基于SCEE的学科信息服务可视化分析_文献分析法论文

基于SCIE的学科信息服务现状可视化分析，本文主要内容关键词为：信息服务论文,学科论文,现状论文,SCIE论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。

[中图分类号]G250.252 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821(2015)03-0136-06

DOI：10.3969/jissn.1008-0821.2015.03.024

学科服务起源于1950年，由美国内布拉斯加大学图书馆首先设立，并配备了学科馆员[1]。1998年，清华大学图书馆率先建立了学科馆员制度，至今，我国图书馆开展学科馆员服务已有10余年的时间。学科信息服务一直作为图书情报领域的研究热点备受关注，因此产生了大量的相关研究文献。2012年8月，薛调发表了《国内图书馆学科信息服务领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析》[2]一文，2013年1月，王磊发表了《国内图书馆学科服务现状可视化分析》[1]一文，均揭示了国内学科服务研究的现状、学术热点及发展趋势。本文以SCIE收录的有关学科信息服务的学术文献为数据源，采用文献计量学方法，并借助HistCite、SPSS和Ucinet可视化工具，分析国际学科信息服务领域的现状，揭示其发展轨迹，研究热点，前沿趋势，以期为图书情报界同仁深入开展学科信息服务的研究提供参考。

1 数据和方法

1.1 数据来源

SCIE(SCI-Expanded)是汤姆森公司在原有的SCI文摘版源刊基础上精选了另外的部分杂志所形成的网络版，通称SCI的网络扩展版。SCIE收录了全世界范围内各学科领域内的最优秀的科技期刊约8 700种，其内容覆盖数学、物理、化学、农业、生物、医学、工程技术以及行为科学等150多个学科，能及时、准确地反映基础科学的重大突破、学科前沿的最新研究动态和热点难点问题，在学术界占有重要地位[3]。本文所使用的原始数据，全部来源于SCIE；检索策略为：主题=(subject information service)or(information service)or(subject service)or(knowledge service)or(subject librarian)，其中：时间跨度=1981-2013年(默认所有年份)，语言类型=All languages，文献类型=All document types，共检索到有关学科信息服务的学术文献记录1 651条。

1.2 研究方法

将收集到的数据，首先采用文献计量的方法，从时间分布、学科分布、国家/地区分布及研究机构分布等外部特征方面进行统计，分析国际学科信息服务研究的基本态势；然后利用引文时序可视化软件HistCite绘制国际学科知识服务研究的引文时序图，得出国际学科知识服务研究领域的发展轨迹；最后利用信息可视化软件SPSS和Ucinet进行聚类分析和可视化显示，揭示出国际学科信息服务功能的研究热点及前沿趋势。

2 学科信息服务研究文献的量化分析

2.1 时间分布

对学科信息服务的文献进行科学的量化分析，需要时间区域的连续性和宽泛性。通过对学科信息服务的相关文献进行时间分布的统计分析，可以从时间上直观地了解国内外有关学科信息服务研究的进展。SCIE引文数据库检索结果中收录的关于学科信息服务相关文献1 651篇，将文献数量按年代的变化绘制成图，见图1。

图1 学科信息服务相关文献时间分布图

图2 学科信息服务研究文献学科分布图

从图1的数据分析发现，可将国际学科信息服务的研究分为3个阶段：

(1)第一阶段：1981-1992年，学科信息服务的研究处于起步阶段。本阶段，相关研究文献数量总体较少，每年的发文量基本都在25篇以下。这表明学科信息服务作为一种新型的服务机制和服务模式，开始引起国内外图情界学者和同仁的关注。

(2)第二阶段：1993-2001年，学科信息服务的研究处于逐步发展阶段。随着计算机技术和网络技术的迅猛发展，信息素养教育普及与推广以及信息服务与知识服务等研究的发展，学科信息服务的研究逐步成为国内外界业的关注焦点，同时也开始受到各层面学者与研究者的重视，相关研究文献数量逐步增长。

(3)第三阶段：2002-2013年，学科信息服务研究处于快速发展阶段，增长幅度较大。到目前为止，研究突破了文献信息服务、参考咨询、用户培训、资源建设领域，又向数字工具开发、学术出版与传播、资源发现与管理、科研数据管理以及基金管理等更为宽广的领域不断扩展。

2.2 学科分布

通过对学科信息服务的研究文献进行学科分布的统计分析，可以了解学科信息服务研究内容的广度与深度，整体上把握学科信息服务研究同其他学科合作的情况。将1 651篇研究文献按学科类别绘制成学科分布图，详见图2。

