“新工科”背景下智能物流对物流人才培养模式的新需求论文

“新工科”背景下智能物流对物流人才培养模式的新需求论文

“新工科”背景下智能物流对物流人才培养模式的新需求

王晓雪 孟丽

(衡水学院 河北衡水 053000)

摘 要: 随现代计算机、物联网、人工智能等信息技术的快速发展,物流行业迎来前所未有的发展契机。与此同时,“新工科”背景下的全新高校教育要求为我国高校物流专业人才提出全新的要求。该文对智能物流基本概念进行简单阐述,总结智能物流对时代发展的重要意义;提出我国高校物流人才培养方面存在的种种问题和缺陷,立足于智能物流对人才的全新需求,给予相关人才培养策略,以期为我国物流人才培养事业的稳步推进提供有利参考。

关键词: “新工科”智能物流 物流人才 培养模式

物流是在经济利益驱使下的一种社会活动现象,针对产品商品的上下流通所提供全部涉及服务的统称。其目的在于满足消费者实际需求,对产品相关信息从产出地区到消费地区的高质量、高效率的一种正反向流动或存储控制的全过程。

1 “新工科”背景下,智能物流的概述

1.1 智能物流的基本概念

智能物流指的是将现代物流向智能化的方向发展,充分利用计算机集成智能化信息技术,在对物联网进行全方位、多角度应用的前提下,充分结合计算机、智能决策、智能控制等技术。此期间,自动化装置与智能信息系统将形成良好配合,共同完成物流过程中所涉及到的全部环节,包括订单环节、交通运输环节、储存环节等,使机器在解决物流问题的过程中,拥有问题的自我解决能力,能够以类似人类的方式进行思考。

1.2 智能物流对时代发展的重要意义

在人类生产力不断提高、科学技术进步迅速的背景下,全球经济一体化趋势持续深化,这种形式为世界各个国家的经济发展带来空前的发展契机。智能物流作为现代经济发展过程中的关键组成内容,在社会不断前行的进程中发挥着极为关键的作用。与此同时,物流的成本问题是物流企业发展的核心话题之一。然而,我国物流成本占比国内生产总值(Gross Domestic Product),自20世纪90年代后期降至19.24%以来,长时间在这个百分比上下徘徊。直至2018年年底,我国物流领域相对发达国家仍然处于起步阶段,难以摆脱粗放式的经营方法,经济效益以及服务质量难以得到有效提高。在传统物流运输的过程中,受运输方式、种类、环节等多方面因素的影响,存在大量运输风险,均对物流运输成本和效果提出巨大挑战,不利于其稳定发展。进入21世纪后,中国各个企业单位进入全球一体化挑战时期,产能过生问题普遍存在与大量的行业和领域当中,部分行业存在生产供给能力远远高于市场实际需求的现象。在这样的局面下,制造产业和流通行业为全方位、多角度地获得同行业竞争优势,提升企业自身的核心竞争力,开始意识到物流成本的重要性,逐渐将注意力转移到降低物流成本、提升服务质量的工作上。智能物流的出现,能够有效解决上述问题,它也是物流行业发展必然趋势和选择,符合时代发展的最终要求。因此,为使企业走向稳定的可持续发展之路,就必须全面发展智能物流。

2 “新工科”背景下,物流人才培养的现状

2.1 物流专业毕业生数量严重不足

现阶段,面对持续发展中的国内物流经济市场与消费者现实需求、虚拟需求,以及物流行业信息化、智能化程度的稳步提升和多种物流智能产品的不断升级更新,我国高等院校物流教学实践与人才培养方面尚存不足。根据政府相关部门《国家人才紧缺调查报告》中的数据可知,截至2018年年底,中国仅仅在物流人才需求方面,缺口就高达350余万人,深度掌握综合性物流专业理论知识、实践技能的高素质复合型人才更是十分紧缺,尤其是现代化智能方向人才,其缺口从2015年至今以,保持每年10万人的速度不断增长。

传送带式收集装置置于自动打捞船的首端,并在浸入水面时与水面存在适当角度,传送带具有网格状结构,并设置防滑板,可以有效防止传送上去的水面垃圾再度滑落进水面。在作业状态下,将传送带首端浸没入水中,并根据实际情况调整至适当的角度和深度,转动传送带后,水面垃圾就会随传送带传送至打捞船的储存装置;在非作业状态下,可收起传送带,提升至水面上,以减少自动打捞船的运行阻力。这种方式成本较低,体积较小,打捞速度快,可以实现较长时间的连续作业,并具有较大的储存装置[4],但在运行过程中能量消耗较大,并且没有造流引导效果,只能在打捞船航行状态下作业。

2.2 应用型专业人才培养方面存在的问题

新时代的视野下,一方面,我国物流产业被纳入十大行业振兴战略计划重点内容,要求加速智能物流的发展速度,构建全新以智能物流为核心的物理服务体系。另一方面,“新工科”背景下,要求高校全面加强物流人才的智能化物流培养方向。进而,促进以智能物流人才的持续输出,推动物流行业的整体发展,再以物流行业的高强度发展趋势,带动其他行业的快速前行,使物流行业成为激发我国经济发展活力的催化剂。根据对智能物流、新工科背景、信息技术等众多领域以及国家经济发展势态的整体分析,对我国高校物流人才培养模式提出全新要求。

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3 “新工科”背景下,智能物流对物流人才培养模式的新需求

