摘要：随着互联网技术的不断更迭，传统的电力营销模式，已经不能适应电力企业的相关业务开展。为此需要建设信息化的电力营销新模式，在具体工作开展的时候，可以充分的发挥大数据处理技术的作用，推动营销信息化的建设效率。本文就大数据环境下的电力营销信息化建设进行了分析。
关键词：数据技术；电力企业；电力营销；信息化建设
引言
大数据处理技术主要应用于巨量数据信息的处理工作，而电力企业在电力营销工作开展的时候，由于涉及到大量的基层居民用户，因此电力营销工作往往需要处理巨量的数据信息，电力企业开展大数据电力营销工作，已经成为了当下电力营销工作的主要发现方向。大数据技术在电力营销工作中主要体现在以下几个方面：数据挖掘、数据管理、数据存储，通过深入的挖掘电力数据信息蕴含的内在变量联系，从而制定针对性的营销方案，从而更好的提升电力营销的工作质量与效率。
1大数据技术在电力营销信息化建设中的主要应用
1.1数据集成的应用
电力数据的集成，主要是指将区域性的电力信息或者是不同工作维度的电力信息，进行数据信息的整合，并构建有效的数据处理系统。在数据集成工作的开展下，多方面的电力营销数据信息集中到同一个处理平台，从而进行统一的电力调度与管理控制，可以为用户提供更加安全有效的用电服务。目前我国的国家电网正在着力打造智慧型的数据集成处理平台，在智慧型数据处理平台的工作开展下，可以更加高效的开发利用电力资源，提高电力资源的利用效率，科学合理的规避电力危险事故的发生。
1.2数据分析的应用
在数据分析技术主要是基于数据集成进行的电力工作，在神经网络计算机系统的自学习处理下，集成后的电力数据信息可以在短时间内归纳成为非常详细的数据条，然后通过将数据之间的内在联系分析出来，形成有价值的电力数据报告。而电力企业的电力营销工作人员就可以会根据电力数据的报告，开展有效的电力营销工作，提高电力企业的整体运行效率与质量[2]。
1.3数据处理的应用
在电力营销数据进行处理的时候，主要应用以下几种处理技术。数据流处理技术，该技术主要处理实时传递、规模不定的电力数据信息。内存技术，主要是对电力营销收集的大量数据信息进行快速的储存，并开展有效的计算机处理。分布式技术，该技术主要进行大规模电力数据处理时进行应用，如电力企业的季度电力数据分析报告与年度工作总结时发挥一定的作用。
1.4数据可视化的应用
数据可视化技术主要是通过对电力数据信息的分析，然后形成直观的图形，工作人员可以直观的观测数据图形，从而更加准确的了解相关的电力业务开展情况。通过数据可视化技术、信息图形和科学报告等技术的结合，从而更好的提高电力企业的营销工作质量。
2电力营销信息化建设的有效措施
2.1合理分配资金，加强智能电网建设
现阶段智能电网是电力行业的发展目标，而实现这一目标的基础是各电力企业首先要做到电力营销的信息化建设，因此，智能电网的建设是离不开电力企业电力营销信息化建设的。为了促进这两者的共同发展，需要企业合理的分配资金，协调统一的发展。目前，电力企业电力营销信息化建设过程中存在着软件投资不足的问题，所以，通过适当的调整软件投资比例、加大与高校院所的合作和交流、加强对专业信息化人才的培养、以科学、合理的奖惩机制激励信息人员高效的工作对实现电力企业电力营销信息化建设极其重要。
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2.2优化系统运行
系统操作的优化包括两部分。一是业务功能程序的优化，即根据性能监测和诊断分析的优化方案，针对影响系统性能监控性能的业务功能优化和优化源程序，优化功能程序、存储过程，处理逻辑等。对业绩有很大影响的营销系统的主要功能包括工单处理功能，短信息管理功能，团队计划管理功能，欠费查询统计功能，收费会计相关功能，报告统计功能等。第二是时间任务程序的优化，即整理营销系统时间所涉及的任务程序，清理过时和不必要的计时任务，降低阅读频率具有高性能的计时任务数据，不影响正常的业务发展优化计划任务执行时间的策略，合理调度每个计划任务的执行时间，减少系统不必要的资源浪费。
2.3优化数据库
SMS记录表，接口日志，备份表，临时表，登录日志和函数刷新日志数据等是重点的清理对象。它们将临时库表，重复数据库表和长期操作生成的视图组合成合并和清除操作专注于清除表格。在电费，发票计划，短信信息表等数据量最大的十大数据库表中，数据库分为运行数据库和历史数据库，两年前电力营销的历史数据是它分为历史数据库。在这部分中，该部分的过去数据不再涉及系统的日常业务开发。
2.4建立营销管理决策系统
建立一个营销决策系统是很有必要的，它能帮助系统针对客户服务层的工作情况，以及客户业务层的工作状况有一个初步的了解，并掌握客户反馈情况，根据客户反馈情况制定相应的策略，解决问题。决策系统就是一个监管部门，通过线上的方式对各部门的工作进行严格的把控，及时发现及时解决，更好的为用电客户服务。同时也能为大家制定合理的营销策略，稳固市场的发展，了解市场行情，为企业带来最大化效益，这些都可以用一个管理决策系统解决。同时也能实时评估工作绩效，调整内部管理方法。决策层软件也是一个全面的信息分析和处理中心，为营销决策提供基础。主要分析了电力营销工作的运行状况，政策实施的效果，从营销市场分析，客户分析，市场预测，需求管理等方面预测供电。市场需求，未来业务决策计划和销售策略。
2.5加强供电企业基层人员的培养工作
对于供电企业的基础人员的培养工作一定要引起高层领导的注意。因为无论什么公司都是由一个个平凡的基础员工所组成的，所以想要对公司进行创新改革就得先从基层的员工下手。要给每个员工亲身体验信息化改革的优点，只有他们每个人都亲身体验到改革的好处才会从心底里接受这次创新改革。同时要让员工明白创新信息化的手段能够提高工作的效率对于他们的薪水的提高也是非常重要的，这样为了自己的薪水，员工也会积极的参与到改革中去。有关员工的激励机制也应该做出改变，要不断完善激励机制，建立覆盖基层人员的评价质量体系也刻不容缓。
结束语
电力企业通过应用大数据处理技术，打造信息化的电力营销工作模式，需要充分的保障电力数据信息和系统运行的安全性。在信息化电力营销平台构建的时候，电力工作人员需要从营销平台的应用层、网络层和用户层进行入手，确保各级之间数据传输的质量与安全。在电力营销信息化平台构建的时候，需要将安全工作落实到每一个建设工作环节。在电力营销工作开展时，通过应用大数据处理技术，从而构建信息化的电力营销系统，促进电力营销工作质量与效率的提升，加强我国电力企业智能化的建设。
参考文献
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论文作者:肖辉
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第09期
论文发表时间:2019/9/10
标签：电力论文; 数据论文; 工作论文; 电力企业论文; 技术论文; 系统论文; 信息论文; 《当代电力文化》2019年第09期论文;