学科比例饼状分布图显示，学科信息服务研究文献主要分布的学科有：计算机科学(理论方法、软件工程、跨学科应用程序)、信息科学、图书馆学、电子工程学、教育学研究、运筹学管理科学以及医药卫生学等，呈现明显的学科渗透性和学科交叉性。随着学科信息服务研究范围及研究领域的日益扩大和加深，学科信息服务研究的繁荣发展与多领域多学科的交叉协作密切相关。

2.3 国家/地区分布

通过对学科信息服务的研究文献进行国家/地区分布的统计分析，可以从空间上揭示学科信息服务研究领域的活跃国家和地区。根据检索结果显示，学科信息服务的1 651篇相关文献，来源于不同的地域，分布于世界的98个国家/地区，其中排名前20位的国家/地区整理如下，见表1。

从表1数据分析，可以看出美国和英国的文献数约占总文献数的50%，是国际学科信息服务研究最为活跃的两个国家；另外，中国、德国、南朝鲜(韩国)、日本、加拿大、澳大利亚、意大利以及中国台湾这些国家和地区，在学科信息服务研究领域也占据着重要的地位，其发表的文献数量和质量都相对较高。

2.4 研究机构分布

通过对学科信息服务的研究文献进行研究机构分布的数据统计分析，可以了解各科研机构在学科信息服务研究领域的研究实力，为科研机构的绩、效、能分析提供一定的参考数据。学科信息服务研究文献排名前20位的研究机构，如表2所示。

从表2的统计数据可以看出，排名前20位的研究机构在不同的地域均处于领先地位，其研究内容在学科信息服务研究领域各有特色。通过数据分析，美国有8所研究机构排入前20名，占20所研究机构的40%，这与国家的经济实力和科研投入密切相关，中国有中国科学院和上海交通大学2所研究机构进入前20名，尽管国内学科信息服务研究开始的年代比较晚，但是在该领域的研究中特色鲜明，占有重要的地位。

3 学科信息服务发展轨迹分析

将检索到1 651篇研究学科信息服务相关文献的题录数据，以纯文本格式下载并导入引文时序可视化软件HistCite中，软件会对导入数据自行分析，然后直观地列出全部文献的基本信息。主要包括Authors、Journals、Cite References、Words、Yearly output、Document Type、Language、Institution、Institution with Subdivision和country，从原始文献的角度分析了学科信息服务研究的发展轨迹。

同时，按Date、Author、Journal 3种排序方式，将所有导入的文献题录都会排列在软件的主界面上。题录右侧有文献的LCS(Local Citation Score)、GCS(Global Citation Score)、LCR(Local Cited References)和CR(Cited References)信息，其中LCS和LCR研究参考价值较高。根据LCS可以快速定位一个领域的经典文献，而LCR可以快速找出在最新的文献中和自己研究方向最相关的文章[4]。在主界面的Tols菜单下选择Graph Maker，然后点击Make graph，选择Limit=50(即文献数为50)的LCS分析，生成文献引文时序图，见图3。图中的每一个圆圈表示一篇文献，圆圈大小代表文献被引频次的多少。被引频次越高，圆圈就越大。另外，带箭头的连线代表文献节点之间的引用关系，箭头指向的文献是被引文献，圆圈内所标数字代表该节点文献在文献集合中的序号[4]。

图3 学科信息服务研究文献的引文时序图

通过图3可以直观和清晰地看到，最早的文献节点是1984年的文献12，这是由HOLBROOK A发表于Aslib Proceedings的The subject librarian and social scientists：Liaison in a university setting[5]的一篇文献综述，研究的主题是学科馆员和科研工作者及其之间的关系，它是学科信息服务研究领域的重要文献。在1984年之前及1984-1989年之间没有文献节点，这说明在这两个时间段里，有关学科信息服务的研究较少，没有产生具有影响力的文献。1990年以后，文献节点数逐渐增加，说明有关学科信息服务的研究开始进入不断发展的阶段，这期间产生了许多重要的研究成果。文献28、31、36、63、89、220、223、344的节点圆圈比较大，说明这些文献在学科信息服务领域占据重要地位，非常具有代表性，值得仔细阅读研究。其中，文献36研究的是建立MKS系统，在分散式CIM环境中提供集中式知识服务；文献344研究的是基于语义Web的学科信息服务探索，将计算机技术应用于学科信息服务研究领域，学科交叉，具有较高的参考借鉴价值；文献28、31、63、89、220、223被引用次数较多，其研究学科均为医药学，从信息用户、信息服务方式、信息服务平台构建等角度来研究医药学科的信息服务，具有学科渗透的特色。另外，文献66、258、364、658的LCR值较大，即引用本地文献的次数较多，说明被引文献所在机构的相关文献，分析并研究信息服务的发展态势、学科馆员与学科服务现状等综述内容，理论结合实际，具有参考价值，有助于从整体上把握学科信息服务的研究状况。

