摘要：近年来土木工程行业在我国城市化水平快速发展中发挥了不可替代的作用，在土木工程项目中岩土工程勘察土工试验是一个重要的组成部分，它为各项工程施工提供了重要的参数，因此土工试验结果的准确性影响到了整个工程的安全和质量。现阶段我国岩土勘察土工试验中仍存在一些问题，如果得不到妥善的处理势必对工程施工造成影响，因此本文根据作者实际经验，对土工试验项目进行了简要的介绍，并就几个常见的问题进行了分析和总结，最后对提高土工试验质量和效果提出了自己的意见和想法。
关键词：岩土工程；土工试验；问题；处理方法
引言
在土工实验中最为关键的部分就是土力学以及土质学，这也是工程施工的重点内容。土工实验主要就是对工程勘察中岩土层的土性进行分析与测试，为后续工程施工提供必要的土层实测数据的方式与手段，测试结果的精准性，将直接影响工程的质量以及应用安全性；土层因为复杂性的特征，导致在实验过程中会出现各种异常状况。对此，在土工试验测量过程中要综合土的物理性结果以及力学性质等因素合理开展，对其进行全面分析，探究存在的根本性问题，综合实际状况制定完善的补救对策与手段。
1、岩土工程勘查土工试验中常见问题
1.1、试验仪器老化
现阶段我国岩土工程勘查土工试验面临着试验设备老化的问题，许多设备仅仅能满足试验的最低要求，但无法更好的保证土工试验质量，导致试验数据的可靠性得不到良好保障。造成这一现象一部分原因是一些土工试验部门过分追求经济效益，没有按照规定及时的更新实验设备，另一部分原因是目前我国对于土工试验设备的监管仍存在漏洞，监管体系有待完善，土工试验设备检测流于形式。
1.2、土工试验过程出现的问题
①选取样品时需要将样品进行多次冲击：因为样土受到数次冲击，属于无意识对土样产生冲击，当样品承受到一定压力情况下，土样各空隙中会有水分流出，导致样品变硬，同时样品密度也发生变化，经实验验证得出土样压缩系数a变小、样品孔隙e变小、土样压缩模量Es变大，所验证出来的数据是根据以上研究得出。②封样要求达不到：无样盖，包裹不紧密，未蜡封，或运输过程中密封遭到破坏，结果是湿度变小，样品结构破坏，含水量、承载力及压缩性等指标与真实相异。③取样位置与实际不符或取样标识不清晰：有的工作人员不按规范要求取样，使土样没有真实代表性，比如：应在12米取的样，实际却在14米处取样，或者标识潦草致试验员将12米误作18米的深度，导致所测的物性指标不代表记录位置土样指标，危害极大。开样。根据客户的送样单要求，确定样品数量，确定样品是否受到扰动，如样品扰动了需要求客户重新取样，依照相关规定进行试验：选取样品时要注意土样的包装，区分样品的层次，将土样的两端进行整平，若无特别需求，所取的土样天然层与切土方形成垂直关系，所选取的土样具有一定代表性，选取的样品应靠近环刀部位，同时进行快速选取，防止土样中的水分流失，如果土样中的水分流失那么会引起样品液性指数IL，含水量w及孔隙比e都会变小，可分析出研究区域承载力发生变化。
1.2、试验操作人员重视程度不足
土工试验操作人员是影响试验结果的主动因素，因此操为了提高土工试验的效率和质量就应该充分激发和挖掘工作人员的主动性和积极性。现阶段，在一些小型的勘察单位，土工试验技术人员和操作人员的综合素质参差不齐，无法胜任大量繁杂的试验任务；另外，存在一些试验操作人员对土工试验重视程度不足的情况，对土工试验在工程中的重要程度没有形成一个正确的认识，严重影响了土工试验的顺利开展。
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2、岩土工程勘查土工试验中问题的改善方法
2.1、土工试验数据整理和校核
为了保障实验的精准性与可靠性，就要对数据进行正确的对比与分析，通过多次测定的数值判断平均值，计算标准差以及变异系数，精准的反应实测数值对算数平均数值造成的不良影响。可以说土工实验结果在各个成果中进行校核操作，主要就是因为土之间性质指标具有明确的定性关系，在某一项土壤的各个指标之间还是会存在一定的规律特征，如果发现与规律相悖的问题，必须要进行单项的检查处理，对其进行深入的调查与研究。土工实验数据处理会直接影响最终的实验结果。在进行数据分析处理过程中，要根据土体的具体状况，综合实验获得的信息数据，对不同土体的单元状况进行系统分析，保障实验数据与客观事实之间更为吻合。土工实验测量的指标主要有天然密度、含水率以及土粒比重、颗粒组成、液限数值、塑限数值等因素，这些指标是反应土的物理以及化学特定的指标，也是判断土质工程建设是否满足规定的指标。
其中正常型就是在峰值两端中的频数相对较小，而异常型的系峰值则并不明显，数据之间离散孤岛，直接的反应了土体单元以及土质之间不合格的问题。对于数据存在的偏差行问题，可以通过在野外取样以及室内实验的方式进行整合，避免取样的时候对土样冲击次数造成太多的影响，减少对土质破坏。而在野外取样的时候，则要重视土样保管，避免影响数据的真实性。
同时，对于各个实验成果之间进行校验处理，可以保障实验的精准性，因为土的性质指标之间会存在一些定性关系，也会符合此种规律特征，如果出现偏差性问题，必须要对其进行复合处理，通过这些校验处理，就可以保障测试数据的稳定性与适用性，进而解决土工实验对工程建设质量产生的不良影响。
2.2、更新试验仪器
对于上述土工试验部门试验设备老化问题，相关责任人应该充分发挥自身职能，定期对试验设备进行检测核定，对于老旧落后的设备应该及时保修维护，如果经维修仍不符合试验要求就应该进行报废处理。严禁让老化设备、仪器在试验中继续使用，影响试验结果的准确性。
2.3、严格进行数据处理
第一，数据的选择：应该研究和分析在分类过程中测试数据中明显不合理的数据。当添加某些条件时，可以进行某些补充测试以确定可疑数据的校正或校正。丢弃测试数据时，根据误差分析或概率的概念，应使用标准偏差的三倍标准偏差。在数据分析中，应丢弃波动超过平均值三倍标准偏差的测量值，然后重新计算；第二，数据整理：土工试验中数据的整理与分析能够运用数次测定取平均值得出，同时算出各项指标的差异系数与标准差值，用来研究土工样品算数平均值变化程度，这一做法可以验证计算方法的可靠性。若需要进行计算的数据量大，所得出的结果就趋向于实际平均值，但是一般情况下实际测试数据组数较少，测定出的数据会出现误差，土工样品会对工程建设产生影响，对非主要建筑物应取用标准差平值。
结束语
同时，对于各个实验成果之间进行校验处理，可以保障实验的精准性，因为土的性质指标之间会存在一些定性关系，也会符合此种规律特征，如果出现偏差性问题，必须要对其进行复合处理，通过这些校验处理，就可以保障测试数据的稳定性与适用性，进而解决土工实验对工程建设质量产生的不良影响。
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论文作者:张运波
论文发表刊物:《基层建设》2019年第10期
论文发表时间:2019/7/4
标签：土工论文; 样品论文; 数据论文; 指标论文; 岩土论文; 偏差论文; 土质论文; 《基层建设》2019年第10期论文;