现阶段,大量高等院校物流专业教育目标和教育模式、方案存在较大程度的不符合实际的现象,与高速发展的物流技术市场出现严重的脱轨,在专业课程体系建设方面,更是存在更新换代迟缓、改革力度不足以及创新教育存在形式化主义的现象。除此之外,在物流专业群构建方面也与现实需求相距甚远。由此可见,现阶段我国高等教育物流专业人才培养方面存在问题较多,一方面,部分院校物流专业人才培养方案与目标存在与市场实际人才需求、智能化需求脱轨的现象。另一方面,部分学校虽然已经具备较为系统化的理论教学方案,但学生就业后普遍面临实践能力较差的现象。

基于我国物流整体水平相对较低、物流教育存在多方面问题的现状,智能物流人才培养不可急于求成。首先,为实现智能物流的快速发展,物流人才应具备物流设施的基本操作能力,具备利用物流设备完成物流任务工作的技能。同时,针对我国物流基础设施陈旧落后的局面,高校物流人才还应具备相关设备的智能化创新、开发能力。其次,物流人才应立足于现代物联网技术,具备应用综合性物流管理平台的能力,能够有效地对各类物流信息进行技术整合和处理,使物联网发挥出其应有功能。最后,高校对物流人才的培养,不仅要重视学生技术性能力的提升,同时也要对其管理能力加以全方位培养,使学生具备运用现代信息技术管理物流企业的能力。

4 以复合型人才培养为目标,调整物流专业人才培育方案

在高等院校物流专业课程建设方面。课程是教育教学有效开展的核心与关键,构建基于“新工科”时代要求的智能物流技术人才培养系统和课程体系,对于提升物流专业大学生专业水平和综合能力具有极大的推动作用和现实意义。鉴于此,物流人才培养可以从以下几个方面着手:第一,在设计课程教学体系的过程中,应准确定位汽车专业职业发展方向,全面分析与智能物流专业相关的岗位需求,形成理论知识、职业素养、实践能力三位一体的综合性人才培养结构。依照职业执行,对现有课程体系进行创新,充分体现物流人才培养的职业性特点。例如,广东信息工程技术学院的物流专业群中,有4个与物流类相关的专业,均设置了通修类课程,并将此作为培养4个专业学生基本通用能力的保障。第二,在优化物流专业课程体系的基础上,开设跨学科交叉式人才培养规划,创建跨专业物流立体化课程,构建多角度课程项目,创建开放性实验基地,为物流专业复合型人才培养提供保障。例如,浙江省职业技术学院2018级人才培养计划中,开办物流网络技术、智能物流原理、智能物流控制以及智慧物流多种课程,并从智能物流原理、智能物流控制以及智慧物流3个方面,积极引导学生智能化、信息化意识的提高,在为我国物流行业输出人才的同时,又为该领域的可持续发展、生态发展以及智能化发展奠定有力基础。第三,兼顾嵌入式人才培养,引入企业一线优秀物流从业人员、智能物流系统工程师,为学生理清“新工科”背景下,物流产业未来发展方向,对学生进行直接授课以及校内实训、实习的指导。在教学的实际过程中,来自于物流行业的优秀人才,将最前沿的智能物流产业知识传授于高等院校物流专业学生,使行业发展最新理念、动态嵌入课程内容当中,如此一来,人才培养不仅具备了较强的专业性,更为学生未来的发展指明方向。第四,创新物流专业教学手段和方式。为实现物流专业应用型人才的稳定输出,高等院校应对传统教育理念加以创新,推进理学一体化、思维引导启发式等新型教学方法在物流专业教学工作中的应用,提高对学生智能化时代解决现实问题能力培养方面的重视度。例如,物流信息技术课程要求相对较高,需要学生深度掌握计算机、物联网、互联网以及人工智能等技术,教师在教学的过程中,应以引导的方式,促使学生将理论应用于实际,进而在拓展学生思维能力的同时,充分发挥理学一体化教学方法的优势。

公司发布了2018年限制性股票激励计划(草案),拟以9.08元/股的价格,授予内部员工的限制性3970万股,占总股本的0.87%。股权激励计划体现公司市场化改革的决心和对人才的重视,有利于调动员工的积极性,提升公司业绩。从盈利上看,除要求ROE和净利润复合增长率不低于同行业75分位公司外,四年间ROE分别不低于13.2%、13.5%、13.8%、14.0%,净利润复合增长率较2017年不低于11%。

5 结语

综上所述,智能物流是我国物流行业整体发展的必然趋势,也是时代前行的重大阶段性要求。作为物流人才培养主基地的高等院校,应充分结合我国“新工科”教育要求,立足于智能物流发展方向,制定符合我国经济发展现状、科技发展现状的全新人才培养模式。

参考文献

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[5]李慧.企业应用云数据发展智能物流存在的问题及策略研究[J].物流工程与管理,2017,39(8):11-13.

中图分类号: G642.0

文献标识码: A

文章编号: 1672-3791(2019)11(a)-0110-02

DOI: 10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.31.110

①课题来源: 2017—2018年度河北省高等教育教学改革研究与新工科研究项目《“新工科”背景下智能物流对物流人才培养模式的新需求》(项目编号:2017GJJG286);2017—2018年度校级教育教学改革与研究项目《创新创业教育与物流专业课程的融合探索与实践》(项目编号:jg2018004)。

作者简介: 王晓雪(1984,4—),女,汉族,河北衡水人,本科,助教,从事经济学研究。孟丽(1978,11—),女,汉族,河北衡水人,硕士,副高,从事公共管理、企业管理研究。

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