4 学科信息服务研究热点与前沿趋势分析

词频分析法是利用关键词或主题词在某一研究领域文献中出现的频次高低来确定该领域研究热点和发展动向的文献计量方法，高频关键词可以反映学科的研究热点和前沿趋势[6]。将检索到的1 651篇学科信息服务研究文献的信息导入到Bibexcel(书目共现分析系统)中，对每篇文献的关键词进行提取和统计，再对关键词进行去重、删除无关词、合并等处理，最后根据关键词频次排序提取出18个高频关键词(如表3所示)，information service(信息服务)、pregnancy information(孕育信息)、internet(互联网)这些高频关键词在很大程度上代表了国际学科信息服务的研究重点和热点。

为了进一步准确分析学科信息服务的研究热点，再利用Bibexcel软件统计这些高频关键词在同一文献中共同出现的次数，构建一个18×18的关键词共词矩阵，部分矩阵数据如表4所示。

然后将上述共词矩阵利用EXCEL和Ochiia系数转换成相关矩阵，即将共词矩阵中的每个数字都除以与之相关的两个词总频次开方的乘积，对角线上的数据表示某词自身的相关程度，经计算值均为1，为方便进一步处理，用“1”与全部矩阵相减，得到表示两词间相异程度的相异矩阵[7]。使用SPSS19.0对相异矩阵进行共词聚类分析，得到共词聚类分析结果树状图(如图4所示)，然后利用Ucinet可视化软件生成高频关键词共现网络，如图5所示。

图4 学科信息服务研究论文高频关键词共词聚类分析结果树状图

图5 学科信息服务研究论文高频关键词共现网络

通过聚类分析可以看出，国际学科信息服务的研究热点主要集中于以下7个方面：(1)Internet、pregnancy information：互联网和互联网环境下的孕育信息服务，内容涉及利用互联网技术提供妊娠相关信息、育儿方法等方面信息和知识的咨询；(2)Libraries、drug information：图书馆、药物信息服务，内容涉及图书馆提供药物信息服务的模式、框架体系、实现途径等；(3)subject services、Cloud computing和Web services：WEB、云计算等网络环境下的学科服务，内容涉及该环境下学科服务模式的创新、系统平台构建等；(4)pharmaceutical services、information management：制药服务、信息管理，内容涉及制药信息的搜集与管理、制药信息的参考咨询、信息管理系统的设计与建设等；(5)grid computing、information service：网格、信息服务，内容涉及网格环境下信息服务模式的设计与实现、网格信息服务性能的评估等；(6)information retrieval、information technology和information systems：信息检索、信息技术与信息系统，内容涉及信息技术对信息检索的支持与优化、基于现代信息技术的信息系统开发与利用等；(7)Ontology、administrative data：本体、数据管理，内容涉及基于本体数据管理的关键技术、框架模型、系统设计与实现等研究。

共现网络图，清晰地显示了18个学科信息服务研究论文的高频关键词。核心层的高频词有：information service、information management、pharmaceutical service、cloud computing、information systems。这些关键词的词频和中心度均较高，明确地代表了学科信息服务研究的热点主题词，其中信息服务、信息管理、药学服务、云计算、信息系统，作为学科信息服务理念、模式与技术研究的核心关键词，是当前业界研究的热点。边缘层的高频词有：libraries、information retrieval、subject services、health education、information technology、ontology等，虽然目前这些关键词处于网络图谱的外围，但有向中心位置演进的趋势，与其他节点关键词的关系不断增强。其中图书馆、信息检索、健康教育、信息技术、本体等关键词亦是业界近几年的研究热点，与核心层关键词一样，在一定程度上代表了学科信息服务研究领域前沿的主题词，值得业界同仁借鉴。

基于SCEE的学科信息服务可视化分析_文献分析法论文

猜你喜欢