摘要：社会经济的整个发展过程，电力资源一直属于主要动力能源，尤其是在电力系统持续完善下，其应用范围随之呈现不断扩宽的趋势。在进行电力日常供应时，为了保证变电运维的有效进行，可以通过红外测温技术的应用实现变电系统的全面检测，通过相关科技手段的运用，保证变电运维系统的稳定运行，在提升电力系统故障检测概率的同时，确保我国电力系统维持稳定供电的状态，进而保证电力供电系统的完整性。
关键词：变电运维；红外测温技术；应用
引言
传统的人工故障诊断方法效率低，反应速度慢，诊断的准确性也较低，不利于及时发现GIS设备中可能或者已经发生的故障。红外测温技术则可以弥补变电运维不足，大大提高变电运维效率和准确性。
1红外测温技术原理
在对红外测温技术的分析时发现，其主要是利用电力设备热辐射进行，即利用电力设备中热辐射进行图像信号的转换，以温度判断的方式进行设备状态的了解，判断设备是否存在异常情况。红外测温技术基本原理为热成像，因各时段温度存在较大差异，使其以红外检测方式进行设备扫描后，其反馈信息会随之呈现较大差异化，且生成图像各不相同。
2红外测温技术种类
2.1相对温差法
该方法一般是按照设备自身的物理属性、所处的环境温度、表面状况等情况来对两个基本相同或完全相同的对应点温度差进行分析，并借助相关公式来对相对温差值进行计算，从而对配点设备是否出现故障进行准确的判断。
2.2同类比较法
该方法主要是在类型相同的配网设备之间进行数据的对比，以便对设备是否正常运行进行判断。通常情况下，同类比较法可以对设备发热故障给予有效的判断，该过程需要对三相设备同时出现发热故障的可能性进行综合考虑，避免对判断结果产生不利影响。实际上，在对电压致热设备和电流致热设备方面，同类比较法具有比较理想的实用性，尤其是对电压致热设备，其能够实现对同类允许温差和允许温升的有效判断，从而有效提高配电设备运行维护的效率。
2.3热图谱分析方法
在进行变电设备运行维护过程中，热图谱分析方法得到了广泛的应用，其一般是通过对不同状况下同一设备的的热图谱进行分析，以此来对配网设备的是否正常运行进行判断。该方法不仅有效，而且具有比较高的精确度，有效提高了变电设备运行维护的效率。
3变电运维中红外测温技术的应用
3.1在电压致热设备故障检测中的实际应用
我们在实际工作中，经常会遇到热形故障的相关问题，出现这种故障的原因是多方面的，既可能是内部绝缘出现问题，也可能是非常规性电压分布出现问题。所以，我们就需要采取有针对性的发展策略。但是，需要注意的是，传统意义层面的检测方式无法对其进行最为有效的处理，这就需要红外测温技术的全面参与。当发生电压致热型故障时，故障因素与电流之间的关系是非常小的，这就导致计量温差数值在保持在30%以上，从而实现对变电设备故障的精准判定。在应用红外测温技术时，会涉及到热谱图相关的处理手段，这就是在发挥变电设备表面温度的热辐射作用，从而对设备组成结构也有一个比较明确的把握，在综合分析相关问题后能实现状态化处理。
3.2变电检修实际应用
首先，隔离开关检修。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆作为变电运行过程中的核心配件，多面临温度异常的问题，特别是在合闸不到位、电阻值增加等情况下，隔离开关温度会呈现显著攀升的趋势。若长期处于该种状态，则会使隔离开关出现氧化，逐步构成氧化膜，继而在阻滞电流的同时，对变电系统的运行造成威胁。为避免此类现象的出现，则可借助红外线测温技术的使用，用以在定期测定隔离开关温度的情况下，避免设备故障。其次，状态检修。因变电设备种类较多，使之在构造、运维检修等层面上各不相同。为对变电设备状态予以检修，则可在测定其温度的情况下，依据温升局限值、相对温差等标准，对其运行状态予以检测，以便能够精准鉴别变电设备的缺陷程度。再次，电压热性缺陷检修。是由变电系统引起的设备故障，例如内部绝缘异常和电压分布异常等，和电流无任何关联。往往可通过热图谱的使用，将正常图谱、缺陷图谱予以比较，以便可发现设备异常情况。最后，线夹检测。它是变电系统的组成核心，若滋生发热现象，则必然会对变电系统的运行状态造成威胁。而有效的红外线测温技术可及时发现线夹温度异常，不仅可预防其相关问题出现，还可减少其对变电系统的威胁。
3.3故障排除中的实际应用
变电运维中应用红外测温技术，可以保证电力供应实现线路检测的智能化，通过红外光谱对其系统予以分析，当光谱波段出现异常，需要系统进行光波段的初级检验，并对此段电流传输进行阻断，使其电流科学地划分至其他电流系统，若是红外测温技术和变电运维灵敏度低，则系统会自动做出警报，以此进行电力系统维护和管理。人工智能诊断法可以很好地弥补阈值法的不足缺陷，常用的方法包括模糊诊断法、神经网络法等。模糊诊断法参考设备故障可能造成的影响及危害程度，将GIS设备故障划分为不同的级别，包括正常状态、普通故障及严重故障等。在正常状态下，设备的温度有所上升，然而，设备并未出现故障，此时的设备依然能够正常运转。在普通故障中，设备的温度上升不会对设备的正常运转产生较大的影响，设备可以继续使用。在严重故障状态下，设备的温度明显升高，假若继续使用设备会引发较大的危害，对于此类设备需要马上停止使用进行检查维修。神经网络的独特之处在于其具有并行处理、非线性映射、自我适应能力等特点，以神经网络为基础开发的设备故障方法有贝叶斯正则化反向传播神经网络、深度神经网络等，这些方法在设备故障诊断方面取得了较好的成绩。
3.4配网设备的巡视质量中的实际应用
在配电网设备运行维护过程中，需要定期对配网设备进行检查，只有这样才可以确保配网设备的安全、稳定、高效运行。在开展配电网设备运行维护工作时，如果一味的通过耳听、眼睛测试等方法，不仅无法对配网设备运行情况进行准确的检测，而且还有可能危及周围人员的生命财产安全。实际上，配网安全运行不仅会对人们的用电情况产生决定性的影响，而且还会对电力企业发展产生一定的影响。因此，尽可能少的通过停电方式来对配网设备进行检验，此时可以借助红外测温技术来开展配网设备运行状态检测，不仅可以完成对运行设备的有效检测，而且还可以及时、准确地发现配电设备中所存在的缺陷和不足，然后采取有效措施给予纠正，从而有效降低配网停电时间，提高配网设备的运行效率。
结束语
综上所述，红外测温技术在变电维护中的应用，是一项系统化工程，这也就要求我们必须要从全面着手，采取最为有效的发展策略。同时，我国的科学技术水平的不断提升，红外测温技术也就会越来越广泛的被应用于变电运行工作中，我们需要对其基本工作要点展开全面研究。本文主要是对红外测温技术在变电运行中的作用展开分析，并且就其现阶段的实际应用进行总结，希望能够为社会生产和生活提供理论依据。
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论文作者:温令云
论文发表刊物:《电力设备》2018年第31期
论文发表时间:2019/5/6
标签：测温论文; 设备论文; 技术论文; 故障论文; 温度论文; 方法论文; 电流论文; 《电力设备》2018年第31期论文;