点的战场元素;

4 基于多属性决策的情报侦察目标重要度评估示例

威廉·莱斯等作家敏锐地反映了建设全球性生态文明的紧迫诉求,其中的问题框架是我们发掘发挥马克思生态思想的有益线索,其提出的许多观点对于我们树立人类命运共同体意识、建设美丽中国也具有启发价值。但是,在我们借鉴这一西马派别理论的过程中,必须始终坚持马克思主义的立场观点方法,特别是从马克思理论创制的主体即政治经济学批判当中,坚持不同于莱斯等西方学者看待生态问题的科学的马克思主义政治经济学立足点。〔本文受到江苏省2016年度普通高校学术学位研究生科研创新计划项目“新中国初期主流意识形态的构建及其历史经验研究”(项目号:KYZZ16_0482)资助〕

(三)加大力度,补齐住房短板。一是加强业务指导。建委部门要联合发改委、国土房管等相关部门,加大对相关区县C、D级危房改造、易地扶贫搬迁、农房“四改”、风格风貌改造的监督指导力度,及时协调解决有关问题。二是加快资金兑付。对完工的项目尽快组织验收、完善资料,把应该兑现的资金尽快兑现到位,加快危房改造进度。三是持续推进农房整宗地收储工作。加快融资资金拨付进度,切实降低易地扶贫搬迁户大额负债风险,真正解决好资金积压问题。

对照组患者采用传统固定方法。取仰卧位给予脊柱损伤患者全身麻醉处理,以经椎弓根中心点为切点进行纵向切开,暴露出患者皮下深筋膜,切开之后进行电凝止血处理。然后通过正位X线透视观察患者骨折位置,确定克氏针进针方向,结合脊柱损伤患者受伤位置调整进针位置与进针方向,方便固定治疗。

由情报侦察目标集合,构建“目标-指标”和“目标互相关”决策矩阵,通过重要度排序,可得X1=a61}。再通过语言值方法判定,得到相关属性值。

这里,直接写成矩阵A和B。假定属性值如下:

通过分析“互相关”决策矩阵,又可得定理如下。

按照3.3节计算方法,通过迭代计算,可以得到F1背景下的重要度如下:

表4 多次迭代的F1背景下目标重要度数据

表4中列出了20次迭代计算的各次重要度结果,其变化曲线如下页图3所示。

图3 多次迭代的F1背景下目标重要度曲线

可知,F1背景下,重要度经过20个周期的迭代计算,逐渐趋向稳定,可以认定为第20次的计算结果为最终的作战任务相关程度(F1)背景下的情报侦察目标重要度,且其排序为 E5>E3>E4>E1>E2>E6

依此方法,可以得到F2背景下的重要度如表5所示。

表5 多次迭代的F2背景下目标重要度数据

由表5可得,变化曲线如图4所示。

定义3: 特征项t权值用Qt表示。设特征项为专业词汇且为名词,赋予其权重为QZ;特征项为方言词汇且为名词,赋予其权重为Qf。特征项为常用词汇且为名词,特征项为专业词汇、方言词汇的非名词词性,赋予其权重为Qc; 特征项为常用词汇的非名词,赋予其权重为Qo利用定义3,本文词汇termk的TF-IDF计算方法为

图4 多次迭代的F2背景下目标重要度曲线

因此,态势变化影响程度(F2)背景下,情报侦察目标的重要度排序为 E5>E3>E4>E1>E2>E6

(1)矿山表层存在着严重的损害现象。作为矿区基本的土地利用类型,林地的经营发展有着较强的特殊性,目前林地管理主要采用集体管理模式。矿山区域内,有矸石堆积区、工人生活区以及开采区,在这些区域进行建设时,往往会破坏原有地面上的植被与地质。同时,采矿工作中会对地质结构产生较大的扰动,进而加剧土地资源与地质结构的破坏。

作战指挥员可以根据两个评估指标背景下的重要度结果及排序,综合衡量得出情报侦察的重点。

从结果可知,已知敌兵力部署的真实度、敌机场位置及状态信息的重要度较高,且评分较为接近,作战区域人文社情的重要度最低,且评分相差较大,与直观判断相差不大。另外,敌重型火力部署、重要通道隘口情况在评估指标评判时,对两个评估指标的影响是互有侧重的,但在加入“目标互相关”之后,则重要度结果是E4远远高于E2,这也与作战需求、直观判断能够相互印证。

5 结论

本文从作战指挥、决策过程及其规律入手,结合作战指挥员及指挥机关在确定情报侦察重点时的具体操作步骤和分析思路,构建了情报侦察目标评估体系,并运用多属性决策方法理论,创建了情报侦察目标重要度评估的数学模型和计算方法。

通过示例验证可知,该模型和方法揭示了作战指挥决策的规律,反映了情报侦察目标的重要性和相互关系,能够较好地将作战指挥员及指挥机关的分析判断,进行合理的处理、提取,并最终输出较为客观、真实的评估结果,为作战指挥员选择情报侦察重点提供精准的判断依据。

首先,从我国整体的法律援助背景来看,法律援助范围过窄、法律援助经费严重不足、法律援助经费分配不合理等原因严重制约着我国法律援助制度的发展。[5]作为广义法律援助制度组成部分的值班律师制度在同样受到上述条件影响的前提下,其职业准入门槛较低的问题则显得更为突出。《试点办法》没有对值班律师在专业性和最低执业年限上提出具体的要求,这导致一些没有刑事辩护经验的年轻律师参与犯罪嫌疑人、被告人认罪认罚的案件。

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Choice of Intelligence Reconnaissance Focus Based on Multi-attribute Decision Theory

CHEN Lin,XUE Qing
(Army Academy of Armored Forces,Beijing 100072,China)

Abstract: Integrated with the operational requirements,the multi-attribute decision theory is used,evaluation system,evaluation model and evaluation method for selecting intelligence reconnaissance focus are constructed,and a sample is verified with.This paper analyzes decision-making process about operationalcommand and its connotation,laws and characteristics ofselecting intelligence reconnaissance focus,inner link and central role of intelligence reconnaissance object competency matrix.According to the analysis,comprehensive scientific intelligence reconnaissance object important degree evaluation system,model and method are built,which provides a quantificational method of selecting intelligence reconnaissance focus for operational commander and operational command organ authority.

Key words: multi-attribute decision theory,intelligence reconnaissance,focus select,operational requirements

中图分类号: TP391.9

文献标识码: A

DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.04.017

引用格式: 陈琳,薛青.基于多属性决策理论的情报侦察重点选择[J].火力与指挥控制,2019,44(4):82-86.

文章编号: 1002-0640(2019)04-0082-05

收稿日期: 2018-03-15

修回日期: 2018-04-18

*基金项目: 全军军事类研究生基金资助项目(2016JY183)

作者简介:

陈 琳(1986- ),男,江西上饶人,博士研究生。研究方向:作战仿真与建模研究。

薛 青(1961- ),男,辽宁锦州人,教授,博士生导师。研究方向:装备作战与保障仿真。

Citation format: CHEN L,XUE Q.Choice of intelligence reconnaissance focus based on multiattribute decision theory[J].Fire Control&Command Control,2019,44(4):82-86.

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